Systemy zarządzania budynkiem to część tematyki związanej z inteligentnymi domami, to zautomatyzowanie budynku polegające na połączeniu 3 komponentów: sensorów, urządzeń wykonawczych i jednostek obliczeniowych. Algorytmy sztucznej inteligencji będą mogły w przyszłości na bazie naszych zachowań oraz informacji z sensorów przewidzieć nasze potrzeby i samodzielnie określić działania niezbędne do ich realizacji. To właśnie jest przejawem sztucznej inteligencji. Rozwijające się na coraz większą skalę algorytmy sztucznej inteligencji w obszarach związanych z przewidywaniem potrzeb i zachowań wskazują na taką właśnie drogę rozwoju również dla SZB. Sprzyjać temu będzie również możliwość porozumiewania się głosem z automatyka budynków, jako naturalna formą komunikacji z użytkownikiem. Powyższe obserwacje można przenieść na pole badań nad zachowaniami ludzkimi. Przewidywane jest bardzo przychylne przyjęcie sztucznej inteligencji w zastosowaniach komercyjnych. Konsekwencją tak rozumianej ewolucji jest spekulacja co do terminu kiedy myślenie abstrakcyjne będzie również w zasięgu sztucznej inteligencji.
EN
Building management systems are a part of the subject of smart homes, which are automated buildings based on a combination of three types of components: sensors, controlling devices and computation units. Artificial intelligence algorithms will be able to predict our needs based on our behaviours coupled with information gathered from sensors and determine the actions needed to satisfy them by themselves. It is a manifestation of artificial intelligence. Artificial intelligence algorithms that are being developed on an increasingly large scale in areas associated with the prediction of needs and behaviours indicate a similar path of development for BMS as well. This will also be aided by the ability to verbally communicate with building automation systems, which is going to be a natural manner of communicating with the user. The observations listed above can be transferred to the field of studying human behaviours. The commercial application of artificial intelligence is predicted to be positively received. The consequences of evolution understood in this manner is speculation concerning the point in which abstract thinking will find itself within reach of artificial intelligence.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W badaniach prowadzonych w ciągu ostatnich kilkunastu lat zajmowano się wyinterpretowaniem budowli organicznych występujących w utworach jury, na podstawie materiałów sejsmicznych, a także geofizyki otworowej [6, 7]. W niniejszej pracy zaprezentowano możliwość interpretacji takich utworów pod kątem właściwości zbiornikowych, jak również stref uszczelniających, poprzez zastosowanie najnowszych technik obliczeniowych, a mianowicie sieci neuronowych (ANN) oraz logiki rozmytej (fuzzy logic). Obliczenia wykonane zostały na wyselekcjonowanych parametrach petrofizycznych (wielkości punktowe) oraz impedancji (wielkość ciągła). Zastosowanie obu metod daje ciągły obraz rozwoju przestrzeni porowej w profilu, a tym samym pozwala zdefiniować warunki zbiornikowe w utworach organicznych oraz warstwach uszczelniających stanowiących uszczelniające nadkłady. Cel pracy to analiza porównawcza wyników otrzymanych obydwiema metodami oraz określenie warunków ich stosowalności.
EN
The paper presents interpretation of reservoir properties of biogenic rocks using the ANN and Fuzzy Logic method. The calculations were performed using point data (core analysis) and impedance (continuous data). Applying of these methods allowed us to observe pore space development and define reservoir and sealing parameters in investigated sediments. Both methods are efficient in such type of works. They identified bioherm beds in investigated wells and allowed us to describe reservoir parameters for various types of rocks from these wells.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Dali copper-gold porphyry deposit is situated in margin of the Urmieh-Dokhtar magmatic belt and the Sanandaj-Sirjan zone, central Iran. In this paper, southern part of the Dali deposit has been investigated in order to prospect the potential copper and gold-bearing target areas. The survey layers consist of the lithologic units, alteration, geophysical and geochemical data, tectonics, and copper mineralization. As a correct decision can have a considerable effect on next exploration stages, so in this research efforts have been made to make use of new combination methods including weighting method of layers, fuzzy logic method, and the analytical hierarchy process. These three methods support and complement each other and have revealed highly potential copper and gold mineralization areas. According to these researching, Analytical Hierarchy Process is the better than others for combining the exploration data in this area. The investigations concluded field evidences of outcrops, mineralization and also sampling of 7 trenches carried out in the study area confirm this substance. Finally, an area (about 0.2 km2) has been suggested for next exploration stage and drilling.
PL
Złoże porfirów zawierających złoto i miedź leży na granicy pasa magmatycznego Urmieh-Dokhtar i strefy Sanadai-Sirian, w środkowym Iranie. Zbadano część południową złoża Dali w celu poszukiwania formacji złoto-miedzionośnych. Dane do badania obejmowały dane o warstwach i pokładów skał, alteracji, dane geofizyczne i geochemiczne, dane tektoniczne oraz informacje o mineralizacji miedzi. Ponieważ podjecie właściwych decyzji będzie mieć poważny wpływ na dalszy przebieg prac poszukiwawczych, badacze dołożyli wszelkich starań by odpowiednio zastosować nową metodę łączenia danych, obejmującą metody ważone, metody logiki rozmytej oraz podejście AHP (Analytic Hierarchy Process). Te trzy metody wzajemnie się uzupełniają i wykazały wysoką skuteczność w badaniu stref mineralizacji złota i miedzi. Wyniki badań wykazały, że podejście AHP jest korzystniejsze niż pozostałe, umożliwiając skuteczną kombinację danych poszukiwawczych. W końcowym etapie badań zaprezentowano wyniki polowe uzyskane dla wydobycia, mineralizacji, i próbkowania 7 wyrobisk. Wyniki te potwierdzają przyjęte założenia badawcze. Wskazano obszar o powierzchni 0.2 km2 dla prowadzenia dalszych prac poszukiwawczych i wiertniczych.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In the paper various methods to interpret conditon of oil-paper insulation using classical statistics and artificial intelligence have been presented. Basing on samples of gases dissolved in oil insulation collected from a given transformer statistical methods have been developed.The results have been based on samples of gases collected from the biggest power plant in Poland. At the end of the paper the results of classical statistics and artificial neural method have been compared.
PL
W pracy przedstawione są różne metody interpretacji stanu izolacji na podstawie analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju przy użyciu klasycznych metod statystycznych jak i metod z dziedziny sztucznej inteligencji (metoda sztucznych sieci neuronowych, metoda logiki rozmytej). Szczególnie zostały rozwinięte metody statystyczne w połączeniu z metodami klasycznymi analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju. Główne tezy pracy doktorskiej: 1. Statystyczna analiza wszystkich, uzyskanych dla danego transformatora od początku jego pracy, danych pomiarowych dotyczących ilości gazów rozpuszczonych w oleju, będzie źródłem dodatkowych informacji pozwalających uprawdopodobnić diagnozę. Analiza wszystkich wyników powinna dotyczyć wartości bieżących, przyrostów i ilorazów. 2. Metody statystyki klasycznej mogą dać wyniki bardziej użyteczne i wiarygodne niż metoda sztucznych sieci neuronowych. Wyniki wszystkich analiz były oparte o próbki zgromadzone z jednego z największych przedsiębiorstw energetycznych w Polsce.