Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  system klasyfikacji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule omówiono zasady, najpowszechniej stosowanego w Europie, szwajcarsko-austriackiego systemu klasyfikacji wyrobów budowlanych oraz urządzeń wchodzących w skład infrastruktury budynków, z uwagi na ich odporność na gradobicie. System ten obejmuje klasyfikację dużej grupy produktów, m.in.: membran dachowych, dachówek, płyt warstwowych, kolektorów słonecznych, modułów fotowoltaicznych. Przedstawiono koncepcję rejestrów gradowych, funkcjonujących w Szwajcarii i Austrii. Omówiono metodę badań oraz kryteria oceny otrzymanych wyników bazujących na zapisach tzw. specyfikacji VKF. Wskazano również na kwestię rozbieżności między procedurami badawczymi zawartymi we wskazanych specyfikacjach i Eurokodach.
EN
The article discusses the principles of the most commonly used in Europe - Swiss-Austrian system of classification of construction products and devices included in building infrastructure, due to their resistance to hailstorm. This system includes the classification of a wide group of products, including: roof membranes, roof tiles, sandwich panels, solar collectors or photovoltaic modules. The concept of hail registers operating in Switzerland and Austria was also presented. The study discusses the research methodology and the evaluation criteria of the obtained results based on the records of the socalled VKF specification. The issue of the discrepancy between the test procedures included in the indicated specifications and Eurocodes was also indicated.
PL
W artykule opisano obowiązujący system klasyfikacji stałych paliw wtórnych. Poddano analizie osady ściekowe wytworzone w okresie dwóch lat przez 59 oczyszczalni województwa śląskiego i przedstawiono wpływ ich suszenia na ocenę wartości użytkowej osadów jako paliwa zgodnie z przedstawionym w normie PN-EN 15359:2012 systemem klasyfikacji. Zwrócono uwagę na fakt że, w niniejszej normie wskaźnikiem środowiskowym (emisyjnym) nie powinna być zawartość Hg wyrażona w [mg/MJ], a zawartość Hg wyrażona w [mg/Mg] lub w [ppm], ponieważ wartość opałowa podlega już jej ocenie, a zawartość Hg wyrażona w [mg/Mg] lub [ppm] uwzględnia poprawnie wpływ wilgotności paliwa na emisję, na co przedstawiono dowód.
EN
The article describes the current classification system of solid recovered fuels. The analysis includes sewage sludge generated by 59 Silesian treatment plants within two years and the presentation of the influence of the sludge drying process on the assessment of the use value of the sludge assumed as fuel according to the classification system presented in the standard PN-EN 15359:2002. It has been pointed out that the said standard’s environmental indicator (emission) should not constitute the Hg content expressed in [mg/ MJ], but expressed in [mg/Mg] or in [ppm], because the heat of combustion falls under its analysis and the HG content expressed in [mg/Mg] or in [ppm] properly includes the influence of the fuel’s humidity on emission, which has already been proved.
EN
Feature selection is the main step in classification systems, a procedure that selects a subset from original features. Feature selection is one of major challenges in text categorization. The high dimensionality of feature space increases the complexity of text categorization process, because it plays a key role in this process. This paper presents a novel feature selection method based on particle swarm optimization to improve the performance of text categorization. Particle swarm optimization inspired by social behavior of fish schooling or bird flocking. The complexity of the proposed method is very low due to application of a simple classifier. The performance of the proposed method is compared with performance of other methods on the Reuters-21578 data set. Experimental results display the superiority of the proposed method.
5
Content available remote Detekcja wad squat w szynach kolejowych
PL
Stan toru kolejowego ma istotny wpływ na bezpieczeństwo ruchu kolejowego. Do tej pory na PKP stan toru był diagnozowany wyłącznie na podstawie badań ultradźwiękowych. Pozwala to na wykrywanie wad znajdujących się wewnątrz szyny. Metoda ta jest jednak zawodna, gdy wady znajdują się na powierzchni szyny lub bezpośrednio pod jej powierzchnią. Wady typu squat należą do grupy wad, które nie mogą być wykryte tradycyjną metodą ultradźwiękową. Skłoniło to autora do opracowania wizyjnych algorytmów detekcji tego typu wad. Wykorzystano do tego celu bank filtrów Gabora. W celu określenia najbardziej istotnych cech opisujących te wady wykorzystano technikę selekcji cech zależnych od rodzaju klasyfikatora. Klasyfikacja (detekcja) wad przeprowadzona została wg klasyfikatora SVM. Uzyskano 94% skuteczność klasyfikacji.
