Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Predicting Young’s modulus of Indian coal measure rock using multiple regression and artificial neutral network

Chakraborty Sayantan, Bisai Rohan, Roy Rohit, Palaniappan Sathish Kumar, Pal Samir Kumar, Rao Karanam Uma Maheshwar

Journal of Sustainable Mining

|

2023

|

Vol. 22, iss. 1

41--54

EN

Accurate information on Young’s modulus (E) is required for simulating rock deformation in mines; on the other hand, it is very cumbersome to obtain in the laboratory and collecting drilled cores in sufficient amounts, especially in the case of soft rocks, is quite impossible. Empirical equations were deducted for - from easily determinable rock properties, and the final model was selected through different statistical strength parameter tests. The generalization of the equation was verified through the normal distribution tests of residues of the equation. R2 came to be 0.609 and was validated using an artificial neural network with an improved value of 0.73.

2

Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools

Berrah Yacine, Chegrouche Aymen, Brahmi Serhane, Boumezbeur Abderrahmane

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2022

|

no. 4

95--107

EN

The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.

3

Prediction of compression strength of bamboo reinforced low-density polyethylene waste (LDPEw) composites

Ndukwe Agha Inya, Umoh Solomon, Ugwochi Chimezie, Ogbuji Christian, Ngolube Chinedu, Aliegu Ferdinand, Izuegbu Lilian

Composites Theory and Practice

|

2022

|

R. 22, nr 3

142--149

EN

In this work, the compression strength of bamboo reinforced low-density polyethylene waste (water sachet waste) composites was predicted. The composites were produced using the compression moulding technique with the following formulations: LDPEw, 5, 10, 15, and 20 wt.% filler. The hardness and compression strength of the examined composites were found to increase when the amount of filler was raised, with the formulation containing 20 wt.% filler having the highest hardness and compression strength values of 59.37 HV and 12.72 MPa, respectively. The control (LDPEw) gave the lowest values of hardness (41.57 HV) and compression strength (8.6 MPa). Multiple regression (MR) and artificial neural networks (ANN) were utilized to predict the experimental compression strength of the produced composites with the hardness and filler composition as independent variables. The mean squared error results indicated that when compared with the multiple regression forecasts, the artificial neural network predictions not only had smaller errors but were also closer to the experimental compression strength values. It is recommended that other methods of producing composites, such as the pulverization process with a 40% higher filler content than what was used in this work, should be studied to ascertain if they provide better composite materials.

4

Sustainable deployment of crushed concrete aggregates strengthened with cement and sand

Sharma V., Kumar A., Kaur A.

Archives of Materials Science and Engineering

|

2022

|

Vol. 113, nr 1

19--34

EN

Purpose: Paper assessed the feasibility of crushed concrete aggregates (CCA), a subsidiary of construction and demolition (C&D) waste, blended with cement and sand to form a composite for civil engineering field applications. Design/methodology/approach: The compaction and strength characteristics of CCA were observed by conducting Proctor compaction and California Bearing Ratio (CBR) tests. Different proportions of CCA, sand and cement were used. Moreover, the effect of curing period (0, 4, 7, 14 and 28 days) was also studied. In addition, regression analyses were performed to develop empirical expressions to predict the compaction and strength characteristics of the CCA composite. Findings: Increasing the CCA content up to 50% increases the maximum dry unit weight (MDUW) and decreases the optimum moisture content (OMC). However, on further increasing its content the MDUW decreases and OMC increases. Percent increase in the CBR value can go up to 412% if the CCA content is increased up to 50%. However, the percent reduction in CBR of about 20% can take place if 100% CCA content is used. Moreover, multiple regression shows that the experimental results are in good agreement with the predicted values. Research limitations/implications: The results obtained are purely dependent on the type of material. However, they are in favour of the used material as a probable option for road sub-base layer, and also for reducing burden on available natural resources. Therefore, it is recommended to conduct some initial tests to confirm the feasibility of the material. Practical implications: The proposed study will guide the design Engineers to choose CCA as one of the potential materials for road construction. Originality/value: It was observed that there is a need to maximize the utilization of C&D waste without making any compromise with its mechanical properties. So keeping that in view, the present study was conducted.

