Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ryzyko operacyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Sport is an important element of self-improvement and professional development of every person and above all of firefighters, since their service involves helping people and saving property in particularly dangerous and often quite extreme conditions. The article is an assessment of the impact of sports on the improvement of fitness, integration and motivation of firefighters in the context of safety during operational activities of State Fire Service units, based on two different environments - the District Headquarters of the State Fire Service in Włoszczowa and the Polish firefighters’ team in firefighting sports. Empirical research was conducted using a survey questionnaire. The results of the research and the formulated conclusions summarize the article.
PL
Sport jest ważnym elementem samodoskonalenia i rozwoju zawodowego każdego człowieka, a przede wszystkim strażaka, gdyż jego służba polega na niesieniu pomocy ludziom i ratowaniu mienia w szczególnie niebezpiecznych i często ekstremalnych warunkach. Artykuł jest oceną wpływu sportu na poprawę sprawności, integrację i motywację strażaków w kontekście bezpieczeństwa podczas działań operacyjnych jednostek Państwowej Straży Pożarnej na przykładzie dwóch różnych środowisk – Komendy Powiatowej Państwowej Straży Pożarnej we Włoszczowej i reprezentacji polskich strażaków w sportach pożarniczych. Badania empiryczne przeprowadzono za pomocą kwestionariusza ankiety. Wyniki badań i sformułowane wnioski podsumowują artykuł.
EN
This research offers a thorough examination of the consequences of financial distress, operational distress, lending interest rate, firm size, and inflation on the telecommunications industry. The analysis is limited to the ten largest companies in Asia by market capitalization from 2013 to 2022. By doing so, this study provides significant contributions to the understanding of the unique dynamics of financial distress in this crucial sector and time period. Utilizing secondary data from Asian stock exchanges, the research adopts a quantitative methodology. The correlation between the independent and dependent variables is investigated through the utilization of logistic regression. A decline in lending interest rates is associated with a greater likelihood that businesses will experience financial distress, whereas an increase in inflation is linked to the same risk. During 2013-2022, the findings also indicate that financial distress in the largest telecommunications companies in Asia was not substantially impacted by operational risk, financial risk, or firm size.
PL
Niniejsze badanie analizuje wpływ ryzyka finansowego, ryzyka operacyjnego, stopy procentowej kredytów, wielkości firmy i inflacji na trudności finansowe w 10 firmach telekomunikacyjnych o największym kapitale w Azji w latach 2013-2022. W badaniu zastosowano podejście ilościowe i wykorzystano dane wtórne notowań na azjatyckich giełdach papierów wartościowych. Wykorzystuje regresję logistyczną do zbadania związku między zmiennymi niezależnymi i zależnymi. Wyniki pokazują, że spadek stóp procentowych kredytów zwiększa ryzyko trudności finansowych dla firm, podczas gdy wzrost inflacji zwiększa ryzyko trudności finansowych. Wyniki pokazują również, że ryzyko finansowe, ryzyko operacyjne i wielkość firmy nie miały istotnego wpływu na trudności finansowe w największych firmach telekomunikacyjnych w Azji w latach 2013-2022.
EN
Operational risk has been widely studied, and international guidelines provide procedures for the correct management of operational risk; however, this has not been studied from a corporate sustainability point of view. Therefore, this work seeks to find a way to model and optimize the impact of operational risks on corporate sustainability. The methodology used is based on the assignment of two distribution functions for the creation of a probabilistic model that allows quantifying the probability of occurrence (frequency) and the expected monetary impact (severity) on the sustainability variables (environmental, social, and economic). The result is a statistical convolution through Monte Carlo simulation, which makes it possible to quantify aggregate losses to finally make an optimization process of the variables and estimate the financial impact. Therefore, this study extends the literature on risk quantification, proposing a stochastic model that quantifies and optimizes the operational risks that are related to corporate sustainability. The proposed model offers a practical way to quantify operational risks related to corporate sustainability while also being flexible, as it does not require historical information and can be used with data collected from the company based on the proposed probability distributions. Finally, the proposed model has three limitations: the distribution functions, use of Solver (Excel), and exclusion of some risk management strategies, which future research can consider.
