Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metodyka pozyskiwania danych big data z telefonii komórkowej i możliwości ich wykorzystania w modelowaniu podróży

Birr Krystian

Transport Miejski i Regionalny

|

2022

|

nr 5

10--17

PL

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie przykładowych możliwych źródeł danych o wielkim wolumenie (Big Data) ze szczególnym uwzględnieniem metody pozyskania danych z telefonii komórkowej – kart SIM oraz potencjału ich wykorzystania w modelowaniu podróży na poziomie makroskopowym. Na podstawie doświadczeń zdobytych podczas zakupu danych typu big data od kilku dostawców dla jednostek samorządowych w województwie pomorskim opisano najważniejsze zagadnienia metodyczne związane problematyką pozyskania i weryfikacji danych Big Data o rozmieszczeniu i przemieszczeniach ludności.

EN

The objective of this article is to present examples of possible data sources of great volume (Big Data) with particular emphasis on methods of obtaining data from mobile networks (SIM cards) and potential for its application in travel modelling on a macroscopic level. Based on experience gained during purchasing Big Data from several providers for regional government units in the Pomeranian voivodeship, the most essential methodical issues of data collecting and verification about population location and trips were described.

2

Possibility of big data application for OD-matrix callibration in transport demand models

Brzeziński Andrzej, Dybicz Tomasz

Archives of Civil Engineering

|

2021

|

Vol. 67, nr 1

215--232

EN

Modern IT and telecommunications technologies create new possibilities of data acquisition for the needs of traffic analyses and transport planning. At the same time, the current experience suggests that it is becoming increasingly difficult to obtain data on interurban travels of people in a traditional way (among others, in Poland there has been no comprehensive survey of drivers on the sections of non-urban roads since 2006). Within the framework of the INMOP 3 research project, an attempt was made to analyse the use of the Big Data application possibilities including data from SIM cards of the mobile telephony operator [1] and data from probe vehicle data (also known as “floating car data”), as data sources for carrying out the traffic analyses and modelling of travels by all means of transport in Poland. The article presents the manner, in which the data were used, as well as methodological recommendations for creating transport models at the national, regional and local levels. Especially the results of work can be applied for systematic passenger cars trip matrix update.

PL

Współczesne technologie informatyczne oraz telekomunikacyjne tworzą nowe możliwości pozyskiwania danych na potrzeby analiz ruchu i modelowania systemów transportu. Równocześnie dotychczasowe doświadczenia wskazują, że coraz trudniej jest pozyskiwać dane o międzymiastowych podróżach osób w sposób tradycyjny (między innymi od 2006 r. nie odbyło się żadne kompleksowe badanie ankietowe kierowców na odcinkach dróg zamiejskich). Prowadzone są jedynie wyrywkowe badania w małej skali do tego w sposób niesystematyczny. Tworzy to problemy lub wręcz uniemożliwia wykonywanie systematycznej aktualizacji modeli systemów transportowych, które są stosowane do analiz i prognozowania ruchu. Dotyczy to także Krajowego Modelu Ruchu Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad stosowanego praktycznie we wszystkich największych projektach drogowych w Polsce, zwłaszcza w budowie autostrad i dróg ekspresowych. Dane typu Big Data w stosunku do danych gromadzonych w sposób tradycyjny (np. na podstawie badań i pomiarów) zbierane są na skalę hurtową. Mogą być gromadzone, analizowane i udostępniane w czasie przeszłym (pozyskane wstecz). W szczególnych przypadkach mogą być pozyskiwane i analizowane w czasie rzeczywistym (np. dane o prędkościach pojazdów pozyskiwane z sondowania pojazdów w centrach zarządzania ruchem). Możliwe jest również zaplanowanie okresów dla których dostawcy danych będą je pozyskiwać z uwzględnieniem specjalnych wymogów, jak np. uwzględnienie wybranej szczególnej grupy użytkowników. W ramach projektu badawczego INMOP 3 podjęto próbę wykorzystania do modelowania podróży danych z tzw. sondowania pojazdów, czyli danych o użytkownikach nawigacji satelitarnej i systemów GPS zamontowanych w pojazdach, bez informacji osobowych i rzeczywistych identyfikatorów pojazdów. Pozyskano dane z ponad 80 tys. pojazdów flotowych wyposażonych we wbudowane urządzenia GPS oraz 275 tys. urządzeń i aplikacji do nawigacji osobistej. Ujęto je w formie macierzy podróży odbywanych pomiędzy rejonami komunikacyjnymi. Przyjęty w projekcie układ rejonów komunikacyjnych opiera się o administracyjny podział kraju na powiaty. Uwzględniono w nim również przejścia graniczne drogowe i kolejowe, porty morskie i lotniska.

