Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  multiple regression models
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.
PL
Szacowanie rynkowej wartości nieruchomości opiera się w głównej mierze na cenach transakcyjnych, które powinny w pełni odzwierciedlać charakterystyczne ich cechy. Rynek nieruchomości ze względu na swoją specyfikę jest jednak rynkiem nieefektywnym, na którym ceny transakcyjne w różnym (i nieznanym) stopniu są estymatorami wartości nieruchomości. Zakres referatu, w oparciu o eksperyment statystyczny, obejmuje analizę porównawczą pomiędzy efektami procesu wyceny zrealizowanego w warunkach rynku efektywnego i w warunkach rynku (w różnym stopniu) nieefektywnego.
EN
The evaluation of the market value of the property is mainly based on transaction prices which should reflect its characteristic features. In the case of an efficient market, the property price reflects its true value. However, it is more often the case to deal with an inefficient market (within different scope and to a different degree) during the evaluation procedure, which determines its accuracy. This paper contains an example of statistical analysis of a selected property base with the emphasis put on previously mentioned issues concerning the inefficiency of the market using reliability evaluation coefficient.
3
Content available remote Analysis of the influence of factors determining traffic on undesirable events
EN
The increasing participation of an automobile as a means of transport causes the increase of traffic flow. The insufficient development of road infrastructure, maladjustment to the increasing number of vehicles, and the problem that drivers do not adjust to conditions existing in the system contribute to the low level of traffic safety. The attention has been given to factors that characterize the vehicle, the user and the environment. The example of assessment of the factors' influence on the safety level has been made on the basis of the obtained nonlinear, multiple regression models.
PL
Coraz większy udział samochodu jako środka transportu powoduje coraz większe natężenie ruchu drogowego. Niedostateczny rozwój infrastruktury drogowej oraz niedostosowanie się kierowców do warunków panujących w systemie przyczyniają się niskiego poziomu bezpieczeństwa na drogach. Zwrócono uwagę na rolę czynników charakteryzujących system transportu. Oceny wpływu poszczególnych wielkości na poziom bezpieczeństwa obiektu dokonano na podstawie otrzymanych modeli regresyjnych. W analizie wykorzystano modele liniowe i nieliniowe regresji wielokrotnej.
PL
Badania przeprowadzono na podstawie danych z lat 1993 i 1994 pochodzących z sieci monitoringu powietrza w Kędzierzynie-Koźlu. W obliczeniach wykorzystano dane zebrane w postaci 60-minutowych średnich stężeń O3 i NOx, temperatury, natężenia promieniowania słonecznego i prędkości wiatru. Sporządzono modele regresji wielowymiarowej, w których zmienną zależną jest stężenie ozonu. Do każdego modelu wprowadzono cztery zmienne niezależne, którymi są najważniejsze czynniki wpływające na poziom ozonu w warstwie granicznej, tj. temperatura, promieniowanie słoneczne, prędkość wiatru, stężenie NOx. Wyselekcjonowano cztery różne zbiory danych w celu opisania współzależności zmiennych w różnych stanach warstwy granicznej atmosfery.
EN
Studies were performed based on data derived from the air monitoring network in Kędzierzyn-Koźle from the years 1993-1994. The data gathered in the form of 60-minutes' averages of O3 and NOx concentrations, temperature, solar radiation and wind velocity were used in the calculations. Multiple regression models with ozone concentration as a response variable were obtained. The most important agents effecting on ozone concentration changes in the atmospheric boundary layer, i.e. temperature, solar radiation, wind velocity, NOx concentration, were entered into the models as explanatory variables. Four different data series were selected in order to determine interdependence of variables under different meteorological conditions in the atmospheric boundary layer.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.