Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The application of selected quality tools in analysing the reasons for discrepancies in wet refractory mortar manufacture

Kieć Monika, Bugdol Marek

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2019

|

z. 136

221--241

EN

The basic objective of this paper is to present the possibilities of applying selected quality tools in analysing the reasons for discrepancies as exemplified by the process of manufacturing wet refractory mortars. Using various methods and tools, the authors looked for the root causes of a quality rejects occurrence. The following selected methods and tools were used: analysis of variance – ANOVA, the individual moving range (I-MR) chart, SIPOC process mapping, analysis of regression, identification of potential root causes of a problem – 7M, Gauge Repeatability and Reproducibility (GRR). The paper shows how it is possible to search for the causes of quality rejects by means of deliberately selected tools and methods and to successfully decrease the number of discrepancies after introduction of the appropriate corrective actions. The authors indicate how it is possible to analyse the processes of manufacturing wet refractory mortars and what can be done in the situation when a faulty measuring system (returning seriously erroneous results) is the reason for a lack of or lower detectability of wet mortar flaws as it has affected the accuracy of feeding of all components of the recipe, as well as the consistency, moisture content, and hardness/softness of mortar. The collected analysis results allowed the authors to conclude that there were seven probable root causes influencing the hardening of mortar and the loss of its primary functions. This paper could be useful for those wet refractory mortars manufacturers who find it difficult to build their knowledge about product properties based on available publications sources.

2

A customized root cause analysis approach for cost overruns and schedule slippage in paper-machine-building projects

Aikhatib Maha, Altarazi Safwan

Management and Production Engineering Review

|

2019

|

Vol. 10, No. 2

83–-92

EN

This study presents a customized root cause analysis approach to investigate the reasons, provide improvements measures for the cost overruns, and schedule slippage in papermachine-building projects. The proposed approach is an analytical-survey approach that uses both actual technical data and experts’ opinions. Various analysis tools are embedded in the approach including: data collection and clustering, interviews with experts, 5-Whys, Pareto charts, cause and effect diagram, and critical ratio control charts. The approach was implemented on seven projects obtained from a leading international paper machine supplier. As a result, it was found that the main causes behind cost and schedule deviations are products’ related; including technical accidents in the Press section, damaged parts, design issues, optimization of the machine and missing parts. Based on the results, prevention measures were perceived.

3

Analiza i ocena wyników z procesów kontroli wizualnej jako sposób doskonalenia procesu produkcyjnego poduszek powietrznych

Knop K.

Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement

|

2018

|

No. 2 (9)

160--168

PL

Prezentowany artykuł to case-study z doskonalenia procesu produkcyjnego poduszek powietrznych, gdzie do zainicjowania doskonalenia wykorzystano wyniki z procesów kontroli wizualnej badanego wyrobu. W artykule przedstawiono wyniki analizy struktury niezgodności badanego wyrobu, na podstawie których zidentyfikowano niezgodności krytyczne. W tym celu wykorzystano diagram Pareto-Lorenza. Najczęściej występująca niezgodność badanego wyrobu to rysy i zadrapania na powierzchni poduszki powietrznej, która to niegodność wykrywana jest za pomocą kontroli wizualnej. W celu analizy niezgodności krytycznej wykorzystano takie metody, jak: 5W1H, 5WHY. Metoda 5W1H pozwoliła lepiej rozpoznać badany „krytyczny” problem. Z kolei dzięki metodzie 5WHY, a dokładniej jej wersji w postaci diagramu WHY-WHY, wskazano na przyczynę źródłową problemu, w odniesieniu do której zaproponowano działania zaradcze. Przeprowadzone analizy dowiodły, że dzięki analizie wyników z kontroli jakości (kontroli wizualnej) można ograniczyć występowanie problemów jakościowych, a tym samym udoskonalić proces produkcyjny.

EN

The presented article is a case-study on improving the production process of airbags, where the results of visual inspection processes of the analysed product were used to initiate the improvement. The article presents the results of the analysis of the non-conformity structure of the tested product, on the basis of which critical nonconformities were identified. For this purpose, the Pareto-Lorenz diagram was used. The most frequent nonconformities of the analysed product are scratches on the surface of the airbags, which is detected by visual inspection. To analyze the critical nonconformities, methods such as 5W1H, 5WHY were used. The 5W1H method allowed to better recognize the studied "critical" problem. In turn, thanks to the 5WHY method, and more precisely its version in the form of the WHY-WHY diagram, the root cause of the problem was indicated, for which remedial action was proposed. The analyzes carried out proved that thanks to the analysis of the results from the quality control (visual inspection) it is possible to limit the occurrence of quality problems and thus improve the production process.

