Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  narzędzia statystyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przestawiono wyniki badań wpływu zmiennych parametrów obróbki cieplnej, stalowych taśm z powłoką Al?Si, na zmianę grubości oraz struktury geometrycznej powierzchni powłoki. Badania realizowano z taśmie z gatunku DX53D+AS w stanie przed i po obróbce cieplnej, w temperaturze 250-700 [stopni] C w czasie 30-1440 min. W badaniach wykorzystano przyrządy do nieniszczących pomiarów grubości i chropowatości powłok. Wyniki badań przedstawiono za pomocą narzędzi dostępnych w programie Statistica. Do zobrazowania zmian zachodzących na powierzchni i przekroju powłoki siluminowej, po nagrzewaniu, wykorzystano cyfrowy aparat fotograficzny oraz mikroskop optyczny.
EN
The paper shows the results of the statistical analyses of the testing of the influence of heat treatment parameters of steel plates on the changes of the Al-Si thickness and geometrical structure of coating surface. Tests have been conducted on samples of DX53D+AS120 aluminized steel plates with the surface coating thickness of ca 20 [mi]m, before and after heat treatment in temperature 250-700 [degrees]C within 30-1440 min. Equipment for non-destructive measurements of coating thickness and roughness has been used in tests. A digital camera and optical microscope have been used to show surface changes after heat treatment. The selected statistical tools have been used to show results of tests.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące doskonalenia procesu wytwarzania stalowych rur zgrzewanych z powłoką Al-Si przeznaczonych na elementy układów wydechowych z wykorzystaniem metodologii Six Sigma. Doskonaleniu poddano jednostkowy proces badania rur zgrzewanych metodą roztłaczania. Procedura postępowania była zgodna z algorytmem DMAIC. Wyniki badań przedstawiono za pomocą wybranych narzędzi statystycznych.
EN
The main target stated by the creators of this methodology is a radical improvement in the quality of goods (services), in the way of minimizing the changeability of the process, with application of statistic tools. The Procedure of performance, connected with improvement of quality of the stated process, product or service, is detaily defined by the further steps of execution of the so called six sigma project, i.e. DMAIC (Define - Measure - Analyze - Improve - Control). In the Six Sigma approach, the quality is referred to as "right to value". That means that the customer requires some value from the product delivered to him, i.e. some expected application and aesthetic features, reliability, etc, for which he is ready to pay. On the other hand, the organization possesses a well-justified right to expect big value from the product - the product must not produce costs, it has to "make" money. Hence, the very sense of Six Sigma is the appearing of "win-win" situation where the needs of the organization and the customer meet. The project was executed at a facility of a company producing welded steel tubes with Al-Si coating, both smooth and perforated, provided for elements of exhaust systems. During manufacturing of tubes in one of the lines, two kinds of waste pipes are produced. The first reason for production of scrap is stopping or restarting the operation of welding line after resetting, resulting in a non-welded or poorly welded section of tube. The second reason for production of scrap pipes are technological tests conducted by line operators, based on expanding and pressing through a section the tube to check the quality of weld. An expanded tube goes for scrap. According to the control cycle, two samples are checked per each batch of tubes. The aim of the project was to reduce the quantity of scrap from technological tests by ca. 70 %, without intervention into the quantity of sampled sections of tube in the technological line.
3
Content available remote Zaawansowane metody statystyczne w sterowaniu procesami produkcyjnymi
PL
Omówiono rosnące znaczenie statystycznego sterowania procesami produkcyjnymi oraz zasady budowy systemów typu Six Sigma. Przedstawiono ideę narzędzi statystycznych nowego typu, jakimi są systemy uczące się, dotychczas nie stosowane w tego typu systemach. Zaprezentowano działanie tzw. naiwnego klasyfikatora Bayesa i przedyskutowano możliwości jego zastosowań w praktyce produkcyjnej.
EN
Growing significance of statistical process control and principles of the Six Sigma type systems are discussed. An idea of new type of statistical tools, i.e. learning systems is presented. Functioning of naive Bayesian classifier is shown and its practical capabilities are discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.