Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The forecast of coal sales taking the factors influencing the demand for hard coal into account

Rybak Aurelia, Manowska Anna

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2019

|

T. 35, z. 1

129--140

EN

In order to prepare a coal company for the development of future events, it is important to predict how can evolve the key environmental factors. This article presents the most important factors influencing the hard coal demand in Poland. They have been used as explanatory variables during the creation of a mathematical model of coal sales. In order to build the coal sales forecast, the authors used the ARMAX model. Its validation was performed based on such accuracy measures as: RMSE, MAPE and Theil’s index. The conducted studies have allowed the statistically significant factors out of all factors taken into account to be identified. They also enabled the creation of the forecast of coal sales volume in Poland in the coming years. To maintain the predictability of the forecast, the mining company should continually control the macro environment. The proper demand forecast allows for the flexible and dynamic adjustment of production or stock levels to market changes. It also makes it possible to adapt the product range to the customer’s requirements and expectations, which, in turn, translates into increased sales, the release of funds, reduced operating costs and increased financial liquidity of the coal company. Creating a forecast is the first step in planning a hard coal mining strategy. Knowing the future needs, we are able to plan the necessary level of production factors in advance. The right strategy, tailored to the environment, will allow the company to eliminate unnecessary costs and to optimize employment. It will also help the company to fully use machines and equipment and production capacity. Thanks to these efforts, the company will be able to reduce production costs and increase operating profit, thus survive in a turbulent environment.

PL

Aby przygotować się na rozwój przyszłych wydarzeń z niezbędnym wyprzedzeniem, należy wiedzieć, w jakim kierunku mogą podążać trendy rozwoju kluczowych czynników otoczenia wpływających na spółkę węglową. Artykuł prezentuje najistotniejsze czynniki wpływające na popyt na węgiel kamienny w Polsce. Zostały one wykorzystane jako zmienne objaśniające przy utworzeniu modelu matematycznego wielkości sprzedaży węgla w Polsce. W celu jego zbudowania posłużono się modelem ARMAX. Walidacja modelu została przeprowadzona w oparciu o takie miary dokładności jak: RMSE, MAPE i współczynnik Theila. Badania te umożliwiły na wyznaczenie spośród wszystkich branych pod uwagę czynników statystycznie istotnych oraz na utworzenie prognozy wielkości sprzedaży tego paliwa w Polsce w najbliższych latach. Aby trafność prognozy mogła zostać utrzymana, przedsiębiorstwo powinno kontrolować makrootoczenie. Właściwa prognoza popytu pozwala na elastyczne oraz dynamiczne dostosowanie poziomu produkcji czy zapasów do zmian zachodzących na rynku. Umożliwia ona także dostosowanie produkowanego asortymentu do wymagań i oczekiwań odbiorców, co z kolei przekłada się na zwiększenie sprzedaży, uwolnienie środków finansowych, zmniejszenie kosztów działalności przedsiębiorstwa oraz wzrost płynności finansowej kopalń. Stworzenie prognozy to pierwszy krok w planowaniu strategii wydobycia węgla kamiennego. Znając przyszłe potrzeby, jesteśmy w stanie z wyprzedzeniem zaplanować niezbędny poziom czynników produkcji. Odpowiednia strategia to taka, która jest dostosowana do otoczenia, pozwoli przedsiębiorstwu wyeliminować niepotrzebne koszty i zoptymalizować zatrudnienie. Pomoże to również firmie w pełni korzystać z maszyn i urządzeń oraz zdolności produkcyjnych. Dzięki tym staraniom firma będzie mogła obniżyć koszty produkcji i zwiększyć zysk operacyjny, dzięki czemu przetrwa w niespokojnym oraz zmiennym otoczeniu.

2

Narzędzia GIS wspomagające analizy przestrzenne sieci dystrybucji przedsiębiorstwa górniczego

Rybak A., Włodarczyk E.