5

Modelling and Analysis of the Synergistic Alloying Elements Effect on Hardenability of Steel

Sitek Wojciech, Trzaska Jacek, Gemechu W. F.

Archives of Foundry Engineering

|

2022

|

Vol. 22, iss. 4

102--108

EN

The paper presents a methodology of modeling relationships between chemical composition and hardenability of structural alloy steels using computational intelligence methods, that are artificial neural network and multiple regression models. Particularly, the researchers used unidirectional multilayer teaching method based on the error backpropagation algorithm and a quasi-newton methods. Based on previously known methodologies, it was found that there is no universal method of modeling hardenability, and it was also noted that there are errors related to the calculation of the curve. The study was performed on large set of experimental data containing required information on about the chemical compositions and corresponding Jominy hardenability curves for over 400 data steel heats with variety of chemical compositions. It is demonstrated that the full practical usefulness of the developed models in the selection of materials for particular applications with intended performance in the area of application.

6

Real estate valuation algorithm for large local markets

Bitner Agnieszka, Frosik Małgorzata

Advances in Geodesy and Geoinformation

|

2022

|

Vol. 71, no. 1

art. no. e20, 2022

EN

The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.

7

Wyznaczanie funkcji trwałości ostrza przy toczeniu

Filipowski Ryszard, Ziętarski Stanisław

Obróbka Metalu

|

2021

|

nr 4

36--40

PL

Przedstawiono algorytm tworzenia metodą skróconą funkcji trwałości ostrza przy toczeniu. Funkcję trwałości ostrza dla toczenia określają trzy parametry (v,f, a). Ich przestrzeń badań jest ograniczona wartościami minimalną i maksymalną. c p. Materiałem obrabianym była stal C55, ostrze narzędzia wykonane było z węglika spiekanego S10. Przyjęto plan badań z punktami gwiezdnymi o ramieniu α=1,414. Liczba badań wynosi 24 punkty. W punkcie centralnym planu wykonuje się pełny eksperyment zużycia ostrza. Za pomocą programu regresji wielomianowej REG6IJ5 tworzy się bezwymiarową charakterystykę zużycia ostrza. W pozostałych punktach planu wykonuje się eksperymenty krótkie, mierząc przyrost zużycia ostrza (∆VB) i czas skrawania (∆t). Trwałość ostrza w punkcie centralnym planu badań T, jej charakterystykę bezwymiarową oraz rezultaty krótkiego eksperymentu skrawania wykorzystuje się do obliczenia trwałości Tw pozostałych punktach planu badań. Uzyskana funkcja i trwałości ostrza przy toczeniu ma formę wykładniczą lub wielomianową drugiego stopnia. Funkcję trwałości ostrza wykorzystuje się do obliczenia parametrów skrawania w badanej przestrzeni czynnikowej oraz do obliczenia normy czasu w operacji toczenia.

EN

An algorithm has been developed for creating the edge life function using the shortened method for turning. The edge life function for turning is defined by three parameters: v, f, a. Their test space is bounded by minimum c p and maximum values of parameters. The test material was C55 steel and the tool blade was carbide. A five-level survey plan with star points of arm =1,414 was adopted. The number of studies was 24. A full edge wear experiment was performed at the focal point of the plan. The dimensionless characteristics of edge wear were developed using the REG6IJ5 polynomial regression program. At other points in the plan, short experiments were performed, measuring the increment of edge wear and cutting time (∆B, t). The edge life T at the focal point i i of the test plan, its dimensionless characteristics, the results of a short cutting experiment were used to calculate the life T i at the other points of the test plan. Blade life T, i=1,2,… , 24 and i the corresponding cutting parameters (v, f, a) are entered into ci i pi the stepwise multiple regression program REGSTEP. The resulting function of edge life for turning T = f(v, f, a) has an c p exponential or polynomial form of second degree. The edge life function can be used to calculate the cutting parameters in the factor space under study and to calculate the time standard in a turning operation.

