Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 22

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  produkcja górnicza
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
The paper presents the analysis of IT tools selection to develop a system of deposits geological modelling as well as production designing and scheduling in a hard coal mine. The presented concept creates a subject-matter foundation of the solution supporting the decision making system in the field of production activities performance, with the use of IT solutions and monitoring of end product quality, implemented under the paradigm of so-called Intelligent Mine. A technological dialogue carried out by questionnaire surveys, supported with experts’ opinions, was applied to select the software for designing a system of deposit modelling, and for designing and scheduling of mining operations. Questionnaires originated based on presentations, covering the functionality in the field of geological data gathering, developing a geological spatial model of a bedded deposit, as well as designing and scheduling. The presented solutions were next evaluated, via questionnaires, by the employees of the company. In addition, 4 groups of criteria were prepared: technical (questionnaires), technical (experts), business, and IT, based on which the final evaluation was carried out. Ultimately, Solution 2 was selected as that, which to the highest degree satisfied technical, business, and IT requirements of the planned system. The indicated IT solution was implemented and became one of basic tools for modelling hard coal deposits, an also for designing and scheduling of the mining operations in the company.
PL
Rozwój informatyki, automatyki i robotyki umożliwia coraz większej liczbie podmiotów zwiększenie wykorzystania technik cyfrowych lub komputerowych. Dotyczy to również branży tradycyjnych, takich jak górnictwo, dla których stosowanie narzędzi informatycznych do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych również powinno być jednym z priorytetów. Grupa Kapitałowa JSW SA, zajmująca się wydobyciem węgla kamiennego oraz produkcją koksu, przeprowadziła badania w zakresie opracowania i wdrożenia systemu do modelowania złoża oraz harmonogramowania produkcji górniczej. Celem stosowania wdrożonego systemu była realizacja nadrzędnego celu Programu Jakość Grupy Kapitałowej, czyli zwiększenia efektywności zarządzania jakością złoża i produktu handlowego. W artykule przedstawiono jeden z etapów badań, którym był wybór dedykowanych narzędzi informatycznych dla potrzeb modelowania geologicznego złóż oraz projektowania i harmonogramowania produkcji. Opracowane rozwiązanie pozwala na stałą aktualizację informacji w bazie danych, szybkie ich wykorzystanie i modyfikację oraz usprawnienie procesu projektowego (roboty udostępniające, przygotowawcze, jak i eksploatacyjne). System pozwala na planowanie (krótko- i długoterminowe) eksploatacji oraz projektowanie techniczne, projektowanie robót udostępniających, przygotowawczych i eksploatacyjnych oraz wykonanie harmonogramu projektowanych robót. Umożliwia automatyczne obliczanie ilości i jakości urobku oraz skały płonnej w wybranych przedziałach czasowych oraz przygotowanie prognozy dla wszystkich parametrów dotyczących wykonanego projektu wydobycia, takich jak: ilość urobku, ilość skały płonnej, parametry jakościowe itp.
PL
W artykule dokonano analizy wielkości produkcji podstawowych surowców mineralnych w świecie i w Polsce w 2017 roku, z uwzględnieniem czołowych producentów. Analizie poddano wybrane surowce z grupy metali i kamieni szlachetnych (złoto, srebro, platyna i platynowce oraz diamenty naturalne), z grupy metali kolorowych (miedź, cynk, cyna, ołów, kadm, rtęć, ind i ren), z grupy metali lekkich lub ich rud (boksyt, magnez, beryl, tytan, rutyl naturalny oraz ilmenit), z grupy metali staliwnych lub ich rud (ruda żelaza, nikiel, ruda manganu, chromit, kobalt, molibden, wolfram, tantal i niob), surowce energetyczne – węgiel kamienny, węgiel brunatny, ropa naftowa i gaz ziemny, surowce nuklearne – uran, cyrkon i ziemie rzadkie, wybrane surowce chemiczne (fosfaty, potas, sól kamienna, siarka rodzima, gips, kaolin, antymon, fluoryt, baryt, bor i soda rodzima) oraz podstawowe surowce ogniotrwałe (perlit, magnezyt, wermikulit i łącznie – sillimanit, andaluzyt i cyjanit). W artykule przedstawiono istotne zmiany w wielkości produkcji tych surowców mineralnych w stosunku do 2016 roku, z uwzględnieniem wzrostów i spadków wydobycia u czołowych producentów.