PL
Ryzyko operacyjne zostało szeroko zbadane, a międzynarodowe wytyczne dostarczają procedur do prawidłowego zarządzania ryzykiem operacyjnym; jednakże nie badano tego z punktu widzenia zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstwa. Dlatego też niniejsza praca ma na celu znalezienie sposobu modelowania i optymalizacji wpływu ryzyka operacyjnego na zrównoważony rozwój przedsiębiorstwa. Zastosowana metodologia opiera się na przypisaniu dwóch funkcji rozkładu w celu stworzenia modelu probabilistycznego, który pozwala kwantyfikować prawdopodobieństwo wystąpienia (częstotliwość) i oczekiwany monetarny wpływ (ciężkość) na zmienne zrównoważone (środowiskowe, społeczne i ekonomiczne). Rezultatem jest statystyczna konwolucja poprzez symulację Monte Carlo, który umożliwia ilościowe określenie zagregowanych strat, aby ostatecznie przeprowadzić proces optymalizacji zmiennych i oszacować wpływ finansowy. Dlatego też niniejsze badanie poszerza literaturę w obszarze kwantyfikacji ryzyka, proponując model stochastyczny, który kwantyfikuje i optymalizuje ryzyko operacyjne związane ze zrównoważonym rozwojem przedsiębiorstwa. Proponowany model oferuje praktyczny sposób ilościowego określenia ryzyk operacyjnych związanych ze zrównoważonym rozwojem przedsiębiorstwa, a jednocześnie jest elastyczny, ponieważ nie wymaga informacji historycznych i może być stosowany w połączeniu z danymi zebranymi z przedsiębiorstwa w oparciu o proponowane rozkłady prawdopodobieństwa. Wreszcie proponowany model ma trzy ograniczenia: funkcje rozkładu, użycie Solvera (Excel) i wykluczenie niektórych strategii zarządzania ryzykiem, które mogą zostać uwzględnione w przyszłych badaniach.
4
Content available remote Ryzyko operacyjne w transporcie morskim ładunków
PL
W artykule dokonano próby oszacowania ryzyka operacyjnego w transporcie morskim ładunków. W tym kontekście omówiono istotę morskiego transportu ładunków, scharakteryzowano cztery podstawowe obszary ryzyka operacyjnego oraz przeprowadzono jego ocenę. Obejmowała ona identyfikację ryzyka i analizę potencjalnych zagrożeń, ocenę ilościową i jakościową oraz zaproponowanie sposobów minimalizowania przedmiotowego ryzyka.
EN
Background: This study proposes a multi-criterion decision-making (MCDM) framework for operational supply chain risks assessment based on fuzzy failure mode effect analysis model. The proposed framework attempts to overcome some weaknesses and disadvantages of the traditional FMEA in many aspects such as (i) considering “degree of difficulty to eliminate risks” in the assessment process, (ii) using MCDM ranking methodology instead of a risk priority number, (iii) taking both subjective and objective weights of risk criteria into account. Application of the proposed framework used canned tuna production in Thailand as a case study. Methods: In this study, the operational supply chain risks assessment is treated as fuzzy MCDM problem. Subjective weights of risk criteria are determined by experts’ judgements. Objective weights are derived by Shannon entropy method. VIKOR approach is employed to prioritize the failure modes. A sensitivity analysis is performed to examine the robustness of the proposed framework. Results and conclusions: The findings from this study indicates that the most three critical FMs are “risk of product deterioration” followed by “risk of volatility raw materials supplied” and “risk of variabilities in production processes”, respectively. It recommends that the practitioners in canned tuna industry should give the priority to mitigate these risks. Although the present study focuses on canned tuna industry, the other similar industries can apply this proposed framework to assess their operational supply chain risks in the same way.
