Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Multi-variable optimization models for building envelope design using EnergyPlus simulation and metaheuristic algorithms

Grygierek Krzysztof, Ferdyn-Grygierek Joanna

Architecture Civil Engineering Environment

|

2019

|

Vol. 12, no. 2

81--90

EN

The paper presents the method of optimal design of the building envelope. The influence of four types of windows, their size, building orientation, insulation of external walls, ceiling to unheated attic and ground floor on the life cycle costs in a singlefamily building in Polish climate conditions is analyzed. The optimization procedure is developed by means of the coupling between MATLAB and EnergyPlus. The results using three metaheuristic methods: genetic algorithms, particle swarm optimization, and algorithm based on teaching and learning are compared. The analyses have shown the possibility of reducing the life cycle costs through the optimal selection of the building structure. The high initial investment (above the required standard) pays off in the long run when using a building.

2

Efektywne energetycznie projektowanie okien w budynku jednorodzinnym

Grygierek K., Ferdyn-Grygierek J.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2017

|

T. 48, nr 10

412--417

PL

Okna, a szczególnie rodzaj zastosowanego oszklenia, są głównym czynnikiem wpływającym na skuteczne wykorzystanie zysków ciepła od nasłonecznienia. Maksymalne wykorzystanie tych zysków pozwala na obniżenie kosztów energii zużywanej do ogrzewania. Jednak większe zyski od słońca generują potrzebę chłodzenia pomieszczeń w okresie letnim. Celem badań zaprezentowanych w artykule jest przeanalizowanie wpływu orientacji i wielkości okien na roczne zapotrzebowanie na ciepło i chłód odniesionych do kosztów energii. Do optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne, a do symulacji zapotrzebowania na ciepło i chłód zastosowano program TRNSYS. Przedmiotem analizy był przykładowy budynek jednorodzinny. Samoadaptacyjna metoda algorytmów genetycznych w połączeniu z energetyczną symulacją budynku skutecznie identyfikuje najmniejsze koszty energii. Optymalny dobór wielkości okien i ich rozmieszczenie względem stron świata ogranicza koszty zużywanej energii. Opracowane pełne środowisko symulacyjne może być również wykorzystane do optymalizacji innych parametrów budynku.

EN

Windows, especially the type of glazing, are a determining factor in the successful use of solar gains. The maximum utilization of these heat gains reduces the heating cost, but on the other hand – higher solar gains generate the need for cooling rooms during the summer season. The aim of the research presented in the paper is to analyse the effects of windows’ orientation and windows’ size on annual heating and cooling energy demand considering the energy costs. Genetic algorithms are used for the optimization, while TRNSYS program is used for energy analysis. The analyses are performed on an exemplary single family building. Self-adaptive genetic algorithm connected with energy building simulation successfully identifies the lowest energy costs. Optimal windows’ size design and windows’ orientation reduce energy costs. The developed comprehensive energy simulation environment can also be used to optimize other building parameters.

3

Optimization of window size design for detached house using TRNSYS simulations and genetic algorithm

Ferdyn-Grygierek J., Grygierek K.

Architecture Civil Engineering Environment

|

2017

|

Vol. 10, no. 4

133--140

EN

Heat gains from the sun affect the heat balance of building by reducing the energy demand at certain periods of the year and increasing it at others. Windows, especially the type of glazing, are a determining factor in the successful use of solar gains. The aim of the research presented in the paper is to analyse the effects of the type and size of windows on annual heating and cooling energy consumption considering the energy costs in Polish climate conditions. Additionally the influence of building orientation has been analysed. Optimal selection of these parameters for reduction of the energy consumption has been carried out. Genetic algorithms were used for the optimization, while TRNSYS program was used for energy analysis. The analyses were performed on an exemplary single family detached house. Self-adaptive genetic algorithm connected with energy building simulation successfully identifies the lowest energy costs. Optimal window type and size design and window orientation reduce the energy costs. The developed comprehensive energy simulation environment can also be used to optimize other building’s parameters.

PL

Zyski ciepła od słońca wpływają na bilans cieplny budynku, zmniejszając jego zapotrzebowanie na energię w pewnych okresach roku i zwiększając ją w innych. Okna, a szczególnie rodzaj zastosowanego oszklenia są determinującym czynnikiem wpływającym na skuteczne wykorzystanie zysków od nasłonecznienia. Celem badań zaprezentowanych w artykule było przeanalizowanie wpływu typu i wielkości okien na roczne zapotrzebowanie na ciepło i chłód w odniesieniu do kosztów energii w polskich warunkach klimatycznych. Dodatkowo analizowane było usytuowanie budynku względem stron świata. Do optymalizacji wykorzystano algorytmy genetyczne, a do symulacji zapotrzebowania na ciepło i chłód zastosowano program TRNSYS. Analizy przeprowadzono dla przykładowego domu jednorodzinnego. Samoadaptacyjna metoda algorytmów genetycznych w połączeniu z energetyczną symulacją budynku skutecznie identyfikuje najmniejsze koszty energii. Optymalny dobór typu i wielkości okien i ich rozmieszczenie względem stron świata ogranicza koszty energii. Opracowane pełne środowisko symulacyjne może być wykorzystane do optymalizacji również innych parametrów budynku.

4

Inteligentne sterowanie ogrzewaniem podłogowym

Walczak T.

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

|

2010

|

T. 5, nr 2

51-54

PL

W pracy przedstawiono wyniki eksperymentów numerycznych związanych z aktywnym wykorzystaniem masy termicznej budynku jako magazynu energii cieplnej, pochodzącej z tańszej taryfy nocnej. Element grzejny umieszczono w masywnej podłodze a do jego sterowania wykorzystano zaawansowane techniki sztucznej inteligencji. Uzyskano kilkuprocentowe obniżenie kosztów ogrzewania w stosunku do obecnie stosowanych systemów sterowania.

EN

The results of the investigation of energy performance of massive building envelope with a heating element placed in the massive floor has been shown in the paper. The proposed control approach of floor heating system is based on the advanced artificial intelligent methods. The results show that the floor heating system has good thermal storage performance, which can be used to a night-running model to obtain energy-saving benefits efficient and economic running cost. Investigated algorithm shows a few percent potential to decrease energy cost, in comparison to typical used control systems.

5

Kto siedzi w szklarni, ten się poci

Hagenbruch D.

Świat Szkła

|

2007

|

nr 4 [107]

20-25

PL

Wielu inwestorów wysoko ceni projektowane przez architektów o międzynarodowej sławie wraz z nową generacją inżynierów - specjalistów z dziedziny mikroklimatu wnętrz - przejrzystość i atrakcyjny wygląd budynków z podwójną fasadą. Jednocześnie nowa technologia fasad powinna się przyczynić do tego, aby w chłodniejszych porach roku nastąpił spadek zużycia energii cieplnej przez budynek. Ochronne działanie "drugiej powłoki" umożliwia naturalną wentylację pomieszczeń biurowych (indywidualne otwieranie okien) oraz zapewnia uniezależnienie stref biurowych od zewnętrznych warunków pogodowych (deszcze, działanie wiatru itd.), a także odseparowanie od hałasów zewnętrznych.