8

Assessment of the Simultaneous Influence of Yarn Linear Mass and the Real/Service Loading Cycle on the Fatigue Life of Smooth and Flame Cotton Yarns

Drobina Robert, Rysiński Jacek

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2020

|

Vol. 28, no. 2 (140)

21--28

EN

In the paper, the results of fatigue investigations on smooth and flame yarns are presented. The investigations were performed for yarns of the following types 25, 30, 40 and 50 tex, i.e. for thin yarns as well as for relatively thick ones made in spinning mills. An assessment of fatigue life was made based upon statistically analysed Wöhler curves. Aiming for a more complex presentation of changes over time taking place due to variable loading, we performed an assessment of the simultaneous influence of linear mass changes for smooth and flame cotton yarns as well as coefficients of the real loading cycle on the fatigue life of adequate yarns (represented by the number of loading/fatigue cycles). A statistical approach to the identification of characteristics of fatigue life was utilised. Experimental data were approximated via linear-square polynomials. Additionally, factor analysis was performed, which has not been considered till now, in relation to the fatigue phenomena modelling. Due to the wide and comprehensive plan of experiments as well as the number of trails and specimens utilised, such investigations are rarely described in references. Within the framework of the experiment program, a consecutive series of planned tests: 4 x 8 based upon 32 variants for 20 tests were taken into consideration for smooth yarns of every variant as well as an adequate number of tests performed separately for cotton flame yarns. This allowed us to make versatile statistical analyses and reliable identification of needed quantities and parameters. Utilisation of a pre-designed (planned) experiment allows for assessment of the average behaviour of a product in a real technological process, while methods considering characteristics in dependence on one variable are too simple for showing the ongoing changes. They could not fully represent the behaviour of an artifact/product in service conditions.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań zmęczeniowych przędz Smooth i Flame. Badania przeprowadzono dla przędz następujących typów 25, 30, 40 i 50 tex, tj. dla cienkich przędz oraz stosunkowo grubych wykonanych w przędzalniach. Ocenę trwałości zmęczeniowej przeprowadzono na podstawie analizowanych statystycznie krzywych Wöhlera. Dążąc do bardziej złożonej prezentacji zmian zachodzących w czasie w wyniku zmiennego obciążenia, przeprowadziliśmy ocenę równoczesnego wpływu zmian masy liniowej dla bawełnianych przędz Smooth i Flame, a także współczynników rzeczywistego cyklu obciążania na żywotność zmęczeniową odpowiednich przędz (reprezentowane przez liczbę cykli obciążenia/zmęczenia). Zastosowano statystyczne podejście do identyfikacji charakterystyk trwałości zmęczeniowej. Dane eksperymentalne aproksymowano za pomocą wielomianów liniowo-kwadratowych. Dodatkowo przeprowadzono analizę czynnikową, której dotychczas nie rozważano, w odniesieniu do modelowania zjawisk zmęczeniowych. Ze względu na szeroki i kompleksowy plan eksperymentów, a także liczbę wykorzystanych szlaków i okazów, takie badania są rzadko opisywane w odnośnikach. W ramach programu eksperymentu wzięto pod uwagę kolejną serię planowanych testów: 4 x 8 w oparciu o 32 warianty dla 20 testów dla gładkich przędz każdego wariantu, a także odpowiednią liczbę testów wykonanych osobno dla przędz bawełnianych. To pozwoliło nam na wykonanie wszechstronnych analiz statystycznych i niezawodną identyfikację potrzebnych ilości i parametrów. Wykorzystanie wcześniej zaprojektowanego (planowanego) eksperymentu pozwala na ocenę średniego zachowania produktu w prawdziwym procesie technologicznym, podczas gdy metody uwzględniające cechy zależne od jednej zmiennej są zbyt proste do pokazania zachodzących zmian. Nie mogły w pełni przedstawić zachowania artefaktu/produktu w warunkach użytkowania.

