Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ogniwa paliwowe SOFC

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artificial neural network as SOFC model

Milewski J., Świrski K.

Rynek Energii

2011

nr 4

134-140

The Artificial Neural Network (ANN) can be applied to simulate an object's behaviour without an algorithmic solution merely by utilizing available experimental data. The ANN is used for modelling singular cell behaviour. The optimal network architecture is shown and commented. The error backpropagation algorithm was used for an ANN training procedure. The ANN based SOFC model has the following input parameters: current density, temperature, fuel volume flow density (ml/min/cm2), and oxidant volume flow density. Based on these input parameters, cell voltage is predicted by the model. Obtained results show that the ANN can be successfully used for modelling the singular solid oxide fuel cell. The self-learning process of the ANN provides an opportunity to adapt the model to new situations (e.g. certain types of impurities at inlet streams etc.). Based on the results from this study it can be concluded that, by using the ANN, an SOFC can be modelled with relatively high accuracy. In contrast to traditional models, the ANN is able to predict cell voltage without knowledge of numerous physical, chemical, and electrochemical factors.

Obecnie jest stosowanych wiele sposobów na opisanie zjawisk zachodzących w pojedynczym tlenkowym ogniwie paliwowym (ang. Solid Oxide Fuel Cell - SOFC). Modelowanie to jest związane z interdyscy-plinarnym podejściem do zagadnienia, w którym należy opisać procesy zachodzące na powierzchniach elektrod. Na procesy te ma wpływ wymiana ciepła wraz z reakcjami elektrochemicznymi, czy też wymiana masy pomiędzy obiema stronami ogniwa. Modele ogniwa, które można znaleźć w dostępnej literaturze opierają się głównie na opisie matematycznym tych fizycznych, chemicznych i elektrochemicznych procesów. Najczęściej stosowany model ogniwa, opiera się głównie na aproksymacji krzywej prądowo-napięciowej poprzez odejmowanie od napięcia określonego równaniem Nernsta kolejnych strat: aktywacji, ohmowskich i koncentracji. Podejście takie skutkuje dobrym odzwierciedleniem danych doświadczalnych dla których były wyznaczone odpowiednie współczynniki, oraz bardzo słabym dla innych danych. Dodatkowo, stosowane zależności te wymagają znajomości bardzo wielu (do sześciu) empirycznych parametrów, które są często bardzo trudne do określenia. Na parametry ogniwa paliwowego wpływa bardzo wiele czynników, takich jak: rodzaj materiału elektrolitu, grubość elektrolitu, grubość i porowatości elektrod, temperatura pracy, ciśnienie, składy i parametry przepływowe dostarczanych do ogniwa gazów; część z tych parametrów potrafi się zmieniać podczas eksploatacji ogniwa. Sztuczne sieci neuronowe (SSN) mogą służyć do modelowania zachowania się obiektu bez znajomości zależności funkcyjnych pomiędzy poszczególnymi parametrami wejściowymi, a jedynie dla znanych danych doświadczalnych.

Luty szklane dla wysokotemperaturowych tlenkowych ogniw paliwowych (SOFC)

Stoch L., Ciecińska M., Stoch P.

Materiały Ceramiczne

2010

T. 62, nr 4

608-617

Badano szkła krzemianowe barowe w zastosowaniu na luty do planarnych ogniw paliwowych SOFC do łączenia ceramiki YSZ i interkonektorów stalowych. Zbadano strukturę i właściwości termiczne szkieł bezalkalicznych z układu BaO- MgO- ZnO-SiO2 o zawartości SiO2 jako składnika więźbotwórczego mniejszej niż 40 % mas. Pokazano wpływ proporcji pomiędzy zawartością tlenków metali ziem alkalicznych BaO, MgO, ZnO, jako modyfikatorów, na strukturę i właściwości termiczne badanych szkieł. Analiza lokalnych oddziaływań międzyatomowych, składników szkła, mierzonych ich elektroujemnością, pozwoliła wyjaśnić zależności pomiędzy strukturą a właściwościami badanych szkieł barowych. Wytypowano szkło najbardziej odpowiednie jako lut.

The barium silicate glasses were studied as a potential sealant for planar SOFC fuel cells to join YSZ ceramics and steel interconnectors. The present paper describes the results of an investigation of the alkali-metal free glasses, based on the BaO–MgO–ZnO–SiO2 system, and containing less than 40 wt.% of SiO2 as the network forming component. The influence of a change in the proportion of alkaline-earth oxides BaO, MgO, ZnO added as modifiers on the structure and thermal properties of the glasses will be demonstrated. The analysis of local atomic interactions in terms of the electronegativity value is used to explain the relationship between glass structure and properties. The prospective glass is indicated for sealant applications.