Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Classification of cardiovascular diseases using dysphonia measurement in speech

Bourouhou Abdelhamid, Jilbab Abdelilah, Nacir Chafik, Hammouch Ahmed

Diagnostyka

|

2021

|

Vol. 22, No. 1

31--37

EN

Cardiovascular disease is the leading cause of death worldwide. The diagnosis is made by non-invasive methods, but it is far from being comfortable, rapid, and accessible to everyone. Speech analysis is an emerging non-invasive diagnostic tool, and a lot of researches have shown that it is efficient in speech recognition and in detecting Parkinson's disease, so can it be effective for differentiating between patients with cardiovascular disease and healthy people? This present work answers the question posed, by collecting a database of 75 people, 35 of whom suffering from cardiovascular diseases, and 40 are healthy. We took from each one three vocal recordings of sustained vowels (aaaaa…, ooooo… .. and iiiiiiii… ..). By measuring dysphonia in speech, we were able to extract 26 features, with which we will train three types of classifiers: the k-near-neighbor, the support vectors machine classifier, and the naive Bayes classifier. The methods were tested for accuracy and stability, and we obtained 81% accuracy as the best result using the k-near-neighbor classifier.

2

Analiza danych jakościowych – wspomaganie procesu modelowania zagrożeń

Dukiewicz T., Spustek H.

Logistyka

|

2015

|

nr 4

7404--7409, CD2

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie taksonomicznej metody symbolicznej analizy danych w zagadnieniach modelowania zagrożeń. Szczególną uwagę zwrócono na złożoną problematykę zagadnień klasyfikacji obiektów. Ważnym problemem poruszonym w artykule są powiązania pomiędzy zmiennymi opisowymi. Pokazano algorytm postępowania oraz wyniki przeprowadzonych analiz. Wskazano na przydatność tego typu analiz w procesie modelowania zagrożeń. Zamieszczone wyniki badań uzyskano przy użyciu autorskiego programu komputerowego.

EN

The paper presents the taxonomic methods symbolic data analysis issues in modeling risks. Special attention has been paid to the complex issues of classification. An important issue raised in the article are the links between descriptive variables. Shown algorithm and the results of the analyzes performed. Pointed out the usefulness of such analyzes in the process modeling risks. Given the result of the test is obtained using copyright computer program.

3

Ocena narażenia populacji związana z występowaniem pestycydów w wodzie przeznaczonej do spożycia w Polsce

Skotak K., Bratkowski J., Jamsheer-Bratkowska M., Maziarka D., Stankiewicz A., Kaczmarczyk G., Kaniowska-Klarzyńska E.

Technologia Wody

|

2014

|

Nr 6 (38)

51--59

PL

Do narażenia ludzi na pestycydy we wzrastającym stopniu przyczynia się woda przeznaczona do spożycia. Powodem tego jest szerokie stosowanie pestycydów rolnictwie i ich trwałość w środowisku, prowadzące do utrzymującego się długi czas skażenia warstw wodonośnych, a także ograniczone zasoby wód, które mogą być wykorzystywane na zaopatrzenie ludności, skłaniające do korzystania z wód zanieczyszczonych pestycydami, oraz zmiany klimatyczne, wymuszające stosowanie większych ilości pestycydów celem ochrony upraw, a zarazem zmniejszające dostęp do wód odpowiedniej jakości. W warunkach długotrwałego narażenia, przy codziennym spożyciu wody, nawet niewielkie stężenia pestycydów w niej zawartych mogą w dłuższej perspektywie szkodliwie wpływać na stan zdrowia ludzi, powodując m.in. zaburzenia funkcji seksualnych, układu immunologicznego, zmiany w ośrodkowym układzie nerwowym, zaburzenia endokrynologiczne. Celem pracy była ocena narażenia populacyjnego na występowanie pestycydów w wodzie przeznaczonej do spożycia w Polsce, z wykorzystaniem dwóch metod ich klasyfikacji: WHO i GHS. Ocenę przeprowadzono w skali kraju na podstawie wyników analiz wykonanych w latach 2005-2010 w ramach kontroli nadzorowanej przez organy Państwowej Inspekcji Sanitarnej. Uzyskane wyniki pokazują istotny poziom zagrożenia. Szacowana liczba osób korzystających z wody zawierającej pestycydy wynosi ponad 7 min 300 tys., z czego blisko 4 min corocznie może mieć dostęp do wody, w której pestycydy występują w stężeniach przekraczających dopuszczalne stężenia określone w polskich przepisach prawnych.