3

Techniki analizy i modelowanie więźby ruchu miejskiego

Kamola Mariusz, Wesołowski Jakub

Transport Miejski i Regionalny

|

2019

|

nr 2

12--18

PL

Artykuł prezentuje metody matematyczne zmierzające do uchwycenia zależności więźby ruchu od prędkości średniej w obszarach aglomeracji oraz warunków pogodowych. Uwzględniono również zależności autoregresyjne. Uzyskane wyniki wskazują na dominację zjawisk cyklicznych i sezonowości nad wymienionymi czynnikami. Niemniej jednak zastosowane metody analityczne odsłaniają inne, nieprzewidziane zależności i mogą stanowić materiał do bezpośredniej interpretacji przez specjalistów z dziedziny, jak również punkt wyjścia do budowy bardziej złożonych i adekwatnych modeli predykcyjnych. Artykuł prezentuje również analizę i modelowanie zachowań kierowców na autostradzie w obliczu utrudnień wynikających z planowych prac remontowych.

EN

The article presents mathematical methods aiming at capturing the dependence between origin-destination matrix and average speed in the agglomeration areas as well as the weather conditions. Autoregressive dependencies were also included. The obtained results indicate the dominance of cyclical phenomena and seasonality over the mentioned factors. Nevertheless, the analytical methods used reveal other unforeseen relationships and may be a material for direct interpretation by specialists in the field, as well as a starting point for the construction of more complex and adequate predictive models. The article also presents the analysis and modeling of drivers' behavior on the motorway in the face of difficulties resulting from the scheduled renovation works.

4

Badania podróży mieszkańców na potrzeby modelowania wyboru środka transportu

Birr Krystian

Transport Miejski i Regionalny

|

2019

|

nr 2

9--11

PL

Modelowanie wyboru środka transportu jest zagadnieniem złożonym i wymaga zastosowania zaawansowanych narzędzi matematycznych, jak również wiarygodnych danych wejściowych, pozyskiwanych przede wszystkim z kompleksowych badań ruchu. Zarówno polskie, jak i zagraniczne źródła literatury zalecają uwzględnienie w modelowaniu wyboru środka transportu nie tylko odległości oraz czasu podroży, ale także innych zmiennych. Pozyskanie wartości dla większości z tych zmiennych powinno zachodzić w ramach kompleksowych badań ruchu, które różnią się swym zakresem oraz metodologią w poszczególnych miastach. W artykule streszczono główne wyniki prac autora w zakresie modelowania podziału zadań przewozowych oraz wskazano czynniki, dla których zaleca się pozyskiwać dane w ramach kompleksowych badań ruchu na potrzeby modelowania wyboru środka transportu.

EN

The mode choice modeling is a complex issue and requires the use of advanced mathematical tools, as well as reliable input data, obtained primarily from comprehensive traffic research. Both Polish and foreign sources of literature recommend in mode choice modeling considering not only distance and travel time, but also other variables. Acquisition of values for many of these variables should take place as part of comprehensive traffic surveys, which differ in their scope, and methodology in individual cities. The article summarizes the main results of the author's work in the area of mode choice modeling and indicates the factors for which it is recommended to acquire data as part of comprehensive traffic studies for that researches.

5

Demand model in the agglomeration using SIM cards

Brzeziński A., Dybicz T., Szymański Ł.

Archives of Civil Engineering

|

2019

|

Vol. 65, nr 1

143--156

EN

The road network development programme, as well as planning and design of transport systems of cities and agglomerations require complex analyses and traffic forecasts. It particularly applies to higher-class roads (motorways and expressways), which in urban areas, support different types of traffic. Usually there is a conflict between the needs of long-distance traffic, in the interest of which higher-class roads run through undeveloped areas, and the needs of bringing such road closer to potential destinations, cities [1]. By recognising the importance of this problem it is necessary to develop the research and methodology of traffic analysis, especially trip models. The current experience shows that agglomeration models are usually simplified in comparison to large city models, what results from misunderstanding of the significance of these movements for the entire model functioning, or the lack of input data. The article presents the INMOP 3 research project results, within the framework of which it was attempted to increase the accuracy of traffic generation in agglomeration model owing to the use of BigData – the mobile operator’s data on SIM card movements in the Warsaw agglomeration.

