The detection of defects in yarn-dyed fabric is one of the most difficult problems among the present fabric defect detection methods. The difficulty lies in how to properly separate patterns, textures, and defects in the yarn-dyed fabric. In this paper, a novel automatic detection algorithm is presented based on frequency domain filtering and similarity measurement. First, the separation of the pattern and yarn texture structure of the fabric is achieved by frequency domain filtering technology. Subsequently, segmentation of the periodic units of the pattern is achieved by using distance matching function to measure the fabric pattern. Finally, based on the similarity measurement technology, the pattern’s periodic unit is classified, and thus, automatic detection of the defects in the yarn-dyed fabric is accomplished.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Rozwój produkcji przemysłowej powoduje wzrost różnorodności rzeczy i procesów. Konieczne jest opanowanie tej różnorodności między innymi poprzez specjalizację, która stanowi istotny czynnik w kształtowaniu struktur systemów produkcyjnych. W niniejszym artykule przedstawiono podobieństwo jako narzędzie służące do opanowania różnorodności oraz jako kryterium i miarę w projektowaniu struktur systemów produkcyjnych.
EN
The development of industrial production is connected with the growth of diversity of goods and processes. There is a necessity of self- control of diversity by the snecialisation, which is the importanl facior in creating structure of production systems. Tn this paper there is presented similarity as a tool for self-controlled diversity and also as a criteria and meas-ure in designing structures of produclion systems.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.