EN
This paper presents an analysis of basic mineral resources production in the world and in Poland in 2017, including the leading producers. The analysis was executed for selected raw materials from the group of metals and precious stones (gold, silver, platinum and platinum and natural diamonds), from the group of non-ferrous metals (copper, zinc, tin, lead, cadmium, mercury, indium and rhenium), from the group of light metals or their ores (bauxite, magnesium, beryllium, titanium, natural rutile and ilmenite), from the group of ferrous metals or their ores (iron ore, nickel, manganese ore, chromite, cobalt, molybdenum, tungsten, tantalum and niobium), energy resources – hard coal, lignite, oil and natural gas, nuclear resources – uranium, zirconium and rare earths, selected chemical raw materials (phosphates, potassium, rock salt, native sulfur, gypsum, kaolin, antimony, fluorite, barite, boron and native soda) and basic refractories (perlite, magnesite, vermiculite and in total – sillimanite, andalusite and cyanite). The paper presents significant changes in the volume of production of these mineral raw materials in relation to 2016, taking into account increases and decreases in production at the leading producers.
PL
Aktualny stan przemysłu wydobywczego surowców mineralnych na świecie został opracowany w formie raportu przez Federalne Ministerstwo Zrównoważonego Rozwoju i Turystyki Austrii (Reichl i in. 2018). Raport ten był zaprezentowany i analizowany na 99 posiedzeniu Międzynarodowego Komitetu Organizacyjnego Światowego Kongresu Górniczego, które w tym roku miało miejsce w Astanie, stolicy Kazachstanu. Pokazuje on produkcję górniczą różnych grup surowców mineralnych w kilku interesujących perspektywach. Wyraźnie wskazuje na pogłębiający się kryzys górnictwa na kontynencie europejskim, przejawiający się, między innymi, 17% spadkiem własnej produkcji surowców mineralnych w ciągu ostatnich 16 lat. Na innych kontynentach w tym okresie ma miejsce wzrost tej produkcji, z czego w Azji o 94%, a w krajach Oceanii o 128%.
EN
The report on the current condition of mining of mineral resources in the world was elaborated by Austrian Federal Ministry of Sustainability and Tourism (Reichl et al. 2018). It was presented and analyzed during the 99th meeting of the International Organizing Committee of the World mining Congress, which took place in Astana, the capital city of Kazakhstan. This report shows mining production of some groups of mineral resources in the world in a few various perspectives. It distinctly indicates the deepening crisis of mining industry in Europe, manifested, among the others, in 17% decline in output of own mineral resources during the last 16 years. On other continents, in the same period of time, an increase of such production took place - in Asia by 94 %, and in Oceania countries by 128%.
PL
W dzisiejszym świecie obserwujemy coraz szybszy rozwój technologiczny w każdym obszarze życie i funkcjonowania człowieka. Dotyczy to w szczególności zagadnień przemysłu wytwórczego, który jest nieodłączny z funkcjonowaniem człowieka. W procesach technologicznych bardzo ważne stają się dzisiaj oprócz bezpieczeństwa człowieka, jakość i efektywność procesów. Użytkownicy chcą wiedzieć coraz więcej o procesach i mieć na nie wpływ. W ten nurt oczekiwań doskonale wpisuje się koncepcja tzw. czwartej rewolucji przemysłowej, zwana Przemysłem 4.0. W artykule przedstawiono propozycję digitalizacji procesów biznesowych w obszarze produkcji górniczej.
EN
Today we can observe accelerating technological development in each area of human lives and functions. This refers, in particular, to the manufacturing industry which is an inseparable element of human existence. The issues of quality and efficiency have become an important topic of today’s technological processes, along with people’s safety. The users want to know more about the processes and want to have influence on them. These expectations go very well with the so called fourth industrial revolution, i.e. Industry 4.0. This paper presents a proposal to digitize the individual business processes in mining production.