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

|

2018

|

nr 103

65--74

PL

Poziom sprzedaży danego dobra uzależniony jest w dużej mierze od sieci dystrybucji. Przestrzenna analiza dystrybucji umożliwia racjonalizację sieci sprzedaży, co podnosi efektywność i wydajność sprzedaży przedsiębiorstwa z bezpośrednim przełożeniem na wzrost zysków. Z pomocą przychodzą tu tak zwane analizy przestrzenne. W artykule przedstawiono analizę sieci autoryzowanych sprzedawców Polskiej Grupy Górniczej dla województwa opolskiego. Analiza została wykonana z wykorzystaniem narzędzi GIS (SIP). Celem przeprowadzonej analizy było zaprezentowanie możliwych do zastosowania narzędzi weryfikacji już istniejącej sieci dystrybucji, jej racjonalizacji, bądź też tworzenia nowych punktów sprzedaży. Przedstawione narzędzia należą do operacji GIS stosowanych do przetwarzania danych przechowywanych w zasobach Systemów Informacji Przestrzennej. Są to tak zwane narzędzia geoprocessingu, czyli geoprzetwarzania. W artykule zaprezentowano kilka analiz przestrzennych, których rezultatem jest wybór najlepszej lokalizacji punktu dystrybucji pod względem określonych kryteriów. Stosowane narzędzia to między innymi zapytanie przestrzenne intersect (iloczyn), suma. Posłużono się także geokodowaniem, utworzono tak zwany kartodiagram. Przedstawiona przykładowa analiza może zostać wykonana dla sieci autoryzowanych sprzedawców zarówno w skali jednego województwa, miasta, jak też obszaru całego kraju. Użyte narzędzia dają możliwość sprecyzowania grupy docelowych odbiorców, obszarów na jakich się oni znajdują, obszarów koncentracji potencjalnych odbiorców. Pozwalają tym samym na ulokowanie punktów sprzedaży na obszarach charakteryzujących się wysokim prawdopodobieństwem znalezienia nowych klientów, umożliwiają wybór lokalizacji, np. zapewniającej dostęp do dróg, transportu kolejowego, lokalizacji o odpowiedniej powierzchni, sąsiedztwie.

EN

The level of sales of a given good depends largely on the distribution network. An analysis of the distribution network allows companies to optimize business activity, which improves the efficiency and profitability of a company’s sales with an immediate effect on profit growth. The so-called spatial analysis is highly useful in this regard. The paper presents an analysis of the network of authorized dealers of the Polish Mining Group for the Opolskie Province. The analysis was done using GIS (SIP) tools. The purpose of the analysis was to present tools that could be used to verify an existing distribution network, to optimize it, or to create a new sales outlet. The prresented tools belong to GIS operations used to process data stored in Spatial Information System resources. These are so-called geoprocessing tools. The article contains several spatial analyses, which results in choosing the optimum location of the distribution point in terms of the defined criteria. The used tools include a spatial intersection and sum. Geocoding and the so-called cartodiagram were also used. The presented analysis can be performed for both the network of authorized retailers within a region, a city or an entire country. The presented tools provide the opportunity to specify the target consumers, areas where they are located and areas of potential consumer concentration. This allows the points of sale in areas with a high probability of finding new customers to be located, which enables the optimal location to be chosen, for example, in terms of access to roads, rail transport, locations of the right area and neighborhood. Spatial analysis tools will also enable the coal company to verify its already existing distribution network.

3

Komputerowe wspomaganie zarządzania w przedsiębiorstwie górniczym. Część 8. Sprzedaż drobnicowa węgla w integracji z systemami elektronicznego ważenia i automatycznego załadunku węgla

Hytel G., Włosek M.

Wiadomości Górnicze

|

2013

|

R. 64, nr 7-8

440--449

PL

Centralny Ośrodek Informatyki Górnictwa SA wprowadza nowe rozwiązania w zakresie systemu wspomagającego sprzedaż oraz wywóz węgla transportem samochodowym. Na potrzeby systemu sprzedaży samochodowej węgla zmodernizowano sposób komunikacji oprogramowania z wykorzystywanymi urządzeniami (wagi, drukarki fiskalne, urządzenia zasypu itd.) oraz dopisano nowe komponenty odpowiedzialne za obsługę kamer i samoczynnych alarmów. W Kompleksie Sprzedaży systemu SZYK2 do obsługi załadunku i sprzedaży samochodowej węgla powstał moduł SZYK2/KSP/SDR, w którym można wyróżnić kilka aplikacji wizualnych opisanych w artykule.

EN

Centralny Ośrodek Informatyki Górnictwa SA /Central IT Centre of Mining Industry SA/ introduces new solutions with regard to systems supporting sales and transport of coal by trucks. The manner of communication of software with the equipment used (truck scales, fiscal printers, loading equipment/ etc) was modernized for the purposes of coal sale system onto the trucks and new components were added responsible for handling of cameras and alarms. SZYK2/KSP/SDR module was developed within the Sale Complex of SZYK2 system to handle the coal sales with loading onto the trucks. The SZYK2/KSP/SDR module includes several display applications described in the article.