PL

Program rozwojowy sieci drogowej jak i planowanie i projektowanie układów komunikacyjnych miast i aglomeracji wymaga wykonywania złożonych analiz i prognoz ruchu. Dotyczy to zwłaszcza dróg wyższych klas, także autostrad i dróg ekspresowych, które w obszarach zurbanizowanych obsługują ruch docelowy i tranzytowy. Istnieje konflikt między potrzebami ruchu na duże odległości w interesie którego leży, aby autostrada przebiegała przez tereny niezabudowane i potrzebami zbliżenia autostrady do potencjalnych celów podróży, których największymi koncentracjami są miasta [1]. Dostrzegając wagę problemu niezbędne jest rozwijanie metodyki badania i analizowania ruchu, a zwłaszcza budowy modeli podroży. Dotychczasowe doświadczenia wskazują, że zwłaszcza w modelach dla aglomeracji stosowane są uproszczone odwzorowania przemieszczeń w strefie aglomeracyjnej (poza głównym miastem) co wynika z niezrozumienia znaczenia tych przemieszczeń dla funkcjonowania całości modelu, bądź wynika z braku danych wejściowych (z badań) pozwalających na zbudowanie wiarygodnych modeli. Artykuł przedstawia wyniki projektu badawczego INMOP 3 w ramach którego podjęto próbę zwiększenia dokładności modelu aglomeracyjnego w części dotyczącej modelu generacji ruchu, dzięki wykorzystaniu BigData – danych operatora telefonii komórkowej o przemieszczeniach kart SIM na obszarze aglomeracji warszawskiej.

6

Postrzeganie płynności ruchu w świetle badań ankietowych

Żochowska R., Sobota A., Karoń G., Soczówka P.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 6

27--

PL

Na procesy decyzyjne użytkowników systemu transportowego istotny wpływ mają indywidualne odczucia związane z przemieszczaniem się w sieci drogowo-ulicznej. Subiektywny charakter może mieć również pojęcie „ruchu płynnego”. Postrzeganie płynności ruchu jest zależne zarówno od typu użytkownika, jego preferencji i rodzaju podróży, jak i parametrów technicznych oraz lokalizacji drogi. Badania prowadzone w tym zakresie mogą zatem stanowić jeden z etapów budowy modelu opisującego funkcję płynności ruchu drogowego, która będzie uzupełnieniem mierników ilościowych i jakościowych ruchu. W artykule, oprócz prezentacji stanu zagadnienia, przedstawiono i porównano wyniki badań ankietowych przeprowadzonych wśród mieszkańców aglomeracji górnośląskiej oraz Bielska-Białej dotyczących postrzegania warunków ruchu miejskiego w kontekście pojęcia płynności ruchu. Odpowiedzi na pytania postawione w ankiecie dają obraz tego, jak rozumiane jest przez kierowców i pasażerów transportu indywidualnego pojęcie ruchu płynnego oraz, które czynniki odbierane są przez nich jako istotnie pogarszające ruch płynny. Może to stanowić przyczynek do rozszerzenia modelu podziału modalnego o czynnik uwzględniający wybór systemu transportowego ze względu na płynność ruchu.

EN

Transportation system users’ perception of traffic conditions has a significant influence on decisions they make connected with performing travel and consequently on their travel behaviour. Therefore, results of research in this field provide information useful for building and calibrating travel model. Traffic conditions may be described using various measures, both quantitative (i.e. delay, length of queues, indices of stoppages) and qualitative (level of service). Transportation system users’ decision processes depend on individual insights connected with travelling on the street network. Also, ‘smooth traffic’ may be a subjective term. Perception of traffic smoothness depends on the type of user, his or her preferences, type of travel, technical parameters and road’s location. Research conducted in this field may be therefore one of the stages of building a model describing road traffic smoothness function, which may be a supplement of qualitative and quantitative measures. In this article – besides the presentation of the state of the art – also results of surveys conducted among inhabitants of the Upper Silesian metropolitan area and Bielsko-Biała regarding the perception of urban traffic conditions in the context of traffic smoothness have been presented. Answers to questions in the survey provide an idea how drivers and passengers of private means of transport understand the term ‘smooth traffic’ and which factors significantly worsen smooth traffic. This may be a contribution to extend the modal split models by a factor taking into account the choice of the transport system due to the flow of traffic.

