The paper presents possible implementation of ordinary cokriging and geophysical investigation on humidity data acquired in geotechnical studies. The Author describes concept of geostatistics, terminology of geostatistical modelling, spatial correlation functions, principles of solving cokriging systems, advantages of (co-)kriging in comparison with other interpolation methods, obstacles in this type of attempt. Cross validation and discussion of results was performed with an indication of prospect of applying similar procedures in various researches.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Simulation in production management is becoming increasingly important for efficient and competitive manufacturing. Production planners have to focus on several main goals: scheduling the plan efficiently, keeping inventories low, satisfying customer demand and anticipating the impact of every decision on the supply chain. They should understand how much inventory is needed to support demand during the production cycle and how much is needed to support a desired level of customer service. They should know how to reshape plans smoothly and responsively, without breaking the rhythm of the plan. And they should be able to visualize the impact of a planning decision on the entire supply chain. But before making decisions about management of the production they have to organize manufacturing system. In this article we would like to present example how to organize the level of stock to shorten the time of executing orders and satisfy the needs of any given customer by using simulations in software application Arena
PL
Symulacje w zarządzaniu produkcją stały się bardzo istotnym narzędziem w celu osiągnięcia efektywnego i konkurencyjnego systemu produkcyjnego. Planiści produkcji powinni się skupiać na kilku głównych celach: efektywnym harmonogramowaniu produkcji, utrzymywaniu niskich poziomów zapasów oraz spełnianiu wymagań klienta przy uwzględnieniu, jaki wpływ te decyzje będą miały na łańcuch dostaw. Muszą oni rozumieć w jaki sposób zapasy wpływają na zaspokajanie zapotrzebowań w czasie cyklu produkcyjnego oraz jaki ich poziom jest potrzebny dla zapewnienia wymaganego poziomu obsługi klienta. Powinni posiadać umiejętność dokonywania korekt planów w płynny i odpowiedzialny sposób bez naruszania rytmu tego planu. Powinni również rozumieć wpływ decyzji planistycznych na całość łańcucha dostaw. Jednak zanim zaczną podejmować decyzje dotyczące zarządzania produkcją, wpierw powinni zorganizować system produkcyjny. W pracy przedstawiono przykład zarządzania poziomem zapasów umożliwiający skrócenie czasów realizacji zamówień oraz zaspokojenia potrzeb każdego klienta poprzez zastosowanie symulacji oprogramowania komputerowego ARENA
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.