9

Analog circuits specification driven testing by the means of digital stream and non-linear estimation model optimized evolutionarily

Golonek T., Chruszczyk Ł.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2020

|

Vol. 68, nr 6

1283--1299

EN

The method described in this work allows to determine the optimal distribution of pulses of digital signal as well as the non-linear mathematical model based on a multiple regression statistical analysis, which are specialized to an effective and low-cost testing of functional parameters in analog electronic circuits. The aim of this concept is to simplify the process of analog circuit specification validation and minimize hardware implementation, time and memory requirements during the testing stage. This strategy requires simulations of the analyzed analog electronic circuit; however, this effort is done only once – before the testing stage. Then, validation of circuit specification can be obtained after a quick, very low-cost procedure without time consuming computations and without expensive external measuring equipment usage. The analyzed test signature is a time response of the analog circuit to the stream of digital pulses for which distributions were determined during evolutionary optimization cycles. Besides, evolutionary computations assure determination of the optimal form and size of the non-linear mathematical formula used to estimate specific functional parameters. Generally, the obtained mathematical model has a structure similar to the polynomial one with terms calculated by means of multiple regression procedure. However, a higher ordered polynomial usage makes it possible to reach non-linear estimation model that improves accuracy of circuit parametric identification. It should be noted that all the evolutionary calculations are made only at the before test stage and the main computational effort, for the analog circuit specification test design, is necessary only once. Such diagnosing system is fully synchronized by a global digital signal clock that precisely determines time points of the slopes of input excitation pulses as well as acquired output signature samples. Efficiency of the proposed technique is confirmed by results obtained for examples based on analog circuits used in previous (and other) publications as test benchmarks.

10

Costs of facade systems execution

Leśniak Agnieszka, Wieczorek Damian, Górka Monika

Archives of Civil Engineering

|

2020

|

Vol. 66, nr 1

81--95

EN

Cost estimation in the pre-design phase both for the contractor as well as the investor is an important aspect from the point of view of budget planning for a construction project. Constantly growing commercial market, especially the one of public utility constructions, makes the contractor, at the stage of development the design concept, initially estimate the cost of the facade, e.g. office buildings, commercial buildings, etc., which are most often implemented in the form of aluminum-glass facades or ventilated elevations. The valuation of facade systems is of an individual calculation nature, which makes the process complicated, time-consuming, and requiring a high cost estimation work. The authors suggest using a model for estimating the cost of facade systems with the use of statistical methods based on multiple and stepwise regression. The data base used to form statistical models is the result of quantitative-qualitative research of the design and cost documentation of completed public facilities. Basing on the obtained information, the factors that shape the costs of construction façade systems were identified; which then constitute the input variables to the suggested cost estimation models.

PL

Celem artykułu jest próba oszacowania kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej z wykorzystaniem modeli matematycznych, a w szczególności regresji wielorakiej oraz regresji krokowej postępującej. Dane użyte do budowy funkcji regresji zostały opracowane przez autorów na podstawie analizy dokumentacji projektowych, wykonawczych i kosztorysowych obiektów użyteczności publicznej. Opracowano bazę danych zawierającą główne czynniki wpływające na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej. Systemy elewacyjne realizowane były w formie fasad aluminiowo-szklanych oraz elewacji wentylowanych.

11

Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield

Niedbała G., Piekutowska M., Adamski M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2018

|

Vol. 63, nr 4

139--144

EN

The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.

PL

Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.

12

Application of multiple linear regression for multi-criteria yield prediction of winter wheat

Niedbała G.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2018

|

Vol. 63, nr 4

125--131

EN

The aim of the work was to produce three independent models for prediction and simulation of winter wheat yield, which were marked in the following way: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. The produced models enable to make yield forecasts for April 15, May 31 and June 30, directly before harvest in the current agrotechnical season. For the construction of prediction models the Multiple Linear Regression (MLR) method was used. The models are based on meteorological data (air temperature and rainfall) and information on mineral fertilisation. The data were collected from 2008- 2015 from 301 production fields located in Poland, in the Wielkopolskie Voivodeship. Evaluation of the quality of forecasts based on MLR models was verified by determining forecast errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error gauges. An important feature of the produced prediction model consists in the possibility of making a prediction in the current agrotechnical year on the basis of current weather and fertilizer information.

