PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  risk function
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Factor analysis method application for constructing objective functions of optimization in multimodal transport problems
Zabolotnii Serhii, Honcharov Artem, Mogilei Sergii
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2021
|
T. 11, nr 4
28--31
EN
The paper regards a specific class of optimization criteria that possess features of probability. Therefore,constructing objective functionof optimization problem,the importance is attached to probability indices that show the probability of some criterial event or events to occur. Factor analysis has been taken for the main method of constructing objective function. Algorithm for constructing objective function of optimization is donefor criterion of minimization risk level in multimodaltransportations that demanded demonstration data. The application of factor analysis in classical problem solution was shown to givethe problem a more distinct analytical interpretation in solving it.
PL
Artykuł dotyczy szczególnej klasy kryteriów optymalizacyjnych, które posiadają cechy prawdopodobieństwa. W związku z tym, przy konstruowaniu funkcji celu problemu optymalizacyjnego pierwszorzędne znaczenie mają wskaźniki prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia lub zbioru zdarzeń. Jako główną metodę konstruowania takiej funkcji celu wybrano analizę czynnikową. Algorytm konstrukcji funkcji celu optymalizacji wykonano dla kryterium minimalizacji poziomu ryzyka w przewozach multimodalnych –w tym celu wykorzystano dane demonstracyjne. Wykazano, że zastosowanie analizy czynnikowej w klasycznym sformułowaniu problemu badawczego pozwala nadać mu bardziej wyrazistą interpretację analityczną w jego rozwiązywaniu.
2
Funkcja ryzyka jako miara utraty bezpieczeństwa systemów zbiorowego zaopatrzenia w wodę
Tchórzewska-Cieślak B., Rak J.
Technologia Wody
|
2017
|
Nr 1 (51)
10--15
PL
Bezpieczeństwo systemów zbiorowego zaopatrzenia w wodę (SZZW) jest obecnie kluczowym zagadnieniem pojawiającym się w licznych opracowaniach naukowych. Paradygmatem stało się wykorzystywanie w analizie i ocenach bezpieczeństwa metod zarządzania ryzykiem. Podejście takie ma swoje unormowania prawne, zarówno krajowe jak i międzynarodowe. Kamieniem milowym w rozwoju metodologii analiz ryzyka były wytyczne Światowej Organizacji Zdrowia i rekomendowanie tzw. planów bezpieczeństwa wodnego, opartych na metodach analizy i oceny ryzyka zdrowotnego wody. W pracy przedstawiono podstawy analizy i oceny bezpieczeństwa SZZW oraz podano charakterystykę funkcji ryzyka jako miarę utraty bezpieczeństwa systemu.
EN
Safety of collective water supply systems (CWSS) is now the key issue appearing in numerous scientific studies. The paradigm has to use the analysis and assessment of safety the risk management methods. This approach has its own legal regulations, both national and international. A milestone in the development of risk analysis methodologies were the guidelines of the World Health Organization and recommending so-called, water safety plans, based on the methods of analysis and health risk assessment of water. The paper presents the basis for the analysis and assessment of the safety CWSS and given the characteristics of the risk function as a measure of the loss of safety.
3
Content available Safety of multistate ageing systems
Kołowrocki K., Soszyńska-Budny J.
Journal of Polish Safety and Reliability Association
|
2016
|
Vol. 7, No. 3
131--142
EN
Basic notions of the ageing multistate systems safety analysis are introduced. The system components and the system multistate safety functions are defined. The mean values and variances of the multistate systems lifetimes in the safety state subsets and the mean values of their lifetimes in the particular safety states are defined. The multi-state system risk function and the moment of exceeding by the system the critical safety state are introduced. The exemplary safety structures of the multistate systems with ageing components are defined and their safety functions are determined. As a particular case, the safety functions of the considered multistate systems composed of components having exponential safety functions are determined. Applications of the proposed multistate system safety models to the evaluation and prediction of the safty characteristics of the oil piping transportation system is presented as well.
4
Content available Reliability and risk improvement with components quantitative and qualitative redundancy of bulk cargo transporter
Kołowrocki K., Kwiatuszewska-Sarnecka B., Soszyńska-Budny J.
Journal of Polish Safety and Reliability Association
|
2015
|
Vol. 6, No. 2
1--12
EN
The joint general model of reliability of complex technical systems at variable operation conditions linking a semi-Markov modelling of the system operation processes with a multi-state approach to system reliability analysis and reliability improvement are applied in maritime transport to reliability and risk optimization of a bulk cargo transportation system.
5
Content available Trójparametrowy model zdatności systemu z dwoma typami zagrożeń
Andrzejczak K., Popowska B.