7

Makrosymulacyjny model transportowy miasta Kielce oraz Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego

Pyzik M., Drabicki A., Bauer M., Szarata A.

Transport Miejski i Regionalny

|

2018

|

nr 3

18--26

PL

W artykule przedstawiono metodykę tworzenia makrosymulacyjnego modelu systemu transportowego obejmującego obszar Kielc oraz gmin ościennych, wchodzących w skład Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego (KOF). Model ten został opracowany na podstawie wyników Kompleksowych Badań Ruchu przeprowadzonych w Kielcach w 2015 roku, co pozwoliło na stworzenie aktualnego i kompleksowego modelu czterostadiowego podróży, odwzorowującego specyfikę podróży na terenie miasta. W ramach rozszerzenia modelu podróży o ruch źródło-docelowy oraz tranzytowy wykorzystano dostępne bazy danych, w tym np. informacje o dojazdach do pracy gromadzone przez GUS, co było istotne dla dokładniejszego odwzorowania podróży aglomeracyjnych w obszarze KOF. W pracy przedstawiono szczegółowy opis i parametryzację poszczególnych etapów budowy modeli popytu i sieci transportowej, co może stanowić cenny materiał opisujący specyfikę podróży w miastach podobnej wielkości w Polsce – także w kontekście obecnie zachodzących zmian w zachowaniach komunikacyjnych i procesów demograficznych. Przedstawiono także wyniki opracowanych modeli prognostycznych dla lat 2025 i 2035, uwzględniających planowane zmiany w układzie transportowym w najbliższych latach – a wnioski z tych analiz mogą dostarczać ważnych przesłanek do kształtowania przyszłej strategii rozwoju transportu w obszarze Kielc i KOF.

EN

This article describes the development framework of macrosimulation transport system model for the city of Kielce and its agglomeration area (KOF). The model was developed on the base on the comprehensive travel survey (KBR) results conducted in Kielce in 2015, which provided a basis for a comprehensive, up-todate 4-step travel demand model reflecting the typical trip patterns in the Kielce city. This model was further extended to account in more detail for agglomeration trips (carried out within the KOF area) and external (transit) trips – for this purpose, the KBR results were extended with additional database sources, such as e.g. national-level (GUS) data on business and commuting trips. The study presents a detailed description of main stages of supply and demand transport model, as well as mathematical parameterisation derived from empirical and survey data – which may comprise a valuable contribution in terms of modern-day changes in travel behaviour and demographic shifts taking place in Polish cities. The study also presents results from simulation models developed for the 2025 and 2035 temporal horizons, which demonstrate what changes in transport system performance could be anticipated in 10 or 20 years’ time – and provide crucial indications for shaping the future transport strategy and policy in the Kielce city and the KOF agglomeration area.

8

The impact of long-term travel demand changes on mixed decision problems of mass transit lines construction and vehicles’ depots location

Sawicki P., Fierek S.

Technical Transactions

|

2018

|

Vol. 115, iss. 6

103--112

EN

The paper is concentrated on solving a mixed decision problem of mass transit line construction and vehicles’ depots location (MTLC&VDL). The authors have iteratively solved this problem as a function of scenariobased, long-term travel demand changes, and finally have analysed the generated results. As a product of the computations, it has been proved that the solution of the mixed MTLC&VDL decision problem depends on changes in travel demand, both in terms of the line construction and the location of the depot. 5 and 10% increase of travel demand leads to changes in the optimal mass transit line’s configuration, while the change of the optimal depot location takes place with 10% of the travel demand change. The results have implied a conclusion that to make strategic decisions on transport systems and solving mixed decision problems, forecasting travel demand changes (its volume and structure) over the long-term horizon has to be performed.

PL

Artykuł dotyczy łącznego rozwiązania dwóch problemów decyzyjnych związanych z systemem publicznego transportu zbiorowego, tj. wyznaczania przebiegu linii transportowych (MTLC) oraz ustalania lokalizacji zajezdni transportowych (VDL). Autorzy zastosowali iteracyjne rozwiązanie obu problemów, zakładając różne scenariusze długoterminowych zmian popytu oraz przeanalizowali uzyskane wyniki. Jak dowiodły obliczenia, rozwiązanie połączonego problemu MTLC i VDL zależy od zmian popytu. Wzrost popytu o 5 i 10% skutkuje zmianą optymalnego układu linii transportu zbiorowego, podczas gdy do zmiany optymalnej lokalizacji zajezdni dochodzi przy zmianie popytu na poziomie 10%. Wyniki prac pozwoliły wnioskować, że do podejmowania strategicznych decyzji dotyczących systemów transportowych i rozwiązywania mieszanych problemów decyzyjnych należy prognozować zmiany popytu (jego wielkość i strukturę) w długim horyzoncie czasowym.

