Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie algorytmów mrówkowych do selekcji in formacji diagnostycznej

Ciupke K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

134--135

PL

Pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej metodami uczenia maszynowego na podstawie danych z eksperymentów i obserwacji diagnostycznych, wymaga wstępnego przetworzenia tych danych. Przetwarzanie to obejmuje między innymi selekcję podzbioru cech spośród licznego zbioru cech. W breferacie przedstawiono wyniki badań dotyczących wyboru cech istotnych z uwagi na możliwość oceny stanu lub oceny rodzaju powstałej niesprawności diagnozowanego obiektu. Do selekcji cech zastosowano metodę z wykorzystaniem algorytmu uczenia maszynowego oraz algorytmu mrówkowego.

EN

Data used in a knowledge acquisition process should be preprocessed. One of the preprocessing stage is selection of attributes, called also selection of information. In the paper there are presented results of a research concerning diagnosis of a technical object - rotation machine. In the research the selection of attributes was earned out using the ant colony optimization approach combined with the wrapper approach.

2

Metoda pozyskiwania wiedzy do prowadzenia złozonego procesu technologicznego

Szulim R., Moczulski W.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

145--147

PL

Artykuł przedstawia metodę pozyskiwania wiedzy, która może być wykorzystana do budowy systemu doradczego wspomagającego personel prowadzący złożony proces technologiczny. Baza wiedzy w postaci bazy przykładów budowana jest w sposób automatyczny przy użyciu archiwalnych danych opisujących proces. Na podstawie podobieństwa do historycznych procesów może być prowadzone wnioskowanie dotyczące przebiegu aktualnego procesu. W artykule przedstawione zostaną szczegóły opracowanej metody jak: sposób reprezentacji przykładów, miara podobieństwa, sposób strojenia parametrów i koncepcja wykorzystania bazy wiedzy.

EN

Contemporary industrial installations often accomplish very complex production processes. Nowadays, different knowledge-based applications such as expert systems are used to support the operators. In many cases there are lots of archival SCADA data available to use. The decision about using those data to acquire the knowledge about given object was taken. It was assumed that the knowledge base would consist of properly chosen set of exemplary realizations of the process (Case-Based Reasoning). Using CBR required elaborating a special way of representing examples in a database. It relays upon reduction of amount of information through process of piece-wise approximation of original traces. A specific similarity measure of examples was introduced. An essential element of the process of building database of examples was to tune the parameters of representation of the examples and similarity measures. An evolutionary algorithm was used to accomplish this task. Archive data from reaf industrial object - Electrical Furnace was used in the process of verification of the method. Considering possibility of practical use of the method a concept of building an expert system to aid personnel in predicting course of ;the process and taking right control decisions was shown.

3

Zastosowanie metod obiektowych w procesie projektowo - konstrukcyjno - wytwórczym

Świder J., Baier A., Ociepka P., Herbuś K.

Inżynieria Maszyn

|

2005

|

R. 10, z. 1/2

61-83

PL

W pracy zaprezentowano metody komputerowego wspomagania procesu projektowania, konstruowania i przygotowania produkcji wybranych grup maszyn. Jako pierwszą zaprezentowano metodę wspomagania procesu projektowania maszyn w oparciu o komputerowy system SWPK [9,10,12], bazujący na wiedzy i doświadczeniu projektowym. Jako drugą przedstawiono metodę integracji procesu konstruowania i wytwarzania, z naciskiem na przyspieszenie procesu przygotowania produkcji wybranej grupy elementów. Do tego celu zastosowano metodę obiektów elementarnych. Jako trzecią zaprezentowano metodę tworzenia obiektów funkcyjnych, zorientowanych na analizę ruchu środka technicznego. Przedstawiono algorytm wyodrębniania obiektów funkcyjnych, oparty na podejściu obiektowym.

EN

The paper presents computer methods of aiding the processes of designing, constructing and production preparation of chosen groups of machine elements. As the first method the method of computer design aiding of machine elements basing on the computer system SWPK [9, 10, 12] is described. This system bases on design knowledge and experiences. The second method considers the process of integration the design and manufacturing phases. The aim of this method is to accelerate the process of production preparation of a chosen group of elements. It is reached by the application of the features technique. The third method is the method of creating the functional feature. This features let us to analyze the move of a technical mean. Basing on the feature approach the method of extracting features has been developed. The paper includes also examples of presented methods.

4

Rozwój metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn

Cholewa W., Moczulski W., Ciupke K.

