Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  symulacja sieci
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano podstawową funkcjonalność oprogramowania do dynamicznej symulacji sieci gazowych. Przedstawiono modele matematyczne elementów sieci, architekturę specjalizowanego edytora bazy danych symulatora, w tym edytora scenariuszy symulacji dynamicznej oraz edytora wykresów. Sporo uwagi poświęcono algorytmowi symulacji, bazującemu na koncepcji tzw. uogólnionego węźle i pozwalającemu w efektywny sposób rozwiązywać problemy symulacji sieci w stanach nieustalonych.
EN
The article discusses the basic functionality of the software package for dynamic simulation of gas networks. The mathematical models of the network elements, the architecture of the specialized database editor, including simulation scenario and chart editors, are presented and discussed. Much attention was paid to the simulation algorithm, which is based on the generalization of the idea of a node, allowing for effective solution of the gas network simulation problems under transient conditions.
PL
W artykule omówiono podstawową funkcjonalność oprogramowania do statycznej symulacji sieci gazowych. Przedstawiono modele matematyczne elementów sieci, architekturę specjalizowanego edytora bazy danych symulatora oraz funkcje interfejsu graficznego oprogramowania. Sporo uwagi poświęcono nowej funkcjonalności obliczeniowej symulatora w zakresie śledzenia jakości i składu gazu, będącej odpowiedzią na stopniowe zmiany modelu działalności operatorów systemów dystrybucyjnych gazu ziemnego.
EN
The article discusses the basic functionality of the software package for steady-state simulation of gas networks. The mathematical models of the network elements, the architecture of the specialized database editor and GUI functions of the simulator were presented. Much attention was paid to the new computational functionality of the simulator in the field of gas quality and gas composition tracking, being a response to the gradual changes in the business model of gas distribution system operators.
3
EN
Leak detection in transmission pipelines is important for safe operation of pipelines. The probability of leaks may be occurred at any time and location, therefore pipeline leak detection systems play a key role in minimization of the occurrence of leaks probability and their impacts. During the operation of the network there are various accidents or intentional actions that lead to leaks of gas pipelines. For each network failure, a quick reaction is needed before it causes more damage. Methods that are used to de-tect such network failures are three-staged-: early identification of leakage, an accurate indication of its location and determine the amount of lost fluid. Methods for leak detection can be divided into two main groups: external methods (hardware) and internal methods (software). External leak detection methods require additional, often expensive equipment mounted on the network, or use systems that could display only local damage on the pipeline. The alternative are the internal methods which use available network measurements and signalling gas leakage signal based on the mathematical models of the gas flow. In this paper, a new method of leak detection based on a mathematical model of gas flow in a transient state has been proposed.
PL
Wykrywanie nieszczelności w rurociągach przesyłowych jest bardzo ważne dla bezpiecznej eksplo-atacji rurociągów. Nieszczelność gazociągu może wystąpić w dowolnym momencie i miejscu, dlatego systemy wykrywania nieszczelności odgrywają kluczową rolę w ograniczeniu strat gazu. Podczas eks-ploatacji sieci występują różne czynniki prowadzące do uszkodzenia gazociągów. W przypadku każdej awarii sieci wymagana jest szybka reakcja, zanim spowoduje ona więcej strat. Metody stosowane do wykrywania awarii sieci to: identyfikacja wycieku, lokalizacja wycieku i określenie ilości straconego gazu. Metody wykrywania nieszczelności można podzielić na dwie grupy: metody zewnętrzne (sprzęt) i metody wewnętrzne (oprogramowanie). Zewnętrzne metody wykrywania wycieków wymagają, często kosztownego sprzętu, który może wykrywać i lokalizować tylko lokalne uszkodzenia w rurociągu. Alternatywą są metody wewnętrzne, które wykorzystując dostępne pomiary wybranych parametrów sieci oraz modele matematyczne przepływu gazu wykrywają i lokalizują nieszczelności. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę wykrywania nieszczelności opartą na matematycznym modelu przepływu gazu w stanie nieustalonym.
EN
Recent advances in technology have enabled the development of low cost, low power and multi functional wireless sensing devices. These devices are networked through setting up a Wireless Sensor Network (WSN). Sensors that form a WSN are expected to be remotely deployed in large numbers and to self-organize to perform distributed sensing and acting tasks. WSNs are growing rapidly in both size and complexity, and it is becoming increasingly difficult to develop and investigate such large and complex systems. In this paper we provide a brief introduction to WSN applications, i.e., properties, limitations and basic issues related to WSN design and development. We focus on an important aspect of the design: accurate localization of devices that form the network. The paper presents an overview of localization strategies and attempts to classify different techniques. A set of properties by which localization systems are evaluated are examined. We then describe a number of existing localization systems, and discuss the results of performance evaluation of some of them through simulation and experiments using a testbed implementation.
PL
Artykuł zawiera opis przeprowadzonych badań właściwości i zachowań wybranych topologii sieci sensorowych przy użyciu symulatora typu Wireless Sensor Network Simulator v. 1.0.
EN
The paper describes research of properties and behaviour for chosen sensor network topologies using the Wireless Sensor Network Simulator v.1.0.
6
Content available remote Neural networks modelling and simulation in Windows environment
EN
The paper presents a software tool developed for modelling and simulation of artificial neural networks of feedforward type. The program has been realized in the Windows 95 environment and possesses several useful features.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.