6
EN
Operational risks have become increasingly important for banks, especially against the background of growing IT dependency and the increasing complexity of their activities. Further-more, the corona pandemic contributed to the increased risk potential. Therefore, banks have to back these risks with own funds. There are currently three measurement approaches for determining the capital requirements for operational risk. In recent years, and especially during the Great Financial Crisis of 2007/2008, however, some of the weaknesses inherent in these approaches have become apparent. Thus, the Basel Committee on Banking Supervision revised the current capital framework. Therefore, this article examines the various measurement approaches, addresses inherent weaknesses and moreover, presents the future measurement approach developed by the supervisory authorities.
EN
The main aim of the article is to identify budgetary sources of risk in managing a smart city. This task is carried out on the basis of budgetary data concerning local government units in Poland. The conducted research and considerations are limited to cities with poviat (district) rights, assuming that these are the units with the greatest potential in terms of being “smart”. In the course of research, the budgetary risk is divided into two categories: (1) operational, relating to the level of total expenditures and revenues and the current budget balance, and (2) strategic, relating to the economic situation, budget inflows from income tax on natural and legal persons and indebtedness of the analyzed units. In addition, budgetary risk is considered in two regional and local research perspectives, using classic risk assessment measures, such as the coefficient of variation, standard deviation and range. The analysis and assessment shows that, among the operational sources of risk threatening the development of smart cities, the most serious is the large revenue disparity in individual voivodeships and cities with poviat rights and a high level of budget deficit in more than a dozen or so analyzed units. In the case of strategic sources, the most important threat is the above-average level of indebtedness of a significant part of cities with poviat rights, which constitutes a significant financial burden in subsequent periods, hindering the creation and development of smart cities in Poland.
EN
Accidents, operational failures and losses prompt authorities to highlight the importance of adequate systems and controls to deal with operational risk (OR). Therefore risk assessment methodology has become a dire need of major industries for undertaking valuable measured in production and operation’s research. The paper describes methodology for conducting the risk assessment of the textile operational domain in general i.e. developing a conceptual risk assessment framework and conducting the methodological implementation of the selected operational risk element using the approach proposed. The risk assessment model proposed embraces the concept of probabilistic risk assessment structural modeling using the Bayesian Approach in its generalised form that may be applied to specific textile operational settings with the definition of dimensions and scales for a specific textile environment. The generalised model proposed can also be applied to different textile industries with the insertion of real data for testing and validation. The OR prediction model proposed is GUI-based, scalable, expandable and can be tested for any textile operations with little modification in parentend nodes under the specific risk element. The paper is helpful to ensure safety and a pro-active approach in textile risk management and also contributes towards the sustainable development of industry operations in the future.
PL
Wypadki, awarie i straty operacyjne skłaniają do podkreślenia znaczenia odpowiednich systemów i mechanizmów kontroli w celu radzenia sobie z ryzykiem operacyjnym (OR). W artykule opisano metodologię przeprowadzania oceny ryzyka w zakresie ogólnej działalności włókienniczej, tj. opracowanie ram koncepcyjnej oceny ryzyka i przeprowadzenie metodycznej realizacji wybranego elementu ryzyka operacyjnego z wykorzystaniem proponowanego podejścia. Proponowany model oceny ryzyka obejmuje koncepcję modelowania strukturalnego probabilistycznej oceny ryzyka z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego w swojej uogólnionej formie, która może być stosowana do określonych ustawień operacyjnych wyrobów włókienniczych z definicją wymiarów i skal dla określonego środowiska włókienniczego. Proponowany ogólny model może również znaleźć zastosowanie w różnych branżach tekstylnych, wprowadzając rzeczywiste dane do testowania i walidacji. Proponowany model prognozowania OR, oparty na interfejsie GUI, jest skalowalny, rozszerzalny i może być zastosowany w przypadku dowolnych operacji z niewielkimi modyfikacjami w węzłach nadrzędnych/końcowych w ramach określonego elementu ryzyka. Dane zaprezentowane w artykule mogą być przydatne w zakresie zarządzania ryzykiem włókienniczym, a także wnoszą wkład do zrównoważonego rozwoju działalności przemysłowej w przyszłości.
