Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: numerical processing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytmy numerycznego opracowania zintegrowanych sieci modularnych oraz sieci wektorowych GPS

Gargula T.

Przegląd Geodezyjny

2015

R. 87, nr 1

9--13

W niniejszej pracy przedstawiono kilka propozycji numerycznego opracowania sieci modularnych, zintegrowanych z wektorami GPS. Jako wspólną, matematyczną przestrzeń wyrównania przyjęto m.in. powierzchnię elipsoidy GRS80, płaszczyznę układu odwzorowawczego oraz tzw. trójwymiarowy układ umowny. W każdym przypadku podano podstawowe zależności funkcjonalne oraz schemat obliczeniowy. We wstępnej części pracy (wprowadzenie) pokazano ogólną ideę technologii sieci modularnych oraz możliwości integracji tej metody z techniką satelitarną. Zestawione wnioski mogą być pomocne przy projektowaniu pomiaru w trudnych warunkach terenowych, jak również przy wyborze metody opracowania numerycznego wyników.

In this study there are presented several proposals of numeric development of modular networks integrated with GPS vectors. As a common mathematical space of the adjustment there was adopted, among others, the GRS80 ellipsoid surface, the plane of a projection system, and so called conventional three- dimensional system. In any case, the basic functional dependencies and the calculation scheme have been given. In the preliminary part of the study (introduction) there are shown both the general idea of modular network and the possibilities of integration this method with satellite technology. Summarized the conclusions may be helpful when designing of the survey work in difficult field conditions, as well as when choosing the way of numerical data evaluation.

Sztuczne sieci neuronowe jako narzędzie wspomagające proces numerycznego przetwarzania w problemach inżynierii rolniczej

Boniecki P., Paryś A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2006

Vol. 51, nr 1

14-17

Proces dyskretyzacji ciągłego zagadnienia różniczkowego (wraz z warunkami początkowo-brzegowymi) prowadzi do uzyskania liniowego układu równań algebraicznych. Rozwiązanie takiego układu równań wymaga znajomości postaci macierzy odwrotnej układu. Jednokierunkowe sieci neuronowe mogą być efektywnie wykorzystane w algebrze macierzowej do realizacji wielu standardowych operacji macierzowych, w tym również do odwracania macierzy. Wymienione wyżej modele neuronowe pozwalają w trakcie ich eksploatacji na uzyskanie dużej szybkości działania (praktycznie działania w czasie rzeczywistym). Problemem zasadniczym, w powyższym kontekście, jest właściwe określenie funkcji energetycznej, której minimalizacja pozwala na zaprojektowanie, wygenerowanie oraz nauczenie odpowiedniej topologii sieci neuronowej. Celem pracy była analiza możliwości wykorzystanie nowoczesnych technik sztucznych sieci neuronowych do generowania postaci macierzy odwrotnej.

The discretization process of the cotinuous differential issue (with the initial-border conditions) leads to obtaining the linear set of algebraic equations. To resolve such a set of equations, the knowledge about the inverted form of system matrix is required. One-directional neural networks can be effectively used in matrix algebra to conduct lots of standard matrix operations, including matrix inversion. The neural models listed above during exploitation let to obtain a great functional speed (nearly real time work). The basic problem, in mentioned context, is the proper definition of an energetic function, minimalization of which lets to design, generate and learn the proper neural network topology. The aim of work was analysis of the possibilities of using modern techniques of artificial neural networks to generate the inverted matrix form.