9

Mode choice modelling for urban areas

Birr K.

Technical Transactions

|

2018

|

Vol. 115, iss. 6

67--77

EN

This article addresses the issue of mode choice modelling using a four-stage travel modelling process. The article indicates limitations of the currently used simplified methods of mode choice modelling and proposes the use of a more detailed approach that accounts for additional, statistically significant factors with the use of advanced mathematical tools and discrete choice models. A need has also been identified to include qualitative factors in forecasting the modal split and in the scenario analyses.

PL

W artykule przedstawiono problematykę modelowania wyboru środka transportu w czterostopniowym procesie modelowania podróży. W artykule wskazano ograniczenia obecnie stosowanych uproszczonych metod modelowania wyboru środka transportu oraz przedstawiono możliwości zastosowania bardziej szczegółowego podejścia uwzględniającego dodatkowe, statystycznie istotne czynniki z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzie matematycznych, w szczególności modeli wyboru dyskretnego. Wskazano również potrzebę uwzględnienia czynników jakościowych w prognozowaniu podziału zadań przewozowych i analizach scenariuszy.

10

Wpływ zmian harmonogramu pracy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych

Fierek S., Sawicka H., Sawicki P.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2018

|

z. 120

93--109

PL

Artykuł dotyczy badania wpływu ukształtowania rozkładów jazdy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych odzwierciedlanych na etapie budowy modelu podróży. Typowym kryterium wyboru środka transportu w tego typu modelach jest czas podróży, który w odniesieniu do transportu indywidualnego wynika przede wszystkim z parametrów infrastruktury oraz stopnia zatłoczenia, łącznie determinujących warunki ruchu w całym modelu. W przypadku transportu zbiorowego czas podróży jest pochodną rozkładu jazdy (lub planowej częstotliwości kursowania), opracowanego przez operatora i odzwierciedlonego w modelu. W konsekwencji, taki sposób modelowania uniezależnia czas przejazdu transportem zbiorowym od natężenia ruchu odwzorowanego w modelu. Autorzy artykułu podjęli się więc przeprowadzenia badań pilotażowych. Zaproponowali w tym zakresie zależność pomiędzy akceptowalną zmianą warunków ruchu w modelu podróży, a dopuszczalną różnicą czasu przejazdu poszczególnymi odcinkami sieci dla transportu indywidualnego i zbiorowego. Na tej podstawie sformułowano pojęcie stabilnego podziału zadań przewozowych, co zostało zobrazowane na przykładzie testowego modelu podróży.

EN

The paper deals with the problem of the impact analysis of mass transit system timetables parameters on the modal split, which is reflected in a traffic model. A typical criterion of selecting transport mode in this kind of model is a journey time, which is mostly moderated by an individual transport. It mostly results from infrastructure parameters and the travel demand, both defining the traffic conditions in the whole transport network. Considering mass transit system, a journey time derivates from timetable (or frequency of running), which is first defined by the operator and then reflected in the traffic model. As a consequence, this modelling practice makes the journey time via mass transit system independent from general traffic volume reflected in the model. Thus, the authors have started a pilot study on this phenomenon. They have proposed a relationship between an acceptable change in traffic conditions of the traffic model and a resulted difference of a journey time of public transport vs. individual one. On this basis, the concept of a stable modal split was formulated, and it is experimentally tested.

11

The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users

Brzeziński A., Brzeziński K., Dybicz T., Szymański Ł.

Archives of Civil Engineering

|

2018

|

Vol. 64, nr 4/I

145--159

EN

Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).

PL

Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.

12

Macierzowa metoda wskaźnikowa prognozowania pasażerskich potoków kolejowych

Klemba S.

