Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: prognozy popytu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie popytu w przemyśle chemicznym

Patak M., Pecinova Z., Branska L.

Przemysł Chemiczny

2018

T. 97, nr 8

1259--1262

Prognozowanie popytu jest jednym z kluczowych procesów biznesowych, ale jego skuteczne zarządzanie w przemyśle chemicznym nie zostało wystarczająco rozwiązane. Z tego powodu obszar ten stał się przedmiotem podstawowych badań ilościowych w czeskich przedsiębiorstwach chemicznych. Celem było poznanie i ocena czynników wpływających na popyt, źródeł informacji wykorzystywanych jako dane wejściowe i metod używanych do prognozowania. Zwykle uwzględnia się cenę produktu, jej modyfikacje oraz sezonowość sprzedaży. Dane historyczne dotyczące sprzedaży traktowane są zatem jako główne dane wejściowe, ale nie są przetwarzane przy użyciu odpowiednich metod prognozowania statystycznego. Główną metodą jest połączenie sił sprzedażowych (sales force composite). Ulepszenia w prognozowaniu popytu w przedsiębiorstwach przemysłu chemicznego powinny zatem koncentrować się na szerszym zastosowaniu zaawansowanych metod statystycznych, tak by prognozy stały się bardziej trafne.

Fifty eight big and medium-sized chem. companies in Czech Republic were evaluated by questioning for demand forecasting. Product prices, historical data on sales and sales force composite were mostly taken into considerations by the demand forecasting but the level of the forecasting was rather low.

Transit demand forecast and emission estimation for electric bus fleet operation using activity based simulation

Czogalla O.

Logistyka

2014

nr 4

2739--2749

The forecast of transit demand is an important premise to analyze potential effects of electric bus fleet deployment in the public transport domain in order to generate realistic and robust data on transport mass between transit stops as an input for a transit vehicle model. In addition, the reduction of climate relevant gases such as carbon dioxide constitutes a major target of local policies of administrations within the European Union. Numerous cities seek for a significant reduction of emissions until 2050 [4]. Traffic and transport account for approximately 30 percent of total emissions. In this respect, exists a considerable potential by deployment of electric bus vehicles to contribute to a substantial reduction of energy consumption and tailpipe emissions in the domain of public transit. The gradual replacement of fossil fuelled vehicle fleet by electrically driven buses requires estimation of effects on emission rates within the transit system and total reduction potentials for a regional deployment. To estimate emission reductions internal emission models of Transportation Analysis and Simulation System (TRANSIMS) [8] have been calibrated and applied to conditions of the modeled urban network and bus vehicle emission rates.

Prognoza popytu na przemieszczenia jest ważną przesłanką przy analizach rozmieszczenia floty autobusowej zasilanej napędem elektrycznym. Celem tych analiz jest generowanie wiarygodnych wielkości przewozów między przystankami, które stanowią dane wejściowe w modelu ruchu. Ponadto, redukcja gazów cieplarnianych, takich jak dwutlenek węgla, stanowi istotny cel polityki Unii Europejskiej. Wiele miast dąży do znacznego zmniejszenia emisji do roku 2050. Transport wytwarza około 30 procent całkowitej emisji. W tym kontekście, zastosowanie elektrycznych autobusów może przyczynić się do istotnego zmniejszenia zużycia energii i emisji zanieczyszczeń w transporcie publicznym. Stopniowe zastępowanie floty pojazdów wykorzystujących paliwa kopalniane przez floty autobusów zasilanych w sposób elektryczny wymaga oszacowania wpływu takiej zmiany na poziom emisji. Przy oszacowaniu zmniejszenia emisji wykorzystano modele zaimplementowane w aplikacji TRANSIMS, służącej do analiz i symulacji transportu. Modele te zostały odpowiednio skalibrowane oraz dostosowane do analizowanej sieci miejskiej i poziomu emisji autobusów.