Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 24

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  pozyskiwanie wiedzy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Induction of decision trees for building knowledge bases of production processes
EN
The article presents the process of acquiring the knowledge based on the induction of decision trees, graphically illustrating the differences between acquiring the knowledge in a traditional way, from the expert, and the process of acquiring the knowledge supported by the machine learning methods. The methods of acquiring the knowledge are discussed and specified. The practical part represents the use of De Treex 4.0 software dedicated to the induction of decision trees, which is a part of the Sphinx 4.0 artificial intelligence package.
PL
W artykule przedstawiono proces pozyskiwania wiedzy w oparciu o indukcję drzew decyzyjnych, w sposób graficzny zilustrowano różnice pomiędzy pozyskiwaniem wiedzy w sposób tradycyjny, od eksperta, a także procesem pozyskiwania wiedzy wspomaganym metodami uczenia maszynowego. Omówiono i wyszczególniono metody pozyskiwania wiedzy. W części praktycznej przedstawiono wykorzystanie oprogramowania DeTreex 4.0 dedykowanego do indukcji drzew decyzyjnych wchodzącego w skład pakietu sztucznej inteligencji Sphinx 4.0.
2
Content available Diagnostic shell expert systems
EN
The paper presents the issues related to shell expert systems which are presented from different perspectives among others end-users, knowledge engineers engaged in the acquisition of knowledge and its edition and system administrators. The main characteristic of described shell expert systems is the ability to integrate knowledge from many different sources and an explicit form of representation of acquisited knowledge which allow to permanent maintenance and management of knowledge stored in the knowledge base.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z budową szkieletowych systemów doradczych. Opisano podstawową funkcjonalność takich systemów z różnych perspektyw tj. widzianych od strony użytkownika systemu, inżynierów wiedzy zajmujących się pozyskiwaniem wiedzy i jej edytowaniem oraz administratorów systemu. Główną cechą charakterystyczną opisywanych systemów doradczych jest możliwość integracji wiedzy z wielu źródeł oraz jawna postać pozyskiwanej wiedzy umożliwiająca ciągłą pielęgnację i zarządzanie baz wiedzy szkieletowego systemu doradczego.
3
Content available remote A Framework to COTS Component Selection and Evaluation Processes
EN
The process of knowledge acquisition of COTS (Commercial Off-The-Shelf) components may provide many difficulties. The existence of a huge amount of diffused information is one of the existing inconveniences related to the selection process. Furthermore, the problem of a choice of a proper methodology supporting COTS component selection and evaluation processes is characterized by a high level of complexity. This paper presents a framework to COTS component selection and evaluation processes. The framework to support COTS component selection and evaluation processes should improve the process of knowledge acquisition of COTS components and methodologies supporting COTS selection and evaluation.
PL
W artykule podjęto problematykę procesu pozyskiwania wiedzy o składnikach COTS oraz wskazano trudności związane z tym procesem (m.in. dobór właściwej metodologii, rozproszenie wiedzy). Przedstawiono propozycję rozwiązania - framework wspomagający proces doboru i oceny składników COTS, którego głównym założeniem jest usprawnienie procesu pozyskiwania wiedzy na temat składników COTS oraz metodologii wspomagających ich dobór i ocenę.
PL
Badanie wiedzy jako pewnej wyodrębnionej dziedziny zarządzania przypada na ostatnie dziesięciolecia. Jednym z ważniejszych wniosków wynikających z tych badań jest konstatacja, że współczesna gospodarka nie zmierza do pozyskiwania wiedzy, a pozyskiwania umiejętności. Tymczasem współczesne uniwersytety dostarczają raczej wiedzę, a nie umiejętności.
EN
The last ten years this the time of the research of the knowledge, the distinctly defined field of science. One of the major conclusions formulated based on this research is that, the modern economy is not aimed at knowledge acquisition but rather at the acquiring of the competencies, whereas the modern universities deliver mostly knowledge not the competencies.
PL
W pierwszej części artykułu przedstawiono główne idee systemów ekspertowych. Następnie zaproponowano ogólną koncepcję systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy faktograficznej. Ponadto, w artykule przedstawiono dwie metody optymalizacji procesu wnioskowania w regułowym systemie ekspertowym.
EN
The first part of the article presents the main ideas of expert systems. Then the author proposes the general concept of the supporting factual knowledge acquisition, which make use of the expert system. Additionally, the article presents, how to optimize the inference process in the rule expert system.
