Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Łabęda-Grudziak Z. M.

2 2010

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przewidywanie ciśnienia

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Addytywny model procesu zmian ciśnień w sieci gazociągowej w układzie detekcji nieszczelności

Łabęda-Grudziak Z. M.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2010

Vol. 9, Nr 3

85-98

W artykule przedstawiono próbę oszacowania modelu procesu zmian ciśnień w sieci gazociągowej za pomocą addytywnego modelu regresji oraz technik eksploracji danych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki wygładzające. Celem badań jest wykorzystanie otrzymanych modeli do konstrukcji układu detekcji nieszczelności sieci gazociągowej. Badania przeprowadzono dla wybranych fragmentów rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.

This paper presents methods based on additive regression models with knowledge discovery data to predict pressure values at determinated nodes of gas network. The backfitting algorithm with nonparametric smoothness techniques has been used for estimating the additive model. The plan aim is to use the received models to design the leak detection scheme in gas pipeline systems. All research has been carried out based on the part of long range gas pipelines.

Identyfikacja i symulacja rozkładu ciśnienia w sieciach gazowych z wykorzystaniem addytywnego modelu regresji

Łabęda-Grudziak Z. M.

Pomiary Automatyka Robotyka

2010

R. 14, nr 11

60-64

W artykule przedstawiono identyfikację i symulację pracy sieci przesyłowej gazu za pomocą modeli addytywnych w celu oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych oraz zbadania zachowania się sieci. Modele cząstkowe odzwierciedlające funkcjonowanie określonych fragmentów instalacji zostały pozyskiwane z zastosowania technik eksploracji danych pomiarowych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki estymacji. Badania przeprowadzono dla wybranego fragmentu rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.

In this paper identification and simulation methods to predict pressure values at determinated nodes and to analyse the operation of gas network is presented. The proposed method is based on additive models and knowledge discovery data application. The backfitting algorithm with nonparametric smoothness techniques has been used for estimating the additive model. The results of modeling has been presented. All research has been carried out based on the part of long range gas pipelines. Received results are satisfactory because the proposed method is very suitable for the multivariate dynamical process fitting in the analyzed structures.