4

Analiza przyczyn źródłowych na przykładzie stacji lutującej

Orzeł B., Stecuła K.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 131

397--406

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące analizy pracy stacji lutującej w kontekście występujących awarii w przedsiębiorstwie z branży elektrotechnicznej. Zebrano dane dotyczące rodzajów awarii, ich liczby oraz czasu trwania w badanym okresie 14 dni. Następnie wyznaczono wartości wybranych wskaźników efektywności KPI stacji lutującej, do których należała dostępność techniczna, średni czas pracy pomiędzy uszkodzeniami (MTBF), średni czas przestoju spowodowany awarią (MDT), gotowość obiektu technicznego i współczynnik postoju. Do wyznaczenia wymienionych wskaźników efektywności obiektu technicznego wykorzystano dane pozyskane na potrzeby badań oraz zawarte w formularzu ewidencji awarii, a także w systemie informatycznym służb utrzymania ruchu w badanym przedsiębiorstwie. Ponadto, wykorzystano metodę analizy Pareto-Lorenza w celu identyfikacji awarii o największym znaczeniu. Następnie przeprowadzono analizę przyczyn źródłowych najczęściej występującej awarii.

EN

The article presents the results of a study on the analysis of a soldering station work in the context of occurring failures within an enterprise from the electrotechnical industry. The collected data relate to the types of failures, their number and duration during 14 days of study. Subsequently, the values of selected KPI Key Performance Indicators of the soldering station were determined. They included technical availability, Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Down Time (MDT), technical object readiness and stoppage indicator. The data obtained for research purpose, and from the failure register forms, as well as from the IT system of maintenance services in the studied enterprise were used to determine the mentioned performance indicators of the technical object. Moreover, the Pareto-Lorenz analysis method was used to identify the crucial failure. Then, a root cause analysis of the most frequently occurring failure was conducted.

5

Alarm Correlation in Mobile Telecommunications Networks based on k-means Cluster Analysis Method

Maździarz A.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2018

|

nr 2

95--102

EN

Event correlation and root cause analysis play a fundamental role in the process of troubleshooting all technical faults and malfunctions. An in-depth, complicated multiprotocol analysis can be greatly supported or even replaced by a troubleshooting methodology based on data analysis approaches. The mobile telecommunications domain has been experiencing rapid development recently. Introduction of new technologies and services, as well as multivendor environment distributed across the same geographical area create a lot of challenges in network operation routines. Maintenance tasks have been recently becoming more and more complicated, time consuming and require big data analyses to be performed. Most network maintenance activities are completed manually by experts using raw network management information available in the network management system via multiple applications and direct database queries. With these circumstances considered, identiﬁcation of network failures is a very difficult, if not an impossible task. This explains why eﬀective yet simple tools and methods providing network operators with carefully selected, essential information are needed. Hence, in this paper efficient approximated alarm correlation algorithm based on the k-means cluster analysis method is proposed.

6

Automated root cause analysis of non-conformities with machine learning algorithms

Mueller T., Greipel J., Weber T., Schmitt R. H.

Journal of Machine Engineering

|

2018

|

Vol. 18, No. 4

60--72

EN

To detect root causes of non-conforming parts - parts outside the tolerance limits - in production processes a high level of expert knowledge is necessary. This results in high costs and a low flexibility in the choice of personnel to perform analyses. In modern production a vast amount of process data is available and machine learning algorithms exist which model processes empirically. Aim of this paper is to introduce a procedure for an automated root cause analysis based on machine learning algorithms to reduce the costs and the necessary expert knowledge. Therefore, a decision tree algorithm is chosen. A procedure for its application in an automated root cause analysis is presented and simulations to prove its applicability are conducted. In this paper influences affecting the success of detection are identified and simulated e.g. the necessary amount of data dependent on the amount of variables, the ratio between categories of non-conformities and OK parts as well as detectable root causes. The simulations are based on a regression model to determine the roughness of drilling holes. They prove the applicability of machine learning algorithms for an automated root cause analysis and indicate which influences have to be considered in real scenarios.

