Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 45

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  probability distribution
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
A highly complex dynamic non-linear reactor is the blast furnace iron manufacturing system. It has possible dangers, including carbon monoxide, wide variety of chemical reactions, fire, high pressure and explosion, noise, split and fall, hot metal sparks, hit etc. To ensure a secure working, organizations must take the required measures to manage the risks and their effects. The approach for risk assessment discussed in this research attempts to increase blast furnace safety performance and reduce workers injuries. This approach uses probability distribution and an improved machine learning techniques such as radial basis function artificial neural networks (RBANN). The novelty here is to calculate a multivariate risk using a proposed method, namely exponential smoothing combined with radial basis function artificial neural networks (ES-RBANN). To identify their limits, the results of a research comparing conventional and novel techniques are confirmed using real data collected from the steel production operations ArcelorMittal-Annaba, Algeria.
2
Content available The DIA-method for navigational integrity
EN
In this contribution we present a review of the DIA-method to ensure navigational integrity. The DIA-method rigorously combines parameter estimation and statistical testing for the Detection, Identification and Adaptation of multivariate and multiple model misspecifications. We describe the statistical properties of the so-obtained DIA-estimator together with its probability density function. Numerical examples are given to highlight various aspects of the navigational DIA-estimator.
EN
The characterisation of probability distribution plays an important role in statistical studies. There are various methods of characterisation available in the literature. The characterisation using truncated moments limits the observations; hence, researchers may save time and cost. In this paper, the characterisation of three general forms of continuous distributions based on doubly truncated moments has been studied. The results are given simply and explicitly. Further, the results have been applied to some well-known continuous distributions.
PL
Zaprezentowane w pracy zasady formułowania probabilistycznych modeli na wysokość deszczów maksymalnych, opracowane na Politechnice Wrocławskiej w latach 2010-2015 [10, 12, 21], po modyfikacjach z 2019 [8] i 2020 roku [9], mogą mieć charakter uniwersalny. Proponowany pięćdziesięcioletni okres pomiarowy, do wyodrębnienia metodą POT niezależnej próby losowej deszczów, jest odpowiedni do wiarygodnej oceny częstości ich występowania od C = 1 rok do C = 50 lat. Do opisu wysokości deszczów maksymalnych, spośród ośmiu możliwych do zastosowania teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa, wskazano na przydatności dwóch rozkładów: Weibulla i GED. Ujednolicenie metodyki tworzenia modeli deszczów maksymalnych w Polsce umożliwi poprawne fizykalnie wzajemne porównywanie ich lokalnych wysokości i da podstawę do szacowania trendów zmian w przyszłości
EN
The principles presented in this paper for formulating heavy rainfall probabilistic models developed at the Wroclaw University of Science and Technology in 2010-2015 [2, 12, 15] after the modifications of 2019 [18] and 2020 [20] can be universal. The proposed 50-year measurement period for extracting an independent random sample of rain using the POT method is suitable for reliably assessing the frequency of occurrence from C = 1 to C = 50 years. To describe the height of the maximum rain, from among eight possible theoretical probability distributions, the usefulness of two distributions was indicated: Weibull and GED. The unification of the methodology for creating models of maximum rain in Poland will enable physically correct mutual comparison of their local heights and provide a basis for estimating trends of change in the future.
EN
The aim of the study was to model the operation of a wastewater treatment plant using the Monte Carlo method and selected probability distributions of random variables. Pollutant indices in treated wastewater were analysed, such as: biological oxygen demand (BOD5), chemical oxygen demand (CODCr), total suspended solids (TSS), total nitrogen (Ntot), total phosphorus (Ptot). The preliminary analysis of pollution indicators series included the: calculation of descriptive statistics and assessment of biological degradability of wastewater. The consistency of the theoretical distributions with the empirical ones was assessed using Anderson-Darling statistics. The best-fitting statistical distributions were selected using the percent bias criterion. Based on the calculations performed, it was found that the analysed indicators of pollution in treated wastewater were characterised by an average variability of composition for BOD5, CODCr and TSS, and a high variability of composition for Ntot and Ptot. The best fitted distribution was log-normal for BOD5, TSS, Ntot and Ptot and general extreme values for CODCr. The simulation carried out using the Monte-Carlo method confirmed that there may be problems associated with the reduction of nutrients (Ntot and Ptot) the analysed wastewater treatment plant. Results of values obtained of the risk values of negative control of wastewater treatment plant operation for biogenic compounds, different from 1, indicate that the number of exceedances at the outflow may be higher than the acceptable one.