PL
Konkurencyjność cenowa i ciągłość produkcji górniczej w Polsce jest podstawowym warunkiem utrzymania krajowego bezpieczeństwa energetycznego z uwagi na dominujący udział węgla kamiennego w bilansie energetycznym. W sytuacji rosnącego ryzyka rynkowego spełnienie ww. kryteriów jest zadaniem bardzo trudnym, dlatego też głównym celem niniejszego artykułu jest zidentyfikowanie kluczowych czynników ryzyka rynkowego oraz ocena ekonomicznych skutków ich realizacji w produkcji górniczej w Polsce. By tak postawiony cel osiągnąć w artykule posłużono się analizą rynkowych danych statystycznych dotyczących funkcjonowania górnictwa węgla kamiennego w Polsce i w Europie.
EN
The price competitiveness and continuity of mining production in Poland is a prerequisite for maintaining national energy security due to the dominant share of hard coal in the energy balance. In the face of increasing market risk, fulfilling above criterion is a very difficult challenge, therefore, the main objective of this article is to identify key market risk factors and assess the economic impact of their realization in mining production in Poland. In order to achieve the purpose of this article the market statistics of the hard coal mining industry in Poland and in Europe were used and analysed.
PL
W aktualnych uwarunkowaniach rynkowych planowanie wielkości produkcji górniczej i jej ekonomicznych rezultatów jest zadaniem trudnym, wymagającym analizy i prognozowania wielu uwarunkowań zewnętrznych i wewnętrznych. Dodatkowo komplikuje je czasochłonność, kosztochłonność oraz nieprzewidywalność warunków eksploatacji górniczej. Mając na uwadze powyższe okoliczności, głównym celem niniejszego artykułu jest ocena zmienności uwarunkowań rynkowych w kontekście planowania produkcji górniczej i jej efektów. By tak postawiony cel zrealizować, w pierwszej części artykułu przedstawiono ocenę zmienności cen, produkcji i zapotrzebowania na węgiel kamienny w Polsce w latach 2011–2016, a następnie odniesiono się do aspektu prognozowania cen, produkcji i zapotrzebowania na węgiel kamienny w ujęciu ex post podejmując próbę weryfikacji trafności opracowanych wcześniej prognoz. W zakończeniu wskazano główne źródła ryzyka w planowaniu produkcji górniczej i jej ekonomicznych efektów oraz sformułowano wytyczne odnośnie uskutecznienia tego procesu. W ocenie ryzyka produkcji górniczej wykorzystano klasyczne miary zmienności w postaci współczynnika zmienności obliczone dla konsumpcji węgla kamiennego w Polsce w latach 2011–2016. Z kolei w przypadku oceny ryzyka związanego z ekonomicznymi wynikami produkcji górniczej, wyżej wymienione parametry skalkulowano dla jednostkowej ceny rynkowej (dla kluczowych indeksów cenowych PSCMI 1 oraz PSCMI 2). W analizie trafności prognoz wydobycia węgla kamiennego posłużono się prognozami opracowanymi przez: (1) Główny Instytut Górnictwa wraz z Agencją Rozwoju Energii, (2) Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk wraz z Akademią Górniczo-Hutniczą w Krakowie oraz (3) Wydział Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej. W procesie weryfikacji prognoz wykorzystano względny i bezwzględny błąd prognozy ex post. Wyniki przeprowadzonych analiz pozwalają stwierdzić, że najistotniejszym źródłem ryzyka dla produkcji górniczej w Polsce jest zmienność cen rynkowych, która bezpośrednio wpływa na ekonomiczne efekty produkcji i dodatkowo w warunkach wysokich kosztów jednostkowych wydobycia przyczynia się do pogorszenia konkurencyjności cenowej polskiego surowca i obniżenia zapotrzebowania na polski węgiel kamienny. Dodatkowo wysoka zmienność uwarunkowań rynkowych skutkuje wzrostem ryzyka, co utrudnia skuteczne prognozowanie parametrów produkcyjnych w skali makro (dla górnictwa węgla kamiennego) i planowanie produkcji górniczej w skali mikro (dla przedsiębiorstwa górniczego).
