Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Rejestracja serii zdjęć, z wymuszeniem zmiennych warunków oświetleniowych, jako techniki wspomagającej przy automatycznym rozpoznawaniu tekstu

Jędrzejewski Grzegorz, Galla Stanisław

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2022

|

Vol. 63, Nr 5

8--12

PL

W artykule przedstawiono autorskie rozwiązania problemu wykonywania zdjęć niewyraźnych tekstów na opakowaniach i niewielkich produktach. W sytuacji gdy napis posiada niską rozdzielczość (drukarka atramentowa), albo jest wykonany poprzez technikę tłoczenia, wykonanie zwykłego, pojedynczego zdjęcia daje przeważnie niezadowalające wyniki. Dzięki przedstawionym tu rozwiązaniom, znacząco polepszamy materiał wejściowy (fotografie), który jest podstawą, na przykład do analizy przez algorytmy uczenia maszynowego, dedykowanych do rozpoznawania znaków (OCR).

EN

The article presents proprietary solutions to the problem of taking pictures of blurred texts on packaging and small products. In a situation where the inscription has a low resolution (inkjet printer) or is made by embossing, taking a simple, single photo usually gives unsatisfactory results. Thanks to the presented here solutions, we significantly improve the input material (photos), which is the basis, for example for analysis by machine learning algorithms, dedicated to character recognition (OCR).

2

A fast and robust level set motion-assisted deformable registration method for volumetric CT guided lung intervention

Kim D., Kim N., Lee S., Seo J. B.

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2018

|

Vol. 38, no. 3

439--447

EN

This paper describes the accurate deformable registration method for image-guided lung interventions, including lung nodule biopsy and radiofrequency ablation of lung tumours. A level set motion assisted deformable registration method for computed tomography (CT) images was proposed and its accuracy and speed were compared with those of other conventional methods. Fifteen 3D CT images obtained from lung biopsy patients were scanned. Each scan consisted of diagnostic and preoperative CT images. Each deformable registration method was initially evaluated with a landmark-based affine registration algorithm. Various deformable registration methods such as level set motion, demons, diffeomorphic demons, and b-spline were compared. Visual assessment by two expert thoracic radiologists using five scales showed an average visual score of 3.2 for level set motion deformable registration, whereas scores were below 3 for other deformable registration methods. In the qualitative assessment, the level set motion algorithm showed better results than those obtained with other deformable registration methods. A level set motion based deformable registration algorithm was effective for registering diagnostic and preoperative volumetric CT images for image-guided lung intervention.

3

A Fast and Efficient 3D Medical Image Registration Method

Akinlar M. A., Kurulay M., Secer A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 2a

199--202

EN

A fast and efficient 3D medical image registration method based on adjusting divergence and curl of image displacement field is presented. Using the fact that an image registration problem can be formulated as an optimal control problem, corresponding optimization problem is reduced to solving several Poisson equations. These Poisson equations are solved by finite element (FEM) and multigrid methods (MG), separately. Computational examples indicate that both solution approaches produce similarly good registration quality but that the cost associated with the multigrid approach is, on the average, less than that for the FEM.

PL

W artykule przedstawiono metodę rejestracji obrazu medycznego 3D, opartą na dywergencji i rotacji przesuniĘĆ obrazu. W rozwiązaniu zastosowano równania Poissona, które analizowano niezależnie, metodą elementów skończonych oraz wielosiatkową. Obliczenia pokazują podobną jakość rejestracji obrazu dla obydwu metod, lecz metoda wielosiatkowa ma mniejsze koszty obliczeniowe.

4

A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration

Arun P. V., Katiyar S. K.

Geodesy and Cartography

|

2013

|

Vol. 62, no. 1

33--49

EN

Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.

PL

Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.