EN
The aim of the research was to identify the level of economic risk and to evaluate the effects of the risk management in the tourism companies listed on the stock exchange from 2010 till second quarter of 2017 on the basis of their financial reporting. Desk research method for identifying specific risks and a comparative indicator analysis of the tourism companies were used in the research process. Operating and financial risk, using degree of leverages and multipliers, bankruptcy risk, systematic risk, and business profitability have been measured. The results indicated that tourism companies operating in the valuable natural areas had a higher level of risk and, at the same time, had lower profitability. The necessity of verification of the way of distinguishing the tourism companies sector on the Warsaw Stock Exchange was pointed out and the implementation of social responsibility reporting standards in the tourist companies was recommended.
10
PL
Ocena ryzyka eksploatacji obiektów mostowych wymaga specyfikacji i hierarchizacji potencjalnych zagrożeń, które mogą utrudnić przemieszczanie środków transportowych. Pozwala ona na zmniejszenie liczby problemów podczas realizacji różnych przedsięwzięć inżynieryjnych. W artykule zaprezentowano modyfikację autorskiej metody doboru wartości liczbowych współczynników ważności poszczególnych czynników ryzyka. Umożliwiają one uwzględnienie indywidualnych preferencji decydenta. Prezentowana metoda oceny ryzyka eksploatacji obiektów mostowych umożliwia również uwzględnienie kumulowania negatywnych skutków występowania jednocześnie kilku czynników ryzyka.
EN
The risk assessment for the exploitation of bridges requires the specification and hierarchisation of potential risk factors that may disturb the movement of means of transport. Therefore, it enables the reduction of problems during the implementation of construction projects. The paper presents a modification of the method for selecting the values of significance coefficients of individual risk factors. These coefficients make it possible to take into account the individual preferences of the decision maker. The presented method for assessing the risks of the exploitation of bridges also makes it possible to take into account the accumulation of negative effects after the occurrence of several risk factors simultaneously.
EN
Mining enterprises function in the conditions of enhanced internal and sector risk, which cause their financial results to be exposed to considerable and frequent deviations from the values planned. The circumstances indicated require special protection from risk, implying a necessity for deep and multiaspect risk assessment. Therefore, the main objective of this article is to present the authors’ method of operational risk assessment in a mining enterprise that utilizes fuzzy logic.
PL
Przedsiębiorstwa górnicze funkcjonują w warunkach podwyższonego ryzyka wewnętrznego i sektorowego, co sprawia, że ich wyniki finansowe są narażone na znaczne i częste odchylenia od planowanych wartości. Wskazane okoliczności wymagają szczególnej ochrony przed ryzykiem, co implikuje potrzebę dokładnej i wieloaspektowej oceny ryzyka. Dlatego też głównym celem niniejszego artykułu jest przedstawienie autorskiej metody oceny ryzyka operacyjnego w przedsiębiorstwie górniczym, uwzględniającej wykorzystanie logiki rozmytej.