4

Komputerowe wspomaganie zarządzania w przedsiębiorstwie górniczym. Część 6. Komputerowe wspomaganie sprzedaży węgla w kopalniach i spółkach węglowych – Kompleks SZYK2/KSP

Rymaszewski S., Matkowski P., Kraska G.

Wiadomości Górnicze

|

2013

|

R. 64, nr 5

309--318

PL

Kompleks Sprzedaży – KSP w Systemie SZYK2 jest narzędziem wspomagającym procesy sprzedaży węgla oraz kontaktów z klientami. Nowa generacja systemu sprzedaży usprawnia wiele rozwiązań oraz udostępnia nowe w zakresie: planowania i harmonogramowania sprzedaży, centralnego zarządzania sprzedażą, przeniesienia zarządzania magazynami węglowymi do Kompleksu Logistyki Materiałowej SZYK2/KLM, szerszego włączenia klientów w funkcjonalność systemu, wprowadzenia dokumentów elektronicznych z podpisem cyfrowym, uzupełnienia systemu o nowe elementy (zarządzanie klientami, zarządzanie łańcuchem dostaw, systemy nadzoru), wprowadzenia interfejsu graficznego i unowocześnienia technologicznego systemu.

EN

Sales Complex — KSP in SZYK2 system is a tool supporting coal sales processes and relationships with customers. A new generation of sales system improves many solutions, and provides new ones in terms of: planning and sales scheduling, central management of sales, transfer of coal warehouse management to the Materials Logistics Complex SZYK2/KLM, greater involvement of customers in the functionality of the system, the introduction of electronic documents with a digital signature, supplementing of the system with new elements (customers' management, supply chain management, supervision systems), the introduction of the graphical interface and the upgrading of the technological system.

5

Górnictwo przed korektą

Paszcza H.

Energetyka Cieplna i Zawodowa

|

2008

|

Nr 6/1(2009)

108--112

PL

Racjonalne i efektywne gospodarowanie złożami węgla, tak aby służyły kolejnym pokoleniom Polaków - to podstawowe założenie polityki państwa wobec sektora węgla kamiennego. Bezsprzecznie jest to cel słuszny. Sytuacja na rynkach światowych wymusi jednak korektę strategii.

6

Ocena wybranych obszarów organizacji sprzedaży węgla przez klientów przedsiębiorstw górniczych - wyniki badań ankietowych

Wyganowska M., Bluszcz A.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 273

305-314

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań marketingowych, prezentujące opinię klientów przedsiębiorstw górniczych na temat organizacji sprzedaży węgla.

EN

In the paper it has been presented result of marketing research shows client of mining firms opinion about sale's organization in these firms.

7

Koncepcja nowej organizacji sprzedaży węgla energetycznego dla odbiorców rozproszonych (artykuł dyskusyjny)

Krowiak A.

Przegląd Górniczy

|

2005

|

T. 61, nr 4

29-31

PL

W artykule przedstawiono nową koncepcję organizacji handlu węglem na rynku wewnętrznym dla odbiorców rozproszonych. Głównymi założeniami koncepcji jest: organizacja transportu kolejowego do stacji węzłowych przez struktury kapitałowe górnictwa, sprzedaż węgla na stacjach węzłowych PKP po cenach kreowanych przez producenta (zawierających już koszty transportu do stacji węzłowej), powszechność dostępu klientów do zakupów węgla bez wymuszonego pośrednictwa podmiotów trzecich, centralne planowanie wysyłek.

EN

A new conception of coal trade organization on the home market for scattered buyers is presented. The main assumptions of the conception are: organization of the railway transport to junetion stations by capital structures of mining, coal sale on the junetion stations of PKP (Polish state railway) at the prices created by the.producer (including costs of transport to the junetion stations), common availability of coal purchase without any forced mediation of any third medium, central planning pf despatches.

8

Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. - perspektywy rozwoju

Jarno L.

Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska

|

2004

|

z. 261

47-63

PL

W wyniku konsekwentnej realizacji procesu wielokierunkowej restrukturyzacji Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. ugruntowała swoją pozycję rynkową największego w Polsce i Europie producenta węgla koksowego. W odniesieniu do długoletniej perspektywy funkcjonowania Spółki wskazano strategiczne przedsięwzięcia w zakresie: - zwiększenia bazy zasobowej węgla koksowego w wyniku udostępnienia i zagospodarowania złóż w polach rezerwowych, - optymalizacji struktury techniczno-organizacyjnej w procesie integracji sąsiadujących zakładów górniczych. Mając na uwadze aspekt dalszego rozwoju oraz perspektywę prywatyzacji Spółki przedstawiono także koncepcję utworzenia powiązań kapitałowych pomiędzy JSW S.A. a sektorem koksowniczym.