5

Application of image registration techniques in dynamic magnetic resonance imaging of breast

Kuczyński K., Siczek M., Stęgierski R.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2011

|

Vol. 17

275--280

EN

Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) is a relatively new, promising technique for breast cancer diagnostics. A few series of images of the same body region are rapidly acquired before, during and after injection of paramagnetic contrast agent. Propagation of the contrast agent causes modification of MR signal over time. Its analysis provides information on tissue properties, including tumour status, that is not available with the regular MRI. Unintentional patient's movements during the examination result with incorrect alignment of the consecutive image series. Their analysis is then difficult, inaccurate or even impossible. The purpose of this work is to design a registration scheme that could be applied to solve the problem in a routine manner, in standard hospital conditions. The proposed registration framework, composed of B-spline transformation, mean squares metric and LBFGSB optimizer, is able to produce satisfactory results within reasonable time.

6

Optymalizacja alternatywnej techniki rejestracji obrazu tablic rejestracyjnych dla Inteligentnych Systemów Transportowych

Mazurek P., Okarma K.

Drogi : lądowe, powietrzne, wodne

|

2011

|

[nr] 2 (33)

52-59

PL

Tablice rejestracyjne wykorzystywane są w Inteligentnych Systemach Transportowych (ITS) do identyfikacji pojazdów zarówno nieruchomych, jak i znajdujących się w ruchu, dla których występują utrudnienia związane ze zjawiskami takimi jak np. głębia ostrości, rozmycie ruchu itp. Przedstawiamy proces optymalizacji kąta nachylenia kamery, umożliwiającego poprawę jakości obrazu cyfr i liter (stanowiącego źródło danych dla algorytmów rozpoznawania znaków), będących istotnym składnikiem każdego numeru tablicy rejestracyjnej pojazdu.

EN

The article examines the impact of camera's rotation acquiring the image sequence on the legibility of vehicle's license registration plate images obtained using the super-resolution algorithm. Obtained image is used in some further steps of the recognition process but the final results is strongly dependent on the quality of the input image, especially for the low resolution of the acquired sequence of images.

7

Lip traces recognition based on lines pattern

Smacki Ł.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2010

|

Vol. 15

53--60

EN

This paper presents a method for automatic lip traces recognition based on lip furrows arrangement. First, lip trace is scanned and subjected to image processing and feature extraction. Then, identification is performed by comparing lip trace characteristics with a collection of comparative lip prints characteristics stored in a database. The proposed solution gives a satisfactory level of identification accuracy. After further improvement, it can be used as part of a system performing analysis of traces recovered from crime scenes.

8

Precyzyjny system pozycjonowania kamery dla potrzeb akwizycji obrazów oka

Grabowski K., Sankowski W.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

Z. nr 7

61-68

PL

W artykule przedstawiono założenia i rozwiązania konstrukcyjno-programowe systemu sterowania i oświetlenia, którego zadaniem jest rejestracja obrazów teczówki oka dla celów biometrycznych. System kontroluje pracę mechanicznego systemu pozycjonowania kamery cyfrowej ustalając optymalne położenie pozwalające uzyskać najlepszą ostrość zdjęć, a zarazem pełni rolę urządzenia dostarczającego odpowiednia ilość swiatła do sceny. Zagadnieniom powtarzalności i bezpieczeństwa warunków oświetlenia, jak również precyzji sterowania mechaniki poświecono szczególną uwagę.

9

Applications of image registration in parametric imaging

Rumiński J., Suchowirski M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2006

|

Vol. 10

47--53

EN

Applications of image registration in parametric imaging are investigated. The manual and automatic image registration methods have been used for image to image registration in sequences to correct movement artefacts in reconstructed parametric objects. Additionally the registration methods were used for multimodal visualisation of structural and parametric objects. The achieved results proved that the automatic image to image registration, for motion mechanisms correction, in the parametric model improves the quality of images. The multimodal visualisation of structural MRI images and parametric DSC-MRI images, enables to correlate the local dynamic changes with all morphological features.