Problemy Kolejnictwa

|

2017

|

Z. 176

23--32

PL

Celem niniejszego artykułu jest usystematyzowanie stosowanej w pracach Instytutu Kolejnictwa metody macierzy wskaźników stosowanej w prognozowaniu wielkości przewozów pasażerskich w projektach modernizacji infrastruktury kolejowej. Przedstawiono formalny zapis definicji oraz działań wykonywanych w ramach tej metody. Pierwszym etapem przygotowania prognoz przewozów jest definicja sieci transportowej oraz zbioru relacji przewozów. Następnie należy zebrać i opracować dane na temat kształtowania się potoków pasażerskich w analizowanym korytarzu transportowym, uzyskując w ten sposób dane na temat bazowych potoków pasażerskich. Po określeniu czynników wpływających na wielkość potoku pasażerskiego oraz zdefiniowaniu funkcji określających sposób, w jaki wpływają one na liczbę podróży, obliczone zostają prognozowane potoki pasażerskie. Ostatnim etapem działań jest obliczenie potrzebnych w analizach efektywności ekonomicznej projektu prognozowanych zmian wielkości pracy przewozowej oraz łącznego czasu podróży pasażerów. W artykule przytoczono przykład zastosowania metody wraz z prezentacją podstawowych wyników. W podsumowaniu wymieniono główne etapy przedstawianej metody wraz z potrzebnymi do ich realizacji danymi wejściowymi i uzyskiwanymi w ich wyniku danymi wyjściowymi.

EN

The main purpose of the paper is to describe the coefficient matrix method of forecasting railway passenger flows, which is used in the Railway Research Institute’s works. It presents a formal notation of definitions and operations which are used in the method. The first stage is to define a shape of analysed transport network and a set of possible relations of passenger travels. Then, it is necessary to collect appropriate data about base values of passenger flows in each means of transport in an analysed transport corridor. Next, the most important factors which have an impact on travels are defined, and the functions describing what their influence is. After that, projected values of passenger flows could be calculated. The article also presents an example of practical application of the method by describing the case of the Opole – Nysa line reconstruction project. Finally, the main stages of method are summarized, indicating the necessary input data for each stage.

13

Model ruchu towarowego dla aglomeracji warszawskiej według Warszawskiego Badania Ruchu 2015

Wasiak M., Jacyna M., Kłodawski M., Gołębiowski P.

Transport Miejski i Regionalny

|

2016

|

nr 12

29--35

PL

W artykule scharakteryzowano model ruchu towarowego, który został przygotowany w ramach Warszawskiego Badania Ruchu 2015. Przedstawiono założenia, które przyjęto na etapie prac koncepcyjnych oraz opisano model w sposób ogólny, wraz z jego implementacją w środowisku PTV VISUM. Szczegółowo scharakteryzowano model sieci oraz model popytu. Zaprezentowano problematykę kalibracji modelu. Opracowany model jest w pełni funkcjonalnym narzędziem do modelowaniu ruchu pojazdów ciężarowych w obszarze aglomeracji warszawskiej. Dodatkowo dzięki współpracy z modelem ruchu pasażerów w komunikacji indywidualnej i zbiorowej, a także modelem ruchu rowerów stanowi integralny element kompleksowego narzędzia do modelowania, analizy i oceny zachowań komunikacyjnych mieszkańców aglomeracji warszawskiej, jak również podmiotów gospodarczych zlokalizowanych na tym obszarze.

EN

The article describes a model of freight traffic which was prepared under the Warsaw Traffic Survey 2015. Assumptions adopted at the conceptual stage have been presented and general model and its implementation in the environment PTV VISUM have been described. Network model and demand model were characterized in details. Issues of model calibration have been presented as well. Presented model is a fully featured tool for modelling the traffic of vehicles in the area of Warsaw agglomeration. In addition, thanks to the cooperation with model of passenger traffic in the individual and public transport, as well as a model of bicycles, presented model is an integral part of a comprehensive tool for modelling, analysis and evaluation of mobility behaviour of inhabitants of Warsaw agglomeration, as well as operating businesses located in this area.

14

Model ruchu rowerowego dla Warszawy według Warszawskiego Badania Ruchu 2015

Jacyna M., Wasiak M., Gołębiowski P.

Transport Miejski i Regionalny

|

2016

|

nr 10

5--11

PL

Rower to środek transportu, który coraz chętniej jest wykorzystywany do realizacji codziennych podróży w obszarach silnie zurbanizowanych. W artykule scharakteryzowano model ruchu rowerowego, który został przygotowany w ramach Warszawskiego Badania Ruchu 2015. Przedstawiono założenia, które przyjęto na etapie prac koncepcyjnych oraz opisano model w sposób ogólny oraz implementację w środowisku PTV VISUM. Szczegółowo scharakteryzowano model sieci oraz model popytu. Zaprezentowano problematykę kalibracji modelu. Uzyskane rezultaty są unikatowe na skalę krajową.