EN
Measuring the blast-induced ground vibration at blasting sites is very important, to plan and avoid adverse effects of blasting in terms of the peak particle velocity (PPV). However, the measurement of PPV often requires time, cost, and logistic commitment, which may not be economical for small-scale mining operations. This has prompted the development of numerous regression equations in the literature to estimate PPV from a relatively easier to estimate scaled distance (SD) measurement. With numerous regression equations available in the literature, there is a challenge of how to select the appropriate model for a specific blasting site, more so that rocks behave differently from site to site because of different geological processes that rocks are subjected to. This study develops a method that selects appropriate models for specific blasting sites by comparing the evidence and occurrence probability of different regression models. The appropriate model is the model with the highest evidence and occurrence probability given the available blasting site SD data. The selected model is then integrated with prior knowledge and available blasting SD data in Bayesian framework for probabilistic characterization of PPV. The SD and PPV data at the opencast coal mine, Jharia coalfield in the Dhanbad district of Jharkhand, India, is used to illustrate and validate the approach. The mean and standard deviation of simulated PPV samples from the proposed approach are 12.38 mm/s and 7.36 mm/s, respectively, which are close to the mean of 12.03 mm/s and standard deviation of 9.24 mm/s estimated from the measured PPV at the site. In addition, the probability distribution of the simulated PPV samples is consistent with the probability distribution of the measured PPV at the blasting site.
EN
Quarterly water consumption data collected in a small water supply system were used for elaboration of a new water consumption modeling approach. In this paper, multi-distribution statistical analysis was performed. As the Anderson-Darling test proved, at least a half out of the ten tested theoretical probability distributions can be used for description of the water consumption. The application of the PWRMSE criterion made it possible to determine, which of the tested theoretical distributions is the best-fitted to the empirical data set. In the case of total daily water consumption for the group of the households, it was Johnson distribution, whereas for the average daily water consumption per capita, it was GEV distribution. Based on the best-fitted probability distribution, a 25-year water consumption simulation with the Monte Carlo method was conducted. Because methodology of this study is based on the probability distributions, even if the type of theoretical distribution of the water consumption will change, it will be still possible to use this simulation method by assuming the other distribution.
EN
Pollution is one reasons for increase temperature which leads to increase the heat waves which have large socioeconomic and healthy impacts on Middle East. By using monthly daily mean of maximum temperature (C°) at height (2m) covered middle east as a grid of (1581) points for selected months (March, April, May) represent spring and (Jun, July, August) represent Summer for the period 1979 to2018, from the ECMWF, model ERA-interim. Many PDFs have been proposed in recent past, but in present study Logistic, Rayleigh and Gamma distribution are used to describe the characteristics of maximum temperature. This paper attempts to determine the best fitted probability distribution of maximum temperature. To check the accuracy of the predicted data using theoretical probability distributions the goodness of fit criteria Z-test used in this paper. According to the goodness-of-fit criteria and from the graphical comparisons it can be said that Logistic distribution provides the best fit for the observed monthly daily mean of maximum temperature data.
PL
W artykule przedstawiono analizę mocy wytwarzanej przez blok energetyczny spalający biomasę. Wykonana analiza obejmuje okres eksploatacji jednostki wytwórczej wynoszący około 6 lat. Obliczenia wykonano na podstawie próby statystycznej obejmującej kilkaset tysięcy pięciominutowych przedziałów wytwarzanej mocy elektrycznej. Na podstawie zebranych danych empirycznych przeprowadzono analizę rozkładów statystycznych wytwarzanej mocy elektrycznej oraz wyznaczono rozkłady teoretyczne, których poprawność zweryfikowano testem zgodności λ Kołmogorowa.