PL
Współczesne zarządzanie boryka się z nadmiarem informacji i deficytem czasu na ich analizę konieczną do podjęcia właściwej decyzji. ponadto analiza danych i przekształcenia ich w wiedzę użyteczną wymaga wiedzy eksperckiej. Jedną z koncepcji zarządzania organizacją jest podejście z perspektywy ryzyka. W przedsiębiorstwach realizowany jest proces zarządzania ryzykiem często jednak w sposób niesformalizowany. Opiera się ono na doświadczeniu i intuicji kadry zarządzającej. zwykle ma ono formę reakcji na zaistniałe incydenty i straty. Brakuje aktywnego działania zmierzającego do obniżenia poziomu ryzyka. Kolejnym problemem jest ograniczona dostępność systemów i narzędzi integrujących realizację działań w skali całego przedsiębiorstwa. W związku z tym zarządzanie ryzykiem nie jest efektywne, co może skutkować zwiększonym poziomem strat i niewłaściwą alokacją zasobów wpływając niekorzystnie na wyniki ekonomiczne i pozycję rynkową przedsiębiorstwa. praktycznym rozwiązaniem jest systemowe zarządzanie ryzykiem bazujące na oprogramowaniu typu eksperckiego, które jest bardzo skutecznym narzędziem przetwarzania informacji i wspomagania procesu zarządzania organizacją. rozwiązanie, to posługuje się regułami i bazą wiedzy, potrafi przekształcić dane i informacje w zagregowaną, kompletną i aktualną wiedzę. Jest to odpowiedź na współczesną potrzebę wspomagania procesu podejmowania decyzji zarządczych, które w przypadku przedsiębiorstw energetycznych, z uwagi na wysokie ryzyko, jakim obarczona jest branża energetyczna, mają istotny wptyw na wyniki ekonomiczne, pozycję rynkową i możliwości rozwoju.
EN
Modern management is struggling with information overload and a shortage of time for their analysis that is required to make the right decision. Expertise is also necessary for data analysis and its conversion into useful knowledge. One idea is to approach organization management from the perspective of risk. Company implemented risk management process is often not formalized but, in a way, based on management experience and intuition. Usually, action is undertaken in response to incidents or losses that have already occurred. There is no active action to reduce the level of risk. Another problem is the lack of any systems or tools integrating the implementation of activities across the enterprise. Therefore, risk management is not effective and may result in increased levels of loss and improper resource allocation impairing the economic performance and position of undertakings. A practical solution is an expert risk management system. Expert software is a very effective tool for information processing and organization management assistance. The solution, utilizing these rules and the knowledge base, is able to transform data and information into aggregate, complete and current knowledge. it is a response to contemporary needs of management decision-making support, which in the case of energy companies, due to the high level of risk present in the energy sector, have a significant impact on economic performance, market position and growth opportunities.
PL
W artykule omówiony zostały problemy związane z realizacją procesu zarządzania ryzykiem w organizacjach. Skupiono się na problematyce ryzyka operacyjnego, które dotyka codzienności funkcjonowania każdego przedsiębiorstwa. Jako punkt odniesienia przyjęto proces zarządzania ryzykiem operacyjnym w sektorze bankowym. Wybór ten został podyktowany faktem, że wskazany sektor ma największe doświadczenie w tym zakresie. W artykule omówiono proces zarządzania ryzykiem operacyjnym i wymieniano jego wady. Wskazano, że systemy eksperckie są potencjalnym remedium na wiele z nich. Celem jest prezentacja wyników prac badawczych prowadzonych nad Eksperckim Systemem Zarządzania Ryzykiem Operacyjnym. Zaproponowano modyfikację procesu zarządzania ryzykiem operacyjnym uwzględniającą wykorzystanie opracowywanego systemu oraz przedstawiono proponowany modułowy model tego systemu.
EN
The subject of the article refers to the problems associated with the implementation of the risk management process in organizations. The article is focused on the issues of operational risk, which affects the everyday operation of each company. As a reference point the process of operational risk management in the banking sector was choosen. This choice was dictated by the fact that the designated sector has the most expe-rience in this area. The article discusses the operational risk management process and shows its defects, while pointing to expert systems as a potential solution to many of them. The purpose of this article is to present the results of research conducted on the Expert System of Operational Risk Management. The article presents basic information on expert systems and the proposed modification of the operational risk management process by using this developed system. Then it is presented the proposed model of ESORM, by discussing its main modules.
PL
W ramach artykułu przedstawiono znaczenie ryzyka operacyjnego związanego z efektywną realizacją procesu produkcji. Z punktu widzenia klienta stanowi ona wartość rynkową przejawiającą się procesem zakupu bądź jego brakiem. Zauważonymi problemami są przede wszystkim luki wiedzy w zakresie pomiarów efektywności procesu produkcji oraz świadomego zarządzania ryzykiem w nim. W efekcie autorzy poczynili próbę identyfikacji czynników wpływających na efektywność, jak i na ryzyko wystąpienia zakłóceń w procesie produkcyjnym.
