Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: opis oparty na funkcji wymiernej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Evolution method aided by knowledge base to improve learning effects of some neural networks

Majewski J., Wojtyna R.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2015

Vol. 56, nr 4

28-30

In this paper, improvement of learning atypical networks (an increase of precision, speed and reliability), used to determine coefficients of functions describing hidden laws acting in a set of empirical data is presented. The learning concerns networks, which are based on rational functions. Proper expression of the used rational function is required. A new element of our approach to the problem is introducing to Differential Evolution (DE) technique some knowledge base, which improves this method. Proper rules are introduces to this base in the first stage of the learning process. In the second stage, these rules are used to eliminate incorrect learning effects. The observed learning improvements are evident when dealing with empirical data in the presence of noise.

W pracy przedstawiono sposób na ulepszenie uczenia nietypowych sieci neuronowych (zwiększanie precyzji, prędkości i niezawodności), wykorzystywanych do wyznaczania współczynników funkcji opisujących ukryte prawa obowiązujące w zbiorze danych empirycznych. Uczenie dotyczy sieci, które bazują na funkcjach wymiernych. Wymagane jest odpowiednie wyrażenie użytej funkcji wymiernej. Nowym elementem w naszym podejściu to tego problemu jest wprowadzenie do techniki ewolucji różnicowej (DE) pewnej bazy wiedzy, która ulepsza tę metodę. W pierwszej fazie uczenia do bazy wprowadzane są odpowiednie reguły. W drugiej fazie reguły te są wykorzystywane do wyeliminowania nieprawidłowych efektów uczenia. Zaobserwowana poprawa wyników uczenia jest wyraźna w przypadku zaszumionych danych empirycznych.