EN

Exposure on pesticides from drinking water rises due to large use of these chemical in agriculture, their persistency in the environment and as a result, the long-term pollution of aquifers. The limited water resources and climatic changes are also resulting in growing pesticide use In terms of long-term exposure in case of drinking water, even with very low concentrations of pesticides in it, may have in the long perspective negative impact on the health of humans, causing among others: sexual or immune system dysfunctions, changes in the central nervous system, endocrine disorders. The aim of this paper was to assess exposure of the population to the presence of pesticides in drinking water in Poland, using two classification methods: WHO and the GHS. The evaluation was carried out in the whole country on the basis of the results of analyzes conducted in 2005-2010 period as part of the control supervised by the Polish State Sanitary Inspection. The results show a significant level of threat. Estimated number of people drinking water containing pesticides is more than 7 million 300 thousand, from which nearly 4 million people annually may be exposed to water consumption with pesticides at concentrations exceeding the limits values specified in polish and European legislation.

4

Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk zachodzących na rynku nieruchomości

Mazur-Dudzińska A.

Mechanik

|

2014

|

R. 87, nr 7CD

381--388

PL

Celem referatu jest zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy zjawisk zachodzących na rynku nieruchomości. Szczególnie istotnym zagadnieniem związanym z tym rynkiem jest proces wyceny nieruchomości, dlatego podjęto próbę zastosowania sieci neuronowych do przewidywania cen nieruchomości. Problem ten został potraktowany jako zagadnienie klasyfikacji nieruchomości do jednej z grup cenowych. Badania zostały przeprowadzone na podstawie danych empirycznych pochodzących z lokalnego rynku mieszkaniowego. Do klasyfikacji obiektów zastosowano jednokierunkowe sieci wielowarstwowe.

EN

The aim of the paper is the application of the artificial neural networks to analysis the economic phenomena which take place in the real estate market. One of the most important issue related to the market is the estimation of real estate price. That is the reason why it was decided to attempt of neural networks in order to foresee real estate prices. The investigation is provided on the basis of the empirical data from local apartment market. The apartments were classified to one of the price groups. For classification of objects feedforwards networks were used.

5

Analiza alternatywnych metod klasyfikacji stanu technicznego obiektów budownictwa mieszkaniowego i użyteczności publicznej

Apollo M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej. Inżynieria Lądowa i Wodna

|

2012

|

Nr 1 (625)

3--11

EN

Most often used classification methods regarding technical condiction of civil structures, focused exclusively on technical criteria. Moreover there are no accurate directives on disposing the objects representing determined technical condition. It seems that there is an undoubted need to establish a system that takes into consideration not only very important technical aspects, but also the economic profitability of the project as an integral element. To create such system there has to be choosen a tool which represent examined issue the best way. The article presents basic evaluation criteria. There was also conducted a comparative analysis of algorithms in terms of their usefulness for the multicriteria method of classification of civil structures depending on their technical condition. The conducted analysis shows that the majority of connected problems with the analysed theme solves the support vector machine application.

6

Artificial Intelligence in Medicine

Wajs W.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2011

|

R. 15, nr 12

106-108

EN

Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.

PL

Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.

7

Klasyfikacja przypadków medycznych metodą statystyczną

Wajs W.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2010

|

T. 14, z. 2

211-223

PL

W pracy przedstawiono problem klasyfikacji danych metodami statystycznymi. Opisana metoda klasyfikacji umożliwia obliczenie prawdopodobieństwa wystąpienia schorzenia. Przypadek chorobowy opisany jest dwoma parametrami wyrażonymi liczbami rzeczywistymi. Przypadek chorobowy może przynależeć do znanego zbioru przypadków, u których wystąpiło schorzenie, albo do zbioru przypadków w których to schorzenie nie wystąpiło. W pracy przedstawiono metodę, która umożliwia obliczenie prawdopodobieństwa, z jakim rozpatrywany przypadek chorobowy należy do zbioru etykietowanego "1" lub do zbioru etykietowanego "0". Dane źródłowe użyte w pracy są oryginalne i pochodzą z medycznej bazy danych. Algorytm metody został sprawdzony na przypadkach zebranych w praktyce klinicznej. W pracy zastosowano metodę korelacji w celu otrzymania odpowiednich statystyk. Obliczony współczynnik korelacji na poziomie 0,8 wskazuje na wystąpienie schorzenia. Równocześnie współczynnik korelacji na poziomie 0,0 wskazuje na brak wystąpienia schorzenia. Własność ta jest wykorzystywana w algorytmie klasyfikacji. W praktyce klinicznej często występuje sytuacja, gdy mamy jeden przypadek testowy i chcielibyśmy określić, czy ten przypadek opisuje symptomy wskazujące na szansę wystąpienia określonego schorzenia. Zagadnienie klasyfikacji to problem wystąpienia schorzenia bpd, który rozważa się w okresie poprzedzającym wystąpienie choroby na 3 do 4 tygodni wcześniej. Bronchopulmonary dysplasia (bpd) jest chronicznym schorzeniem płuc, które rozwija się u noworodków dla których zastosowano wentylację mechaniczną. Większość przypadków wystąpienia bpd dotyczy noworodków urodzonych przedwcześnie, przed 34 tygodniem ciąży i z wagą urodzeniową mniejszą niż 1500 g. Te dzieci są częściej narażone na stan znany w literaturze jako Respiratory Distress Syndrome (RDS). RDS jest rezultatem uszkodzenia delikatnej tkanki płuc podlegającej mechanicznej wentylacji w dłuższym czasie. Wentylacja mechaniczna w wielu przypadkach warunkuje przeżycie noworodka. Ważnymi czynnikami wystąpienia bpd są przedwczesne urodzenie, infekcje, wentylacja mechaniczna oraz tlenozależność.