EN
The article presents the importance of operational risk associated effectively from of the production process. The client evaluates the market value of the purchase process, or lack thereof. Noticed the problem is primarily a gap of knowledge in the field of measuring the production process efficiency and conscious risk management. As a result, the authors have made an attempt to identify the influence of the factors affecting the efficiency and the risk of disturbances in the production process.
15
Content available remote Operational risk associated with the strategy implementation
EN
The paper discusses the subject of the strategy implementation and the operational risk that accompanies this stage of the strategic management process. The studies confirmed the existence of a relationship between the effectiveness of the strategy implementation and the operational risk aspects (including internal processes, systems, people and the environment). This indicates the role of risk aspects when implementing development concepts. Therefore it seems necessary to take these elements into account in the course of the strategic management process in order to achieve a greater effectiveness of the implementation work.
PL
Artykuł opisuje tematykę wdrażania strategii oraz ryzyka operacyjnego, które towarzyszy temu etapowi procedury zarządzania strategicznego. Przeprowadzone badania potwierdzają istnienie zależności pomiędzy skutecznością implementacji strategii a aspektami ryzyka operacyjnego na które składają się procesy wewnętrzne, systemy, ludzie oraz otoczenie. Wskazuje to tym samym na rolę jaką odgrywa opisywany aspekt ryzyka w realizacji wyznaczonych koncepcji rozwojowych. Niezbędne wydaje się zatem uwzględnianie tych elementów w przebiegu procesu zarządzania strategicznego w celu osiągnięcia większej skuteczności prowadzonych prac implementacyjnych.
Logistyka
|
2014
|
nr 6
439--445, CD 2
PL
Ryzyko operacyjne traktowane jest jako nierozerwalny elementem każdego działania, pojawia się zawsze, gdy przedsiębiorstwo przystępuje do realizacji swoich funkcji. Z analizy raportu światowej organizacji. Analizując łańcuchy logistyczne należy określić krytyczne punkty, procesy dla których zbadane powinny zostać czynniki ryzykowne oraz sposób postępowania w razie zaistnienia zagrożenia. Należy mieć na uwadze efekt skali, gdzie błąd popełniony na jednym ogniwie łańcucha ma istotne, a czasem kluczowe znaczenie na innych ogniwach, a z upływem czasu i z zaawansowaniem procesu produkcyjnego znacznie wzrastają koszty usunięcia wady. W pracy podsumowano efekty wdrażania systemu zarządzania ryzykiem operacyjnym na różnych etapach procesu produkcyjnego.
EN
Operational risk is treated as an inseparable element of any action, always appears when a company proceeds to carry out their functions. The report analyzes the worldwide organization. Analyzing the logistics chain must specify the critical points, the processes for which should be examined factors and risky procedure in the event of danger. It should be borne in mind economies of scale, where the error in one chain link is important and sometimes crucial in other cells, and the passage of time and advancement of the production process significantly increases the cost of defect removal. This paper summarizes the effects of the implementation of the operational risk management system at various stages of the production process.
PL
Zarządzanie kryzysowe może w pełni korzystać z dorobku nauk o zarządzaniu w zakresie zarządzania ryzykiem operacyjnym. Różni je właściwie tylko środowisko oddziaływania ryzyka. Pojedyncza organizacja (przedsiębiorstwo), w przypadku ryzyka operacyjnego, jest środowiskiem dużo bardziej jednorodnym niż społeczność, którą chroni się przed kryzysami. Natomiast charakteryzowanie ryzyka (w ujęciu przyczynowym, podatności i skutkowym), jego ocena oraz tok postępowania prewencyjnego i naprawczego są co do zasad tożsame. Podobne też są reguły zarządzania i tworzenia struktur organizacyjnych odpowiedzialnych za panowanie nad ryzykiem. Szczególnie istotny w analizie ryzyka jest podział na perspektywę przyczyn i podatności oraz perspektywę skutków. Ujęcie przyczynowe pozwala na systematyczne wprowadzanie zabezpieczeń przed ryzkiem i doskonalenie praktyki bieżącego działania uwzględniającego istnienie ryzyka. Ujęcie skutkowe zaś pozwala na systematyczne przygotowywanie sposobów i zasobów postępowania naprawczego na wypadek zaistnienia sytuacji kryzysowych.