EN
The state of the railway track has a significant impact on the safety of railway traffic. It is an important topic at the time of a steady increase in speed and the load of railway lines. Until now, the state of rails of the Polish Railway Lines has been verified exclusively by the ultrasonic method. It makes it possible to detect flaws occurring in the cross-section of the rail head. Unfortunately, it is useless when surface flaws are located on or a few millimeters beneath the surface of the rail head. Squat flaws belong to the group of flaws which are not detected by traditional methods. It has led the author to develop and verify algorithms allowing for automatic visual detection of squat flaws. A bank of Gabor filters was used to detect these flaws. In order to select the most informative features describing the squats, sequential feature selection methods based on the wrapper technique were used. Discrimination among areas with squat and areas without squat is performed. by an SVM (Support Vector Machine) classifier. In the case of this method, the detection rate was 94%.
EN
Updating long-lived software for current technologies can be an opportunity for great structural changes. The aim of this paper is to present the conclusions of the research conducted among users of a particular document management system, an application designed and implemented a few generations of software technologies ago. In particular, it outlines the original concept of object classification system and its new incarnation, designed to address the issues indicated by users and help-desk staff alike. The original, simple idea of document classification was expanded during software's lifetime and became complicated and unclear. With a necessary update for current operating systems it was possible to get back to that idea, reflect on the changes and design a classification system from scratch, taking into account both users' needs, reflected in modification to established software, and requests from surveys and personal contacts.
PL
Aktualizacja oprogramowania do najnowszych technologii może stać się okazją do wprowadzenia poważnych zmian strukturalnych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie wniosków z badań przeprowadzonych wśród użytkowników systemu zarządzania dokumentami, zaprojektowanego i wdrożonego przy wykorzystaniu już niewspieranych technologii. W szczególności przedstawiono oryginalną koncepcję systemu klasyfikacji obiektów i jego uaktualnioną wersję, zaprojektowaną w celu rozwiązania problemów wskazanych zarówno przez użytkowników końcowych oprogramowania, jak i pracowników pomocy technicznej. Oryginalny, prosty system klasyfikacji dokumentów był rozwijany na bieżąco w trakcie eksploatacji oprogramowania, aż stał się zbyt skomplikowany i niejasny. W związku z koniecznością aktualizacji oprogramowania do współczesnych systemów operacyjnych możliwe stały się jednak powrót do pierwotnej koncepcji, refleksja nad zmianami i zaprojektowanie systemu od podstaw, przy uwzględnieniu zarówno potrzeb użytkowników odzwierciedlonych w aktualizacjach w starym systemie oraz oczekiwań rynku pochodzących z przeprowadzanych ankiet oraz kontaktów osobistych.
EN
The coal mine mechanization is important to achieve optimum quality and maximum efficiency of coal production. Mechanization is an objective that can result in significant cost reductions and higher levels of profitability for underground mines. The potential of coal mine mechanization depends on some important factors Such as seam inclination and thickness, geological disturbances, seam floor conditions and roof conditions. These factors should be considered in coal mine mechanization analysis. In this study, the new classification was developed with the respect to the mentioned factors. Using this system the coal seam mechanization index (CSMi) of several types of coal seams was evaluated and classified into five categories; very good, good, medium, low and very low. As a case study, the mechanization of the Takht coal seams in Golestan area of Iran was investigated using this new classification system. The results show a low potential for mechanization in most of the Takht coal seams.
