Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: isolated area

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Izolacja a epidemie. Oczywistość, remedium, przekleństwo?

Jędrusik Maciej

Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego

2020

nr 44 (2)

39--50

W artykule podjęto próbę wyeksponowania wieloznaczności pojęcia izolacji i na przykładach przeszłych i współczesnych pandemii, oceniono wpływ izolacji na skuteczność reakcji społeczności w odpowiedzi na pojawienie się chorób epidemicznych. Zauważono, że powszechnie stosowana izolacja – pozornie najskuteczniejszy środek walki z epidemią, w szczególnych sytuacjach geograficznych i społecznych jest nie tylko nieskuteczna, ale wręcz prowadzi do nasilenia zarazy. W sytuacji rzeczywistej przestrzennej izolacji staje się ona czynnikiem pogłębiającym straty demograficzne. Można więc ją uznać za przekleństwo. Izolacja prowadzi wówczas do zwiększenia liczby ofiar, czasem i do ogromnej depopulacji, ocierającej się o zagładę grup ludzkich. Bywa, że wymusza dramatyczne wybory. Nie znaczy to, że podczas epidemii nie należy utrzymywać dystansu, środków ochronnych i podobnych rozwiązań. Nie należy jednak w tym kontekście nadużywać pojęcia izolacja.

Short Term Electricity Demand Forecasting of an Isolated Area using Two Different Approach

Islam A., Hasib S. R., Islam M. S.

Journal of Power Technologies

2013

Vol. 93, nr 4

185--193

Electricity demand forecasting of an off-grid area, where no previous load data is available, is an important prerequisite for power system expansion planning. Bangladesh is a small as well as densely populated country in South Asia with a large portion of the population living under poverty line. About 48.5% of the total population has access in grid electricity. Uninterruptable power supply is one of the most important parameter for future development which ends up with a decision of obvious expansion of present grid coverage. This paper represents an analysis to forecast the electricity demand of an isolated island in Bangladesh where past history of electrical load demand is not available. The analysis is based on the identification of factors on which electrical load growth of an area depends. The forecasting has been done through inverse matrix calculation and linear regression analysis method. It has been found that the demand data, calculated from two different approaches, are close enough which spans the reliability of the proposed method. This method can be applicable for short term load forecasting of any isolated area throughout the world.