Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Harmonisation of the EGIB, GESUT and BDOT500 conceptual models with the BDOT10k database in terms of data quality and supply

Ślusarski Marek

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2023

|

no. 4

235--245

EN

The main source of supply in the process of creating and updating the BDOT10k database is data from the official EGIB, GESUT, and BDOT500 databases. For this reason, the degree of harmonisation of these datasets is crucial. The study of the level of harmonisation of the EGIB, GESUT, and BDOT500 datasets with the BDOT10k database in terms of data quality and supply was performed by analysing the conceptual models of the discussed spatial data registers. The study of the degree of harmonisation of datasets was performed by classifying the analysed object classes into one of three groups, characterising the consistency of the attribute values: full, partial, and none. Analysing the degree of harmonisation of the conceptual models in terms of spatial data quality, it was found that the possibility of feeding quality properties from the EGIB, GESUT, and BDOT500 databases into BDOT10k is limited. BDOT10k has definitely richer characteristics regarding data quality. Analysing the extent of harmonisation of conceptual models in terms of feeding the data of the BDOT10k database with data from EGIB, GESUT, and BDOT500, significant inconsistencies were found. The data supply from these databases is limited especially in terms of descriptive attributes. Acquisition of geometric axes of linear and surface objects does not pose major technical problems. Potential difficulties will arise from, among others, topological and geometrical errors, such as close proximity of vertices or different segmentation. Correcting the conceptual model of the EGiB, GESUT and BDOT500 databases in order to achieve a high degree of harmonisation with the BDOT10k model is feasible. All that is needed are appropriate institutional formal and legal actions.

PL

W procesie tworzenia i aktualizacji bazy BDOT10k podstawowym źródłem zasilania są dane pochodzące z urzędowych baz EGIB, GESUT i BDOT500. Z tego powodu kluczowe znaczenia ma zakres harmonizacji tych zbiorów danych. Badanie poziomu harmonizacji zbiorów danych EGIB, GESUT i BDOT500 z bazą BDOT10k w aspekcie jakości i zasilania danych zrealizowano poprzez analizę modeli pojęciowych przedmiotowych rejestrów danych przestrzennych. Badanie poziomu harmonizacji zbiorów danych wykonano przez kwalifikację analizowanych klas obiektów do jednej z trzech grup, charakteryzujących zgodność wartości atrybutów: pełna, częściowa oraz brak. Analizując zakres harmonizacji modeli pojęciowych w aspekcie jakości danych przestrzennych stwierdzono, że możliwość zasilania własności jakościowych z baz EGIB, GESUT i BDOT500 do BDOT10k jest ograniczona. BDOT10k ma zdecydowanie bogatszą charakterystykę dotyczącą jakości danych. Analizując zakres harmonizacji modeli pojęciowych w aspekcie zasilania danych bazy BDOT10k danymi z EGIB, GESUT i BDOT500, stwierdzono występowanie istotnych rozbieżności. Zasilanie danymi z tych baz jest ograniczone szczególnie w zakresie atrybutów opisowych. Pozyskanie osi geometrycznych obiektów liniowych oraz powierzchniowych nie stwarza większych problemów technicznych. Potencjalne trudności będą wynikać m.in. z błędów topologicznych i geometrycznych, na przykład bliskiego sąsiedztwa wierzchołków lub odmiennej segmentacji. Korekta modelu pojęciowego baz EGiB, GESUT i BDOT500 w celu osiągnięcia wysokiego poziomu harmonizacji z modelem BDOT10k jest możliwa do zrealizowania. Potrzebne są tylko odpowiednie, instytucjonalne działania formalno-prawne.

2

Rola nowych technik dokumentacyjno-pomiarowych w interdyscyplinarnych działaniach badawczo-konserwatorskich

Gołembnik A.

Wiadomości Konserwatorskie

|

2014

|

Nr 40

83--93

3

Możliwości składowania danych 3D w bazach danych przestrzennych

Lisowski P., Krawczyk A., Porzycka-Strzelczyk S.

