PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modele probabilistyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Funkcjonowanie instalacji prosumenckich w sieci niskiego napięcia – ujęcie probabilistyczne
Sereja Klara
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
|
2019
|
No. 98
31--40
PL
W artykule zaprezentowano model sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia zasilającej gospodarstwa domowe na terenach wiejskich. Model zakłada możliwości przyłączania źródeł fotowoltaicznych w wybranych punktach zasilania odbiorców, zmieniając tym samym istniejącą sieć w sieć aktywną, a przyłączonych konsumentów w prosumentów energii elektrycznej. Posługując się środowiskiem MATLAB oraz Simscape Power Systems, zbadano wpływ mikrogeneracji na panujące w niej warunki napięciowe. Uwzględniając pewną nieprzewidywalność zarówno generacji z mikroźródeł fotowoltaicznych, jak również profilu obciążenia sieci w ciągu doby, opracowano model niedeterministyczny, przybliżający rzeczywiste warunki pracy sieci z wykorzystaniem narzędzi probabilistycznych. Jako podsumowanie wskazano sytuacje, w których generacja wpływa korzystnie na jakość energii dostarczanej odbiorcom oraz te, w których dodatkowe źródła energii mogą pogorszyć warunki zasilania.
EN
The article presents the model of low-voltage distribution network supplying households in rural areas. The model assumes the possibility of connecting photovoltaic sources at selected consumer supply points, thus changing the existing network into an active network, and connecting consumers into prosumers. By using the MATLAB and Simscape Power Systems environment, the effect of microgeneration on the voltage conditions in LV grid was examined. Taking into account the certain unpredictability of both generation from photovoltaic sources as well as the load profile of the network during the day, a non-deterministic model was developed, which approximates the actual network conditions using probabilistic tools. As a summary, the situations in which generation has a positive effect on the quality of energy and those in which additional energy sources can worsen supply conditions are indicated.
2
Content available Niezawodność maszyn produkcyjnych w branży piekarniczej : zagadnienia teoretyczne i praktyczne
Drozd Radosław
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
|
2019
|
T. 24, nr 3
197--203
PL
Celem artykułu jest przedstawienie modeli probabilistycznych, które następnie zostały wykorzystane do analizy niezawodności maszyn produkcyjnych w branży piekarniczej. Autor prowadził badania w okresie 2016.01.02-2018.12.31 dotyczące opomiarowania niezawodności systemu produkcyjnego tradycyjnego, bazującego na koncepcji probabilistycznej. Z uwagi na ograniczony zakres artykułu zostały przedstawione obliczenia niezawodności dla zespołu pieców termo-olejowych z wykresem intensywności uszkodzeń w latach 2006-2018 oraz przewidywanym rozkładem funkcji intensywności w latach 2019-2026.
EN
The aim of the article is to present probabilistic models, which were then used to analyze the reliability of production machines in the baking industry. The author conducted research in the period from January 2, 2016 to December 31, 2018 regarding the measurement of reliability of a traditional production system based on a probabilistic concept. Due to the limited scope of the article, reliability calculations for a set of thermo-oil furnaces with a graph of damage intensity in 2006-2018 and the predicted distribution of intensity functions in 2019-2026 have been presented.
3
Content available Modelowanie procesów przemysłowych - doświadczenia i perspektywy
Brzychczy E., Napieraj A.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2018
|
z. 125
35--51
PL
W artykule przedstawiono istotę modelowania procesów przemysłowych na przykładzie procesu wydobywczego. Przedstawiono dotychczasowe doświadczenia i opracowane modele wykorzystywane w analizie procesu wydobywczego. Zaprezentowano również nowe możliwości analizy procesów w przedsiębiorstwach przemysłowych, w tym również działających w branży górniczej, w oparciu o dzienniki zdarzeń pochodzące z systemów informatycznych.
EN
The article presents the essence of industrial processes modeling on the example of mining process. Present experiences and developed models used in the analysis of the mining process have been presented. New possibilities of process analysis, based on event logs from information systems in industrial enterprises, including those operating in the mining industry, were also presented.
4
Content available Probabilistic adaptive computation time
Figurnov M., Sobolev A., Vetrov D.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2018
|
Vol. 66, nr 6
811--820
EN
We present a probabilistic model with discrete latent variables that control the computation time in deep learning models such as ResNets and LSTMs. A prior on the latent variables expresses the preference for faster computation. The amount of computation for an input is determined via amortized maximum a posteriori (MAP) inference. MAP inference is performed using a novel stochastic variational optimization method. The recently proposed adaptive computation time mechanism can be seen as an ad-hoc relaxation of this model. We demonstrate training using the general-purpose concrete relaxation of discrete variables. Evaluation on ResNet shows that our method matches the speed-accuracy trade-off of adaptive computation time, while allowing for evaluation with a simple deterministic procedure that has a lower memory footprint.