7

Temporal alarm pattern discovery in mobile telecommunication networks based on binary series analysis

Mazdziarz A.

Control and Cybernetics

|

2018

|

Vol. 47, no. 2

191--213

EN

Highly-advanced systems, such as mobile telecommunication networks, characterized by increased complexity, make maintenance routines diﬃcult. Amount of data to be analyzed in a short time during fault diagnosis of the mobile telecommunication networks strongly justiﬁes the need to automate alarm correlation and root cause analysis. A major challenge in the establishment of alarm correlation is to determine how to reﬂect the alarm ﬂow inertia. Thus, adequate temporal alarm pattern discovery methods should be used in fault diagnosis for correlation-related purposes. Automatic temporal alarm pattern discovery allows fast generation of root cause analysis hypotheses and supports eﬀective troubleshooting of network problems. The process for fault propagation throughout the network is manifested by the time lag between the root-cause alarm and potentially linked symptoms, as well as weakening correlation strength with time. The paper presents a novel method for alarm correlation analysis in mobile telecommunication networks, based on binary series analysis. The method allows for discovery of causal relationship between alarms with dynamic alarm correlation window size estimation.

8

Zdarzenia operacyjne w ciągłym doskonaleniu procesu biznesowego wyzwania i bariery, teoria i praktyka (cz. I)

Kulig M.

Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska

|

2017

|

nr 16-17

31--34

PL

W artykule prezentowana jest filozofia ciągłego doskonalenia procesów biznesowych wykorzystująca informacje z badania zdarzeń i problemów operacyjnych obserwowanych w toku eksploatacji. W podejściu tym zwraca się uwagę na rolę zdarzeń, które nie powodują strat, ale mają istotną wartość poznawczą z punktu widzenia potencjalnych wypadków (zdarzeń niedoszłych). Omówiono najważniejsze wyzwania i bariery, organizacyjne i metodologiczne związane z opracowaniem i wdrożeniem programów ciągłego doskonalenia wykorzystujących to podejście, a także światowe doświadczenia z ich praktycznego wykorzystania w działalności biznesowej. Na wybranych przykładach analizy przyczyn poważnych wypadków sformułowano wiele uwag i opinii na temat stosowanej w kraju praktyki analiz przyczyn źródłowych – ważnego elementu tego podejścia, a także sugestie zmierzające do poprawienia sytuacji.

EN

The paper presents the concept of continuous improvement of business processes using the insights and lessons learned from the operational events and problems identified during operation. Attention is given to the role of events that do not necessarily result in loss, but provide valuable insights into accidents that could happen (near-misses). The paper discusses the organisational and methodological challenges and barriers of implementation, and summarizes the world-wide experience in the continuous improvement of business enterprises using this concept. Some observations and opinions are also given, based on the review of the selected practical examples, on the domestic practice in the area of root cause analysis – one of the crucial elements of this approach, as well as some suggestions for improvement.

9

Katastrofa kolejowa pod Szczekocinami – czy wystarczająco skorzystaliśmy z tej lekcji? (cz. III)

Kulig M.

Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska

|

2017

|

nr 24

13--15

PL

W artykule tym przedstawiono rezultaty analizy przyczyn poważnego wypadku kolejowego, jaki miał miejsce w okolicy Szczekocin w dniu 3 marca 2012 r. Celem tej analizy jest zilustrowanie zasad stosowania dedukcyjnej metody analizy przyczyn źródłowych znanej pod nazwą mapy przyczyn, a także zademonstrowanie wielkich zalet tego podejścia na wybranym przykładzie praktycznym. Autor prezentuje szereg uwag i opinii dotyczących przyczyn tego wypadku i zaleceń sformułowanych na tej podstawie przez rządową agencję ds. badania wypadków kolejowych w Polsce (PKBWK). W artykule wskazano i przedyskutowano niektóre możliwości skutecznego poprawienia bezpieczeństwa krajowego systemu kolejowego zidentyfikowane przez autora na podstawie mapy przyczyn tego wypadku, możliwości które zostały pominięte w oficjalnym raporcie PKBWK z badania tej katastrofy.

