Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: probabilistyczno-rozmyta baza wiedzy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena efektywności realizacji usług logistycznych z zastosowaniem systemu wnioskującego z probabilistyczno-rozmytą bazą wiedzy

Rudnik K., Pisz I.

Logistyka

2014

nr 6

9200--9211

Celem pracy jest przedstawienie podejścia oraz narzędzia informatycznego, które umożliwiają rozwiązanie problemu pomiaru i oceny efektywności usług logistycznych. Zastosowanie metod oceny efektywności realizacji usług logistycznych wymaga rozwiązania problemów związanych z wykorzystaniem zasad rachunku ekonomicznego. Prawidłowo zaprojektowany i funkcjonujący system pomiaru i oceny efektywności usług logistycznych powinien opierać się zarówno na wskaźnikach finansowych, jak i niefinansowych. W pracy przedstawiono nowe podejście do oceny efektywności usług logistycznych. Autorzy w tym celu zaproponowali zastosowanie dedykowanego systemu umożliwiającego dokonanie pomiaru oraz ocenę efektywności usług logistycznych. Opracowany system jest specyficznym rodzajem systemu wnioskowania z probabilistyczno-rozmytą bazą wiedzy, gdzie zależności pomiędzy zmiennymi określają reguły rozmyte z odpowiednimi prawdopodobieństwami zdarzeń rozmytych. Zastosowanie danego systemu przedstawiono na przykładzie pochodzącym z praktyki gospodarczej. W tym celu przeprowadzono pomiar oraz ocenę efektywności wybranych usług logistycznych zrealizowanych w średnim przedsiębiorstwie należącym do sektora transport-spedycja-logistyka w wybranym okresie czasu. Przedstawione podejście oraz dedykowany system mogą stanowić atrakcyjne narzędzie, szczególnie przydatne do oceny efektywności realizowanych przez usługobiorców usług logistycznych w przedsiębiorstwach TSL.

The aim of the paper is to present an approach and informatics tool that enables one to deal problem of measurement and evaluation of logistics service effectiveness. Evaluation of effectiveness of logistics services requires solving the problems associated with using the principles of economic calculation. Properly designed and functioning system of measuring and evaluating the effectiveness of logistics services should base on financial and non-financial indicators. The paper presents a new approach to evaluation the effectiveness of the logistics services. The authors propose the use of a dedicated system capable of measuring and evaluating the effectiveness of the logistics services. The system presented in the paper is developed by authors. It is specific kind of inference system with probabilistic-fuzzy knowledge system. It contains relationships between variables in the form of fuzzy rules and proper probability of fuzzy event. The application of dedicated system is demonstrated on practical example. The evaluation of effectiveness of logistics service is presented on medium size enterprise which has realized specific logistics services in a given time period. The approach and the developed system seem to be useful for evaluation the effectiveness of logistics service in enterprises from transport-spedition-logistics branch.

Rozmyty system wnioskujący o modelu bazującym na regułach asocjacji

Rudnik K., Walaszek-Babiszewska A.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

2010

Vol. 13, nr 2

50-60

In the practice of company management we deal with many tasks, that are associated with limited knowledge and uncertainty about the course of events and activities managed objects. Fuzzy IF-THEN rules are an appropriate form of describing subjective uncertainty results from lack of knowledge and objective uncertainty results from characteristics of different processes. On the other hand, the uncertainty due to randomness can be described using the theory of probability. The paper presents inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base as a tool which can help user to analyze complete uncertainty of real problems in the company using fuzzy sets and probability. In the mentioned system, knowledge is saved in the weighted IF-THEN fuzzy rules, where the weights constitute marginal probabilities of the fuzzy events in the antecedents and conditional probabilities of the fuzzy events in the consequents. Moreover, this paper propose using fuzzy association rules as a method of automatic knowledge base extraction in the inference system. For this purpose a modification of the Apriori algorithm was described. The algorithm extracts the most important and matching linguistic rules by assumption of minimum support as a minimum joint probability of the events in the rules. If minimum support equals zero, then the rules present total probabilistic distribution of the fuzzy events, otherwise the rules present probabilistic distribution, which is the best matching to a variables universe. In the methodology of system creation, the universe of quantitative variables is discretized on disjoint intervals of variable values and the fuzzy sets are defined by grades of membership of the disjoint intervals to fuzzy sets. This approach allows vectorize the calculation. A numerical example is analyzed by using a wind speed prediction process. Parameter of wind speed characterized by high variability of random character. However, the correct estimation of wind speed, as a energy resources, is necessary for control working of wind turbine. It is also important for the localization process of wind turbines, production planning and estimating cost-effectiveness of such investments.