EN
In present market conditions planning of mining production and its economic result is a difficult task which requires analysis and forecasting many internal and external conditions. Additionally, it is complicated by time-consuming, cost-absorption and unpredictability of mining conditions. According to above circumstances, the main aim of this article is to assess variability of market conditions in the context of mining production and its economic results. To realize above aim, in the first part of the article the assessment of variability of coal prices, coal production level and coal consumption in Poland in 2011–2016 is presented. Then the aspects of coal production, consumption and prices are considered on an ex post basis, in parallel with taking the attempt to verify the accuracy of previous established forecasts. In the conclusions the key risk sources in coal mining production planning and its results are indicated and advices on improvement these processes are formulated. In the risk assessment of mining production the fundamental variability measures are used such as a standard deviation and a variability coefficient calculated for coal production in Poland in 2011–2016. In the case of risk connected with economic results of mining production mentioned above measures are calculated for unit prices (for the key Polish price indices: PSCMI 1 and PSCMI 2). In the analysis of accuracy of forecasts of coal production the following forecast are used: (1) elaborated by Central Coal Mining Institute with Agency of Energy Development, (2) elaborated by Institute of Mineral Resources and Energy Management of the Polish Academy of Sciences together with the AGH University of Science and Technology in Cracow and (3) elaborated by Faculty of Organization and Management of Silesian University of Technology. In the verification process the relative and absolute forecast errors are used. The results of analyses let the author to state that the most important risk source for mining production in Poland is the variability of coal prices which directly influences at the economic production results and additionally in the conditions of high unit production costs causes the decrease of price competitiveness of Polish coal and decreases demand for Polish coal. Furthermore, high variability of market conditions results in the increase of risk which hinders effective forecasting of production parameters in macroscale (for coal mining industry) and in microscale (for the mining enterprises).
EN
The technologies of opencast mining, alongside with economy and safety, should be considered with the following requirements: the duration of the period between the pit closure and carrying out land reclamation - ground improvement works must be as little as possible; the post-mining area must be minimum from point of view of wise land-use. The closed pit and post-mining space must be adapted to reclamation project decision according to the accepted direction of further land usage. The technological decisions have to be aimed at leaving a minimum post-mining area by the means of backfill mining method.
PL
W artykule przyjmuje się założenie, że określenie technologii wytwarzania w górnictwie odkrywkowym, wraz z wymogami ekonomicznymi i normami bezpieczeństwa towarzyszącymi produkcji górniczej, powinno uwzględniać długość okresu pomiędzy zamknięciem kopalni a rozpoczęciem prac nad zagospodarowaniem terenu pogórniczego. Działania naprawcze na powierzchni powinny być przeprowadzane na jak najmniejszą skalę, a rozpiętość terenu pogórniczego powinna być ograniczona do minimum, z uwagi na konieczność zapewnienia racjonalności eksploatacji górniczej. W artykule zwraca się także uwagę na konieczność dostosowania wszystkich działań naprawczych do lokalnych i regionalnych planów zagospodarowania przestrzeni.
PL
W artykule przedstawiono problematykę wykorzystania analiz symulacyjnych 3D w modelowaniu procesów produkcyjnych górnictwa odkrywkowego. Przedstawiono możliwości tworzenia reprezentacji elementów eksploatacji górniczej w środowisku trójwymiarowym oraz omówiono wpływ charakterystyki przestrzennej kopalni odkrywkowych na przeprowadzanie procesów symulacji. Omówiono zasadność wykorzystania technik symulacyjnych w projektowaniu procesów produkcyjnych górnictwa odkrywkowego oraz zaprezentowano wyniki analiz zrealizowanych dla modelowego układu produkcyjnego. Podsumowaniem publikacji jest zestawienie zalet i wad opisywanych rozwiązań, wraz z konkluzjami dotyczącymi dalszego ich rozwoju i popularyzacji.
EN
Article discusses basic issues related to using 3D simulation analysis for mining production processes modeling. It presents the possibilities of making a three dimensional mine elements representation, and also contains discussion about the impact of mine spatial characteristics on making simulation analysis. The article shows correct techniques of using simulation processes during the planning of mining production and presents the results of analysis made for model production system. In the summary advantages and disadvantages of the presented solutions are listed, along with conclusions for its future development and popularization.
