Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  level set methods
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote The Shape Reconstruction of Unknown Objects for Inverse Problems
EN
The proposed solution of the inverse problem in the Electrical Impedance Tomography was based on a numerical scheme for the identification of the piecewise constant conductivity. The level set method is a powerful tool for representing moving of stationary interfaces. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set function. The forward problem was solved by the finite element method. The iterative algorithms are based a combination of the these methods.
PL
Proponowane rozwiązanie zagadnienia odwrotnego w tomografii impedancyjnej zostało oparte na algorytmach numerycznych identyfikujących obiekty o różnych konduktywnościach. Reprezentację kształtu brzegu oraz jego ewolucję podczas procesu rekonstrukcji opisuje metoda zbiorów poziomicowych. Zagadnienie proste zostało rozwiązane za pomocą metody elementów skończonych. Rozwiązanie zagadnienia odwrotnego oparte zostało na odpowiednim złożeniu wymienionych metod.
PL
Niniejsza praca obejmuje problem segmentacji obrazu w medycynie na przykładzie metod zbiorów poziomicowych Chan-Vese oraz Normowanej względem odległości. Zostały one wybrane w celu porównania ich przydatności oraz wydajności w określonych przypadkach. Jako środowisko do implementacji wybrano język MATLAB. Metody zostały kolejno zaaplikowane do wybranych przypadków testowych obrazów z tomografii komputerowej, a następnie dokonano porównania otrzymanych wyników.
EN
In this paper two image processing methods for use in medical image processing based on the level set method, the Chan--ese and the distance regulated method are described. The theoretical basics are described and the methods are applied to a set of sample CT images using MATLAB algorithms. The results are then compared.
EN
The problem of the image reconstruction in Electrical Impedance Tomography (EIT) is a highly ill-posed inverse problem. There are mainly two categories of image reconstruction algorithms, the direct algorithm and the iterative algorithm which was used in this publication. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set function and the Chan-Vese model. The forward problem was solved by the finite element method.
PL
Rekonstrukcja obrazu w tomografii impedancyjnej jest dokonywana poprzez rozwiązanie zagadnienia odwrotnego. Stosując algorytmy deterministyczne mamy do dyspozycji dwie kategorie rozwiązania: metodę bezpośrednią i model iteracyjny, który został wykorzystany w tej publikacji. W procesie rekonstrukcji została użyta funkcja zbiorów poziomicowych oraz model Chana-Vese.
4
Content available remote Variational level set method for minimizing the functional in EIT
EN
A method based on the variational level set algorithm and the Mumford-Shah algorithm to solve the inverse problem in the electrical impedance tomography was proposed. In addition to minimizing the objection function of the difference between the potential due to the applied current and the measured potential. The conductivity values in different regions are determined by the finite element method. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set method.
PL
W pracy przedstawiono metodę rozwiązania zagadnienia odwrotnego w tomografii impedancyjnej opartą na idei zbiorów poziomicowych z wykorzystaniem metody Mumford-Shaha. Algorytm numeryczny rozwiązania jest odpowiednią kombinacją wariacyjnej metody zbiorów poziomicowych, algorytmu Mumford-Shaha i metody elementów skończonych.
EN
This paper presents application of boundary element method and level set method in electrical impedance tomography (EIT). The inverse problem of EIT can be formulated as follows: given the set of electrode potentials applied to the domain boundary as an input, and set of measured values of electrode-to-electrode voltages as output.
PL
Praca przestawia obszary zastosowań metody elementów brzegowych oraz metod zbiorów poziomicowych w impedancyjnej tomografii komputerowej (ITK). Problem odwrotny ITK został sformułowany następująco: ustalony potencjał elektrod został użyty jako dane wejściowe brzegu obszaru, natomiast jako dane wyjściowe otrzymane zostały napięcia miedzy elektrodami.
6
Content available remote Level set methods for an inverse problem in electrical impedance tomography
EN
This paper presents the applications of the level set function for identification the unknown shape of an interface motivated by Electrical Impedance Tomography (EIT). A new approach was adopted based on a continuous approximation of material coefficient distribution using level set methods and the finite element method. A model problem in electrical impedance tomography for the identification of unknown shapes from data in a narrow strip along the boundary of the domain is investigated.
PL
W pracy została przedstawiona nowa metoda rekonstrukcji obrazu tomograficznego przy użyciu metody zbiorów poziomicowych oraz metody granicy podobszarów. W procesie iteracyjnym za pomocą metody zbiorów poziomicowych dokonano reprezentacji kształtu brzegu i jego ewolucji. Metoda granicy podobszarów została wskazana jako efektywne narzędzie dyskretyzujące dla równań różniczkowych z nieciągłymi współczynnikami występującymi w badanym obszarze.
EN
This paper presents a new approach was based on a continuous approximation of material coefficient distribution using level set methods and the immersed interface method. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set method. The immersed interface method provides an effective discretisation for differential equations with discontinuous coefficients across a interface.
8
Content available remote A piecewise-constant minimal partition problem in the image reconstruction
EN
This paper presents the applications for identification the unknown shape of an interface motivated by Electrical Impedance Tomography (EIT) by using the Mumford-Shah algorithm and level set methods. The conductivity values in different regions are determined by the finite element method. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set method. The Mumford-Shah functional was proposed in the iterative algorithm.
PL
Publikacja przedstawia aplikację do identyfikacji nieznanych obiektów w impedancyjnej tomografii komputerowej przy użyciu algorytmu Mumford-Shaha oraz metody zbiorów poziomicowych. Wartość konduktywności wyznaczana jest za pomocą metody elementów skończonych. Nieznane obiekty są rekonstruowane podczas iteracyjnej ewolucji funkcji poziomicowej.
9
Content available remote Level set methods in electrical impedance tomography
EN
This paper presents the applications of the level set function for identification the unknown shape of an interface motivated by Electrical Impedance Tomography (EIT). A new approach was adopted based on a continuous approximation of material coefficient distribution using a combination of the level set methods and the finite element method. The representation of the shape of the boundary and its evolution during an iterative reconstruction process is achieved by the level set method.
PL
Publikacja przedstawia aplikację opartą na metodzie zbiorów poziomicowych do identyfikacji nieznanych obiektów w impedancyjnej tomografii komputerowej. Nowa algorytm oparty jest na połączeniu metody elementów skończonych i metody zbiorów poziomicowych. Nieznane obiekty są rekonstruowane podczas iteracyjnej ewolucji funkcji poziomicowej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.