Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Behaviour of Long-Lasting Stress Relaxation of Various Types of Yarns

Laureckienė G., Milašius R.

Autex Research Journal

|

2017

|

Vol. 17, no. 4

379--385

EN

The main goal of this researcher is estimating of the possibility of long-lasting (even until 200,000 s) stress relaxation by empirical investigation, which was performed for a few thousands of seconds. The empirical investigations of longlasting stress relaxation of different types of yarns (multifilament polyester, cotton and woollen) at different levels of elongation, i.e. at 3%, 5%, 7% and 10%, were carried out. The method of long-lasting relaxation behaviour prediction by the break-point of relaxation rate as well as the linear dependence of second part of relaxation were used. It was found that the behaviour of relaxation can be described using time logarithmic scale by two straight lines, and the value of stress relaxation in long time period could be estimated by the second line. The break-point of relaxation rate of all kinds of yarns occurs in the area of 100-200 s after relaxations started. The obtained results showed that the place of relaxation break-point depends on the level of elongation but does not depend on the type of yarns.

2

Neural network classification of the unknotted joints of yarn ends

Lewandowski S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2011

|

Vol. 19, no. 3 (86)

37-43

EN

The artificial neural network elaborated in this research enabled to recognise and multicriterially classify the unknotted joints of yarn ends. Worsted weaving woollen yarn with a linear mass of 15 tex was used as an example. A 10-step quality scale was applied in order to increase the accuracy of recognition and classification of joints. Such a neural network design can be applied for the quality classification of such joints, as well as in other fields of the textile industry.

PL

Opracowano sztuczną sieć neuronową umożliwiającą rozpoznawanie i wielokryterialne klasyfikowanie bezwęzłowych połączeń końców przędz. Klasyfikację neuronową przeprowadzono na przykładzie przędzy wełnianej tkackiej, czesankowej, o nominalnej masie liniowej - 15 tex. Zastosowano 10-cio stopniową skalę jakości, dzięki czemu zwiększono dokładność rozpoznawania i klasyfikacji połączeń. Skonstruowana sieć może być z powodzeniem wykorzystana nie tylko do klasyfikacji jakościowej wymienionych połączeń, lecz również innych zjawisk i obiektów, nie tylko z dziedziny włókiennictwa.

3

Wizualna ocena zaplatanych połączeń końców przędz czesankowych wełnianych

Drobina R., Machnio M.S.

Przegląd Włókienniczy + Technik Włókienniczy

|

2001

|

nr 1

12-14

PL

Przedstawiono wyniki badań wizualnych zaplatanych połączeń końców przędz czesankowych wełnianych łączonych przez urządzenie zaplatające Jointair 4941 pracujące na przewijarkach Espero firmy Savio. Badania prowadzono podczas przewijania przędz wełnianych czesankowych 16, 25 i 36 tex, stosując sterowania zalecane przez producenta maszyny. Analizowane cechy połączeń przędz: splątanie włókien i zmechacenie przędzy. Wyniki badań zilustrowano tabelami oraz wykresami.

4

Badania porównawcze przędz z wełny plazmowanej poddanych obciążeniom dynamicznym

Ignasiak B.

Przegląd Włókienniczy + Technik Włókienniczy

|

2001

|

nr 12

11-14

5

Ocena właściwości zaplatanych połączeń końców przędz czesankowych wełnianych

Drobina R., Machnio M.S.

Przegląd Włókienniczy + Technik Włókienniczy

|

2000

|

nr 10

3-6