5
Content available Empirical Comparison of Methods of Data Discretization in Learning Probabilistic Models
Wójciak M., Łupińska-Dubicka A.
Advances in Computer Science Research
|
2018
|
Nr 14
177--192
EN
Very often statistical method or machine learning algorithms can handle discrete attributes only. And that is why discretization of numerical data is an important part of the pre–processing. This paper presents the results of the problem of data discretization in learning quantitative part of probabilistic models. Four data sets taken from UCI Machine Learning Repository were used to learn the quantitative part of the Bayesian networks. The continuous variables were discretized using two supervised and two unsupervised discretization methods. The main goal of this paper was to study whether method of data discretization in given data set has an influence on model’s reliability. The accuracy was defined as the percentage of correctly classified records.
XX
Bardzo często algorytmy uczenia maszynowego nie są przystosowane do korzystania ze zmiennych ciągłych. Z tego powodu dyskretyzacja danych jest istotną częścią wstępnego przetwarzania. W artykule przedstawiono wyniki prac nad problemem dyskretyzacji danych w uczeniu modeli probabilistycznych. Cztery zestawy danych pobrane z repozytorium uczenia maszynowego UCI zostały wykorzystane do nauczenia parametrów ilościowej części sieci bayesowskich. Występujące w wybranych zbiorach zmienne ciągłe były dyskretyzowane przy użyciu dwóch metod nadzorowanych i dwóch nienadzorowanych. Głównym celem tego artykułu było zbadanie, czy metoda dyskretyzacji danych w danym zbiorze ma wpływ na niezawodność modelu. Dokładność metod była definiowana jako odsetek poprawnie sklasyfikowanych rekordów.
6
Content available remote Wyznaczanie dystrybuant długości pęknięcia zmęczeniowego metodą Monte Carlo
Drewniak J., Hojdys L.
Mechanik
|
2017
|
R. 90, nr 7
568--570
PL
Opisano wyznaczanie losowych dystrybuant długości pęknięcia zmęczeniowego za pomocą metody Monte Carlo oraz modelu Bogdanowa–Kozina. Dane wejściowe potrzebne do wyznaczenia dystrybuant zostały uzyskane z wykorzystaniem symulacji wzrostu pęknięcia zmęczeniowego z użyciem modelu Parisa–Erdogana.
EN
Described is the determination of random distributions of the fatigue crack length by the Monte Carlo method and the Bogdanov–Kozin model. Input data needed to determine the distributor were obtained by simulation of fatigue crack growth using the Paris–Erdogan model.
7
Content available MP estimation applied to platykurtic sets of geodetic observations
Wiśniewski Z.
Geodesy and Cartography
|
2017
|
Vol. 66, no. 1
117--135
EN
MP estimation is a method which concerns estimating of the location parameters when the probabilistic models of observations differ from the normal distributions in the kurtosis or asymmetry. The system of Pearson’s distributions is the probabilistic basis for the method. So far, such a method was applied and analyzed mostly for leptokurtic or mesokurtic distributions (Pearson’s distributions of types IV or VII), which predominate practical cases. The analyses of geodetic or astronomical observations show that we may also deal with sets which have moderate asymmetry or small negative excess kurtosis. Asymmetry might result from the influence of many small systematic errors, which were not eliminated during preprocessing of data. The excess kurtosis can be related with bigger or smaller (in relations to the Hagen hypothesis) frequency of occurrence of the elementary errors which are close to zero. Considering that fact, this paper focuses on the estimation with application of the Pearson platykurtic distributions of types I or II. The paper presents the solution of the corresponding optimization problem and its basic properties. Although platykurtic distributions are rare in practice, it was an interesting issue to find out what results can be provided by MP estimation in the case of such observation distributions. The numerical tests which are presented in the paper are rather limited; however, they allow us to draw some general conclusions.
8
Content available Modelling of flotation processes by classical mathematical methods – a review
Jovanovic I., Miljanovic I.