Studia Informatica

|

2014

|

Vol. 35, nr 2

101--110

PL

W ostatnich latach obserwuje się ciągły wzrost zapotrzebowania na przechowywanie i analizy wektorowych danych 3D. Dostępne systemy baz danych przestrzennych oferują możliwości składowania tego rodzaju informacji. Dostarczają one narzędzi pozwalających na otrzymywanie podstawowych informacji o obiektach oraz funkcjonalności analiz przestrzennych. Niniejszy artykuł przybliża możliwości wybranych systemów baz danych przestrzennych jako narzędzi dla danych 3D. Na potrzeby pracy skupiono się na przeglądzie PostGIS oraz SpatiaLite. Wymienione systemy są obecnie najbardziej popularnymi narzędziami udostępnianymi na licencji wolnego oprogramowania, jednocześnie spełniającymi standardy branżowe.

EN

In recent years there has been observed a continuous increase in demand for storage and analysis of 3D vector data. Available spatial database systems offer a possibilities to store such information. These systems provide tools to obtain basic information about objects. Moreover spatial analysis is availabe. This paper introduces the possibility of some spatial database systems as a tool for 3D data analysis. Our work has focused on a review of PostGIS and SpatiaLite. These systems are currently the most popular tools provided on the free software license.

4

Polonizacja i popularyzacja Bazy Danych Przestrzennych SpatiaLite na licencji Wolnego Oprogramowania

Lupa M., Krawczyk A.

Teledetekcja Środowiska

|

2013

|

T. 49

39--42

EN

The article describes the issue of polonization and popularization of spatial databases, which were the subject of the project of Scientifi c Association of Computer Graphics And Geomatics, funded under the competition of “Grant Rektora 2012” in University of Science and Technology AGH. The polonization and popularization issues have been related to SpatiaLite database - the open source DBMS, which structure, architecture and possibilities are presented in the paper. Furthermore, there are included advantages and disadvantages of this type of software, with a special focus on geoprocessing operations. In addition, except from sample operations of the spatial data, the article also describes the possibilities of remote sensing data processing and raster analysis.

5

Wykorzystanie metod morfologii matematycznej w procesie generalizacji baz danych przestrzennych

Lupa M., Sarlej W., Piórkowski A., Krawczyk A.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2B

21--36

PL

Niniejszy artykuł porusza temat generalizacji obiektów geometrycznych w bazach danych przestrzennych, na podstawie metod morfologii matematycznej. Zbadano wpływ przykładowych operacji, tj.: erozji, dylatacji, otwarcia i zamknięcia, na stopień szczegółowości danych oraz efektywności czasowej zapytań. Wykazano, iż metody morfologii matematycznej w połączeniu z algorytmami redukcji wierzchołków mogą być traktowane z powodzeniem jako nowatorskie podejście w procesie optymalizacji baz danych przestrzennych.

EN

This article describes the issue of geometric objects generalization in spatial databases with methods of mathematical morphology. The authors studied the impact of exemplary operations, i.e.: erosion, dilatation, opening, closing on the level of the data details and time efficiency of queries. It has been shown that the mathematical morphology methods can be successfully treated as a novel approach in spatial databases optimization.

6

Rozszerzenie możliwosci systemu PostGIS o metodę triangulacji Delaunay, przy wykorzystaniu biblioteki CGAL

Lisowski P., Piórkowski A., Porzycka-Strzelczyk S.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2B

37--46

PL

System PostGIS wykorzystywany jest nie tylko do magazynowania i udostępniania danych, ale także dostarcza podstawowe narzędzia do ich analizy i przetwarzania. Przeprowadzanie bardziej zaawansowanych analiz wymaga jednak wykonania obliczeń poza bazą danych. Celem projektu jest poszerzenie możliwości przetwarzania danych przestrzennych po stronie bazy danych, poprzez wykorzystanie funkcji udostępnianych przez bibliotekę CGAL. W pracy zaproponowana została konstrukcja takiego rozwiązania na przykładzie implementacji metody triangulacji Delaunay.

