Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  produkcja samochodów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Predicting automotive sales using pre-purchase online search data
EN
Sales forecasting is an essential element for implementing sustainable business strategies in the automotive industry. Accurate sales forecasts enhance the competitive edge of car manufacturers in the effort to optimize their production planning processes. We propose a forecasting technique that combines keyword-specific customer online search data with economic variables to predict monthly car sales. To isolate online search data related to pre-purchase information search, we follow a backward induction approach and identify those keywords that are frequently applied by search engine users. In a set of experiments using real-world sales data and Google Trends, we find that our keyword-specific forecasting technique reduces the out-of-sample error by 5\% as compared to existing techniques without systematic keyword selection. We also find that our regression models outperform the benchmark model by an out-of-sample prediction accuracy of up to 27%.
EN
Electric cars represent a promising energy-and carbon-efficient alternative to internal combustion engine cars. However, as mobility behaviour is highly habitual, convincing people to switch from conventional cars to electric is challenging. In the following research, which was carried out in the past years in Slovenia, an attempt was made to determine what influences people’s buying habits and what would motivate them to buy an electric car. It appeared that the most relevant factor for not purchasing electric cars is, firstly, its overall too high price, and, secondly, short driving ranges. Different studies, as well as the results of the following research have revealed that there is no single measure which would dramatically increase the demand for electric cars. The solution is to combine different measures or strategies like Top - Down and Bottom - Up, where both the government and car industry should come across.
3
Content available remote Komputerowe wspomaganie procesu sekwencjonowania – koncepcja Paint Shop 4.0
PL
Przedstawiono koncepcję pracy lakierni dla przemysłu motoryzacyjnego – Paint Shop 4.0 – opartą na ideach Przemysłu 4.0 i Digital Factory. Opisano nowe podejście do sekwencjonowania karoserii, uwzględniające rzeczywistą strukturę wydziału lakierni z występującymi tam buforami. Stworzono aplikację, w której zostały zaimplementowane autorskie algorytmy sekwencjonowania karoserii.
EN
Presented is the concept of paint shop operation for the automotive industry – Paint Shop 4.0, based on the ideas of Industry 4.0 and Digital Factory. A new approach to the issue of car body sequencing, taking into account the actual structure of the paint shop department with buffers, has been presented. In the created application, proprietary car body sequencing algorithms were implemented.
PL
Od czerwca br. w należącej do ŠKODA AUTO fabryki podzespołów w Vrchlabí2 (Czechy) rozpoczął pracę w pełni autonomiczny, samouczący się robot transportowy. Jest on w stanie rozpoznawać przeszkody podczas pokonywania zaplanowanych tras na terenie zakładu oraz uwzględniać inne informacje z otoczenia podczas planowania kolejnej trasy. W razie potrzeby robot zmienia swój kurs, aby zawsze jak najszybciej dotrzeć do celu podróży.
EN
The use of a particular material in the automotive industry is determined by its properties in the aspect of safety and the effects on the natural environment starting from production to its liquidation. We are constantly striving to reduce the costs of materials used while increasing the strength properties and the production of non-natural materials, e.g. composites. Among the modern materials appearing in the production of cars, a growing share of high-strength steels, plastics as well as light alloys based on aluminum and magnesium is observed. This article presents selected materials and technologies used in the automotive industry from the point of view of their impact on safety and environmental protection.
PL
O zastosowaniu konkretnego materiału w motoryzacji decydują jego właściwości w aspekcie bezpieczeństwa i skutków dla środowiska naturalnego począwszy od produkcji do jego likwidacji. Ciągle dąży się m.in. do obniżenia kosztów stosowanych materiałów przy jednoczesnym zwiększeniu właściwości wytrzymałościowych oraz wytwarzaniu materiałów niewystępujących w przyrodzie, np. kompozytów. Wśród nowoczesnych materiałów pojawiających się w produkcji samochodów obserwuje się rosnący udział wysokowytrzymałych stali, tworzyw sztucznych, a także stopów lekkich na bazie aluminium i magnezu. W artykule przedstawiono wybrane materiały oraz technologie stosowane w przemyśle motoryzacyjnym z punktu widzenia ich wpływu na bezpieczeństwo i ochronę środowiska.
PL
W artykule przedstawiono problem sekwencjonowania zleceń produkcyjnych na przykładzie wielo ersyjnej i wieloasortymentowej produkcji samochodów. Problem ten, rozpatrywany szeroko w literaturze, znany jest pod nazwą Car Sequencing Problem (CSP). W artykule zaprezentowano zarówno pierwotną wersję CSP, jak i późniejsze modyfikacje, koncentrując się na problematyce wydziału montażu. Analiza niniejszego problemu, prowadzona na przestrzeni lat, przedstawiona została w porównaniu z nowym podejściem proponowanym przez autorów artykułu.