Inżynieria Maszyn

|

2005

|

R. 10, z. 1/2

97-106

PL

Pozyskiwanie wiedzy stało się obecnie bardzo ważnym zagadnieniem, zarówno w dziedzinie projektowania jak i eksploatacji maszyn. Od wielu lat w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechniki Śląskiej prowadzone są badania w tym zakresie, które zaowocowały opracowaniem metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn. Wiedza pozyskiwana może być zarówno od specjalistów, ale także z baz danych. W przypadku pozyskiwania wiedzy z baz danych prowadzone są prace w zakresie uczenia maszynowego jak również automatycznego odkrywania zależności w bazach danych - tzw. odkrywania wiedzy. Aby proces pozyskiwania był bardziej efektywny, a pozyskana wiedza była uogólniona, dane zgromadzone w bazach danych przetwarza się wstępnie, redukując ilość informacji, którą niosą dane, a także dokonując selekcji tej informacji. Pozyskana wiedza może zostać zastosowana w bazach wiedzy systemów doradczych, nad rozwojem których również prowadzone są prace. Jednym z osiągnięć jest także opracowanie metodologii diagnozowania złożonych obiektów technicznych z zastosowaniem tzw. odwrotnych modeli diagnostycznych. W referacie przedstawiono najważniejsze osiągnięcia Katedry Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach omawianych zagadnień.

EN

Knowledge acquisition becomes an important problem in both machinery design and exploitation domains. In the Department of Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, from many years there has been conducted research concerning the problem. As a result of the research a methodology of knowledge acquisition in the design and exploitation of machinery was developed. Knowledge could be acquired from two sources: experts and databases. In the case of knowledge acquisition from databases, there are conducted researches concerning machine learning methods and also the so-called knowledge discovery - discovery of dependencies in databases. To make the knowledge acquisition process more effective, and to make the knowledge more general, the collected data are preprocessed. The preprocessing consist of two main stages: a reduction of information and its selection. The acquired knowledge could then be used in a knowledge base of an expert system. One of the achievements is also the development of a methodology of diagnosis of complex technical object using inverse diagnostic models. In the paper there are presented the most important achievements of the Department of Fundamentals of Machinery Design within a framework of above mentioned problems.

5

Koncepcja systemu doradczego dla badań diagnostycznych obiektów technicznych

Kupraszewicz W.

Diagnostyka

|

2005

|

Vol. 33

95--100

PL

Zagadnienie oceny stanu obiektów technicznych nabiera szczególnego znaczenia głównie w fazie eksploatacji, ze względu na uwarunkowania ekonomiczne i ekologiczne. Stosowane obecnie urządzenia diagnozujące stan obiektów, takich jak pojazdy samochodowe, ograniczają się jedynie do pomiarów. Sprawy znacznie się komplikują, jeżeli chodzi o stan, w jakim był obiekt przed np. wypadkiem lub, jaka jest prognoza, co do dalszej jego eksploatacji. W artykule omówiono problematykę tworzenia systemu doradczego dla badań diagnostycznych obiektów technicznych.

EN

The problem of technical objects state gathers special meanings mainly in exploitation phase, with regard on economic and ecological conditions. Currently practical diagnostic mechanisms of objects state, such as car vehicles, restrain only to measurements. Matters become complicated considerably, about state, in which object was found before accident for instance, or how is prognosis, regarding its further exploitation. In this article the matter of problems of advisory system creation for diagnostic investigations of technical objects was under discussion.

6

Redukcja danych w diagnostycznych bazach danych

Chrzanowski P.

Diagnostyka

|

2003

|

Vol. 29

41-46

PL

W artykule przedstawiono problematykę związaną ze wspomaganiem procesu wnioskowania o stanie obiektu rzeczywistego. Głównym zagadnieniem jest redukcja olbrzymiej ilości danych dostarczanych do systemu monitorowania. Wyróżniono trzy grupy metod: ograniczania liczby rozpatrywanych cech, ograniczania w zbiorze rozróżnianych wartości oraz ograniczania liczby elementów wykresu wartości. W wyniku przeprowadzonej analizy danych zaproponowano metodę kwantowania z histerezą w celu redukcji liczby rozróżnianych wartości. Ponadto zaproponowano metodę optymalizacji szerokości pasma kwantowania z histerezą z użyciem testu statystycznego.

EN

The article present problems about computer aided machinery state reasoning. The main task of this issue was reduction of huge quantity data sets provides to monitoring system. The methods can be divided into methods for reduction of features, methods for reduction of measured data sets and time-domain methods. On the basis of data analysis, was proposed data set reduction by sampling with hysteresis to reduction of measured data sets. Moreover the method for a tolerable degree fit was proposed and analyzed. The method is based upon statistical analysis.