PL

Celem pracy było wytworzenie trzech niezależnych modeli do predykcji i symulacji plonu pszenicy ozimej, które oznaczono w następujący sposób: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. Wytworzone modele umożliwiają wykonanie prognozy plonu na dzień 15 kwietnia, 31 maja i 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modeli predykcyjnych użyto metody liniowej regresji wielorakiej (MLR). Modele powstały w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008-2015 z 301 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na terenie województwa Wielkopolskiego. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modeli MLR została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.

13

Aproksymacja funkcji zużycia ostrza szeregiem potęgowym z dwoma więzami dla obliczania trwałości ostrza

Filipowski R., Lechniak Z., Zawora J.

Obróbka Metalu

|

2016

|

nr 4

44--48

EN

The algorithm of approximation of an edge wear curve is worked out. It is in the form of two power functions, each with two constraints. A common point of both power functions is transition point from section of accelerated wear of the edge to section of stable wear. This way, one obtain continuity of the function, but common point is cusp, it means that in this point derivative is not continuous. Worked out the wear curve is used up for calculation of the edge durability according to the short experiment method in all points of curtailed sampling plan. The wear curve of the edge is worked out on the base of research of the edge durability during turning steel C45 with the pad TNMG 160308 H20 clamped in the holder hR 171.26-25.25.1.

PL

Opracowano algorytm aproksymacji krzywej zużycia ostrza = f ( VB ) w postaci dwóch funkcji potęgowych, każdą z dwoma więzami. Punktem wspólnym obu funkcji potęgowych jest punkt przejścia z odcinka przyśpieszonego zużycia ostrza do odcinka zużycia stabilnego. Uzyskano ciągłość funkcji, ale wspólny punkt łączący obie krzywe jest punktem ostrzowym, tzn. nie ma w nim ciągłości pochodnej. Ustalona krzywa zużycia ostrza = f ( VB ) jest wykorzystywana do obliczania trwałości ostrza wg metody eksperymentu skróconego we wszystkich punktach przyjętego planu badań. Krzywą aproksymacyjną zużycia ostrza opracowano na podstawie wyników badań trwałości ostrza podczas toczenia stali C45 (PN-EN-10083 2:2008) wkładką TNMG 160308 H20 zamocowaną w oprawce hR 171.26 – 2525.

14

Prediction of Blended Yarn Evenness and Tensile Properties by Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression

Malik S. A., Farooq A., Gereke T., Cherif C.

Autex Research Journal

|

2016

|

Vol. 16, no. 2

43--50

EN

The present research work was carried out to develop the prediction models for blended ring spun yarn evenness and tensile parameters using artificial neural networks (ANNs) and multiple linear regression (MLR). Polyester/cotton blend ratio, twist multiplier, back roller hardness and break draft ratio were used as input parameters to predict yarn evenness in terms of CVm% and yarn tensile properties in terms of tenacity and elongation. Feed forward neural networks with Bayesian regularisation support were successfully trained and tested using the available experimental data. The coefficients of determination of ANN and regression models indicate that there is a strong correlation between the measured and predicted yarn characteristics with an acceptable mean absolute error values. The comparative analysis of two modelling techniques shows that the ANNs perform better than the MLR models. The relative importance of input variables was determined using rank analysis through input saliency test on optimised ANN models and standardised coefficients of regression models. These models are suitable for yarn manufacturers and can be used within the investigated knowledge domain.

15

Zastosowanie regresji wielokrotnej w modelowaniu średniej miesięcznej temperatury maksymalnej i minimalnej

Zieliński M.