PL
Wzrost skali produkcji i poziomu technologicznego spowodowały, że przedsiębiorstwa przemysłowe stały się złożonymi systemami, które wymagają stosowania nowoczesnych, coraz bardziej precyzyjnych metod podejmowania decyzji. Metody te wykorzystują techniki sztucznej inteligencji, które pozwalają przewidywać, wyjaśniać i sterować procesami decyzyjnymi. Artykuł koncentruje się na omówieniu zagadnień związanych z podejmowaniem decyzji w przedsiębiorstwach oraz pozyskiwaniem wiedzy. Przedstawiono strukturę Inteligentnego Systemu Wspomagania Decyzji (ISWD) oraz jego umiejscowienie w procesie technologicznym w przedsiębiorstwie. Na koniec podjęto próbę oceny takich systemów.
EN
The increase in production scale, technology level entailed that industrial companies have become complex systems that require the use of modern and more accurate methods of decision making. These methods use artificial intelligence techniques, which allows to predict, explain and control the decision making processes. This article focuses on issues related to decision-making and knowledge acquisition in enterprises. The paper presents the structure Intelligent Decision Support Systems its position in the technological process in the company. And finally an attempt to assess such systems was made.
PL
Dane przemysłowe uzyskane w wyniku rutynowych kontroli procesów technologicznych i ich produktów, zgromadzone w formie elektronicznej, są cennym źródłem wiedzy technologicznej przydatnej w modelowaniu, symulacji, sterowaniu, czy kontroli jakości procesów. Jeśli dane są obiektywne, to środkiem do podejmowania właściwych decyzji może być statystyka matematyczna. W pracy pokazano złożoność procesu pozyskiwania wiedzy z danych przemysłowych. Zaprezentowano metody i instrumenty oraz wyniki analizy statystycznej, której celem była ocena procesu wielkopiecowego. Analiza wybranych parametrów upoważnia do sformułowania następującej tezy: w badanym okresie wielkość produkcji dobowej wielkiego pieca była stabilna, natomiast brak stabilności stwierdzono dla parametrów charakteryzujących jakość surówki żelaza: zawartości w niej krzemu i temperatury spustu.
EN
Industrial data obtained as a result of a routine control of industrial processes and their products gathered in the electronic form are a valuable source of the technological knowledge useful in modeling, simulation, guidance and control of the quality processes. If data are objective, then the mathematical statistics is a measure for making the right decisions. The specific outcomes of applying the chosen methods of the mathematical statistics for acquiring knowledge of the quality of the blast-furnace process were presented. A complexity of the process of gaining knowledge from industrial data as well as the applied methods and instruments were shown. The analysis results of the variable daily production of the blast furnace are pointing at the stability of the process in the analyzed period. However, a lack of the statistical stability of parameters of the product quality, that is, silicon contents in the pig iron and temperatures of its trigger, were established.
8
Content available remote Engineering intelligent systems on the knowledge formalization continuum
EN
In spite of their industrial success, the development of intelligent systems is still a complex and risky task. When building intelligent systems, we see that domain knowledge is often present at different levels of formalization-ranging from text documents to explicit rules. In this paper, we describe the knowledge formalization continuum as a metaphor to help domain specialists during the knowledge acquisition phase. To make use of the knowledge formalization continuum, the agile use of knowledge representations within a knowledge engineering project is proposed, as well as transitions between the different representations, when required. We show that a semantic wiki is a flexible tool for engineering knowledge on the knowledge formalization continuum. Case studies are taken from one industrial and one academic project, and they illustrate the applicability and benefits of semantic wikis in combination with the knowledge formalization continuum.
EN
A concept of knowledge acquisition system for the needs of diagnostic of rotor machines was presented in the article. The concept was developed on assumption that knowledge would be acquired inductively through analysis of measure and simulative data. The founding of the system was considered. The architecture was particularly described and example of its application was provided, as well.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję systemu pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn wirnikowych. Koncepcję opracowano przyjmując założenie, że wiedza będzie pozyskiwana w sposób indukcyjny poprzez analizę danych pomiarowych lub symulacyjnych. Omówiono genezę powstania systemu. Szczegółowo opisano architekturę oraz pokazano przykład zastosowania.
EN
The paper presents analysis of possible ship's safety improvement in confined waters with the use of an expert system for navigator's decision support, constructed on the grounds of the knowledge base of gathered manoeuvres for a given type of ship, loading and hydrometeorological condition. The system generates results of encountered decision problems in the form of information about proposed adjustments of main engine, helm and tugs controls and future trajectory presented by means of panoramic graphic interface equivalent to vector large scale ENC and text interface of commands.