Archives of Mining Sciences
|
2015
|
Vol. 60, no. 4
905--919
EN
Flotation process modelling is not a simple task, mostly because of the process complexity, i.e. the presence of a large number of variables that (to a lesser or a greater extent) affect the final outcome of the mineral particles separation based on the differences in their surface properties. The attempts toward the development of the quantitative predictive model that would fully describe the operation of an industrial flotation plant started in the middle of past century and it lasts to this day. This paper gives a review of published research activities directed toward the development of flotation models based on the classical mathematical rules. The description and systematization of classical flotation models were performed according to the available references, with emphasize exclusively given to the flotation process modelling, regardless of the model application in a certain control system. In accordance with the contemporary considerations, models were classified as the empirical, probabilistic, kinetic and population balance types. Each model type is presented through the aspects of flotation modelling at the macro and micro process levels.
PL
Modelowanie procesów flotacji nie jest zagadnieniem prostym, głównie z uwagi na skomplikowany charakter samego procesu, czyli znaczną liczbę zmiennych które, w mniejszym lub w większym stopniu, mają wpływ na końcowy wynik procesu separacji cząstek materiału wykorzystującego różnice w ich właściwościach powierzchniowych. Próby stworzenia ilościowego modelu predyktywnego który w sposób pełny opisywałby przemysłowe procesy flotacji podjęto w połowie ubiegłego wieku a badania trwają po dzień dzisiejszy. W artykule przedstawiono przegląd działalności badawczej podejmowanej w celu opracowania modelu procesu flotacji opartego o zasady matematyki klasycznej. Opisu i systematyki modeli flotacji dokonano w oparciu o dostępną literaturę przedmiotu, główny nacisk kładąc na te modele, które wykorzystywane były wyłącznie do analizy procesu flotacji, bez względu na możliwość ich zastosowania także w układach sterowania. Zgodnie z obecnymi założeniami, modele sklasyfikowano jako empiryczne, probabilistyczne, kinetyczne oraz modele równowagi populacji. Każdy model zaprezentowany jest w kontekście modelowania procesu flotacji, z uwzględnieniem skali mikro oraz makro.
9
Content available remote Estimating the time of building processes with probabilistic models
Jakubowski G., Marcinkowski R.
Czasopismo Techniczne. Budownictwo
|
2014
|
R. 111, z. 2-B
273--281
EN
On the basis of traditional methods for the technical normalization of working time, this present paper presents the use of probabilistic models of working processes for use when estimating the execution time for selected building processes.
PL
Na bazie tradycyjnych metod normowania technicznego czasu pracy w artykule przedstawiono wykorzystanie probabilistycznych modeli procesów budowlanych w zagadnieniu szacowania czasu realizacji wybranych procesów budowlanych.
10
Niepewność modelu oraz danych w procesie konstruowania syntetycznych wskaźników
Barczak A.
Logistyka
|
2012
|
nr 4
PL
Syntetyczne wskaźniki pełnią istotne funkcje w badaniu i rozwiązywaniu problemów zrównoważonego rozwoju na wszystkich poziomach: strategicznym, taktycznym i operacyjnym. Jednakże, aby właściwie ocenić bezpieczeństwo, efektywność, jakość I niezawodność w zrównoważonym rozwoju transportu, konieczne jest uwzględnienie w modelu konstruowanego wskaźnika syntetycznego oprócz operatora addytywnego, operatorów mnożenia i dzielenia wskaźników podrzędnych. W artykule przeprowadzono badania symulacyjne, wykorzystując metodę Monte Carlo, w celu dokonania jakościowej oceny niepewności modelu, w którym występują operatory mnożenia i dzielenia, w stosunku do modelu referencyjnego, w którym występują operatory dodawania. Jakościową ocenę przeprowadzono stosując miary kurtozy oraz skośności.
EN
Composite indicators play a significant role in the research and problem solving in the domain of sustainable development at all levels: strategic, tactical and operational. However, the proper assessment of safety, effectiveness, quality and reliability of the composite indicators of sustainable development in transportation requires the usage of not only the additive operator but also of the multiplication and division operators. In the article, the Monte Carlo simulation was used to determine the quality of the models with multiplication and division operators comparing to referential model comprised uniquely of additive operators. The skewness and kurtosis were used as measurements.
11
Content available remote Probabilistic methods for assessment of hazard in transportation systems
Tomaszek H., Żurek J.
Journal of KONBiN
|
2009
|
No. 3-4 (11-12)
33-54
EN
In this paper there has been presented destruction estimation models of construction elements of aircraft in different cases of the state of readiness. The following cases have been examined:- when a diagnostic parameter indicating the state of readiness exceeds critical point- when unexpected failure occurs as a result of overload impulse- when a diagnostic parameter increases and as a result premature failure occurs- when damage can be indicated with a diagnostic parameter and an unexpected failure may occur.Differential calculus of Fokker-Planck type has been used in the model creating.