EN
Crisis management can fully benefit from the achievements of management sciences in the field of operational risk management. They differ only actually impact the risk environment. Single organization (enterprise), in the case of operational risk, is much more homogeneous than the community that protects against crises. In contrast, the risk characterization (in terms of causal, compliance and effect relationship), its evaluation and process of conduct preventive and corrective what the rules are the same. Similar rules are also managing and creating organizational structures responsible for the management of risks. Particularly important in the analysis of risk is the division of the perspective of the causes and perspective of the consequences. Shot causal allow systematic introduction of risk protection and improvement of the practice of the current action taking into account the existence of risk. Shot-effect allows for systematic preparation methods and resource recovery proceedings for responding to emergencies.
PL
W artykule poddano analizie zakłócenia generowane przez poszczególne kategorie dostawców przedsiębiorstwa o wysokim stopniu kastomizacji. Zbadano prawdopodobieństwo z jakimi generują oni zakłócenia w procesie produkcji oraz wyznaczono ich średni poziom. Przeprowadzone analizy stanowić mogą bazę do budowania systemu zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwach, w których produkcja uruchamiana jest na zamówienie klienta.
EN
The purpose of this paper is to present selected aspects of organizational risk management in an engineering and manufacturing-to-order enterprise, particularly these focused on the importance of material flow management in a supply chain. The diagnosis included its division according to the likelihood of being suppressed by the system, when the frequency of its appearance and its influence on the considered system is taken into account. The analysis of companies, focused on production dedicated to the individual customer's order, made it possible to categorize the types of risk connected with the implementation process.
PL
Wymagania stawiane obecnie operatorom transportu zbiorowego na świecie nie ograniczają się już tylko do zapewnienia wysokiej jakości usług. Coraz częściej wiodącym kryterium funkcjonowania firm transportowych staje się bezpieczeństwo przewozu. Wynika to nie tylko z wymagań stawianych przez jednostki samorządowe zawiadujące transportem, lecz również z coraz większej świadomości społecznej, która po zamachach terrorystycznych stawia bezpieczeństwo na pierwszym miejscu. Na świecie już kilka wysoko rozwiniętych państw wdrożyło obowiązek opracowania dla przewozów zbiorowych Systemów Zarządzania Bezpieczeństwem (Belgia, Holandia, Australia, USA). W zakresie transportu szynowego (tramwaje) coraz częściej wykorzystuje się sprawdzone już rozwiązania wykorzystywane w transporcie kolejowym [1, 2].
PL
Bezpieczeństwo transportu kolejowego jest podstawowym kryterium oceny funkcjonowania transportowego systemu kolejowego. Budowane i wdrażane obecnie Systemy Zarządzania Bezpieczeństwem (SMS) w branży kolejowej opierają się nie tylko na dokumentacji systemowej, ale również na ocenie ryzyka, na podstawie której powstają programy poprawy bezpieczeństwa [3-6]. Ocena ryzyka operacyjnego (np. przewozu, zarządzania infrastrukturą, produkcji) jest bardzo ważnym narzędziem systemowym, które pozwala na identyfikacje zagrożeń z nim związanych, oraz ocenę wpływu tych zagrożeń na proces. Umożliwia to utrzymanie założonego stanu bezpieczeństwa procesu, poprzez działania korygujące i zapobiegawcze. W publikacji przedstawiono analizę stanu wdrożenia metod oceny ryzyka przez podmioty związane bezpośrednio z transportem kolejowym.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.