PL
W artykule na przykładzie doświadczeń kopalni LW „Bogdanka” SA oraz pracowników Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnym i Energią PAN opisano wykorzystanie specjalistycznych programów komputerowych do harmonogramowania robót chodnikowych i ścianowych. Omówiono ich najważniejsze cechy i zalety oraz ich współdziałanie z modelem złoża. Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi informatycznych do harmonogramowania produkcji jest w tej chwili standardem w wielu kopalniach węgla na świecie i należy przypuszczać, że polski przemysł górniczy również będzie zmierzał w tym kierunku.
EN
On the example of experiences LW “Bogdanka” SA mine and employees of the Mineral and Energy Economy Research Institute of the Polish Academy of Sciences the describes the use for specialist computer software for scheduling of roadways drivage and longwall mining operations. It discusses their most important features and benefits as well as their co-operation with the model of the deposit. The use of modern IT tools for production scheduling is now a standard in many coal mines in the world and one can assumed that the Polish mining industry will also be heading in this direction.
PL
W artykule przedstawiono nowoczesne narzędzia informatyczne do planowania produkcji wykorzystywane przez największych światowych producentów rud metali. Rola technik informatycznych na każdym etapie produkcji górniczej - od planowania aż po poziom zarządów spółek - cały czas rośnie, dlatego niezbędne jest tworzenie nowych oraz adaptowanie dostępnych na rynku rozwiązań do specyficznych warunków pracy w kopalniach. Polskie przedsiębiorstwa górnicze bez wątpienia zdają sobie sprawę z tego faktu, o czym może świadczyć rosnące zainteresowanie oferowanymi na rynku programami przeznaczonymi dla górnictwa.
EN
The article presents the modern IT tools for production planning used by the world's largest producers of metal ores. The role of information technology at every stage of mining production - from planning up to the level of the companies' boards - is continuously growing, and therefore it is necessary to create new or to adapt commercially available solutions on the market to the specific working conditions in the mines. With no doubt Polish mining companies are aware of this fact, which may be confirmed by a growing interest in software offered on the market and designed for mining.
PL
W miarę postępu eksploatacji pojawia się potrzeba bardziej efektywnego zarządzania informacją geologiczną. W artykule omówiono kluczowe różnice między dwoma podstawowymi sposobami modelowania, tj. modelami gridowymi a trójwymiarowymi modelami blokowymi oraz ich wpływ na sposób harmonogramowania produkcji górniczej. Całość dyskusji odniesiono do praktycznych doświadczeń uzyskiwanych podczas modelowania złoża przeprowadzonego przez autorów artykułu w warunkach LW „Bogdanka" SA i KGHM „Polska Miedź" SA.
EN
Together with the advance of exploitation a need for more effective management of geological information appears. The article discusses the key differences between the two basic methods of modeling, i.e., grid modeling and three-dimensional block models and their impact on the manner of mining production scheduling. The whole discussion was referred to the practical experiences obtained during modeling of a deposit conducted by the authors of the article in the conditions of Lublin Coal „Bogdanka" SA and in KGHM „Polish Copper" SA.
PL
Planowanie w przedsiębiorstwie górniczym jest procesem niezwykle złożonym i wieloaspektowym. Wymaga więc właściwego zorganizowania i dostosowania do warunków specyficznych dla procesu podziemnej eksploatacji górniczej. Plany sporządzane w przedsiębiorstwie górniczym muszą tworzyć spójny układ wewnętrzny, przystosowany zarazem do określonych sytuacji planistycznych. Znamienną cechą przedsiębiorstw górniczych, które prowadzą eksploatację złóż jest to, że produktem wprowadzanym na rynek jest kopalina użyteczna. Produkt ten wydobywa się ze złoża i doprowadza do postaci oczekiwanej przez odbiorców. W artykule przedstawiono istotę planowania produkcji górniczej, której bazę stanowi zdolność produkcyjna kopalni oraz scharakteryzowano istotne czynniki ją determinujące. Omówiono plan produkcji, który zawiera dane dotyczące wielkości i struktury produkcji w ujęciu ilościowym i wartościowym. Wielkość i struktura produkcji górniczej są uzależnione od warunków geologiczno-górniczych, w jakich realizowany jest proces eksploatacyjny. Wielkość planu produkcji jest ściśle związana z poziomem zdolności produkcyjnej, którą zdefiniowano z uwzględnieniem mierników produkcji: fizycznych, wartościowych i pracochłonności. Ponadto omówiono wielkość i strukturę produkcji górniczej, którą określa się przez zbilansowanie czynników wpływających na jej przebieg.