Przegląd Geofizyczny

|

2012

|

Z. 1

85-95

PL

Model regresji wielokrotnej został zastosowany do modelowania wartości średniej miesięcznej temperatury maksymalnej i minimalnej na 10 wybranych polskich stacjach meteorologicznych. Wartości temperatury stanowiły zmienne zależne, a miesięczne wartości wskaźników cyrkulacji: North Atlantic Oscillation (NAO), Scandinavian Pattern (SCA), East Atlantic Pattern (EA), East Atlantic/ Western Russia Pattern (EA/WR), Polar/Eurasia Pattern (POL) stanowiły zmienne niezależne. Okres poddany analizie (1951-2006) został podzielony na dwie równe 28-letnie części. Podziału dokonano na podstawie analizy zmienności wspomnianych indeksów cyrkulacyjnych powyżej odnoszące się do każdego miesiąca. W obu krótszych seriach wyznaczono równania regresji wielokrotnej. Obliczono wartości współczynnika determinacji (R2), określono także istotność statystyczną regresji. W celu weryfikacji modelu drugiej z 28-letnich serii użyto, wraz z pierwszą, jako okresu referencyjnego. Obliczono miary różnicy wartości prognozowanych (ang. differencial measures), a wśród nich m.in. pierwiastek błędu średniokwadratowego (RMSE), błąd systematyczny (MSEs) i błąd niesystematyczny (MSEu), a także indeks zgodności (d). Wymienione wskaźniki pozwoliły wyznaczyć miesiące, w których cyrkulacja w największym stopniu wpływa na kształtowanie temperatur ekstremalnych, a co za tym idzie na możliwości ich modelowania. Porównanie wyników z pierwszego okresu (1951-1978) i drugiego (1979-2006) wskazuje, że zmienność cyrkulacji w znacznym stopniu oddziałuje na możliwości wykorzystania równania regresji wielokrotnej do modelowania temperatur ekstremalnych. Ponadto temperatura minimalna w mniejszym stopniu podlega wpływom cyrkulacji aniżeli tempera-tura maksymalna. W związku z tym modele statystyczne oparte na jej wartościach cechują się większymi błędami.

EN

Multiple linear regression model was used for modeling of mean monthly maximum and minimum temperature on 10 meteorological stations located in Poland. The temperature values were the dependent variables, while the monthly circulation index values: North Atlantic Oscillation (NAO), Scandinavian Pattern (SCA), East Atlantic Pattern (EA), East Atlantic/Western Russia Pattern (EA/ WR), Polar/Eurasia Pattern (POL) were the independent variables. The analyzed period (1951-2006) was divided into two equal 28-year subseries. Division was based on analysis of the variability of mentioned circulation indices. The annual index values were smoothed with 10-year moving average. Then the NAO and the EA passed from the period when their negative phase prevailed to the period when the positive one was more frequent. In case of the SCA the change was opposed. Two other indices have reached the lowest values in the late 70's and 80's, while the maxima occurred around the middle of 28-year series. The periodicity of the indices were investigated by the means of autocorrelation function (Blackman-Tukey method). For each month in both short time series the multiple regression equation was determined. The determination coefficient (R2) was calculated, and statistical significance of regression was tested. In order to verify the models, the second of the 28-year series was used, with the first, as the reference period. For predicted values the differential measures such as: root mean square error (RMSE), systematic error (MSEs), unsystematic error (MSEu) and index of agreement (d). Above measures allowed to determine the months when the circulation has had the most important influence on maximum and minimum temperature variation and thus on the possibility of theirs modeling. The comparison of the results of the first period (1951-1978) and second (1978-2006) indicates that the variability of circulation significantly affects the ability to use the multiple regression equations for modeling of the extreme temperatures. Moreover minimum temperature is less vulnerable to circulatory impacts, thus statistical models depending on circulation indices are less accurate than in case of maximum temperature.

16

Efektywność typów modeli regresji wielokrotnej w statystycznej analizie danych parametrów pompy zębatej

Łuszczyna R., Partyka M. A.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

|

2011

|

Nr 3

292-303

PL

W opracowaniu porównano efektywność doboru modelu addytywnego i multiplikatywnego do statystycznej analizy danych parametrów pompy zębatej. Na podstawie analizy reszt regresyjnych wykazano zależność między addytywnym i multiplikatywnym sposobem eksploracji danych. W oparciu o wyniki końcowe udowodniono równoprawność modelu addytywnego i multiplikatywnego regresji wielokrotnej z punktu widzenia różnego doboru zmiennych niezależnych.

EN

The paper compares the effectiveness of the selection of the additive and multiplicative model for the statistical data analysis of gear pump parameters. On the basis of the analysis of regression residuals , it shows the relationship between the additive and multiplicative method of data mining. Based on the final results, the authors prove the equality of the additive and multiplicative model of multiple regression from the viewpoint of the selection of various independent variables.