EN

The PostGIS is used not only for the storage and sharing of data but also it enables basic analysis of spatial data. Unfortunately performing more sophisticated analysis requires calculations outside the database. The presented project is aimed at the extension of the functionalities for spatial data in the database using the functions provided by the CGAL library. The construction of such solution was proposed on the basis of the implementation of the Delaunay triangulation.

7

Wpływ generalizacji obiektów na optymalizację zapytań w bazach danych przestrzennych

Piórkowski A., Krawczyk A.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

119-129

PL

Niniejszy artykuł opisuje zagadnienie generalizacji obiektów przestrzennych w bazach danych przestrzennych. Wskazano przykładowe operacje (suma powierzchni obiektów, powierzchnia sumy obiektów), w których redukcja redundantnych węzłów zdecydowanie przyśpiesza zapytanie. Naświetlono zagadnienie generalizacji obiektów geometrycznych. Udowodniono NP-trudność operacji redukcji największej liczby węzłów przy zadanej dokładności.

EN

This article describes the issue of generalization of spatial objects in spatial databases. There are presented examples of operations (the sum of surface objects, surface objects total) in which the reduction of redundant nodes strongly accelerates query. Highlighting the issue of generalization of geometric objects. It has been proven NP-difficulty of the operation the largest reduction in the number of nodes at a given accuracy.

8

Specyfikacja danych Inspire dla nazw geograficznych i uwarunkowania efektywności jej implementacji

Bajerski P., Płuciennik T.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

25-41

PL

Niniejszy artykuł prezentuje model danych INSPIRE dla nazw geograficznych, wymagania dotyczące ich wyszukiwania oraz omawia uwarunkowania efektywności ich implementacji w bazach danych. Przedstawiono porównanie funkcjonalności wiodących systemów zarządzania bazami danych w kontekście realizacji zadań wyszukiwania, zawierających predykaty na nazwach geograficznych.

EN

This article presents the INSPIRE data model for geographical names, requirements regarding searching for geographical names and discusses the determinants of their efficiency in databases implementations. Comparison of functionalities of the leading database management systems in the context of implementation of search tasks containing predicates for geographical names is presented.

9

Próba systematyki zapisu atrybutów i topologii obiektów geometrycznych w systemach informacji geograficznej

Krawczyk A.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

189-201

PL

Niniejszy artykuł opisuje zagadnienie zapisu danych przestrzennych w systemach informacji geograficznej. Zidentyfikowano formaty zapisu danych przestrzennych. Na podstawie analizy struktur formatów danych oraz sposobów łączenia danych atrybutowych z geometrycznymi, usystematyzowano stosowane zapisy danych. Systematyka uwzględnia możliwości formatu danych w zakresie trwałego przechowywania danych o topologii obiektów geometrycznych oraz połączenia i wykorzystywania danych atrybutowych.

EN

This article describes the issue of generalization of spatial objects in spatial databases. Identified examples of operations (the sum of surface objects, surface objects total) in which the reduction of redundant nodes strongly accelerates query. Highlighting the issue of generalization of geometric objects. It has been proven NP-difficulty of the operation the largest reduction in the number of nodes at a given accuracy.

10

Konstrukcja procesu ETL dla danych przestrzennych

Klisiewicz J., Piórkowski A., Porzycka S.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

131-142

PL

Stale wzrastające zastosowanie baz danych przestrzennych we współczesnych systemach informacyjnych wiąże się z przetwarzaniem dużej ilości danych. Problemem jest także mnogość formatów takich danych. W takim kontekście warto zwrócić uwagę na hurtownie danych dedykowane danym przestrzennym. Niniejszy artykuł opisuje przykładowy problem łączenia i przetwarzania danych, które mogą pochodzić z różnych źródeł. Jako środowiska wybrano wolnodostępne rozwiązania Talend Open Studio i GeoKettle.