EN

Bicycle is a mean of transport which is increasingly eager used for the realization of daily travel in heavily urbanized areas. The article describes model of bicycle traffic, which was prepared under the Warsaw Travel Household Survey 2015. We presented guidelines, which have been adopted at the conceptual stage and described model in general as well as its implementation in the environment of PTV VISUM. The network model and demand model has been characterized in detail. The issues of model calibration have been presented. Obtained results are unique on the national scale.

15

Prognozowanie ruchu drogowego związanego z organizacją Światowych Dni Młodzieży w Krakowie

Szarata A., Drabicki A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 111

522--530

PL

Jednym z najważniejszych wyzwań w przypadku organizowania dużych wydarzeń masowych, jest konieczność zapewnienia właściwego poziomu obsługi transportowej uczestników. Wyjątkowość tego typu wyzwań związana jest z praktycznie niepowtarzalnym zestawem uwarunkowań i indywidualnym charakterem lokalizacji imprezy. Największym wyzwaniem stojącym przed organizatoramijest przyjęcie danych wejściowych (m.in. liczby uczestników, zdolności przepustowej układu transportowego czy uwarunkowań przestrzennych) stanowiących bazę do opracowania projektu obsługi transportowej oraz projektów szczegółowej organizacji ruchu. W szerszej skali, niezbędnym jest sprawdzenie zdolności przewozowych systemu transportowego, który determinuje ostateczną liczbę uczestników wydarzeń. W przypadku Światowych Dni Młodzieży w Krakowie, newralgicznym obszaremjest weryfikacja możliwej liczby uczestników, którzy będą w stanie dotrzeć do miejsc planowanych wydarzeń. W ramach niniejszego artykułu zaprezentowano procedurę modelowania podróży związanych z dojazdem na ŚDM w skali całego województwa. wykorzystano tutaj model transportowy województwa małopolskiego i dla przyjętych założeń określono spodziewane trudności drogowe.

EN

One of the most important challenges during organizing mass events, is the need to ensure appropriate transport service for participants. The uniqueness of this type of challenge is associated with unique set of circumstances and individual character of the event location. The biggest challenge facing the organizers is to accept the input data (e.g. number of participants or the capacity of the transport network) which state the base for detailed traffic solutions. On a broader scale, it is necessary to check the capacity of the transport system, which determines the final number of participants of the whole events. In the case of World Youth Day in Krakow, it is important to verify the possible number of participants who will be able to get to the sites of planned events. The paper presents the modeling procedure of the World Youth Day in the whole Małopolska province. For that purpose it was used transportation model of Małopolska as well as the set of assumptions of the expected transport limitations.

16

Modelowanie ruchu w obszarach turystycznych na przykładzie Kołobrzegu

Dudek M., Kulpa T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 111

55--64

PL

W pierwszej części artykułu opisano charakterystykę ruchu turystycznego odnosząc się do jego najważniejszych cech oraz przedstawiając metody szacowania potencjału turystycznego analizowanego obszaru. Następnie scharakteryzowano Kołobrzeg i gminy sąsiadujące, czyli Nadmorski Obszar Funkcjonalny, pod względem demografii oraz istniejącej bazy turystycznej i perspektyw jej rozwoju. W dalszej części opisano metodykę badań podróży zastosowaną w analizowanym obszarze oraz dokonano jej oceny. Przedstawiono również poszczególne etapy budowy modelu podróży oraz skomentowano najważniejsze kwestie dotyczące procesu modelowania w obszarach turystycznych.

EN

In the paper characteristics of tourism activities was described, considering its main features and methods of tourism potential estimation. Next demography and tourism lodging places in Kołobrzeg and neighbouring communes, that are a members of Seaside Functional Area, were portrayed. Next, methodology of model development was presented, discussing each step. Authors provided main issues on travel modelling in tourist areas also discussing dilemmas.