17

Zastosowanie regresji wielokrotnej i sieci neuronowej do modelowania zjawiska tarcia

Trzepieciński T.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

|

2010

|

Vol. 9, Nr 3

31-43

PL

W pracy przedstawiono modele regresyjne opisu zjawiska tarcia w procesach kształtowania blach. Zastosowana analiza regresji wielowymiarowej oraz sztuczne sieci neuronowe pozwalają na zminimalizowanie lub całkowite wyeliminowanie wykonywania czasochłonnych prób tarcia w celu określenia wartości współczynnika tarcia dla szerokiego zakresu zmienności warunków tarcia. Ponadto metody te nie wymagają znajomości wszystkich czynników wpływających na zjawiska tribologiczne oraz ich interakcji w strefie kontaktu. Do budowy modeli tarcia wykorzystano wyniki przeprowadzonych doświadczeń próby przeciągania paska blachy w warunkach tarcia suchego mających na celu wyznaczenie wpływu wartość chropowatości powierzchni blachy, chropowatości powierzchni przeciwpróbek oraz siły nacisku na wartość współczynnika tarcia. Analizę regresji wielokrotnej przeprowadzono za pomocą podprogramu użytkownika w środowisku Matlab, natomiast do zbudowania modelu neuronowego zastosowano program Statistica Neural Networks.

EN

The article contains regression models of friction phenomenon description in sheet metal forming. The applied multiple regression analysis and artificial neural networks allow to limit or eliminate time-consuming friction research with the purpose of determination of friction coefficient value for wide range of friction conditions variability. Furthermore these methods do not require knowledge of all parameters influencing on tribological phenomena and their interactions in the contact zone. To build friction models the results of a strip drawing test in dry friction conditions were utilized. The aim of performed friction tests was to determine the sheet surface roughness, surface roughness of rolls and holder force on friction coefficient value. Multiple regression analysis was carried out using user subroutine in Matlab software. To build neural network model Statistica Neural Networks software package was applied.

18

Comparative Analysis of the Ring Spinning Process, Both Classic and Compact: Theoretical Reflections. Part 1: Elaboration of the Statistical Model Based on Multiple Regression

Lewandowski S., Drobina R., Józkowicz I.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2010

|

Vol. 18, no. 4 (81)

20--24

EN

The analysis of the parameters of the spinning process was conducted of the quality of the yarn and the efficiency of the production, and it was confirmed that the percentage of noils and the metric coefficient of the twist were important factors. The analysis of the simultaneous influence of both factors on the chosen properties of classic cotton yarns, and of the nominal linear density 20 tex of compact yarn, was conducted by means of statistical models based on multiple regression, after conducting two total experiments of the type 5 × 5. The verification of proposed models will be presented in the second part of the article.

PL

Przeprowadzono analizę parametrów procesu przędzenia decydujących zarówno o jakości przędzy, jak i wydajności produkcji i stwierdzono, że czynnikami tymi są procent wyczesów oraz metryczny współczynnik skrętu. Analizę jednoczesnego oddziaływania obu czynników na wybrane właściwości przędz bawełnianych zarówno klasycznych, jak i kompaktowych o nominalnej masie liniowej 20 tex przeprowadzono za pośrednictwem modeli statystycznych opartych na regresji wielokrotnej po wykonaniu dwóch eksperymentów całkowitych typu 5 × 5. Weryfikacja zaproponowanych modeli zostanie zaprezentowana w drugiej części artykułu.

19

Comparative analysis of ring spinning for both classic and compact yarns. Part II: Verification of models created

Józkowicz I., Drobina R., Lewandowski S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2010

|

Vol. 18, no. 5 (82)

28--34

EN

The verification of models based on multiple regress servants for the assessment of the ring spinning process of classic as well as compact cotton yarns was carried out. The analysis of results obtained showed that the statistical models proposed were very useful in making a qualitative and productive comparison of the yarns considered. Decreasing the metric coefficient of the twist - αm and percentage noils - pw during the production of compact yarn makes possible the obtainment of significant productive effects and the lowering of the costs of producing the yarn without an excessive worsening of quality.