PL
W artykule przedstawiono modele oceny destrukcji elementów konstrukcji statków powietrznych dla różnych przypadków zmiany stanu zdatności. Rozpatrzono przypadki: - gdy parametr diagnostyczny sygnalizujący stan zdatności przekroczy wartość graniczą, - gdy nastąpi uszkodzenie nagłe na skutek impulsu przeciążenia, - gdy nastąpuje przyrost parametru diagnostycznego i przedwczesne uszkodzenie, - gdy uszkodzenie może być sygnalizowane parametrem diagnostycznym i może wystąpić nagłe uszkodzenie.
12
Content available remote Kompleksowy model niezawodnościowy głównych punktów zasilających 110/15 kV
Stepień J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
R. 84, nr 4
128-131
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań, w których dokonano oceny parametrów oraz rozkładów wielkości niezawodnościowych charakteryzujących główne punkty zasilające (GPZ) 110/15 kV. Przedstawiono również wartości parametrów niezawodnościowych, które w sposób kompleksowy charakteryzują niezawodność głównych punktów zasilających.
EN
Results of experiments, where parameter evaluation and reliability quantities distribution representing main supplying points 110/115 kV has been performed, are presented in the paper. Values of reliability parameters which completely characterize the reliability of main supplying points have been also presented.
13
Content available Modele probabilistyczne do oceny bezpieczeństwa statków na akwenach ograniczonych oparte na splotach rozkładów jednostajnego i normalnego
Gucma L.
Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
|
2006
|
nr 11 (83)
83-92
PL
Przedstawiono wybrane modele probabilistyczne stosowane do opisu położenia statków na akwenach ograniczonych. Omówiono szczegółowo dwa modele oparte na splocie rozkładów jednostajnego i normalnego. Modele te mogą znaleźć zastosowanie do oceny prawdopodobieństwa awarii oraz ryzyka manewrowania statków poruszających się na akwenach ograniczonych.
EN
This article presents selected probabilistic models used for the description of ship's position in restricted areas. Two models based on a joint of normal and uniform distributions have been discussed in detail. These models can be applied for the estimation of accident probability and manoeuvring risk taken by ships sailing in restricted areas.
14
Selection of random quantities; probability models in electrical power engineering
Paska J.
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektryka
|
1998
|
z. 105
105-117
EN
Probability models of phenomena and quantities characterising real processes are more and more commonly used in electrical power engineering. This paper presents main problems of the identification of probability models in electrical power engineering - when the type of distribution of a studied quantity is not known a priori (probability model is a distribution of a random variable). An estimation of distribution parameters is discussed, and properties of estimators and computation methods are given. The computer programme used for the identification of the probability model ESTAT has been elaborated: the programme examines the consistency of empirical distribution with a group of distributions (refer to Appendix). For each model distribution parameters are evaluated with a study of degrees of consistency of obtained model with empirical data. Examination of consistency have been done, with statistical tests of goodness of fit: chi-square, Kolmogorov's, omega-square, Cochran's. The choice of probability model of an analysed quantity is also being done on the basis of the test characteristic value and the maximal value of the significance level at which hypothesis on distribution form is yet not contested.
PL
Modele probabilistyczne zjawisk i wielkości charakteryzujących procesy rzeczywiste są coraz powszechniej wykorzystywane w elektroenergetyce. W pracy przedstawiono zasadnicze problemy identyfikacji modeli probabilistycznych, gdy typ rozkładu analizowanej wielkości nie jest znany a priori (w pracy za model probabilistyczny uważa się rozkład zmiennej losowej). Omówiono estymację parametrów rozkładu: podano własności estymatorów i metod ich wyznaczania. Opracowano program komputerowy do identyfikacji modeli probabilistycznych ESTAT, w którym jest dokonywana ocena zgodności rozkładu empirycznego z grupą rozkładów (opisanych w Dodatku). Dla każdego modelu są obliczane parametry rozkładu i jest analizowany poziom zgodności modelu z danymi empirycznymi. Ocena zgodności jest dokonywana za pomocą testów zgodności: chi-kwadrat, Kołmogorowa, omega-kwadrat, Cochrana. Wybór modelu probabilistycznego odbywa się na podstawie wartości charakterystycznej testu oraz maksymalnego poziomu istotności, na którym hipoteza o postaci rozkładu nie jest jeszcze kwestionowana.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.