EN

The problem of data classification with statistical methods is presented in the paper. Described classification method enables calculation of probability of disease incidence. A case of disease incidence is described with two parameters expressed in real numbers. The case can belong to a known set of cases there the disease occurred or to the set where the disease did not occur. There was presented a method for calculating probability with which a given case belongs to the set labeled as "1" or "0". Source data used in the paper come from medical databases and are original. The algorithm of the method was checked on clinical cases. Correlation method was used for generating respective statistics. The calculated correlation at a level of 0.8 is indicative of disease occurrence, whereas the correlation coefficient at a level of 0.0 is indicative of lack of disease. This property is used in the classification algorithm. It is frequent in the clinical practice that we have one test case and we try to determine whether or not that case describes symptoms of liability to the disease. Classification is related with the occurrence of disease bpd, which is analyzed in a 3 to 4 week period preceding the disease incidence. Bronchopulmonary dysplasia is a chronic lung disease that develops in neonates treated with oxygen and positive pressure ventilation. The majority of bpd cases occur in premature infants, usually those who have gestational ege less than wp = 34 weeks and birth weight less than mu = 1500 g. These babies are more likely to be affected by a condition known as infant Respiratory Distress Syndrome, which occurs as a result of tissue damage to the lungs from being mechanical ventilator for a significant amount of time. Although mechanical ventilation is essential to their survival over time the pressure from the ventilation and excess oxygen intake can injure a newborn's delicate lungs. If symptoms of respiratory distress syndrome persist then the condition is considered Broncho-pulmonary Dysplasia. Important factors in diagnosing bpd are prematurely, infection, mechanical ventilator dependence, and oxygen exposure.

8

Rozpoznawanie stopów miedź-pallad z zastosowaniem metod klasyfikacji

Jóźwik A., Lesiak B., Biliński A.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2004

|

T. 8, z. 3

441-448

PL

W artykule zaproponowana została metoda selekcji cech wykorzystująca równoważność klasyfikatora typu najbliższy sąsiad z klasyfikatorem określanym jako maszyna liniowa. Wylicza ona wartości tylu liniowych funkcji dyskryminacyjnych, ile wynosi liczebność zbioru odniesienia. Funkcja dyskryminacyjna, przyjmująca największą wartość dla rozpoznawanego obiektu, wskazuje jego klasę. Wartości odchyleń standardowych wag tych funkcji odpowiadających tym samym cechom wykorzystane zostały jako kryterium selekcji cech. Zbiór uczący dotyczył stopów miedź-pallad i charakteryzował się liczbą cech krzywej spektralnej, znacznie przekraczającą jego liczebność. Standardowe kryteria selekcji cech oparte na znajomości klas obiektów zbioru uczącego odznaczają się w takich przypadkach mniejszą wiarygodnością.

EN

A new feature selection approach based on an equivalence of the standard nearest neighbor rule and the classifier called as a linear machine is proposed. The linear machine consists in computation the values of the discriminant functions. Their number is equal to the numerical force of the training set. A classified object is assigned to the class that corresponds to the linear discriminant function with the maximum value. The standard deviations of the discriminant functions weights associated with the same features are used as a feature selection criterion. A training set concerned the copper-pallad alloys and contained a number of features, obtained from a spectrometer, significantly greater than its numerical force. The standard feature selection criteria are based on the class membership knowledge are not sufficiently confident in such cases.

9

Optymalizacja przeróbki piasku.

Breuer H.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2001

|

Vol. 93, nr 30

3-11

PL

Kompleksowe wykorzystanie wydobytego ze złoża kruszywa naturalnego wymaga nowoczesnych metod klasyfikacji piasku. W referacie przedstawiono efektywne rozwiązania do przeróbki frakcji piaskowej.

EN

Market orientated strategies for the production of sand and gravel comprise two basic factors mainly: higher quality standards and maintain competitive product pricing. Meeting the above criteria is especially difficult with contaminated deposits. The reduction of specific production costs which include both, investment and operation costs, can be achieved with equipment offering high capacity and high separation efficiency. The allfluxŽ-separator meets these demands. Its two stage process allows it efficiently to clean extremly high massflows in a single unit. The allfluxŽ-system offers unique technical and economical advantages in comparison to traditional technologies. This is proved by operation experience. An additional advantage results from the classification into coarse and fine sand. It allows control of custom-sized products to meet special market applications and leads to an optimized recovery of the available resources.