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości zwiększenia bezpieczeństwa statku na akwenie ograniczonym stosując ekspertowy system wspomagania nawigacyjnego zbudowany na podstawie bazy wiedzy zebranych manewrów dla danego typu statku w określonym stanie załadowania i warunkach hydrometeorologicznych. System generuje wyniki rozwiązań problemów decyzyjnych w formie informacji o proponowanej nastawie maszyny głównej i steru, kącie i nastawie uciągu liny holowniczej oraz przyszłej trajektorii. Wyniki prezentowane są przy pomocy panoramicznego interfejsu graficznego odpowiadającego mapie wektorowej o dużej skali oraz interfejsu tekstowego komend.
EN
The paper deals with an outline of a methodology of acquisition of diagnostic knowledge concerning machinery and processes. The problem formulated in the paper concerns the possibility to develop a general methodology of acquiring knowledge of technical diagnostics. Two issues are discussed: methods of knowledge acquisition about machinery mainly considered as static objects, and methods of acquiring knowledge in the form of heuristic models of dynamic objects and processes. Methods developed in the author's research group are mainly dealt with. The paper concludes with future work envisaged.
PL
W artykule przedstawiono zarys metodyki pozyskiwania wiedzy diagnostycznej dotyczącej maszyn i procesów. Sformułowany problem badawczy dotyczy możliwości utworzenia i rozwoju ogólnej metodologii pozyskiwania wiedzy w zakresie diagnostyki technicznej. Omawiane są dwie grupy metod: pozyskiwania wiedzy o maszynach interpretowanych jako obiekty statyczne, a także pozyskiwania wiedzy w postaci heurystycznych modeli obiektów (dynamicznych) oraz procesów. Przedmiotem opisu SA w głównej mierze metody rozwijane w grupie badawczej, w której pracach uczestniczy autor. Artykuł zakończony jest próba określenia przyszłych prac dotyczących pozyskiwania wiedzy diagnostycznej.
EN
Knowledge acquisition from experts is a costly and time-consuming task. While domain experts have the necessary knowledge and expertise, they rarely have the experience needed to translate this knowledge into the model. This paper describes typical problems that are encountered by knowledge engineers when building Bayesian network models and illustrates some practical techniques to overcome them. The presented examples capture the problems that occurred during elicitation the numerical parameters of the model for diagnosis of liver disorders.
PL
Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów jest kosztownym i czasochłonnym zadaniem. Pomimo ogromnej wiedzy i doświadczenia, jakie posiadają eksperci, niejednokrotnie nie potrafią ich przenieść na tworzony model. Poniższy artykuł opisuje przykłady problemów, z jakimi może się zetknąć inżynier wiedzy w trakcie budowania modeli sieci bayesowskich, jak również proponuje rozwiązania tych problemów. Prezentowane przykłady dotyczą problemów, jakie pojawiły się w trakcie pozyskiwania od eksperta parametrów numerycznych modelu sieci bayesowskiej do diagnozowania chorób wątroby.
EN
Nowadays knowledge is one of the most valuable resources that decide on a success or failure of a company or an organization. The first part of the paper briefly presents the essence of the notion of knowledge, its types, the methods of knowledge acquisition and representation as well as systems for knowledge-gathering and enabling it in the company. In the second part, there are shown the results of the preliminary work on the knowledge-use system for a small-sized enterprises net realizing innovative products.
PL
W artykule rozpatrzono wybrane czynniki determinujące wymogi dla wiedzy systemów ekspertowych, służących celom nauczania i treningu kadry profesjonalnej, które należy uwzględniać w procesie akwizycji wiedzy. Wśród tych czynników w pierwszej kolejności omówiono wpływ struktury SE i specyfiki dziedziny problemowej na określenie wymogów dla wiedzy. Pokazane modele formalne dziedziny problemowej. Podkreślono ważność uwzględnienia przy sformułowaniu wymogów dla wiedzy takiej charakterystyki systemu nauczania jak otwartość. Wyodrębniono otwarte systemy nauczania interpretowane jako edukacyjna struktura organizacyjna oraz jako technologia komputerowa. W artykule zwrócono uwagę na rolę czynników psychologicznych przy akwizycji wiedzy dla systemów podobnych do systemu HMDEC-T.