EN
The article presents an analysis of the power generated by the biomass-burning power unit. The analysis covers the entire lifetime of the generating unit, which is approximately 6 years. The calculations were made on the basis of a statistical sample comprising several hundred thousand five-minute intervals of electric power output. Based on the collected empirical data, the statistical distributions of the generated electric power were analyzed and theoretical distributions were determined, the correctness of which was verified by Kolmogorov's λ compatibility test.
PL
W artykule przedstawiono analizę czasów trwania zakłóceń z wyszczególnieniem awarii całkowitych i częściowych a także analizę ograniczeń mocy wynikających z awarii częściowych w bloku energetycznym spalającym biomasę. Analiza obejmuje wszystkie zakłócenia i wyłączenia bloku od początku jego eksploatacji, a więc w okresie ostatnich 6-ciu lat. Obliczenia wykonano na podstawie próby statystycznej obejmującej około 500 zdarzeń. Na podstawie zebranych danych empirycznych przeprowadzono analizę rozkładów statystycznych czasów trwania zakłóceń i ograniczeń mocy a także wyznaczono rozkłady teoretyczne, których poprawność została zweryfikowana testem zgodności λ Kołmogorowa.
EN
The article presents the analysis of failure duration with detailed description of total and partial failures as well as the analysis of power limitations resulting from partial failures in the biomass burning power unit. The analysis covers all failures and shutdowns of the block from the beginning of its operation, ie during the last 6 years. The calculations were based on a statistical sample of approximately 500 failures. Based on the collected empirical data, the analysis of statistical distributions of failure times and power limitations was performed, and theoretical distributions, whose validity was verified by Kolmogorov's λ compatibility test, were determined.
11
Content available Reliability enhancement using optimization analysis
EN
This paper presents an optimization analysis of a queuing system for a particular post office as a tool to increase system reliability. The consideration of system reliability in terms of queuing system failures is very relevant. One way to increase reliability is to analyse the system and its parameters in order to identify its most critical flaws. We used the chi-squared goodness-of-fit test based on the validation of a null hypothesis over an alternative hypothesis. The purpose of the test was to verify the correspondence of the measured data with a theoretical probability distribution. Measurements of relevant data were performed on the specific post office that represented the subject of our research. This approach proved to be a powerful tool in system analysis and optimization. The results of such an analysis can serve as the basis for the modelling of queuing systems.
EN
Analysis of a design storm, explained as the expected rainfall intensity for a given storm duration and return period is carried out to establish Rainfall Intensity-Duration-Frequency (IDF) relationships. The IDF relationships are essential for the designing of hydraulic structures for future planning and management. The intent was to determine IDF relationship for the Barak River Basin in India. This region receives heavy rainfall but lacks potential in harnessing the available water resources. Rain gauge stations are not so frequent in this region. Under this condition, the engineers are bound to use IDF relationships. Using the 24-hour annual maximum rainfall and disaggregated hourly maximum rainfall as a measure of rainfall intensity for each station, IDF curves and isopluvial maps of rainfall intensities of 30-minute to 24-hour durations were generated. Analysis was done using the best fit amongst the Gumbel, Log Pearson Type III and Lognormal probability distribution functions. The goodness-of-fit tests indicated the Log Pearson Type III distribution was a suitable distribution for the area. After developing IDF curves for each station, an average IDF curve was developed using the Thiessen Polygon method in ArcGIS. The IDF relationship developed can be used as valuable information for the planning and management of hydraulic structures in the region.
