Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

EMD Method Applied to Identification of Logging Sequence Strata

Zhao N., Li R.

Acta Geophysica

|

2015

|

Vol. 63, no. 5

1256--1275

EN

In this work, we compare Fourier transform, wavelet transform, and empirical mode decomposition (EMD), and point out that EMD method decomposes complex signal into a series of component functions through curves of local mean value. Each of Intrinsic Mode Functions (IMFs - component functions) contains all the information on the original signal. Therefore, it is more suitable for the interface identification of logging sequence strata. Well logging data reflect rich geological information and belong to non-linear and non-stationary signals and EMD method can deal with non-stationary and non-linear signals very well. By selecting sensitive parameters combination that reflects the regional geological structure and lithology, the combined parameter can be decomposed through EMD method to study the correlation and the physical meaning of each intrinsic mode function. Meanwhile, it identifies the stratigraphy and cycle sequence perfectly and provides an effective signal treatment method for sequence interface.

2

Power line fault location using the Complex Space-Phasor and Hilbert-Huang Transform

Bernadić A., Leonowicz Z.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 5

204-207

EN

Fault location finding in power system is very important problem in power system monitoring. Moreover, demand for high grid availability are crucial for TSOs contracts. Many scientific papers are published on mentioned theme, along with efforts in transmission and distribution system operators about improving fault location accuracy. Recently, signal processing methods like Wavelets and Hilbert-Huang Transform are introduced in fault location procedure. In this paper, a new approach to power system fault signal processing is proposed. Three-phase fault voltages are converted to the vector of absolute values of its complex-space phasor. This vector represents fault traveling wave and it is further processed for fault location finding with Hilbert-Huang transform. The simulation results show that proposed method allows better accuracy in comparison to earlier procedures.

PL

Lokalizacja zwarć w liniach przesyłowych jest ważna z punktu widzenia prawidłowego funkcjonowania linii przesyłowych. W ostatnim czasie zaproponowano wiele metod lokalizacji zwarć za pomocą falek czy transformaty Hilberta-Huanga. W tym artykule proponujemy przekształcenie trójfazowych sygnałów napięciowych za pomocą wektora przestrzennego. Rezultaty symulacji wykazują poprawę dokładności lokalizacji zwarć tą metodą w porównaniu z wcześniej opisanymi algorytmami.

3

Poprawa aproksymacji lokalnej średniej w rozkładzie na mody empiryczne dla celów detekcji uszkodzeń przekładni

Wang Y., Zuo M. J., Lei Y., Fan X.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2010

|

nr 2

59-66

PL

Rozkład na mody empiryczne (EMD) to adaptacyjna metoda przetwarzania sygnału w połączonej dziedzinie czasu i częstotliwości, która jest całkowicie sterowana przez same dane. Metody interpolacji funkcjami sklejanymi trzeciego stopnia (cubic spline interpolation) używa się do aproksymacji średniej lokalnej w procesie przesiewu EMD. Niniejsza praca bada podejścia do poprawy aproksymacji średniej lokalnej w celu otrzymania lepszych charakterystyk EMD. Do aproksymacji średniej wartości obwiedni (envelope mean approximation) zastosowano metodę zmodyfi kowanej monotonicznej interpolacji Hermite'a funkcjami sklejanymi (modifi ed monotone piecewise Hermite interpolation, MMPHI), jako że wykazuje ona przewagę nad metodą funkcji sklejanych trzeciego stopnia. Zbadano również jeden z typów bezpośredniej aproksymacji lokalnej średniej, tzw. podejście okienkowanej średniej lokalnej (windowed local mean, WLM), i pokazano jego zalety w wykrywaniu impulsów.

EN

Empirical mode decomposition (EMD) is an adaptive time-frequency domain signal processing method that is completely driven by data itself. The cubic spline interpolation method has been used to approximate the local mean in the sifting process of EMD. This study explores approaches to improve local mean approximation to obtain better EMD performance. A modifi ed monotone piecewise Hermite interpolation (MMPHI) method is applied to envelope mean approximation, because it demonstrates advantages over the cubic spline method. A type of direct approximation of the local mean, i.e., the windowed local mean (WLM) approach, is also investigated and its merit in identifying impulses is demonstrated.