Problemy Eksploatacji
|
2011
|
nr 1
17-24
PL
W pracy przedstawiono trójparametrowy model czasu zdatności systemu technicznego narażonego na dwa typy zagrożeń. Do pierwszego typu zagrożeń należą wszelkie zagrożenia incydentalne, a do drugiego tak zwane zagrożenia starzeniowe. Motywacją do napisania tej pracy była właśnie idea połączenia badań tych dwóch typów zagrożeń, z jakimi mamy często do czynienia w praktyce, zwłaszcza w kontekście systemów technicznych. Celem pracy jest wskazanie alternatywy dla masowo stosowanego rozkładu Weibulla w badaniu czasów zdatności systemów. W punkcie 1 opisano trójparametrowy model, zdefiniowany jako minimum dwóch zmiennych losowych. Uzasadniono zarówno potrzebę wprowadzenia tego modelu, jak i jego przewagę nad dotychczasowym sposobem modelowania czasu zdatności systemu. W punkcie 2 przedstawiono podstawowe charakterystyki funkcyjne i liczbowe wprowadzonego modelu zdatności systemu. Ponadto obliczono wpływ parametrów, dla różnych kombinacji ich wartości, na ustalenie przyczyny utraty zdatności systemu.
EN
In constructing a lifetime model of any technical system, sometimes the traditionally used Weibull distribution is biased. In consequence, parameter estimation can be fatal. In this situation, it is not possible to find a good fitting function that characterises the system lifetime. Here all possible risks of the system are divided into two types: accidental and ageing risks. The accidental risk has an exponential distribution, and the ageing risk has a Weibull distribution. In this paper, a three parameters model of the system lifetime with both types of risks is presented. Modelling was performed by a simple competing risk distribution as a possible alternative to the Weibull distribution in lifetime analysis. This distribution corresponds to the minimum between the family of exponential and family of Weibull distributions. Our motivation was to take account of both accidental and ageing risks in lifetime data analysis. For this purpose, we introduced a three-parameter model, where such functions as hazard function, survival function, and density function are presented. Then, such characteristics as the expected value and variance of the modelled system lifetime are considered. Finally, the problem of choosing between an exponential, Weibull, or the introduced competing risk model is discussed.
6
Content available Reliability and risk evaluation of a container gantry crane at variable operation conditions
Soszyńska-Budny J.
Journal of Polish Safety and Reliability Association
|
2011
|
Vol. 2, No. 2
453--464
EN
The joint model of the system operation process and the system multi-state reliability is applied to the reliability and risk evaluation of the container gantry crane. The container gantry crane is described and its operation process unknown parameters are identified on the basis of real statistical data. The mean values of the container gantry crane operation process unconditional sojourn times in particular operation states are found and applied to determining this process transient probabilities in these states. The container gantry crane different reliability structures in various its operation states are fixed and their conditional reliability functions on the basis of data coming from experts are approximately determined. Finally, after applying earlier estimated transient probabilities and system conditional reliability functions in particular operation states the unconditional reliability function, the mean values and standard deviations of the container gantry crane lifetimes in particular reliability states, risk function and the moment when the risk exceeds a critical value are found. he joint model of the system operation process and the system multi-state reliability is applied to the reliability and risk evaluation of the container gantry crane. The container gantry crane is described and its operation process unknown parameters are identified on the basis of real statistical data. The mean values of the container gantry crane operation process unconditional sojourn times in particular operation states are found and applied to determining this process transient probabilities in these states. The container gantry crane different reliability structures in various its operation states are fixed and their conditional reliability functions on the basis of data coming from experts are approximately determined. Finally, after applying earlier estimated transient probabilities and system conditional reliability functions in particular operation states the unconditional reliability function, the mean values and standard deviations of the container gantry crane lifetimes in particular reliability states, risk function and the moment when the risk exceeds a critical value are found.
7
Content available Safety and risk optimization of a ferry technical system
Kołowrocki K., Soszyńska J.
Journal of Polish Safety and Reliability Association
|
2010
|
Vol. 1, No. 1
159--172
EN
The joint general model of safety of complex technical systems in variable operation conditions linking a semimarkov modeling of the system operation processes with a multi-state approach to system safety analysis and linear programming are applied in maritime transport to safety and risk optimization of a ferry technical system.
8
Content available Probabilistyczny model konkurujących zagrożeń
Andrzejczak K.