EN
In the present paper, we describe a method of determination of the probability of reaching the critical crack length at the tooth root of the cylindrical geared wheels of the drive system of the Fiomax 2000 ring spinner. The Paris-Erdogan formula was utilised for calculations of the fatigue crack length depending on the number of load cycles. Experimental investigations were performed on cylindrical geared wheels. The wheel specimens were manufactured from 1.6523 steel (UE) according to a technical specification relevant to the drive system of the ring spinner. The experiments were performed using a professional pulsator (pulsating test machine). Based upon the experiments (series of 12 tests), material constants and were calculated. These parameters were utilised in the Paris law of crack propagation for further calculations. Moreover it was also ascertained that these unknowns are related via the deterministic relationship. Therefore a function allowing for approximation of constant in dependence on exponent m was derived. In the next step, for the values of parameter chosen – belonging to the variability interval, established from experimental data – we determined the times of reaching the critical length of the fatigue crack. It was stated that the best approximation distribution describing the simulated random values of times of reaching the critical length of the tooth crack for the drive system of the ring spinner is the asymptotic Gumbel’s distribution. Knowing the distribution and number of cycles until reaching the critical crack length at the tooth root, one can evaluate the fatigue life of the damaged wheel in the ring spinner (Fiomax) drive system for the assumed probability. The goal of the present paper is evaluation of the working time of the elements of the drive system of a ring spinner until the occurrence of damage. The highest fatigue life of geared wheels was achieved within the interval (4.3 – 4.5)x 105 cycles. However, it is recommended to change of the geared wheel in case of the spotting of early symptoms of defect. For the stretching apparatus, the authors of the present paper suggest the exchange of the idler geared wheels at least once per year.
PL
W pracy opisano metodę wyznaczenia prawdopodobieństwa osiągnięcia krytycznej długości pęknięcia przy podstawie zęba koła walcowego układu napędowego przędzarki obrączkowej Fiomax 2000. Do wyznaczenia zależności długości pęknięcia zmęczeniowego od liczby cykli zastosowano wzór Parisa-Erdogano. Badaniom doświadczalnym poddano koła walcowe o geometrii zgodnej z kołami zastosowanymi w układzie napędowym przędzarki obrączkowej, wykonane ze stali 1.6523 (UE), poddane obciążeniu na pulsatorze. Dla każdej z 12 prób wyznaczono stałe materiałowe C i m dla prawa propagacji pęknięć wg Parisa i stwierdzono, że istnieje pomiędzy nimi zależność deterministyczna. Wyznaczono funkcję aproksymującą stałą C od wykładnika m. Następnie dla wybranych wartości m z przedziału zmienności, wyznaczonego z danych empirycznych, wyznaczono czasy osiągnięcia krytycznej długości pęknięcia zmęczeniowego. Stwierdzono, że najlepszym rozkładem aproksymującym symulowane losowe wartości czasu osiągnięcia krytycznej długości pęknięcia zęba w układzie napędowym przędzarki jest rozkład asymptotyczny Gumbela. Znając rozkład liczby cykli do osiągnięcia krytycznej długości pęknięcia podstawy zęba można prognozować trwałość uszkodzonego koła układu napędowego przędzarki Fiomax z zadanym prawdopodobieństwem.
EN
In this article we proposed a probability map that allows for location of the position of survivors. We used a probability model of a survivor drift to create the map. The model is based on the provisions of IAMSAR containing factors like leeway and wind current. Our proposal of utilizing a probability map diff ers from that shown in the IAMSAR by using other probabilistic methods. We performed analysis of a drifting raft using the Monte Carlo method. The map is closer to reality, since it is asymmetrical and generated by the simulation. However, preparing probability maps might be helpful in SAR action planning.
15
Content available remote Szacowanie niepewności pomiaru w budowie maszyn. Budżet niepewności
PL
Omówiono procedurę szacowania niepewności pomiaru oraz istotne elementy współczesnego podejścia do szacowania niepewności. Wyjaśniono pojęcie rozdzielczości przyrządów ze wskazaniem analogowym i cyfrowym. Podano najczęściej stosowane rozkłady jako modele błędów pomiaru. Na przykładzie odchyłki długości płytki wzorcowej uzasadniono wykorzystanie rozkładów antymodalnych.
EN
Procedure of uncertainty evaluation is described. Important issues of up-to-date approach to uncertainty evaluation are explained. The term resolution of analogue and digital indication measuring instruments is explained. The probability distributions most often used for error modelling are given. On the example of gauge block length deviation the reasons for using antimodal distributions are explained.
