Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Regression methods in predicting the abundance of nodules from seafloor images – a case study from the IOM area, Pacific Ocean

Wasilewska-Błaszczyk Monika, Mucha Jacek

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

|

2023

|

T. 39, z. 2

5--36

EN

The main source of information on the abundance of polymetallic nodules (APN) is the results of direct seafloor sampling, mainly using box corers. Due to the vast spread of nodule occurrence in the Pacific, the distances between successive sampling sites are significant. This makes it difficult to reliably estimate the nodule resources, especially in parts of the deposit with small areas corresponding to the areas scheduled for extraction in the short term (e.g. within one year). It seems justified to try to increase the accuracy of nodule resource estimates through the use of information provided by numerous photos of the ocean floor taken between sampling stations. In particular, the percentage of nodule coverage of the ocean floor (NC), the data on fraction distribution of nodules (FD) and the coverage of nodules with sediments (SC) are important here. In the presented study, three regression models were used to predict the nodule abundance from images: simple linear regression (SLR), multiple regression (MR), and general linear model (GLM). The GLM provides the most accurate prediction of nodule abundance (APN) due to the ability of this model to simultaneously take into account both quantitative variable (NC) and qualitative variables (FD, SC). The mean absolute errors of APN prediction are in the range of 1.0–1.7 kg/m2, which is 7-13% of the average nodule abundance determined for training or testing data sets. This result can be considered satisfactory for predicting the abundance in ocean floor areas covered only by photographic survey.

PL

Podstawowym źródłem informacji o zasobności oceanicznych konkrecji polimetalicznych (APN) są wyniki bezpośredniego opróbowania dna najczęściej za pomocą próbników skrzynkowych. Z uwagi na ogromne rozprzestrzenienie wystąpień konkrecji w strefie Clarion-Clipperton na Pacyfiku odległości między kolejnymi stacjami opróbowania są znaczne. Utrudnia to wiarygodne oszacowanie zasobów konkrecji w oparciu o uśrednione zasobności konkrecji stwierdzone w próbnikach skrzynkowych, szczególnie w obszarach o relatywnie małych powierzchniach odpowiadających przykładowo obszarom planowanej, przyszłej eksploatacji w okresach rocznych. W tej sytuacji uzasadnione wydają się próby zwiększenia dokładności oszacowań zasobów konkrecji przez wykorzystanie informacji jakich dostarczają liczne zdjęcia dna oceanicznego wykonywane między stacjami opróbowania. Istotne są tu w szczególności procentowe pokrycie dna oceanicznego konkrecjami (NC), możliwe do ustalenia ze zdjęć dane dotyczące liczby, dane dotyczące rozkładu frakcji konkrecji (FD) oraz przysypanie konkrecji osadem (SC). W prezentowanych badaniach zastosowano trzy modele regresji: prostą regresję liniową (SLR), regresję wieloraką (MR) oraz ogólny model liniowy (GLM). GLM zapewnia najdokładniejsze przewidywanie zasobności konkrecji (APN) ze względu na zdolność tego modelu do jednoczesnego uwzględniania zarówno zmiennych ilościowych (NC), jak i zmiennych jakościowych (FD, SC). Średnie absolutne błędy predykcji mieszczą się w przedziale 1,0-1,7 kg/m2, co stanowi 7–13 % średniej zasobności konkrecji określonej na podstawie opróbowania bezpośredniego w zbiorze danych (treningowym lub testowym). Wynik ten można uznać za satysfakcjonujący w praktyce prognozowania zasobności konkrecji w miejscach dna objętych jedynie rejestracją fotograficzną.

2

Analiza współzależności stężenia jonów w wodach podziemnych i ciśnienia piezometrycznego w punktach monitoringowych nr 6, 226 i 581 sieci obserwacyjno-badawczej PIG-PIB w wieloleciu 1991–2014

Zielińska-Sitkiewicz M., Kowalczyk A.

Przegląd Geologiczny

|

2015

|

Vol. 63, nr 10/2

1155--1160

EN

The aim of the study was to describe how the potentiometric surface fluctuations are able to influence on the concentrations of ions in groundwater. The research based on the data provided by the groundwater monitoring network of the Polish Geological Institute – National Research Institute (PGI-NRI) from the Warta catchment in the period of 24 years of record (1991–2014). In the first stage of analysis the measured concentrations of ions: Cl–, Mg2+, Mn2+, Ca2+, Na+, SO4 2–, K+, HCO3 – were examined in conjunction with the groundwater level fluctuations in 29 monitoring points (in case of confined aquifers “groundwater level” was regarded as the potentiometric surface measured in the hydrogeological borehole). There were found statistically significant correlations between some of the concentrations of analysed ions and the fluctuations of groundwater level. Ions: Mg2+ in the point nr 6 and 226, Cl– and Na+ in the point nr 581 were subjected to further testing because their concentrations showed the strongest linear correlation with the potentiometric surface. In the second stage of study, the classical least-squares regression method was applied to build the linear models for these dependencies. The obtained results show that the fluctuations of potentiometric surface were able to explain from 30 to 56% of the variation of ion concentration.