EN
The article presents a problem of sequencing production orders based on sequencing a multiversion and multiassortment car production. The problem, widely considered in the literature, is known as Car Sequencing Problem (CSP). In the article both original CSP and its subsequent modifications are considered. The authors focus on sequencing cars along an assembly line. The approaches to this problem analyzed over the years are presented in comparison with a new approach proposed by the authors of this article.
7
Content available remote Współczesne problemy sekwencjonowania samochodów na wydziale lakierni
PL
W artykule przedstawiono problem sekwencjonowania samochodów z perspektywy wymagań stawianych przez wydział lakierni. Zagadnienie ustalania kolejności realizacji zleceń produkcyjnych w zależności od koloru, na jaki malowana jest dana karoseria, było w literaturze rozpatrywane wielokrotnie. Założenia, które proponowano w ramach prowadzonych rozważań, znacznie jednak upraszczały analizowany problem w stosunku do istniejących wymagań i rozwiązań przemysłowych. Celem przeprowadzonej analizy problemu jest wykazanie konieczności zupełnie nowego podejścia do zagadnienia sekwencjonowania, uwzględniającego rzeczywistą strukturę linii produkcyjnej samochodów oraz organizację pracy lakierni.
EN
The article presents a problem of car sequencing from the perspective of the paint shop requirements. The issue of determining production orders depending on a color, on which a body is painted, has been considered in the literature several times. However, the assumptions proposed by scientists simplified greatly the analyzed problem in relation to the existing industrial solutions and requirements. The purpose of conducted analysis is to demonstrate a need for a completely new approach to sequencing problem, taking into account an actual structure of a car production line and organization of work in a paint shop.
Logistyka
|
2015
|
nr 4
6785--6792, CD2
PL
Polska jest jednym z najlepszych miejsc na świecie do inwestycji motoryzacyjnych. Kraj oferuje stosunkowo niedrogą, ale wysoko wykwalifikowaną siłę roboczą i długą tradycję w przemyśle motoryzacyjnym. Nie bez znaczenia jest obecność najważniejszych firm w sektorze, co skutkuje gęstą siecią powiązań kooperacyjnych i dostępności dostawców. Nie dziwi więc, że Polska jest drugim co do wielkości producentem samochodów w regionie z produkcją ponad 900 tysięcy pojazdów rocznie. Polska jest przede wszystkim znaczącym producentem gotowych samochodów i silników, ale ma również silną pozycję jako producent pojazdów użytkowych, części do samochodów i autobusów.
EN
Poland is one of the best locations in the world for automotive investments. The country offers a relatively inexpensive but highly skilled workforce and a long tradition in the automotive industry. Not without significance is the presence of the most significant companies in the sector, resulting in a dense network of cooperative relations and availability of suppliers. It is not surprising, therefore, that Poland is the second largest car manufacturer in the region with production of more than900 thousandvehicles per year. Poland is primarily a significant producer of finished cars and engines, but it also has a strong position as a manufacturer of commercial vehicles, auto parts and buses.
EN
Quality management systems (QMS) in the automotive industry have several differences in comparison with other industrial factories. Each customer has his own specific requirements, the so-called CSRs (Customer Specific Requirements). Audits are one of the core-tools of quality management to make the PDCA cycle work. It is clear that compliance to ISO/TS 16949:2009 requirements is a condition for supplying the automotive industry. But there are some standards which co-exist together with the official ISO9001 Q-management systems standards and technical specification ISO/TS16949. What are those specific standards in the automotive industry and which standard should be used and why – those are the questions to be answered in this article.
EN
Over the past ten years, the automobile manufacturing basis has shifted to Thailand, thus transforming the country into an automobile industrial hub in Asia. An integral part of this industry, lead acid battery manufacturing has exhibited tremendous growth with increasing trends toward new manufacturing technology. This research aimed to study life cycle assessments of lead-acid automobile battery manufactured in Thailand by comparing conventional batteries with calcium-maintenance free batteries. Global warming and acidification are the largest environmental impacts associated with both battery types. Changing from conventional batteries to calcium-maintenance free batteries is able to reduce environmental impact by approximately 28% due to longer usage life and reduced utilization of manufacturing resources and energy. The greenhouse gases and acidification caused by one conventional battery amounted to 102 kg CO 2 and 0.94 kg SO2, respectively. These amounts decrease to 72 kg CO2 and 0.56 kg S02, respectively, when calcium-maintenance free technology is used. Raw material procurement is found to have the greatest environmental impact, followed by product usage. In this study, the information on environmental impact is incorporated with MET matrix principles to propose guidelines for environmental improvement throughout the battery life cycle.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.