EN

Steadily increasing use of spatial databases in modern information systems is associated with processing large amounts of data. Another problem is the multitude of formats for such kind of data. In this context it is worthwhile to draw attention to a dedicated data warehouse domain. This article describes an example of the problem of combining and processing data from different sources. Talend Open Studio and GeoKettle are selected as public domain solutions.

11

Wolne oprogramowanie do projektowania baz danych przestrzennych

Cichociński P., Dębińska E.

Roczniki Geomatyki

|

2011

|

T. 9, z. 4

43-52

PL

Projektowanie baz danych przeprowadza się w trzech głównych etapach nazwanych projektowaniem pojęciowym, projektowaniem logicznym oraz projektowaniem fizycznym. Kluczowym zadaniem jest zbudowanie schematu pojęciowego, czyli precyzyjne zdefiniowanie obiektów zainteresowania i zidentyfikowanie związków między nimi. Obecnie najpopularniejszym sposobem tworzenia baz danych jest użycie narzędzi komputerowo wspomaganej inżynierii oprogramowania (ang. Computer Aided Software Engineering - CASE) (Dębińska, Cichociński, 2006). Dane modeluje się z wykorzystaniem metodyki obiektowej (Zeiler, 1999), a do zapisu schematu pojęciowego bazy danych wykorzystuje się ujednolicony język modelowania (ang. Unified Modeling Language - UML), co pozwala na opisanie rzeczywistości w sposób bardziej naturalny, ułatwia śledzenie powiązań pomiędzy poszczególnymi obiektami oraz umożliwia automatyczne wygenerowanie bazy danych zgodnej z założoną specyfikacją. Bazy danych przestrzennych są rodzajem baz danych uwzględniających przestrzenny aspekt danych, co oznacza, że baza danych oprócz atrybutów opisowych obiektów zawiera również zapis ich geometrii. Dostępna obecnie oferta oprogramowania pozwalającego na zapisanie, z wykorzystaniem narzędzi CASE, projektu bazy danych przestrzennych w języku UML jest stosunkowo uboga. Niewiele jest narzędzi CASE pozwalających na tworzenie diagramów UML, które umożliwiają projektowanie baz danych przestrzennych.

EN

Designing databases is carried out in three main stages, known as the conceptual design, logical design and physical design. Currently, the most popular way to create databases is to use computeraided engineering tools (Computer Aided Software Engineering- CASE). The key task in creating the conceptual scheme is to precisely define the objects of interest and to dentify the relationships between them. For recording the conceptual scheme of a database, a Unified Modelling Language is used (UML), which facilitates, among others, tracking the links between individual objects, and allows automatic generation of a database in accordance with the required specification. Spatial databases are a kind of subtype of databases with added spatial factor, which means that, in addition to the descriptive attributes of the objects, the database concerned also contains a record of their geometry. Formal grounds for such method of spatial data recording are specified in the ISO 19100 series standards and Open Geospatial Consortium (OGC) specifications. Until recently, a complete design process of spatial databases using object methods was possible only with commercially available applications (for example: Microsoft Visio as a tool for writing models and ESRI ArcGIS system, in which the database is physically implemented). However, the free software authors begin to recognise the need of having appropriate tools, also in this area of geoinformatics. This is especially important also because of the fact that more and more laws, norms and standards include schemes written in UML. Examples include the INS? IRE specifications or detailed records of the G-5 technical instruction. Using the right tools can definitely simplify the creation of databases and applications meeting the requirements given. At present, there are two programs ensuring the essential functionality: ArgoCASEGeo and MOSKitt Geo. The paper details, using those tools and sample schemes, a series of actions leading to create the concept scheme needed to generate an empty database with structure consistent with design, ready to be filled with data. Application of the software utilised is evaluated in terms of correct and user-friendly operation.