10

Registration and normalization of MRI/PET images

Rumiński J., Suchowirski M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2005

|

Vol. 9

159--166

EN

Parametric imaging is more and more popular in dynamic brain studies. It enables to quantitatively or semi-quantitatively estimate physiological state and processes in brain. Parametric images represent spatial distribution of parameter values calculated for chosen mathematical model of the process or object. This work compares different methods of geometrical transformations for image registration and normalization. Appropriate method for image registration and normalization (in reference to atlases) is extremely important for common visualization of structural and parametric images in MRI and PET studies. Rigid and elastic geometrical transformations are implemented and compared. Additionally Delaunay triangulation and image morphing methods are used. Manual and proposed automatic registration and normalization methods are presented and compared based on MRI/PET and Talairach atlas images. Concluding, the proposed automatic image normalization method is accurate and using the combination of Delaunay and morphing methods can produce even better results.

11

Image transmission system for radiotherapy planning

Jezierska E., Siczek M., Paprota K., Laszewski M., Kuczyński K., Mikołajczak P.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2003

|

Vol. 6

IT51--60

EN

In this paper we present a project developed in our University in order to provide Lublin hospitals with efficient software tools for 3D medical image processing and transmission. The system covers the entire image flowpath in the Diagnostic Radiology Department (i.e. image acquisition, processing, archiving, long term storage) and allows transmission of medical images through the Metropolitan Area Network. About 22000 CT examinations have been archived using our system. Over 300 special examinations for radiotherapy planning have been sent to the Lublin's Oncology Centre.

12

Fast image registration in DirectX9 graphics hardware

Strzódka R., Droske M., Rumpf M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2003

|

Vol. 6

IT43--49

EN

The analysis of image time series requires a correlation of the information between two images. The gradient flow registration is a method for correlating this information by successively minimizing an appropriate energy along its gradient A graphics hardware implementation of this approach to image registration is presented. The gradient flow formulation makes use of a robust multi-scale regularization, an efficient multi-grid solver and an effective time-step control. The locality of the involved operations implies a data-flow which is very well suited for an acceleration in the streaming architecture of the DX9 graphics hardware. Therefore, the implementation obtains registration results at very high performance, registering two 2562 in less than 2 seconds, such that it could be used as an interactive tool in medical image analysis.

13

Mutual information based registration of brain images

Kuczyński K., Mikołajczak P.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2002

|

Vol. 3

MI213--219

EN

Registration is one of the essential medical image processing techniques. The goal is to find a geometric transformation, that relates corresponding voxels in two different 3D images of the same object. The publication presents a registration technique based on maximization of mutual information.

14

Assessment of the quality of radiotherapy with the use of portal and simulation images - the method and the software

Chmielewski L., Kukołowicz P., Gut P., Dąbrowski A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2002

|

Vol. 3

MI171--179

EN

Quality assessment in external beam radiotherapy necessitates for an efficient and robust tool for comparing the planned and realised geometry of the treatment. Such a tool using the modified Hausdorff distance measure has been developed and successfully introduced to clinical practice. The majority of steps of the method are automatic. The user specifies the share of edge data extracted from the images to be used in calculations, not before, but after these calculations are actually performed. Thus, the results of the choice can be seen immediately. This mechanism makes the method extremely robust against partially erroneous or missing data.

15

Wykorzystanie cyfrowej anemometrii obrazowej do wizualizacji przepływu zawiesiny cząstek stałych w cieczy

Suchecki W.

Zeszyty Naukowe. Mechanika / Politechnika Opolska

|

2000

|

z. 60

319-326

PL

Opracowano metodę rejestracji obrazu przepływu cieczy oraz program komputerowy pozwalający wyznaczać pola prędkości metodą korelacji obrazów. Przeprowadzono przykładowe pomiary opływu tarczy umieszczonej w osi rury. Dla zarejestrowanych obrazów przepływu wyznaczono pola prędkości i tory cząstek. Na podstawie uzyskanych wyników opracowano wnioski, które pozwolą wykorzystać opracowane oprogramowanie oraz metodę rejestracji obrazu przepływu do wizualizacji ruchu zawiesiny kryształów.

EN

A method to record flow images and a computer program to determine velocity distribution by image correlation were developed. For the test example of flow near a plate placed inside a cylindrical channel, velocity distribution and particle trajectories were determined. Conclusions were drawn regarding the application of newly developed tools to the visualisation of flows of crystal suspensions.