EN
The factors determining the requirements for knowledge of expert systems are considered in the article. The role of the problem domain description is underlined at revealing such factors. Formal models of problem and subject domain are thown. Distinctions between open training systems of different classes are shown. Importance of the taking into account of psychological factors is underlined at a formulation of requirements for knowledge in expert systems.
EN
A method for knowledge discovery and diagnosis of analogue electronic circuits is discussed in the paper. The hybrid system that uses artificial neural networks optimised by means of genetic algorithm is employed for knowledge acquisition. Then, by using functional equivalence between the selected neural network topology and the fuzzy systems, the acquired knowledge is converted into a set of linguistic rules. The proposed system is designed for detecting and diagnosing catastrophic faults in analogue electronic circuits.
PL
W artykule zamieszczono zarys zagadnień poruszanych w pracy doktorskiej autora, które dotyczą wykorzystania metod sztucznej inteligencji do diagnostyki analogowych układów elektronicznych. Postawione w pracy cele osiągnięto przez zastosowanie autorskiego systemu odkrywania wiedzy. System ten jest oparty na równoważności funkcjonalnej określonego typu sztucznej sieci neuronowej z układami logiki rozmytej. Do optymalizacji struktury i parametrów zastosowanej sieci autor zaproponował nowe metody uczenia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego. Opracowany system pozwala na pozyskanie wiedzy dotyczącej diagnostyki analogowych układów elektronicznych w formie czytelnych reguł. Wiedza ta otrzymywana jest w sposób automatyczny na podstawie sygnałów pomiarowych badanego układu.
PL
Narastająca intensywność i złożoność zmian zachodzących w otoczeniu oraz postępująca globalizacja i związana z nią globalna konkurencja powodują, że przetrwanie i rozwój współczesnych przedsiębiorstw coraz istotniej zależy od szybkości i skuteczności ich uczenia się. Wskazuje się, że odpowiedni system informacyjny jest uznawany za jeden z kluczowych czynników kształtujących zdolność uczenia się przedsiębiorstw [20]. Równocześnie jednak możliwość wykorzystania technologii informatycznych we wspieraniu uczenia się przedsiębiorstw nie jest ani przedmiotem wnikliwych analiz, ani nawet nie jest postrzegana jednoznacznie [6]. Pojawia się szereg opinii o ograniczoności wpływu tych technologii na uczenie się przedsiębiorstw [7], [19]. Jednak Ch. Argyris i D.A. Schón [1] podkreślają, że systemy informatyczne zarządzania powinny być widziane jako istotna część bardziej ogólnego problemu organizacyjnego uczenia się. Również wyniki badań empirycznych wskazują na pozytywny wpływ tzw. systemów komputerowych organizacyjnego uczenia się na uczenie się przedsiębiorstw, choć równocześnie dowodzą, że istotnie zależy on od wybranych czynników kontekstowych - w tym kultury organizacyjnej [6]. Celem referatu jest określenie, jaką rolę mogą odgrywać technologie informatyczne we wspieraniu uczenia się przedsiębiorstw. Ze względu na obszerność zagadnienia, przedmiotem niniejszego opracowania będą wybrane podprocesy organizacyjnego uczenia się -pozyskiwanie wiedzy i jej dystrybucja.
EN
The contribution of computer technologies in the learning of contemporary enterprises was characterized, particularly two processes - knowledge acquisition and distribution - were analyzed. It was presented what could be the range of computer technologies' utilization and their key limitations.
PL
Opracowano metodę odkrywania wiedzy do diagnostyki analogowych układów elektronicznych. W opisanej metodzie wykorzystano równoważność funkcjonalną pomiędzy siecią neuronową o radialnych funkcjach bazowych, a układem rozmytym typu Takagi-Sugeno. Zaproponowana procedura diagnostyczna umożliwia automatyczne konstruowanie słownika wiążącego zależności pomiędzy symptomami a uszkodzeniami układu elektronicznego. Metodę przetestowano dla danych zebranych z analizy stałoprądowej układów elektronicznych oraz dla dziedziny czasu (stany nieustalone). Otrzymane słowniki umożliwiły skuteczną lokalizację uszkodzeń katastroficznych w układzie filtru aktywnego oraz tranzystorowego wzmacniacza wideo.