EN
The objective of this paper is to present a probabilistic method of analyzing the combinations of snow and wind loads using meteorological data and to determine their combination factors. Calculations are based on data measured at twelve Polish meteorological stations operated by the Institute for Meteorology and Water Management. Data provided are from the years 1966 - 2010. Five combinations of snow load and 10-minute mean wind velocity pressure have been considered. Gumbel probability distribution has been used to fit the empirical distributions of the data. As a result, the interdependence between wind velocity pressure and snow load on the ground for a return period of 50 years has been provided, and the values of the combination factors for snow loads and wind actions are proposed.
PL
W artykule przedstawiono metodę probabilistycznej analizy kombinacji obciążenia śniegiem i wiatrem na podstawie danych meteorologicznych oraz ustalenia wartości współczynników do kombinacji tych oddziaływań. W obliczeniach wykorzystano dane pomiarowe z 12 polskich stacji meteorologicznych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowego Instytutu Badawczego z lat 1966 – 2010. Dane pomiarowe wybrano przy założeniu, że pochodzą one z tego samego roku klimatycznego, trwającego od 1 października do 30 września. Przy takim założeniu wartość maksymalna zimowa obciążenia śniegiem gruntu jest jednocześnie wartością maksymalną roczną. Maksymalne prędkości wiatru, średnie 10.minutowe, występują w Polsce zwykle od jesieni do wiosny; służą one do wyznaczania wartości charakterystycznych. Przyjęcie rocznego przedziału czasu od 1 października do 30 września jako jednostkowego czasu obserwacji jest więc tu również uzasadnione.
PL
Obiektem badań w niniejszej pracy były elementy wirnika wentylatora lutniowego. W pierwszym etapie pracy wykonano obliczenia analityczne, w wyniku których wyznaczone zostały rozkłady naprężeń promieniowych, obwodowych oraz deterministycznej wartości współczynnika bezpieczeństwa wzdłuż promienia tarczy wirnika. Wyrażenie współczynnika bezpieczeństwa w sposób probabilistyczny pozwoliło wyznaczyć jego zależność od wartości rozproszenia zmiennych losowych obciążenia i wytrzymałości. W drugim etapie pracy opracowano model MES analizowanego wirnika i wyznaczono w sposób numeryczny wartości naprężeń w elementach wirnika. Wykorzystując moduł „Six Sigma Analysis”, w oprogramowaniu inżynierskim ANSYS wyznaczono rozkład prawdopodobieństwa współczynnika bezpieczeństwa dla założonych parametrów rozkładów prawdopodobieństwa wytrzymałości i obciążenia.
EN
Elements of ventube fan rotor were chosen as an object of the study. As a result of an analytical calculation, distribution of radial and circumferential stress and safety factor along rotor’s disc radius was calculated. Presented probabilistic form of the safety factor function gave possibility of influence’s estimation of load and strength’s variate dispersion round the expected value on safety factor value. In the second part of this work, authors prepared rotor’s MES model and performed numerical stress analysis. Furthermore, having took advantage of “Six Sigma Analysis” module in ANSYS software, safety factor probability distribution was obtained for assumed probability distribution of strength and load.
EN
The paper formulates some objections to the methods of evaluation of uncertainty in noise measurement which are presented in two standards: ISO 9612 (2009) and DIN 45641 (1990). In particular, it focuses on approximation of an equivalent sound level by a function which depends on the arithmetic average of sound levels. Depending on the nature of a random sample the exact value of the equivalent sound level may be significantly different from an approximate one, which might lead to erroneous estimation of the uncertainty of noise indicators. The article presents an analysis of this problem and the adequacy of the solution depending on the type of a random sample.
