Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

1 2017

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: koon systems availability

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An estimation of koon systems availability using a simulation method

Wiązania G., Smolnik M., Pilch R.

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

2017

no. 4

91--97

The paper presents a developed simulation model for an availability estimation of renewable technical systems characterised by koon reliability structures. The proposed solution allows one to describe the availability of systems consisting of elements whose time-failure and renewal time probability distributions are, e.g., exponential, Weibull, or normal. This is the main advantage of the model. The results obtained from the use of the model, when exponential probability distribution applied, were verified by their comparison with the results of using typical, widely-known tools for a reliability and/or availability estimation of renewable systems (Markov processes). Additionally, the exemplary results of the simulations conducted for nonexponential probability distributions of time-failure and renewal time were presented. The useful feature of the developed model is the ability to estimate the availability of real systems and to verify whether they provide its required level. Such requirements are applied in many industries and services. Another important feature of the model is the possibility of searching for the most efficient method of increasing the availability of the system to its required level.

W artykule przedstawiono opracowany model symulacyjny przeznaczony do oceny gotowości odnawialnych układów technicznych charakteryzujących się strukturami niezawodnościowymi typu kzn. Proponowane rozwiązanie pozwala charakteryzować gotowość układów składających się z elementów, których czasy pracy do uszkodzenia i czasy odnowy opisywane są różnymi rozkładami prawdopodobieństwa, np.: wykładniczym, Weibulla lub normalnym. Stanowi to główną zaletę prezentowanego modelu. Wyniki obliczeń uzyskane przy zastosowaniu opracowanego modelu, gdy wykorzystywany był rozkład wykładniczy, zweryfikowano poprzez ich porównanie z wynikami obliczeń za pomocą typowych, powszechnie znanych narzędzi do oceny niezawodności lub gotowości systemów odnawialnych (procesów Markowa). Dodatkowo, w artykule przedstawiono przykładowe wyniki symulacji przeprowadzonych dla rozkładów prawdopodobieństwa czasu pracy i czasu odnowy innych niż wykładniczy. Użyteczną cechą opracowanego modelu jest możliwość szacowania gotowości rzeczywistych systemów i sprawdzania, czy zapewniają one jej wymagany poziom. Tego rodzaju wymagania występują w wielu gałęziach przemysłu i obszarach usług. Kolejną ważną cechą modelu jest możliwość poszukiwania najbardziej efektywnej metody zwiększania gotowości systemu do wymaganego poziomu.