EN

The paper presents the results of causal analysis for a severe railway accident near Szczekociny in March 3, 2012. The analysis is intended to illustrate the use of the cause mapping root cause analysis method and demonstrate its strengths on the selected practical example. The paper also includes some comments and opinions regarding the recommendations made with regard to this accident by the governmental agency being responsible for the examination of railway accidents in Poland (PKBWK). Some new opportunities for safety improvements of the domestic railway system derived based on the cause map are pointed out and discussed in the paper, opportunities that have not been taken into consideration in the official PKBWK report.

10

Katastrofa kolejowa pod Szczekocinami – Czy wystarczająco skorzystaliśmy z tej lekcji? (cz. I)

Kulig M.

Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska

|

2017

|

nr 21

12--15

PL

W artykule tym przedstawiono rezultaty analizy przyczyn poważnego wypadku kolejowego, jaki miał miejsce w okolicy Szczekocin w dniu 3 marca 2012 r. Celem tej analizy jest zilustrowanie zasad stosowania dedukcyjnej metody analizy przyczyn źródłowych znanej pod nazwą mapy przyczyn, a także zademonstrowanie wielkich zalet tego podejścia na wybranym przykładzie praktycznym. Autor prezentuje szereg uwag i opinii dotyczących przyczyn tego wypadku i zaleceń sformułowanych na tej podstawie przez rządową agencję ds. badania wypadków kolejowych w Polsce (PKBWK). W artykule wskazano i przedyskutowano niektóre możliwości skutecznego poprawienia bezpieczeństwa krajowego systemu kolejowego zidentyfikowane przez autora na podstawie mapy przyczyn tego wypadku, możliwości które zostały pominięte w oficjalnym raporcie PKBWK z badania tej katastrofy.

EN

The paper presents the results of causal analysis for a severe railway accident near Szczekociny in March 3, 2012. The analysis is intended to illustrate the use of the cause mapping root cause analysis method and demonstrate its strengths on the selected practical example. The paper also includes some comments and opinions regarding the recommendations made with regard to this accident by the governmental agency being responsible for the examination of railway accidents in Poland (PKBWK). Some new opportunities for safety improvements of the domestic railway system derived based on the cause map are pointed out and discussed in the paper, opportunities that have not been taken into consideration in the official PKBWK report.

11

Katastrofa kolejowa pod Szczekocinami – czy wystarczająco skorzystaliśmy z tej lekcji? (cz. II)

Kulig M.

Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska

|

2017

|

nr 22-23

32--36

PL

W artykule tym przedstawiono rezultaty analizy przyczyn poważnego wypadku kolejowego, jaki miał miejsce w okolicy Szczekocin w dniu 3 marca 2012 r. Celem tej analizy jest zilustrowanie zasad stosowania dedukcyjnej metody analizy przyczyn źródłowych znanej pod nazwą mapy przyczyn, a także zademonstrowanie wielkich zalet tego podejścia na wybranym przykładzie praktycznym. Autor prezentuje szereg uwag i opinii dotyczących przyczyn tego wypadku i zaleceń sformułowanych na tej podstawie przez rządową agencję ds. badania wypadków kolejowych w Polsce (PKBWK). W artykule wskazano i przedyskutowano niektóre możliwości skutecznego poprawienia bezpieczeństwa krajowego systemu kolejowego zidenty%kowane przez autora na podstawie mapy przyczyn tego wypadku, możliwości które zostały pominięte w o%cjalnym raporcie PKBWK z badania tej katastrofy.

EN

The paper presents the results of causal analysis for a severe railway accident near Szczekociny in March 3, 2012. The analysis is intended to illustrate the use of the cause mapping root cause analysis method and demonstrate its strengths on the selected practical example. The paper also includes some comments and opinions regarding the recommendations made with regard to this accident by the governmental agency being responsible for the examination of railway accidents in Poland (PKBWK). Some new opportunities for safety improvements of the domestic railway system derived based on the cause map are pointed out and discussed in the paper, opportunities that have not been taken into consideration in the o>cial PKBWK report.

12

Reliability of feedback mechanism based on root cause defect analysis - case study

Stochel M. G.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

|

2011

|

Vol. 11, no. 4

21--32

EN

The case study presented in this article focuses on the common pitfall in which many defect prevention activities fall, caused by inconsistency of data. Before any collected Root Cause Defect Analysis (RCA) data can be used reliably, an analysis of the variation due to the measurement system itself such as a Gauge R&R study, should be performed. This allows to understand of the integrity of the data in terms of data consistency and validity. The RCA data collection process chosen for this case study concentrates on the RCA assessment performed by engineers independently.