12

Nowe teledetekcyjne misje satelitarne i możliwości wykorzystania ich wyników do zasilania baz danych przestrzennych

Dukaczewski D., Bielecka E.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 5

41-54

PL

Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania danych z nowych, prowadzonych od roku 2008, teledetekcyjnych misji satelitarnych oraz misji planowanych w latach 2009 . 2015 do zasilania baz danych przestrzennych. Analiza parametrów danych satelitarnych uwzględniająca m.in.: zakresy spektralne, częstotliwości, rozdzielczość przestrzenną, sposób obrazowania i powtarzalność rejestracji pozwoliła na opracowanie typologii misji teledetekcyjnych. W obrębie wydzielonych typów zbadano możliwości pozyskiwania informacji przestrzennej i jej przydatności do zasilania baz danych przestrzennych.

EN

In July 2009, the total number of active civil remote sensing satellites was 128. One of the largest groups were multitask land observation remote sensing satellites (47 missions), providing data employed in majority of Earth Sciences and applied in spatial databases. Currently, many new remote sensing missions are in preparation; 85 of them will start in mid.2009 . 2015 and 24 in 2016 . 2025. 11 out of 32 planned multitask land observation remote sensing satellites will be passive high resolution satellites, 7 . passive very high resolution satellites, 3 . hybrid satellites and 13 active SAR satellites. Eight of them will be a continuation of old missions, 7 . resolution & spectral scope advanced continuations of old missions, while 19 satellites will allow to acquire the new type of data. The aim of this research is to analyse the possibilities of employment of the new remote sensing data to produce spatial data, and to investigate the suitability of usage of this data. To achieve these goals, it was necessary to classify the types of remote sensing data. The next step was to analyze the possibility of production thematic information for spatial databases. The investigations allowed to identify the new trends concerning the design of new remote sensing missions and enabled to estimate the possibilities of employment of remote sensing data to produce spatial data, as well as to estimate the opportunities to use them for supplying spatial databases.

13

Analytical tools for business intelligence in spatial databases

Gąsiorowski J.

Roczniki Geomatyki

|

2008

|

T. 6, z. 1

81-90

EN

The term Business Intelligence (BI) stands for technologies and applications that support decision making in commercial business. It is based on data analysis in a specific kind of database, termed the data warehouse. The architecture of data warehouses is optimized for searching, analysing and reporting of data. Nowadays, some spatial databases, especially in the commercial area, are so large and complex that simple analysis and reporting are not able to show all relationships and connections between data. The article focuses on two BI tools: On-line Analytical Processing (OLAP) and data mining, and on the potential for using these tools in spatial databases. OLAP allows the creation of multidimensional views of data reports in the form of multidimensional cubes. In the spatial database, such views can be useful to show complex reports, including information about spatial location, time and other dimensions. Data mining is based on analytical searching of some regular relationship and pattern in databases, which are hidden and not visible while using simple analysis. The aim of data mining for spatial databases, can be to predict the influence of a geographic object on (a) neighbour object(s), including their attributes.

PL

Termin Business Intelligence (BI) oznacza technologie i aplikacje, które wspomagają podejmowanie decyzji w sferze biznesowej. Opiera się na analizie danych w specyficznym rodzaju baz danych, które określane są mianem hurtowni danych. Architektura hurtowni danych zoptymalizowana jest pod kątem przeszukiwania, analizy i raportowania zawartych w niej danych. Obecnie niektóre bazy danych przestrzennych, zwłaszcza w zastosowaniu komercyjnym, są tak obszerne i złożone, że prosta analiza i raportowanie nie są w stanie pokazać wszystkich związków pomiędzy danymi. Niniejszy artykuł skupia się na dwóch narzędziach BI: przetwarzaniem analitycznym on-line (OLAP, ang. On-line Analytical Processing) i eksploracją danych (ang. data mining) oraz możliwościami zastosowania tych narzędzi w bazach danych przestrzennych. OLAP pozawala na tworzenie wielowymiarowych widoków raportowych w formie wielowymiarowych kostek. W bazie danych przestrzennych widoki takie mogą być użyteczne do pokazania złożonego raportu, zawierającego informację o położeniu przestrzennym, czasie, czy dowolnym innym wymiarze. Eksploracja danych jest techniką opartą na analitycznym wyszukiwaniu w bazach danych stałych związków i wzorów, które są ukryte i niewidoczne podczas stosowania prostych analiz. Celem eksploracji danych w przypadku baz danych przestrzennych może być przewidywanie wpływu obiektu geograficznego na obiekt(y) sąsiedni, przy uwzględnieniu jego atrybutów.