Problemy Eksploatacji
|
2009
|
nr 4
7-18
PL
W pracy przedstawiono koncepcję probabilistycznego modelowania wystąpienia różnorodnych zagrożeń stanu zdatności systemu technicznego. Głównym celem tego opracowania są konstrukcje funkcji służących do analizowania konkurujących zagrożeń. Praca ta została zainspirowana książką [4], w której rozwinięte zostały metody probabilistyczne mające szczególne zastosowania w biologii i medycynie. W punkcie 1 przedstawione są funkcyjne charakterystyki niezawodnościowe zaadaptowane na potrzeby badania niezawodności, bezpieczeństwa i zagrożeń systemów technicznych. Pokazane są związki między nimi. Najważniejsze wyniki są zestawione w punkcie 2, gdzie przedstawiono model konkurujących zagrożeń i jego funkcyjne charakterystyki. W punkcie 3, podane są dwa proste przykłady, w których zastosowano przedstawioną metodę modelowania probabilistycznego.
EN
This paper describes a concept of probabilistic modelling of different competing risks of a technical system ability state. The main purpose is the construction of functions to analyse competing risks. In Point 1, functional characteristics are introduced, adopted to investigation of reliability, safety and the threats of technical systems. Moreover, relationships between them are shown. The most important results are shown in Point 2, where the model of competing risks is introduced. In Point 3, there are given two simple examples of systems. For these systems, there were appointed the hazard rates, the crude sub-distribution functions for the particular competing risks, the partial crude hazard rates, and the partial crude sub-distribution functions. In this publication, attention is concentrated on functional characteristics applied in parametrical modelling of the threats of the system ability state. In analysis of competing risks with parametrical methods, the introduced functions and their parameters are easily interpret, in particular, the hazard rate. If occurrences of threats are independent, then the introduced model of competing risks can be applied to any probability distribution. In case of dependent competing risks, we should use methods of multidimensional probability methods, which are seldom applied. The multidimensional distributions can play key role in development of applications of competing risks analysis. The whole of study finishes short recapitulation and cited literature.
9
Content available remote Wielowymiarowe modele sterowania zapasami i ich zastosowanie
Wojna A., Kłodzińska A.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2005
|
nr 2
83-90
PL
W artykule przeprowadzono matematyczną formalizację wielowymiarowych modeli sterowania zapasami z wykorzystaniem procesów sum zmiennych losowych określonych na łańcuchu Markowa. Na podstawie tej formalizacji określono funkcję ryzyka funkcjonowania wielowymiarowych modeli sterowania zapasami. Rozpatrzono również zagadnienie analizy niezawodności funkcjonowania oraz ustalenia optymalnej struktury specjalnego systemu obsługi Markowa za pomocą określenia jego funkcji ryzyka.
EN
The multidimensional stock control that functions in a random Markov environment is considered. The mathematical formalization of this model was considered with the use of sums of the random variables de-fmed on the Markov chains. The authors introduce a definition of risk function of the type of downside risk measures and find the explicit formulas for its determinations. The example of the application of these formulas is provided: the tasks of the reliability and optimal configuration for the queueing problem are regarded. The formulas defining the function by the system parameters were obtained
10
Content available Analiza funkcji ryzyka dla pneumatycznych tratew ratunkowych
Smolarek L.
Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
|
2004
|
nr 2 (74)
305-313
PL
W warunkach sztormowych tratwa podlega dynamicznym oddziaływaniom środowiska morskiego czyli uderzeniom wiatru, fali oraz zmianom nachylenia fali. Wstępna analiza zachowań tratew w warunkach sztormowych wskazuje na konieczność zastosowania modeli probabilistycznych w celu określenia wpływu dynamicznych warunków morskich na stateczność tratew. W przypadku analizy probabilistycznej niezbędne jest rozpatrzenie funkcji ryzyka.
EN
During a storm the life raft is subject to dynamical wind and wave forces. The probabilistic evaluation of the life raft safety is closely connected with random events and values of hydrological and meteorological conditions and the raft load. It is necessary to obtain the risk function of raft safety against capsizing.
11
Content available remote Risk-type Description of Control Variants
Terlikowski T.
Fundamenta Informaticae
|
2004
|
Vol. 59, nr 1
91--106
EN
In this paper, we introduce the notion of risk-type description. The concept is strongly related to the definition of risk function, as analyzed in detail in [20]. The main difference consists in considering objects of other categories, different than those analyzed in [20]. The analysis shows relationships and differences between the two notions, both concerning the idea of risk in control.
12
Content available remote Risk in Control. On the Notion of Risk Function
Terlikowski T.
Fundamenta Informaticae
|
2003
|
Vol. 58, nr 2
151--165
EN
In this paper, we introduce the concept of risk in control. We pose ourselves and we try to answer the general question: what is risk function? The respective definitions using the necessary logical notions are formulated and analyzed with the aid of numerous examples. The reader will find all relevant notions in [14], [15], [16] and [17].
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.