17

Budowa regionalnych modeli transportowych - założenia i dylematy

Kulpa T., Kucharski R., Szarata A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 111

347--356

PL

W artykule przedstawione zostały doświadczenia Autorów dotyczące budowy regionalnych modeli podróży. W szczególności opisano poszczególne etapy tworzenia modelu popytu przedstawiając możliwe podejścia oraz formułując dylematy. Podjęto również polemikę dotyczącą budowy modelu podaży, czyli odwzorowania sieci transportowej w skali regionu. Artykuł stanowi przyczynek w dyskusji na temat tworzenia regionalnych modeli podróży, która jest prowadzona w ramach projektu badawczego.

EN

In the paper experiences gained by Authors during regional travel model development were presented. In particular individual steps of demand model was characterised, including possible approached and dilemmas. Supply model development was also discussed, considering road network density and classification. The paper is a contribution in discussion on regional travel model development, which is carried within research project.

18

Travel models for corridors of metropolitan areas served by railways

Brzeziński A., Jesionkiewicz-Niedzińska K.

Archives of Civil Engineering

|

2016

|

Vol. 62, nr 4/I

3--15

EN

In recent years adverse processes of suburbanization have been observed in cities. It has become a serious challenge for urban and transport planners, as it influences largely the quality of space, the quality of life, and the cost of running the city. This paper is dedicated to travel models in areas serviced by a railway system, and is based on a real-life survey example of the Błonie community, a district belonging to the Warsaw metropolitan area. Research carried out in 2014 focused on combined travels behaviors recorded using GPS locators as well as quantitative research (volumes of users across various transport systems).

PL

Referat poświęcono modelom podróży w obszarach obsługiwanych koleją a jako poligon doświadczalny wybrano gminę Błonie będącą częścią Obszaru Metropolitarnego Warszawy (OMW). W referacie przedstawiono wyniki badań wykonanych w roku 2014 w godzinach szczytu porannego, w szczególności: badania funkcjonowania przystanków kolejowych i autobusowych, badania ilościowe (natężenia użytkowników w poszczególny systemach transportowych) oraz szczegółowe badania podróży złożonych z wykorzystaniem lokalizatorów GPS.

19

Metodyka badań strategicznych wariantów rozwoju systemu transportu zbiorowego w obszarach zurbanizowanych

Szarata A.

Transport Miejski i Regionalny

|

2015

|

nr 7

32--36

PL

Artykuł przedstawia procedurę analizy projektów infrastrukturalnych, jaka powinna towarzyszyć rozbudowie systemu transportowego obszarów zurbanizowanych. W ramach artykułu zdefiniowano pojęcie projektów rozwojowych oraz wskazano na proces ich powstawania, począwszy od koncepcji programowej, a skończywszy na analizie wielowariantowej. Podkreślono rolę wariantu bazowego i konieczność jego precyzyjnego zdefiniowania, aby prowadzone analizy porównawcze miały właściwe odniesienie. Ważną rolę pełnią tutaj transportowe modele symulacyjne, które pozwalają na testowanie i wybór pożądanego rozwiązania. W artykule przedstawiono strukturę najczęściej stosowanych modeli czterostadiowych, ze szczególnym uwzględnieniem roli Kompleksowych Badań Ruchu (KBR) w procesie ich powstawania. Niebagatelną rolę pełni również proces weryfikacji modelu i ocena jego jakości. Zwrócono również uwagę na możliwość zastosowania modułów kalibrujących, lecz podkreślono niebezpieczeństwa płynące z ich bezkrytycznej aplikacji. W podsumowaniu odniesiono się do procedury wyboru wariantu optymalnego i wskazano na zastosowanie procedury analiz wielokryterialnych, jako narzędzia wspomagającego proces decyzyjny.

EN

The article presents procedure which should be applied during evaluation process of the transport system development within urban areas. The article defines the development projects and pointed out the process of their creation, from the conceptual solution to multivariate analysis. The role of the baseline scenario and the necessity of its precise definition to run comparative analyzes were described. Transport simulation models play an important role allowing to test variants and choose the desired solution. The article presents also the structure of the most commonly used four stage approach, with particular emphasis on the role of the Comprehensive Travel Studies in the process of its development. It is also emphasized that an important role is played by the model verification process and evaluation of its quality. Attention was also drawn to the possibility of calibration modules application, but at the same time dangers in their uncritical application was pointed. In the conclusion multi- -criteria analysis as a tool to support decision-making process has been demonstrated.

20

Modelowanie podróży związane ze zmianą stanu infrastruktury transportowej

Pawlak P.

Logistyka

|

2015

|

nr 3

3792--3799, CD 1