Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  map algebra
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Road networks within cities are a vital component of the socio-economic development processes. Many countries have sought to examine and evaluate the efficiency of road networks within urban areas because of the increasing demand for transportation. Thus, networks should be evaluated to guide the development of transport systems and infrastructure within cities. This study evaluates the connectivity level of the road network parts in Fayoum city, Egypt, through the application of some indicators of connectivity measurement, such as Beta, Alpha, Gamma, Connectivity degree, and the density of edges and nodes. The study follows a new method for evaluation; it does not apply the indicators on the network as a whole; however, it divides the city into zones and calculates the indicators of each zone using the Arc GIS 10.2.1 program. The authors applied the map Algebra method to map the results of the six indicators in one index called the Total Connectivity Index (TCI). The TCI gives more consistent results than other indices, and it is more related to different spatial patterns of roads. According to this indicator, most of the city road network seem to have a good connectivity level, whereas the city marginal areas prove to have a poor connectivity level. Therefore, any efforts to develop or construct new roads should be in the marginal areas of the city.
EN
Tilt (T), curvature (K) and horizontal strain (ε) in ground subsidence troughs are the basic deformation parameters, which are used in the assessment of mining effects on surface infrastructure. The parameters can be determined from mathematical functions describing the continuous displacement field. The latter can be obtained by the least squares fitting of selected displacement functions to results of three-dimensional monitoring of horizontal and vertical displacements at discrete points. A methodology based on spatial data modelling in Geographic Information Systems (GIS) facilitates the above process as demonstrated on the example of a mining area in Canada. Polish guidelines regarding classification of mining risk categories based on the values of these parameters have been used in the example.
PL
Nachylenie (T) , krzywizna (K) oraz odkształcenie poziome (ε) w niecce obniżeniowej to podstawowe wskaźniki używane do oceny wpływu działalności górniczej na infrastrukturę na powierzchni. Wskaźniki te można wyznaczyć poprzez wpasowanie odpowiedniej funkcji matematycznej opisującej pole przemieszczeń. Pole to można otrzymać poprzez wpasowanie wybranych funkcji przemieszczeń do wyników pomiarów (3D) poziomych i pionowych przesunięć punktów sieci obserwacyjnej. Metodyka oparta na modelowaniu danych przestrzennych w systemach informacji geograficznej (GIS) wspomaga ten proces co zademonstrowano na przykładzie terenu górniczego w Kanadzie. Wykorzystano polskie wytyczne w zakresie kategorii terenów górniczych oparte na wartościach tych wskaźników.
PL
Na obszarach wiejskich położonych w strefie oddziaływań dużych aglomeracji miejskich następuje rozwój budownictwa mieszkaniowego kosztem funkcji rolniczych i leśnych. Potencjalne występowanie konfliktów przestrzennych powinno być uwzględnione przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Badania przeprowadzono dla wsi Dębe Wielkie, położonej w województwie mazowieckim w oddziaływaniu aglomeracji Warszawskiej. Nacisk postawiono na przewidywanie, w oparciu o wyznaczone przydatności terenów, stanu przyszłego – a dalej potencjalnych konflikttów przestrzennych. W pracy wykorzystano metodykę opisaną jako model LUCIS (Land-Use Conflict Identification Strategy - Carr, Zwick 2007) wprowadzając jednak istotne zmiany. Przede wszystkim dostosowano dobór kryteriów i ich ocenę do warunków polskiej wsi na obszarach nizinnych, zwiększono również szczegółowość kartograficzną opracowania. Kryteria zostały tak dobrane aby ich wartości były proste do uzyskania z ogólnie dostępnych kartograficznych materiałów źródłowych: mapy glebowo-rolniczej oraz mapy ewidencyjnej. Wprowadzono dodatkowo analizę wielkości powstałych wydzieleń – tak aby uniknąć wydzieleń poniżej przyjętych normatywów. Przyjęto różne scenariusze demograficzne oraz wyznaczono związane z nim potrzeby przestrzeni niezbędnej pod zabudowę. Końcowe wyniki przedstawiono w postaci map ukazujących skalę występowania konflikttów dla poszczególnych scenariuszy. Opracowany model analiz wykorzystuje narzędzia algebry map ArcGIS ESRI.