PL

Przeprowadzono weryfikację modeli opartych na regresji wielokrotnej służących do oceny procesu przędzenia przędz bawełnianych obrączkowych, zarówno klasycznych, jak i kompaktowych. Analiza uzyskanych rezultatów wykazała, że zaproponowane statystyczne modele są przydatne do dokonywania porównań jakościowych i wydajnościowych rozpatrywanych przędz. Obniżenie współczynnika skrętu - αm oraz procentu wyczesów - pw przy produkcji przędzy kompaktowej umożliwia uzyskanie znaczących efektów wydajnościowych i obniżenia kosztów wytwarzania przędzy, bez nadmiernego pogarszania jej jakości.

20

Electric power of contemporary container vessels in a preliminary stage

Charchalis A., Krefft J.

Journal of KONES

|

2009

|

Vol. 16, No. 3

77-84

EN

Permanent growth of sea trade demand has contributed to strong expansion of container carriers [5, 6]. The number of the biggest capacity container carriers is growing along with the number of container vessels at sea. The increasing demand for small feeders and feeders with higher trade capacity, meaning more TEU on board and higher en route speed resulting from higher number of large capacity container carriers that will call at a few main seaports, is predictable. Such a developing way of contemporary container vessels have led to the need of research-developing activities with references to design and ship building proces s, and new view at the electric matters. Approximations in use to determine the container vessels electric power are not accurate any more for the contemporary container carriers. Revision of the electric power relations and searching for the new mathematical models let determine with an essential approximation the electric power demand for contemporary vessels. The electric power calculations for the contemporary container carriers where the diesel and shaft generators have been used within whole range of container capacities, have been shown in the article. The electric power using multiple regression model has been calculated based on values collected in the container vessels data base. Different electric power relations have been determined for the container vessels with diesel and shaft generators and different for the ships with diesel generators only. Moreover, the diesel generators number and power have been discussed.

PL

Znaczący rozwój transportu morskiego doprowadził do silnego rozwoju statków przewożących kontenery [5, 6]. Wraz z progresywnie rosnącą liczbą nowych statków kontenerowych rośnie ich pojemność kontenerowa. Dla rozwoju dużych jednostek kontenerowych przewiduje się wzrost zapotrzebowania na tzw. szybkie dowozowe jednostki kontenerowe o większych niż dotychczas możliwościach przewozowych tj. większej liczbie kontenerów i większych prędkościach eksploatacyjnych. Taki kierunek rozwoju współczesnych kontenerowców doprowadził do potrzeby prowadzenia działań badawczo-rozwojowych w zakresie projektowania i budowy statków kontenerowych oraz konieczność innego spojrzenia na sprawy energetyczne tych jednostek. Stosowane do niedawna przybliżone zależności na określenie mocy elektrycznej kontenerowców coraz bardziej odbiegają od rzeczywistej mocy j instalowanej na współczesnych statkach kontenerowych. Weryfikacja zależności na dobór mocy elektrycznej oraz poszukiwanie nowych modeli matematycznych, pozwoli już we wstępnym etapie projektowania określić z dużym przybliżeniem zapotrzebowanie na moc elektryczną tych statków. W referacie przedstawiono ocenę mocy elektrycznej współczesnych statków kontenerowych dla całego zakresu stosowanych pojemności kontenerowych, w których do wytworzenia energii elektrycznej wykorzystuje się spalinowe zespoły prądotwórcze oraz prądnicę wałową. Moc ta została wyznaczona w oparciu o model regresji wielokrotnej na podstawie analizy parametrów zgromadzonych w formie bazy informacji o kontenerowcach. Przy wyznaczaniu zależności na moc elektryczną dokonano podziału na statki, w których do wytworzenia energii elektrycznej wykorzystywane były prądnice wałowe i spalinowe zespoły prądotwórcze oraz jednostki, w których moc elektryczna wytwarzana była tylko przez spalinowe zespoły prądotwórcze. Jako uzupełnienie rozpatrywanego zagadnienia przedstawiono kwestie, na które należy zwrócić uwagę dobierając liczbę i moc spalinowych zespołów prądotwórczych.