EN
A data mining procedure is proposed for diagnosis of analogue electronic circuits. Radial Basis Functions Neural Network was used for knowledge acquisition, then the trained network was converted to Takagi-Sugeno fuzzy system so obtaining rule-base representation of the problem. The proposed procedure enables automatic construction of a dictionary that links faults and its symptoms in tested circuits. The method was validated on DC and time domain analyses. The generated fault dictionaries proved efficient in localizing catastrophic faults in the two tested electronic circuits: an active filter and two-stage transistor video amplifier.
PL
Pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej metodami uczenia maszynowego na podstawie danych z eksperymentów i obserwacji diagnostycznych, wymaga wstępnego przetworzenia tych danych. Przetwarzanie to obejmuje między innymi selekcję podzbioru cech spośród licznego zbioru cech. W breferacie przedstawiono wyniki badań dotyczących wyboru cech istotnych z uwagi na możliwość oceny stanu lub oceny rodzaju powstałej niesprawności diagnozowanego obiektu. Do selekcji cech zastosowano metodę z wykorzystaniem algorytmu uczenia maszynowego oraz algorytmu mrówkowego.
EN
Data used in a knowledge acquisition process should be preprocessed. One of the preprocessing stage is selection of attributes, called also selection of information. In the paper there are presented results of a research concerning diagnosis of a technical object - rotation machine. In the research the selection of attributes was earned out using the ant colony optimization approach combined with the wrapper approach.
19
Content available remote Rozwój metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn
PL
Pozyskiwanie wiedzy stało się obecnie bardzo ważnym zagadnieniem, zarówno w dziedzinie projektowania jak i eksploatacji maszyn. Od wielu lat w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechniki Śląskiej prowadzone są badania w tym zakresie, które zaowocowały opracowaniem metodologii pozyskiwania wiedzy w projektowaniu i eksploatacji maszyn. Wiedza pozyskiwana może być zarówno od specjalistów, ale także z baz danych. W przypadku pozyskiwania wiedzy z baz danych prowadzone są prace w zakresie uczenia maszynowego jak również automatycznego odkrywania zależności w bazach danych - tzw. odkrywania wiedzy. Aby proces pozyskiwania był bardziej efektywny, a pozyskana wiedza była uogólniona, dane zgromadzone w bazach danych przetwarza się wstępnie, redukując ilość informacji, którą niosą dane, a także dokonując selekcji tej informacji. Pozyskana wiedza może zostać zastosowana w bazach wiedzy systemów doradczych, nad rozwojem których również prowadzone są prace. Jednym z osiągnięć jest także opracowanie metodologii diagnozowania złożonych obiektów technicznych z zastosowaniem tzw. odwrotnych modeli diagnostycznych. W referacie przedstawiono najważniejsze osiągnięcia Katedry Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach omawianych zagadnień.
EN
Knowledge acquisition becomes an important problem in both machinery design and exploitation domains. In the Department of Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, from many years there has been conducted research concerning the problem. As a result of the research a methodology of knowledge acquisition in the design and exploitation of machinery was developed. Knowledge could be acquired from two sources: experts and databases. In the case of knowledge acquisition from databases, there are conducted researches concerning machine learning methods and also the so-called knowledge discovery - discovery of dependencies in databases. To make the knowledge acquisition process more effective, and to make the knowledge more general, the collected data are preprocessed. The preprocessing consist of two main stages: a reduction of information and its selection. The acquired knowledge could then be used in a knowledge base of an expert system. One of the achievements is also the development of a methodology of diagnosis of complex technical object using inverse diagnostic models. In the paper there are presented the most important achievements of the Department of Fundamentals of Machinery Design within a framework of above mentioned problems.
20
Content available remote Rola web miningu w procesie personalizacji dialogu z klientem
PL
Artykuł poświęcony jest jednej z technik pozyskiwania wiedzy o kliencie z internetowych stron przedsiębiorstwa. Nowy trend w marketingu ukierunkowany przede wszystkim na zaspakajanie indywiduwalnych potrzeb klientów wymusza poszukiwania nowych źródeł wiedzy o tych potrzebach. Kwesta ta rodzi nie tylko spore problemy techniczne, ale także problemy natury moralnej związane z przyzwoleniem środowisk konsumenckich na pozyskiwanie i wykorzystywanie tego typu informacji.
EN
In this work a technique of knowledge collection about client from a website is presented. A new marketing trend, which is guided by client's needs forces companies to search trough fresh data sources for new information. This trend creates a few problems not only technical but also of ethical nature. Some customer's environments do not consent to accumulate and use this kind of information.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.