EN
Planning in the mining plant is the extremely complex and multi-faceted process. Hence there is the imperative need for its proper organization and adaptation to the specific conditions for the process of underground mining operations. Plans drawn up in the mining plant should construct the consistent internal system, adapted also to the specific planning situation. The significant feature of mining plants, which exploit deposits, is that the product launched to the market is the useful mineral. This product is mined from deposit and brought to the form expected by the audience. The article presents the essence of the mining production planning, which base is the production capacity of the mine. The important factors determining the production capacity of the mine have been found. The content of the production plan, which includes data about the size and the structure of production in terms of volume and value, has been presented. The size and structure of the mining production is dependent on geological-mining conditions in which the process of exploitation is to be implemented. The size of the production plan is closely linked with the level of production capacity. Then, the production capacity of mine has been defined with regard to measures of production, which are divided into three groups: physical, value and labour-consumption. In addition, the size and structure of the mining production, which is determined by balancing the factors affecting its course, have been discussed.
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania odpowiednio zaprojektowanego systemu doradczego w procesie modelowania produkcji górniczej w kopalniach węgla kamiennego. Podano krótką charakterystykę systemów ekspertowych oraz opisano podstawowe elementy projektowanego rozwiązania wspomagającego planowanie robót przygotowawczych i eksploatacyjnych. Zaprezentowano również przykład wykorzystania wiedzy pochodzącej z systemu doradczego do modelowania i optymalizacji wielkości produkcji w kopalniach wielozakładowego przedsiębiorstwa górniczego.
EN
The article presents the possibility of using properly designed advisory system in the modeling process of mining production in coal mines. A brief description of expert systems was provided and the basic elements of the proposed solutions assisting the planning of the preparatory and exploitation was described. An example was also presented of using the knowledge coming from an advisory system for modeling and optimization of production magnitude in the mines of a multi-plant mining enterprise.
PL
Optymalizacja procesu przygotowania produkcji górniczej jest zagadnieniem bardzo złożonym, wymagającym systemowych analiz o charakterze technicznym, ekonomicznym i organizacyjnym. W artykule proponuje się przyjęcie pewnego algorytmu postępowania opracowanego na bazie badania ankietowego przeprowadzonego we wszystkich zakładach górniczych w Polsce wydobywających węgiel kamienny systemem ścianowym. Metoda ta opiera się na wykorzystaniu macierzy zależności uwzględniającej kryteria, parametry i czynniki geoinżynieryjne, na które projektujący roboty górnicze może mieć pewien wpływ i powinien w konsekwencji zwrócić na nie szczególną uwagę.
EN
Optimization of production preparing process is very complex issue, which needs system analysis including technical, economical and organizational aspects. The papers propose an acceptance of algorithm developed on base of the survey carried out in all coal mines in Poland that use longwall system. The method is based on using of a relation matrix. The matrix takes into account geoengineering criteria, parameters and factors which could be modified by mining system designer and in consequence he should pay special attention to them.
PL
W artykule dokonano analizy i zestawiono w formie tabelarycznej wielkości produkcji podstawowych surowców mineralnych w świecie i w Polsce w roku 2007, z uwzględnieniem czołowych producentów. Przedstawiono istotne zmiany w wielkości produkcji surowców mineralnych w świecie i w Polsce, w stosunku do roku 2006, z uwzględnieniem wzrostów i spadków wydobycia u czołowych producentów. Większość surowców mineralnych, w roku 2007, podobnie jak w latach poprzednich, pozyskano w krajach Azji, Afryki i Ameryki Łacińskiej. Ponownie, największe efekty w produkcji górniczej wielu surowców, uzyskały Chiny.