3

Application of knowledge discovery methods in diagnostics of standard radio frequency generator

Miczulski W., Szulim R.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

R. 85, nr 6

136-143

EN

The variety of the presented in the article time series characterizing a standard radio frequency (SRF) generator, called for designing appropriate procedures in order to acquire diagnostic knowledge. At the stage of initial input data preparation, methods of time series grouping and analysis were applied. These methods allowed to significantly improving the quality of the acquired knowledge. For the obtained corrected time series, a linear regression model made up of sections described by linear segments was used. This model enables to calculate the factors of the SRF deviation from its nominal value. This allows operators to assess the generator instability as well as to correct the generated signal value.

PL

Zaprezentowana w artykule różnorodność przebiegów czasowych, charakteryzujących pracę generatora radiowej częstotliwości wzorcowej, wymagała opracowania odpowiednich procedur postępowania w celu pozyskania wiedzy diagnostycznej. Na etapie wstępnego przygotowania danych wejściowych zastosowano metody grupowania i analizy szeregów czasowych. Metody te pozwoliły w istotny sposób poprawić jakość pozyskanej wiedzy. Dla otrzymanego skorygowanego przebiegu czasowego zastosowano model regresji liniowej składający się z segmentów opisywanych odcinkami liniowymi. Otrzymany model umożliwia obliczanie wskaźników odchylenia radiowej częstotliwości wzorcowej od wartości nominalnej. Pozwala to m.in. operatorom ocenić niestabilność generatora oraz korygować wartość częstotliwości generowanego sygnału.

4

Zastosowanie wybranych metod klasyfikacji w systemie wspomagania decyzji opartym na modelu dynamiki chodu

Derlatka M., Pauk J.

Modelowanie Inżynierskie

|

2007

|

T. 3, nr 34

17-22

PL

W pracy zastosowano: rozmyty model Dempstera-Shafera, sztuczne sieci neuronowe i drzewa decyzyjne do przeprowadzenia klasyfikacji danych otrzymanych w wyniku identyfikacji modelu dynamiki chodu człowieka metodą regresji. Uzyskane wyniki są bardzo dobre. Na szczególną uwagę zasługują drzewa decyzyjne, które podejmowały decyzje na podstawie czterech parametrów.

EN

The Dempster-Shafer's fuzzy model, artificial neural networks and decision trees for classification data obtained from identification model of human gait by means of regression has been used. The results are very good. The decision tree should be analyzed with special attention because they made correct decision based on only four parameters.

5

Zastosowanie metody funkcji regresji do oceny efektów rehabilitacji osób z porażeniem połowicznym

Pauk J., Derlatka M.

Modelowanie Inżynierskie

|

2007

|

T. 3, nr 34

105-110

PL

W pracy przedstawiono nową metodę do oceny chodu człowieka. Bazuje ona na współczynnikach modelu chodu uzyskanych w procesie identyfikacji parametrycznej dzięki metodzie funkcji regresji. Metoda ta doskonale nadaje się do monitorowania stanu aparatu ruchu pacjentów z porażeniem połowicznym.

EN

The authors used professional system, enabling evaluation of power produced by muscles, existing in Bioengineering Centre in Milan consisting of video cameras, observing markers on patients body, platforms and data processing system (Elite-3D). The paper presents biomechanical description and locomotion patterns analysis of twenty healthy subjects and ten patients with hemiplegia.

6

Ocena statystyczna kalibracji metod analitycznych

Komsta Ł., Misztal G.

Analityka : nauka i praktyka

|

2007

|

nr 1

26-30

7

Porównanie wybranych metod detekcji cykliczności procesów losowych na przykładzie różnych szeregów czasowych. Cz. 1, obszar czasowy

Feliks M.

Czasopismo Techniczne. Budownictwo

|

2001

|

R. 98, z. 3-B

114--132

EN

Ower the last decades, there has been a great increase of methods and techniques used for investigation of periodic structure of climatologic processes, caused by vital importance of determining climatic changes. The conventional methods and their modification as new computational techniques, differ between one another on the effectiveness and accuracy of results. In the paper there are presented methods applied for detection of periodicity in time series, and suitable statistical procedures for verification of periods detected. Regression and autocorrelation function methods were shown in their applications to various real data sets.