PL
Mechanizacja prac w kopalniach węgla jest konieczna dla osiągnięcia maksymalnej wydajności produkcji i uzyskania węgla najwyższej jakości. Mechanizacja jest celem, który skutkować będzie znacznym obniżeniem kosztów oraz zwiększeniem poziomu rentowności produkcji w kopalniach podziemnych. Możliwości mechanizacji w kopalniach uzależnione są od szeregu ważnych czynników, takich jak nachylenie i miąższość złoża, obecność zaburzeń struktury geologicznej a także warunki stropowe i spągowe. Czynniki te koniecznie uwzględnić należy w analizach możliwości mechanizacji pracy kopalni. W pracy tej przedstawiono nową klasyfikację opartą o wyżej wymienione czynniki. W oparciu o przyjęte podejście, obliczony został wskaźnik mechanizacji dla złoża węgla i następnie zastosowany został do analiz. Na jego podstawie wyodrębniono pięć kategorii złóż węglowych w kontekście możliwości mechanicznego urabiania: bardzo dobre, dobre, średnie, niskie i bardzo niskie. Jako studium przypadku przedstawiono analizę złoża węglowego Takht w regionie Golestan w Iranie, w oparciu o zaproponowany nowy system klasyfikacji. Wyniki analizy wskazują, że większość złóż w regionie Takht stwarza niewielkie możliwości dla zastosowania mechanizacji.
8
Content available remote Analiza stosowanych klasyfikacji stanu technicznego sieci kanalizacyjnych
PL
W artykule poddano analizie najbardziej popularne europejskie klasyfikacje stanu technicznego sieci kanalizacyjnych, które dobrze opisują stan budowlano-eksploatacyjny przewodów na bazie wyników inspekcji optycznej w kontekście warunków peryferyjnych funkcjonowania sieci kanalizacyjnej. Klasyfikacje te tworzą odrębną grupę modeli, które na podstawie wyników inspekcji optycznej pozwalają ustalić priorytety odnowy i czas jej wykonania. Z porównania modeli należących do tej grupy wynika, że uwzględniają one normę DIN EN 752-5, zaś modele niemieckie bazują na katalogu uszkodzeń według wytycznej ATV-M 143-2. Modele KAPRI, KAIN oraz ATV uwzględniają w ramach swoich systemów oceny stanu sieci aspekt budowlano-eksploatacyjny, hydrauliczny oraz ochrony środowiska naturalnego. Natomiast Pforzheimer Modell uwzględnia wszystkie aspekty stanu budowlano-eksploatacyjnego badanej sieci oraz tak zwane uwarunkowania peryferyjne, które w szczególny sposób respektują ważne aspekty ochrony środowiska naturalnego. W przypadku modelu RIONED podejście do oceny stanu technicznego sieci kanalizacyjnej jest podobne, jak w przypadku modeli niemieckich. Dalszy rozwój tego systemu zmierza w kierunku opracowania modeli propagacji różnych rodzajów uszkodzeń w kontekście warunków lokalnych, w celu ustalenia resztkowej żywotności technicznej odcinków sieci.
EN
The article presents the most popular European classifications of sewage network technical condition. These classifications on the basis of optical inspection results appropriately describe condition of pipes. Classification prepared according to ATV guidelines is a standard system in Germany, on basis of which technical condition of all German sewage infrastructure is systematically evaluated.
9
PL
Przedstawiono informacje dotyczące wytwarzania i wykorzystania stałych paliw wtórnych (ang. SRF) z odpadów. Opisano system klasyfikacji tych paliw opracowany przez Europejski Komitet Normalizacyjny (CEN). SRF mogą być wytwarzane wyłącznie z odpadów innych niż niebezpieczne i stosowane tylko w instalacjach spełniających standardy emisyjne dla spalania/współspalania odpadów. System klasyfikacji oparto na trzech parametrach fizykochemicznych paliwa: wartości opałowej, zawartości chloru i rtęci. Każdemu z tych parametrów przypisano 5 klas.
EN
The paper presents information regarding production and utilisation of the solid recovered fuels, SRF from wastes. The classification system for these fuels elaborated by the European Committee for standardisation (CEN) is also presented. The SRF's can be manufactured solely from wastes other than hazardous and utilised only in installations that comply to the emission standards for combustion or co-combustion of wastes. The classification system is based on three physical and chemical parameters of the fuel: calorific value, chlorine content and mercury content. To each of these parameters are assigned five classes.
