PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  signal compression
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Fuzzy Extreme Analysis in Time- and Frequency Domains
Pogribny W., Drzycimski M., Drzycimski Z.
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2011
|
Vol. 57, No. 4
511-518
EN
Very often, we are interested in the shape of a signal or an envelope of the signal or its spectrum. Classical extreme analysis (CEA) produces too many minor details of a signal shape. This fact, in the context of telecommunications, does not allow us to ensure a significant coefficient of a signal compression. Another option for signal analysis, based on the Delta Modulation (DM), lacks sufficient dynamic range at a relatively low sampling rate. One more "true envelope" manner is based on the cepstral analysis, and requires too many operations. Other methods are used for the definition of a signal envelope. The discrete Hilbert transform (DHT) is only expedient to capture an envelope of a narrowband signal and, moreover, requires too many mathematical operations. Other manners based on decimation, as well as the use of a signal rectifying followed by low-pass filtering do not always ensure sufficient accuracy and signal compression coefficient. Fuzzy EA (FEA) is free from similar drawbacks. Its first and second differences are compared with no zero limits, and that allows us to take into consideration only major details of the signal or spectrum shape. Consequently we obtain both an envelope of wideband signal, and a signal significant compression in real time. This article focuses on FEA features connected with the aforementioned tasks. Apart from the FEA algorithm, the article outlines some methods of signal reconstruction after FEA in both domains, and the structure of the FEA specializedprocessor. FEA application in both domains is demonstrated through examples.
2
Content available remote Lifting based compression algorithm for power system signals
Duda K.
Metrology and Measurement Systems
|
2008
|
Vol. 15, nr 1
69-83
EN
The paper concerns the problem of power system signals compression with possible application in system monitoring and control. The proposed compression algorithm for power system signals ensures efficient use of available storage memory or communication channel bandwidth. It is shown that while preserving good quality, compression ratios from 20 in case of highly distorted waveforms to 340 for slightly distorted sinusoidal waves can be achieved. The presented results were evaluated with a specially prepared representative database of field-recorded electric signals. For signal decorrelation lifting implementation of wavelet transform in the compression algorithm was used. The influence of sampling frequency, length of data frame, type of wavelet function, number of wavelet decomposition stages and quantization level on the compression ratio and compression quality was investigated.
3
The method of amplitude weighting of linear frequency modulated chirp signals for radar application
Milewski A., Sędek E., Gawor S.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2008
|
Vol. 49, nr 4
165-168
EN
Linear frequency modulated chirp signals are used in radar system. The signals may by easily compressed to increase range of the system. To obtain compressed signal with small sidelobes, weighting function must be implemented. The paper describes some methods of chirp signals weighting that may by useful especially for signals with low compression ratio.
PL
Sygnały z liniową modulacją częstotliwości tzw. chirp są stosowane we współczesnych radarach. Sygnały te, po zastosowaniu tzw. kompresji, zapewniają zwiększenie zasięgu radaru. Zaproponowana w artykule metoda ważenia amplitudowego zapewnia po kompresji niski poziom listków bocznych przetwarzanego sygnału. Aby to osiągnąć, zaproponowano kilka metod ważenia, które mogą być użyteczne dla pewnej klasy sygnałów o małym współczynniku kompresji TB<100 (T - czas trwania impulsu, B - szerokość pasma).
4
Content available Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej
Zygarlicki J., Mroczka J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2006
|
R. 52, nr 10
35-38
PL
Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).
EN
The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.
5
Content available remote Data compression using Prony's method and wavelet transform in power quality monitoring systems
Zygarlicki J., Mroczka J.
Metrology and Measurement Systems
|
2006
|
Vol. 13, nr 3
325-251
EN
The paper presents a new method for data compression that can be used in power quality monitoring systems. Described algorithm offers high compression ratio and keeps good accuracy of the reconstructed signals. The algorithm uses a modified Prony's method for initial power waveform modeling (basic parameters of estimation) as well as wavelet transform for additional reduction of compression artifacts present in the Prony model of the analysed signal. The combination of the Prony's method and wavelet transform enables obtaining effective compression of real signals observed in monitoring systems. It also gives information about harmonics and transient oscillatory components of power waveforms that can be used for the power quality analysis. Examples of real signals recorded in power monitoring systems are presented in the paper as well as discussion of compression efficiency for different sets of compression artefacts level.
PL
Artykuł opisuje metodę kompresji sygnału elektroenergetycznego rejestrowanego w celu analizy jakości energii. Opisany algorytm umożliwia uzyskanie wysokiego współczynnika kompresji sygnału przy zachowaniu dużej dokładności rekonstrukcji oryginału. Algorytm wykorzystuje zmodyfikowaną metodę Pronego analizy sygnałów w celu wyznaczenia podstawowego modelu sygnału oraz dodatkowo dla zmniejszenia błędów rekonstrukcji stosuje takie dyskretną analizę falkową. Połączenie tych metod umożliwia efektywną kompresję rzeczywistych sygnałów z urządzeń pomiarowych oraz dodatkowo realizuje analizę składowych harmonicznych i zdarzeń o charakterze oscylacyjnym przebiegów, co może ułatwić późniejszą analizę zjawisk zachodzących w monitorowanych obiektach. Artykuł zawiera analizę przykładowych rzeczywistych sygnałów z systemu monitorującego, pokazuje analizę wydajności algorytmu dla różnych założonych błędów kompresji oraz opisuje błędy generowane przez metodę.
6
Content available remote Ternary wavelets and their applications to signal compression
Mustafa G., Chen F., Huang Z.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2004
|
Vol. 14, no 2
233-240
EN
We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.
7
O implementacjach sprzętowych transformacji falkowej
Rakowski W.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2003
|
nr 2-3
77-81
PL
Zawarto krótkie wprowadzenie do reprezentacji falkowej sygnałów. Opisano układ filtrów cyfrowych umożliwiający dekompozycję i rekonstrukcję falkową sygnałów. Podano algorytmy i schematy implementacji filtracji cyfrowej w szeregowej arytmetyce rozproszonej. Omówiono sposób dekompozycji tablic LUT oraz realizację decymacji sygnału i implementację filtrów symetrycznych.
EN
Paper contains a short introduction to the wavelet representation of signals and the two-channel filter bank allowing the wavelet decomposition and reconstruction. Efficient distributed arithmetic architectures of digital filtering suitable for FPGA implementation was derived and illustrated. A partitioning algorithm permitting to avoid a large lookup tables was described. Circuit structures implementing signal decimation and making use of filter symmetry was shown.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.