14

Zastosowanie zaawansowanych reguł topologicznych w procesie budowania baz danych przestrzennych wspomagających wycenę nieruchomości

Cichociński P.

Roczniki Geomatyki

|

2007

|

T. 5, z. 3

29-35

EN

An essential attribute of real estates, having influence on their cadastral value, is their location, and thereby the neighbourhood, both of other real estates and other objects. In order to efficiently carry out the valuation,, spatial information on these objects should be collected in an appropriate database. This information could come from GIS databases, encompassing land and buildings cadastre, spatial registration of utility infrastructure, topographical objects with digital terrain model, as well as various environmental elements. It can be assumed that the necessity of integration of these data sets will also appear during the creation of national spatial data infrastructures. This will include both aggregation of neighbouring data sets of the same object types (.horizontal.) and adjustment of the content of different data sets describing the same part of the space (.vertical.). Previous experiences of users working in Poland with different kinds of topographical databases showed, however, the possibility of considerable inconsistencies among them of both geometrical and attribute character , due to different temporal periods and methods of data acquisition, and also due to different data sources. It is likely that the same problem will happen with large scale data. This can be resolved by the use of topology .description of spatial relationships between geographical objects. Originally, this term referred to such simple rules describing the internal correctness of data sets as: .lines shall not intersect and must not overlap., .line shall only touch other lines at endpoints ., .polygons shall not overlap and shall not have gaps., necessary to carry out any spatial analyses. However, in last few years the term of topology was extended and now includes also description of relationships between objects coming from different object classes. The list of available rules was considerably extended. Among other things it now contains the following statements: .boundaries of polygon features in feature class A shall be covered by boundaries of polygon features in feature class B., .objects of feature class A shall be contained within polygons of feature class B., .objects of feature class A shall be covered with objects of feature class B.. The paper presents the use of these topological rules available in advanced GIS software to describe the required mutual spatial relationships between objects coming from different, mentioned above databases and to analyse occurring violations of these rules. Besides methods of detection of these inaccuracies, the methodology of their removal was also proposed, using analytical and data processing GIS tools. The technology called conflation can also be used here. It refers to joining of at least two different data sets to create a new data set. It is necessary to make suitable modifications of objects from both data sets. To carry out this operation on a wider scale it is required to use tools automating this process to the greatest degree possible in order to reduce the participation of the operator to the interventions in few non-typical cases. It is expected that the results of conducted works will be applicable not only to the valuation of real estates, but in every case when the use of many potentially inconsistent sources of geographical data is required

15

Bazy danych GIS w planowaniu przestrzennym na poziomie lokalnym

Fogel P.

Roczniki Geomatyki

|

2007

|

T. 5, z. 7

39-45

EN

The benefits of using GIS tools in spatial management are getting more and more appreciated among local authorities in Poland. Changing legal environment and dynamic changes in physical space lead to the evolution of the planning process so that it becomes more continuous and repetitive. This forces local communities to seek the ways to facilitate functioning of their administrations. The solutions offered by GIS tools find applications in spatial planning and management processes and fulfil the needs of territorial administration units. Creation of a spatial database as a separate undertaking can be difficult to carry out, especially in poor communes . because of high costs. Cost reduction can be achieved through creation of such a database as an element of the study on conditions and directions of spatial management in the commune. Over time the database created for the study should become one of the principal tools. At the same time it is necessary to supplement it with information related to dynamics of changes in space in the form of data important in the process of the commune management.