EN
In rural areas with high impact of major urban agglomeration housing development deprives the area of its agricultural and forestry functions. The eventuality of spatial conflicts occurrence should be considered when spatial planning decisions are taken. The case study was carried out in the location of Dębe Wielkie, a village situated within the Warsaw agglomeration impact. The study focused on the prediction of the perspective land status and spatial conflicts and based on the previously determined land suitability. The LUCIS model (Land-Use Conflict Identification Strategy – Carr, Zwick 2007) of study method was applied. However, certain modifications were introduced. Firstly, selection of model criteria and their evaluation were adapted to the conditions of the lowland Polish village. Moreover, the values of these criteria were easily obtainable from commonly available cartographic sources, e.g. soil agriculture maps and cadastral maps. Secondly, cartographic particularity was increased for the purpose of the study. Thirdly, the analysis of the size of land patches was introduced to avoid the problem of land assignations below acceptable size standard. Several different demographic scenarios and resulting from them needs for housing development areas were assumed. The results of the study were presented in a form of a sequence of maps demonstrating the spatial conflict scale for particular scenarios. The developed analysis model used ArcGIS ESRI map algebra tools.
EN
Cellular automata are mathematical models for complex systems containing large numbers of simple identical components with local interactions. The aim of the research is to verify the hypothesis stating that existing spatial pattern and the range of area with different classes of land use show defined tendencies for further spatial development according to the geographical model. The idea of using of the neighborhood indicator in analysis of land use changes is combination the method of map algebra and two-dimensional cellular automata. The aims of research are formulating the theoretical structure of the neighborhood indicator and checking its usability in practice. During the process of simulation, socio-economic and physico-geographic tactors are not taken into consideration. According to Foteringham ( et al., 2000), one of the purposes of cartographical analysis is indirect understanding of the phenomena by analyzing spatial patterns and inferring spatio-temporal processes recognizing local hot-spots. On the basis of a statistical analysis of the neighborhood indicators the transition rules for cellular automata were formulated to the purpose of the simulation of the state of the extent of these areas in the future. The sets of the transition rules derived from the calculated neighborhood coefficients will be the base for simulations. The processes consist not only of computed transition rules but of all the neighborhood coefficients and simulation steps which are also (geo )visualized and statistically verified for the past.
PL
Obserwowana zależność dotycząca sposobu użytkowania ziemi fragmentów badanych obszarów wiąże je z rodzajem pokrycia i użytkowania terenów sąsiadujących; tzn. to w jaki sposób wykorzystywana jest gospodarczo obserwowana (badana) działka (nieruchomość) ma zdecydowanie mniejsze znaczenie dla przyszłego jej wykorzystania niż istniejące w sąsiedztwie sposoby użytkowania terenu. Sytuacja, sąsiedztwo istniejących i przeważających w danym regionie typów użytkowania fragmentów terenu (działek) jest w pewnej mierze determinantą dalszych zmian użytkowania. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania wskaźnika sąsiedztwa w analizie zmian użytkowania ziemi łączącą w sobie metodę algebry map oraz dwuwymiarowych automatów komórkowych. Przedstawione rozważania mają na celu sformułowanie konstrukcji teoretycznej wskaźnika sąsiedztwa oraz sprawdzenie jego przydatności w praktyce. Do tego celu wykorzystano mapy zasięgu obszaru zurbanizowanego aglomeracji Warszawy w latach 1969-1996. Na podstawie analizy statystycznej wskaźników sąsiedztwa sformułowano reguły przejść w celu symulacji stanu zasięgu obszaru zurbanizowanego aglomeracji Warszawy w 2023 roku. Prezentowany model jest pierwszym autorskim opracowaniem metodyki konstrukcji wskaźników sąsiedztwa w oparciu o automaty komórkowe i próbą zastosowania funkcji zogniskowanych algebry map do symulacji zmian w modelu binarnym - prezentującym tylko dwa stany użytkowania ziemi, w celu weryfikacji i operacjonalizacji metody.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.