PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda ewolucyjna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Planowanie przebudowy terenowych sieci dystrybucyjnych SN metodami ewolucyjnymi
Nita Wojciech, Filipiak Sylwester
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 4
92--98
PL
Artykuł porusza problem planowania procesów modernizacji i przebudowy terenowych elektroenergetycznych sieci średniego napięcia (SN). Głównym celem wykonanych prac było wykorzystanie obliczeniowych metod ewolucyjnych do planowania modernizacji sieci dystrybucyjnych SN. Temat podlegał analizie ze względu na aktualność tematyki dotyczącej kablowania terenowych sieci dystrybucyjnych. Aktualnie bowiem operatorzy sieci realizują program przebudowy sieci napowietrznych średniego napięcia na sieci kablowe, co ma na celu zwiększenie niezawodności i efektywności tych sieci.
EN
The text treats the question of planning for the process of modernization and redevelopment of medium-voltage power(MV). The general point pertain to the process of distribution these networks wherewithal the computational evolutionary methods. The topic was raised up due to the recent currency of the discussion about that and it is known that the program is conducted by distribution special, network operators to reconstruct of the medium-voltage power overhead networks into cable networks what is implied to increase the reliability and efficiency of these networks.
2
Content available Rozwiązywanie problemu komiwojażera za pomocą Metody Ewolucyjnej z Excela 2010
Węgrzyn J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2013
|
nr 12
11--17
PL
W artykule przedstawiono wyniki rozwiązywania czternastu przykładów TSP (Traveling Salasman Problem) ze zbior TSPLIB w oparciu o premutacje z wykorzystaniem Metody Ewolucyjnej ze standardowego Solvera z MS Excel 2010.
EN
The results of samples solutions of Traveling Salesperson Problem (TSP) received using Evolutionary Solver included in standard Solver for MS Excel 2010 is presented in this article. According to All different constraints Evolutionary Solver permits to solve TSP based on combinatorial model using permutation. Results are samples of solutions and time values received for accepted parameters and restart manners of Solver.
3
Content available remote Intelligent motion of mobile robot in the production area
Vaupotic B., Balic J.
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
|
2007
|
Vol. 20, nr 1-2
61-68
EN
Purpose: The paper is concerned about intelligent motion of the mobile robot in the production area. The robot is self-learning and gathers the data from the environment by means of sensors. It processes the acquired information and utilizes it for making decisions. Design/methodology/approach: The concept imitates the natural selection of living organisms, where in the struggle for natural resources the fit individuals become more and more dominant and adaptable to the environment in which they live, whereas the less fit ones are present in the generations rarely. Some of the improved genetic operations were used for the robot motion. Findings: The use of those improved genetic operations has proved to be appropriate. By means of them the robot became more and more intelligent in the course of evolution and performed the set task successfully. Research limitations/implications: The tests were limited only to the space with static barriers. In future, it would be appropriate to test the proposed system also in the space with moving objects and to enable the robot to have full autonomy. Practical implications: The proposed system enables the robot to move completly independently in the space. The robot complies with simple instructions: come to the goal fastest possible (shortest path) without causing damage to youself and to the environment. Originality/value: Originality value is the implementation of the non-deterministic principles in the decision making strategy of the mobile robot. In learning and independent decision making the robot used some of the improved genetic operations.
4
Content available Metody niedeterministyczne w optymalizacji silników indukcyjnych jednofazowych
Rudeński A.
Prace Instytutu Elektrotechniki
|
2006
|
Z. 226
47-69
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie metod niedeterministycznych w optymalizacji jednofazowych silników indukcyjnych. Testowano trzy odmiany strategii ewolucyjnych oraz algorytm genetyczny z częściową wymianą populacji i zmiennoprzecinkową reprezentacją genów w chromosomach. Na podstawie eksperymentów obliczeniowych zbadano wpływ liczby osobników w populacji, liczby pokoleń oraz zastosowanych operatorów genetycznych na uzyskane wyniki tj. na: średnią wartość funkcji przystosowania, odchylenie standardowe oraz czas obliczeń. Optymalizację przeprowadzono przy 12-tu zmiennych niezależnych oraz 9-ciu ograniczeniach. Założono ciągłą zmienność wszystkich zmiennych niezależnych. Jako funkcję celu przyjęto koszt materiałów czynnych oraz koszt eksploatacji silnika w zadanym czasie pracy. Przedstawiono wyniki obliczeń optymalizacyjnych sześciu silników indukcyjnych jednofazowych z kondensatorem pracy oraz rozruchowym o mocy znamionowej od 1,1 kW do 11 kW, przy użyciu testowanych metod oraz wnioski z przeprowadzonych eksperymentów obliczeniowych.
EN
In the paper an application of the non-deterministics methods to single-phase induction motors optimization is presented. Three kinds of evolution strategies and a genetic algorithm with partial population exchange and floating point representation of genes in chromosomes has been tested. On the basis of calculation experiments the influence of specified number of individuals in a population of the number of generations and genetic operators onto the obtained results, i. e.: the average value of the fitness function, standard deviation and computation time is examined. Optimization was executed with 12 independent variables and 9 constraints. The continuous variation of all independent variables has been assumed. As objective function the total cost of active materials and exploitation cost of the motor in given operation time has been considered. Optimization results for six single-phase induction motors with run and starting capacitors, and motor rated power from 1.1 kW to 11 kW, using the tested methods, and conclusions drawn from the computation experiments are presented.
5
Content available remote A framework for an L-systems based evolutionary model for structure design and representation
Strug B.
Image Processing & Communications
|
2003
|
Vol. 9, no 3-4
71-79
EN
This paper deals with the possibilities of applying evolutionary methods and L-systems in computer aided structure design. An evolutionary process that involves the evolution of both the individuals produced by an L-system and the L-system itself is described. The modified standard genetic operators are presented as well as the number of operators specific for L-systems is defined. The presented theory is illustrated by examples from the domain of plant structures generation. The L-system as the model for structure representation is also described.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.