10
EN
The prediction of rock sawability is very important in the cost estimation and the best planning of the plants. Rock sawability depends on the machine characteristics and rock mechanical properties. In this study, a new classification was developed with the respect to rock mechanical properties such as Uniaxial Compressive Strength, Brazilian tensile strength, Schmidt hammer value and Los Angeles abrasion loss. Using this system the carbonate rock sawability index (CRSi) of several types of carbonate rock was evaluated and classified into five categories and then a new model was developed with the respect to CRSi and machining characteristics by using the statistical analyses for predicting the production rate of circular diamond saws in carbonate rock cutting. With the sawability classification and developed model, it is very convenient to evaluate the sawability for a new carbonate rock type and predicting the production rate for a new factory by only the practical mechanical testing.
PL
Prognozowanie urabialności skał jest niezmiernie ważne z punktu widzenia oceny kosztów i najlepszego rozplanowania kopalni. Urabialność skał związana jest z ich skrawalnością i z ich właściwościami mechanicznymi. W pracy tej przedstawiono nowy system klasyfikacji skał w oparciu o ich właściwości mechaniczne, takie jak jednoosiowa wytrzymałość na ściskanie, wytrzymałość na rozciąganie, wytrzymałość w oparciu o test brazylijski, twardość określana według odpowiednich testów, ubytki wskutek ścierania. W oparciu o powyższy system, obliczono współczynnik urabialności skał węglanowych dla kilku rodzajów skał zaklasyfikowanych następnie do pięciu kategorii; następnie opracowano nowy model dla obliczania urabialności i skrawalności skał w oparciu o analizę statystyczną, umożliwiający przewidywanie postępów urabiania skał przy wykorzystaniu okrągłych pił diamentowych. W oparciu o przedstawiony system klasyfikacji oraz opracowany model możliwe jest prognozowanie urabialności nowych skał węglanowych oraz prognozowanie dziennego postępu prac w nowej kopalni za pomocą praktycznych badań mechanicznych.
EN
In this paper a new classifier induction method is proposed. It is based on Hebbian-like competitive learning idea and modified Adaptive Active Hypercontour algorithm- recently suggested as general purpose classifier induction technique. Adaptive neural networks utilising Growing Neural Gas algorithm are here used as reference implementation aiming to ease induction process in high-dimensional spaces. Presented work focuses on supervised classification problem: textual document classification and transformer malfunction recognition have been chosen as evaluation fields.
13
PL
Rozwój technologii informatycznych spowodował pojawienie się zupełnie nowych możliwości analitycznych, bazujących na obserwacjach procesów naturalnych, a w szczególności na wnioskach płynących z badań naukowych dotyczących pracy mózgu, jakie opisują dynamicznie rozwijające się techniki przetwarzania neuronowego (Osowski S., 2000). Należy podkreślić, że sztuczne sieci neuronowe potrafią operować zarówno na zbiorach danych numerycznych, pochodzących np. z badań doświadczalnych, jak również na zbiorach rozmytych, tak charakterystycznych dla postrzegania ludzkiego umyslu. Ostatnio znajdują zastosowanie w systemach klasyfikacyjnych wykorzystywanych w rolnictwie.
EN
The development of computer technologies caused the appearance of the completely new analytic possibilities, basing on observations of natural processes, and in peculiarity on conclusions following with scientific researches relating the brain work investigations, what is described by the dynamically developing techniques of neuronal processing. One should underline, that artificial neuronal networks are able to operate both on gatherings of numeric data coming from experimental investigations, as well as on fuzzy sets, so characteristic for perception of human mind. Recently they are used in agriculture in classification systems.
PL
W pracy przedstawiono obowiązujący od stycznia 2002 roku system klasyfikacji odpadów w Polsce. Szerzej potraktowano umiejscowienie odpadów pochodzących z transportu samochodowego w poszczególnych grupach klasyfikacyjnych wraz z ich numerami kodowymi. Przedstawione dane mogą być pomocne w poszukiwaniu informacji o wybranych rodzajach odpadów pochodzących z transportu samochodowego jako pomoc w poszukiwaniu możliwości ich efektywnego zagospodarowania.
EN
The article presents the system of waste classification effective in Poland since January 2002. Categorisation of wastes originating from the vehicle transport in individual classification groups together with their code numbers have been described in more details. The presented data may be helpful in finding information on selected types of wastes originating from the vehicle transport as a starting point for a search for their effective utilisation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.