EN

Consistent and firm implementation of the multidirectional restructuring process by Jastrzębska Coal Company S.A. resulted in the strengthening its market position as the biggest producer of coking coal both in Poland and Europe.As far as the long- term plans of further development of Jastrzębska Coal Company S.A. are concerned, the following strategies have been suggested: - Increasing the amount of accessible coking coal by exploitation of coal deposits in reservepanels, - Streamlining the structure and operational procedures of coal mines to be carried outalong with merging of neighbouring collieries. The prospect of future privatization of Jastrzębska Coal Company S.A. has also been taken into account and a plan of creating investment links within Jastrzębska Coal Company S.A. has been put forward.

9

Górnictwo węgla kamiennego w Polsce w 2003 roku

Paszcza H., Madejski A.

Wiadomości Górnicze

|

2004

|

Vol. 55, nr 6

244-253

PL

W artykule w sposób syntetyczny przedstawiono rezultaty górnictwa węgla kamiennego w podstawowych sferach jego działalności. Omówiono w szczególności wyniki dotyczące wydobycia i sprzedaży węgla, osiągane ceny zbytu węgla i ponoszone koszty. Scharakteryzowano zmiany frontu eksploatacyjnego, które zaszły w 2003 roku w porównaniu do 2002 roku. Wskazano na efekty poprawy koniunktury na węgiel, jaka wystąpiła w drugiej połowie 2003 roku. Przedstawiono wyniki finansowe górnictwa i określono najistotniejsze czynniki, które wywarły wpływ na ich wielkość. Omówiono również podstawowe wskaźniki charakteryzujące w sposób syntetyczny sytuację finansową górnictwa węgla kamiennego w 2003 roku.

EN

The article presents in a concise way the results of hard coal industry in basic spheres of its activity. In particular it discusses results regarding coal production and sales, coal prices obtained and incurred costs. It characterises changes in exploitation front that took place in 2003 as against 2002. The effects of the situation improvement for coal that took place in the second half of 2003 were indicated. The financial results were presented and the most important factors determined which exerted influence on their magnitude. Also the basic factors were discussed characterising in a concise way a financial situation of hard coal industry in 2003.

10

Wykorzystanie metody Monte Carlo do analizy wrażliwości planów produkcji i sprzedaży węgla na zmiany zapotrzebowania

Jabłońska-Firek B., Fuksa D., Duda J. T.

Górnictwo i Geoinżynieria

|

2004

|

R. 28, z. 4/2

95-107

PL

Zaprezentowana w artykule analiza wrażliwości jest oparta na metodzie Monte Carlo i obejmuje badania wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń i ich grup. Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny. Badania przeprowadzono w trzech wariantach: 1) przy przyjęciu wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych, 2) według najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych, 3) z uwzględnieniem skorelowanych zmian zapotrzebowania. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów wybranych mierników efektywności. Pozwalają one na: - urealnienie planów produkcyjnych, - zmniejszenie wrażliwości planów produkcji i sprzedaży węgla na błędy prognozy zapotrzebowania, - wspomaganie decyzji inwestycyjno-likwidacyjnych. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości może stanowić przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych. Istotną jej zaletą jest krótki czas obliczeń i niewygórowane wymagania dotyczące sprzętu komputerowego. Pozwala to na jej wykorzystanie w pakietach wspomagania decyzji w górnictwie węgla kamiennego.

EN

The sensitivity analysis presented in this paper is based on the Monte Carlo method and it examines the effects of fluctuations in demand on the efficiency of mines. The fluctuations in demand are assumed to be normally distributed. The research was conducted in three variants: 1) with the assumption that expected value and dispersion are based on retrospective data; 2) with most probable prognosis error resulting from the prediction formulas; 3) with regard to correlation in changes in demand. Outcomes are presented in the form of histograms that reflect selected measurements of efficiency. They allow: - realization of production plans; - reduction in sensitivity of production and sales plans of coal to errors in demand prognosis; - support with investment and liquidation decisions. The analysis has been described and verified with real-life examples and it can be a contributing factor in the decision making processes. Its significant advantages are a short calculation time and simple computer equipment requirements. Due to these, the analysis can be used to support decision making in the coal mining industry.