Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Estymator jakości sygnału EKG oparty na ważonych istotnością różnicach parametrów diagnostycznych

Augustyniak P.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

|

2008

|

Vol. 14, nr 3

237-239

PL

Jakość sygnału elektrofizjologicznego ma fundamentalne znaczenie dla poprawnej diagnostyki. W przeszłości często stosowane algorytmy kompresji sygnału EKG prowadziły do tak znacznych zniekształceń, że zakazano stosowania kompresji w badaniach klinicznych. Obecnie metody te są znacznie udoskonalone, ale wciąż brak obiektywnej oceny wprowadzanych zakłóceń. Prezentowany artykuł przedstawia propozycję współczynnika oceny jakości sygnału na podstawie różnic pomiędzy rezultatami przetwarzania sygnału oryginalnego i zmodyfikowanego, ważonych przez wartość istotności diagnostycznej każdego parametru w zależności od stanu chorego. Pomysł ten naśladuje postępowanie kardiologa, który w zależności od hipotezy diagnostycznej zwraca szczególną uwagę na pewne wybrane parametry. Wartości tych parametrów powinny być dokładnie wyliczane.

EN

The quality of electrophysiological signal is of primary importance for proper diagnosis. Early ECG compression algorithms led to considerable distortions, in consequence the compression was not accepted in clinical practice. Currently, compression methods have been significantly improved, however the objective method of distortion assessment has not been proposed. This paper presents new approach to ECG signal analysis based on differences between diagnostic parameters calculated from original and modified signal. These differences are weighted by the value of normalized relevance, reflecting also the patient status. This idea follows cardiologist preferences, since - depending on the diagnostic hypothesis - the physician considers certain parameters as most important. These values, considered as the most relevant, should be calculated most accurately.

2

Kompresja wartości chwilowej sygnału : nowe podejście w analogowym przetwarzaniu sygnałów

Jendernalik W.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2007

|

Vol. 48, nr 9

23-26

PL

Obecnie w elektronice występuje silna tendencja do obniżania napięć zasilania urządzeń. Jest to związane z faktem, iż wiele urządzeń jest przenośnych i zasilanych bateryjnie, na przykład telefony komórkowe. Aby efektywnie wydłużyć czas pracy baterii, pobór mocy urządzenia musi zostać obniżony. Niskie napięcie zasilania powoduje znaczne utrudnienia w przetwarzaniu sygnałów analogowych. Amplitudy przetwarzanych sygnałów muszą być również obniżone, ale przez to sygnały stają się bardzie wrażliwe na różnego rodzaju szumy i zakłócenia. W tej sytuacji można zastosować kompresję, która pozwala na obniżenie amplitud przetwarzanego sygnału bez pogorszenia jego właściwości szumowych. Wyróżnia się dwa rodzaje analogowej kompresji sygnału. Pierwszy rodzaj to klasyczna, tzw. sylabiczna kompresja sygnału, której główną niekorzystną cechą jest ograniczenie szybkościowe. Alternatywną metodą kompresji, która praktycznie nie ma wspomnianego ograniczenia, jest kompresja wartości chwilowej. W artykule omówiono główne zagadnienia dotyczące zastosowania tej kompresji w analogowym przetwarzaniu sygnałów.

EN

In the modern electronic and wireless systems there is a trend towards lower power supply voltage. It is stipulated by the fact that some important devices like mobile phones are battery-operated. In order to effectively extend their battery life time, their power consumption must be considerably reduced. In other words, their supply voltage must reduced. However, low supply voltage leads to considerable difficulties in the processing of an analogue signal. To overcome this problem, an internal voltage signal swing must also be reduced, but a low amplitude signal is more affected by noise of various kinds. In order to reduce the internal voltage swings without affecting the noise properties, the syllabic companding process can be used. However, syllabic companding has some limitations in both the frequency and time domains. The alternative approach so-called instantaneous companding seems to be more attractive. In the paper, the use of instantaneous companding in analogue signal processing is considered.

3

Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej

Zygarlicki J., Mroczka J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2006

|

R. 52, nr 10

35-38

PL

Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).

EN

The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.

4

Data compression using Prony's method and wavelet transform in power quality monitoring systems

Zygarlicki J., Mroczka J.

Metrology and Measurement Systems

|

2006

|

Vol. 13, nr 3

325-251

EN

The paper presents a new method for data compression that can be used in power quality monitoring systems. Described algorithm offers high compression ratio and keeps good accuracy of the reconstructed signals. The algorithm uses a modified Prony's method for initial power waveform modeling (basic parameters of estimation) as well as wavelet transform for additional reduction of compression artifacts present in the Prony model of the analysed signal. The combination of the Prony's method and wavelet transform enables obtaining effective compression of real signals observed in monitoring systems. It also gives information about harmonics and transient oscillatory components of power waveforms that can be used for the power quality analysis. Examples of real signals recorded in power monitoring systems are presented in the paper as well as discussion of compression efficiency for different sets of compression artefacts level.

PL

Artykuł opisuje metodę kompresji sygnału elektroenergetycznego rejestrowanego w celu analizy jakości energii. Opisany algorytm umożliwia uzyskanie wysokiego współczynnika kompresji sygnału przy zachowaniu dużej dokładności rekonstrukcji oryginału. Algorytm wykorzystuje zmodyfikowaną metodę Pronego analizy sygnałów w celu wyznaczenia podstawowego modelu sygnału oraz dodatkowo dla zmniejszenia błędów rekonstrukcji stosuje takie dyskretną analizę falkową. Połączenie tych metod umożliwia efektywną kompresję rzeczywistych sygnałów z urządzeń pomiarowych oraz dodatkowo realizuje analizę składowych harmonicznych i zdarzeń o charakterze oscylacyjnym przebiegów, co może ułatwić późniejszą analizę zjawisk zachodzących w monitorowanych obiektach. Artykuł zawiera analizę przykładowych rzeczywistych sygnałów z systemu monitorującego, pokazuje analizę wydajności algorytmu dla różnych założonych błędów kompresji oraz opisuje błędy generowane przez metodę.

5

Ternary wavelets and their applications to signal compression

Mustafa G., Chen F., Huang Z.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2004

|

Vol. 14, no 2

233-240

EN

We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.