PL
Celem pracy było określenie wartości wybranych kwantyli rozkładu prawdopodobieństwa maksymalnych rocznych sum dobowych opadu i ich zmienności na obszarze środkowej Polski. Wykorzystano aktualne dane pomiarowe pochodzące z 29 stacji pomiarowych, obejmujące wielolecie 1966–2010. Przyjęto, że własności losowe maksymalnych rocznych dobowych sum opadów mogą być odwzorowane przez cztery typy rozkładów prawdopodobieństwa: Weibulla, log-gamma, gamma i log-normalny. Estymację parametrów rozkładów prawdopodobieństwa przeprowadzono metodą największej wiarygodności. Stosując kryterium Akaike, wybrano – oddzielnie dla każdej stacji – najlepiej dopasowany rozkład. Wyniki przedstawiono w postaci zestawienia tabelarycznego maksymalnych rocznych sum opadów dobowych o prawdopodobieństwie przewyższenia p = 1%, p = 10%, p = 50% dla analizowanych stacji pluwiometrycznych oraz graficznie – w postaci powierzchni pól opadu i map z izohietami wyznaczonymi dla powyższych prawdopodobieństw. Do opracowania obszarowego rozkładu wysokości opadów zastosowano zmodyfikowaną metodę interpolacyjną Sheparda. Największą obszarową zmiennością charakteryzowały się maksymalne opady dobowe o prawdopodobieństwie przewyższenia p = 1%, których sumy zmieniały się od 60,2 do 106,8 mm.
EN
The aim of the study was to determine the values of selected quantiles of probability distribution of annual maximum daily rainfall in the area of central Poland, and their variability. The material for the study consists of measurement data from the multiannual period 1966–2010 gathered by 29 weather stations. Four types of probability distribution functions have been selected to be possibly used as mathematical models of random properties of annual maximum daily rainfall: Weibull, loggamma, gamma and log-normal. The parameters of probability distributions were estimated using the maximum likelihood method, and the best fitting probability distribution was selected for each station separately using the Akaike criterion. The results are presented in the form of a table of annual maximum daily rainfall with probabilities of exceedance p = 1%, p = 10%, p = 50% for the analyzed weather stations, and graphically in the form of precipitation fields and isohyetal maps drawn for the above probabilities. A modified Shepard interpolation method was used for the development of zonal distribution of precipitation amounts. The biggest zonal variability characterized the maximum daily rainfall with probability of exceedance p = 1%, whose totals varied from 60.2 mm to 106.8 mm.
20
PL
Połączenia elementów drewnianych należą do podstawowych miejsc decydujących o bezpieczeństwie konstrukcji. Analizy awarii konstrukcji drewnianych wskazują iż głównymi przyczynami katastrof są połączenia. Pomimo ich znaczenia cykl projektowania połączeń elementów drewnianych często nie spełnia podstawowego założenia projektowania zawartych w normie EN 1990 jakim jest uznanie podstawowych parametrów materiałowych za zmienne losowe. Wpływ obciążeń na parametry wytrzymałościowe drewna jest jednym z podstawowych cech odróżniających drewno i materiały drewnopochodne od innych materiałów budowlanych takich jak stal, beton, żelbet. W pracy przedstawiona będzie procedura obliczeniowa wyznaczania współczynnika kmod, który uwzględnia zmiany parametrów materiałowych na skutek oddziaływania obciążeń w czasie na przykładzie obciążeń śniegiem w polskich obszarach górskich. Nośność połączeń dwuciętych określono wg teorii Johansena, z uwzględnieniem losowości parametrów wytrzymałościowych. Oszacowane zostaną charakterystyki probabilistyczne nośności połączeń dwuciętych stosując metody symulacyjne Monte Carlo
EN
Probabilistic models for timber joints with dowels in double shear have been formulated such that they can readily be applied in structural reliability analysis. It is noted that a significant effect was found of time variation of snow impulses-packages on accumulated damage. Therefore the observed snow packages are quite different and the triangular and rectangular time variations are included in the present probabilistic calibration of load duration factors. Probability functions of capacity of timber joints in double shear connections were estimated with entropy criterion . The target reliability index of 1,64 and 3,04 was used to obtain characteristic and design capacity of double shear joint. More research is needed on variance parameters, as found in practice, of timber characteristics, and the assumptions about shape of capacity probability distribution of timber joints.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.