EN
This article analyzes and summarizes in tabular form the size of the production of basic raw minerals in the world and in Poland in 2007, including the leading producers. Significant changes in production volume of raw minerals in the world and in Poland were presented as compared to 2006, including increases and decreases in the extraction of leading producers. Most of the raw minerals in 2007, as in previous years, were acquired in Asia, Africa and Latin America. Again, the best results in production of many raw minerals have been achieved by China.
PL
W artykule wskazano na możliwe kierunki rozwoju systemów w zakresie planowania produkcji górniczej w kopalniach węgla kamiennego. Przedstawiono krótką charakterystykę systemów opisanych w literaturze, a także wskazano na najnowsze osiągnięcia w tym zakresie. Podano wraz z uzasadnieniem elementy, które powinny być uwzględniane w aplikacjach obsługujących proces przygotowania produkcji w warunkach kopalni węgla kamiennego.
EN
The paper presents possible development directions for the software supporting planning process of mining production. Short characteristic of systems functioning in this field is given as well as modern achievements are mentioned. The elements which have to be take into consideration in new applications for planning production in hard coal mining are described.
17
PL
W pracy wskazano na celowość implementacji niektórych technik i narzędzi, które można w szerszym niż dotychczas stopniu wykorzystać do planowania i projektowania elementów kopalń i górniczych procesów technologicznych, głównie poprzez analizę wąskich gardeł, eliminację marnotrawstwa i zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji (artificial intelligence). Metody te w mniejszym lub większym stopniu są zaawansowane w innych branżach przemysłu.
EN
Some innovative trends of planning and technologies and tools development for the needs of mining production management are pointed out, which can result from the application of lean management method, tools and limitation method theory as well as artificial intelligence.
PL
Optymalizacja szeroko rozumianego procesu przygotowania produkcji górniczej jest zagadnieniem bardzo złożonym. W artykule proponuje się dla tego typu prac przyjęcie pewnego algorytmu postępowania z wykorzystaniem opracowanej macierzy zależności, uwzględniającej kryteria, parametry i czynniki geoinżynieryjne, na które projektujący roboty górnicze może mieć pewien wpływ i powinien w związku z tym zwrócić na nie szczególną uwagę.
EN
Optimization of the broadly understood preparation process of mining production is a very complex issue. The article proposes for that kind of work to apply the algorithm of behavior with use of elaborated dependence matrix that takes into consideration criteria, parameters and geo-engineering factors on which person planning mining works may have impact and should pay particular attention.
PL
W artykule scharakteryzowano trendy zaobserwowane w roku 2006, w porównaniu z rokiem 2005, w produkcji górniczej podstawowych surowców mineralnych w świecie. Przedstawiono czołowych producentów wraz z wielkością produkcji; dane zestawiono w tablicy. Większość surowców mineralnych pozyskiwanych jest nadal w krajach Azji, Afryki i Ameryki Łacińskiej. Ponownie, największe efekty w produkcji górniczej wielu surowców uzyskały Chiny. Podobnie jak w latach poprzednich, kraj ten zajmuje w wielu przypadkach pierwsze, drugie, trzecie lub kolejne (w pierwszej dziesiątce) miejsce w czołówce światowej.
EN
The article characterized trends observed in 2006 in the production of basic mineral raw materials in the World. U also introduced leading producers including the volume of their production. These data have been presented in a tabular manner. The majority of mineral raw materials is still gained in the countries of Asia, Africa and Latin America. Again China accomplished the largest effects in production of many raw materials. Similarly like in previous years this country this occupies, in many cases, the first, second, third or sequent (in the first ten) place among the World leading producers what indicates to its domination among producers of mineral raw materials.
PL
W artykule dokonano analizy i zestawiono w formie tabelarycznej wielkości produkcji podstawowych surowców mineralnych w świecie i w Polsce w roku 2005, z uwzględnieniem czołowych producentów. Przedstawiono istotne zmiany w wielkości produkcji surowców mineralnych w świecie i w Polsce, w stosunku do roku 2004, z uwzględnieniem wzrostów i spadków wydobycia przez czołowych producentów.
EN
The article performs an analysis and presents in a tabular for production volumes of the basic mineral raw material in the World and in Poland in 2005 with taking the account of the leading producers. It presents essential changes in the production volume of mineral raw materials in the World and in Poland as against 2004 with taking the account of increases and drops in production by leading producers.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.