Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  internet rzeczy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W poniższym artykule przedstawiono projekt aplikacji mobilnej na urządzenie z systemem operacyjnym Android, służącej do zarządzania budynkiem inteligentnym. Aplikacja napisana przy pomocy języka programistycznego Java, pozwala użytkownikowi na zarządzanie funkcjami zaimplementowanymi wewnątrz takiego budynku. Do sterowania tymi funkcjami wykorzystano mikrokontroler ESP32, do którego dołączono zaprojektowane moduły wykonawcze, umożliwiające użytkownikowi końcowemu sterowanie komponentami struktury wewnętrznej budynku. W procesie sterowania modułami oświetlenia oraz bramy wjazdowej wykorzystany został protokół HTTP (ang. Hypertext Transfer Protocol) wraz z metodą POST, służącą do wysyłania odpowiednich obiektów do określonego zasobu w celu zmiany docelowego stanu diody czy też bramy wjazdowej. Odczyt temperatury oraz wilgotności realizowany jest przy pomocy bazy danych czasu rzeczywistego Google Firebase. Zaimplementowanie prostej struktury bazodanowej pozwala użytkownikowi na wygodne oraz szybkie monitorowania aktualnie panujących warunków środowiskowych w jego mieszkaniu. Baza danych Firebase umożliwia również użytkownikom tworzenie prywatnych kont, przez co dostęp użytkowników do danych jest autoryzowany, dzięki czemu zostaje zwiększone bezpieczeństwo obsługi. Przeprowadzone testy funkcjonalne potwierdziły poprawność działania poszczególnych komponentów oraz zaimplementowanych funkcjonalności. Podczas używania aplikacji nie zauważono negatywnego wpływu aplikacji na urządzenie mobilne, które mogłoby objawiać się nadmiernym zużyciem baterii, zbyt wysokim zużyciem zasobów wewnętrznych czy też nadmiernego nagrzewania się urządzenia.
EN
The following article presents the design of a mobile application for an Android device to manage a smart building. The application, written using the Java programming language, allows the user to manage the functions implemented inside such a building. To control these functions, an ESP32 microcontroller was used, to which the designed executive modules were attached, allowing the end user to control the components of the building’s internal structure. In the process of controlling the lighting and gateway modules, the Hypertext Transfer Protocol (HTTP) was used along with the POST method for sending appropriate objects to a specific resource to change the target state of the LED or gateway. Temperature and humidity readings are implemented using the Google Firebase real-time database. The implementation of a simple database structure allows the user to conveniently and quickly monitor the current environmental conditions in his apartment. The Firebase database also allows users to create private accounts, so that user access to the data is authorized, which increases the security of operation. Functional tests confirmed the correctness of the operation of individual components and implemented functionalities. While using the application, no negative impact of the application on the mobile device was noticed, which could manifest itself in excessive battery consumption, excessive consumption of internal resources or excessive heating of the device.
2
Content available remote IoT-based remote cleaning tool for solar system
EN
Solar power is one of the important clean and renewable energy sources and it is essential for meeting future energy demands. Despite this, the accumulation of tiny dust, bird droppings, and other airborne debris will hinder sunlight from reaching the solar cell's surface. This is a significant problem since the materials that block light act as an external impedance and reduce the performance of solar-powered photovoltaic systems. When the dust has been formed on the panels, its efficiency will reduce by more than 60%. In a sequel, the issue of cleaning solar cells periodically is crucial. This research aims to develop a solar energy system with a flexible water cleansing system that operates remotely by employing the Internet of Things (IoT) technique. Due to the water circulation process, the system operates directly on the user's commands and does not need a continuous supply of water. The proposed system monitors remotely the dust on the surface of a solar panel by using a camera, which is working as a part of the IoT system, and it has been fixed in front of the solar. The proposed cleaning technique effectively reduces energy loss. Furthermore, the employed surveillance camera can be utilized efficiently for safety and security objectives in addition to monitoring the dust level.
PL
Energia słoneczna jest jednym z ważnych źródeł czystej i odnawialnej energii i jest niezbędna do zaspokojenia przyszłego zapotrzebowania na energię. Mimo to nagromadzenie drobnego pyłu, ptasich odchodów i innych zanieczyszczeń unoszących się w powietrzu będzie utrudniać dotarcie światła słonecznego do powierzchni ogniwa słonecznego. Jest to poważny problem, ponieważ materiały blokujące światło działają jak impedancja zewnętrzna i zmniejszają wydajność systemów fotowoltaicznych zasilanych energią słoneczną. Zasadniczo, gdy na panelach utworzy się kurz, jego wydajność zmniejszy się o ponad 60%. W sequelu kluczowa jest kwestia okresowego czyszczenia ogniw słonecznych. Badania mają na celu opracowanie systemu energii słonecznej z elastycznym systemem oczyszczania wody, który działa zdalnie, wykorzystując technikę Internetu Rzeczy (IoT). Dzięki procesowi cyrkulacji wody system działa bezpośrednio na polecenie użytkownika i nie wymaga ciągłego dostarczania wody. Proponowany system zdalnie monitoruje kurz na powierzchni panelu słonecznego za pomocą kamery, która pracuje w ramach systemu IoT i została zamontowana przed panelem słonecznym. Proponowana technika czyszczenia skutecznie ogranicza straty energii. Co więcej, zastosowana kamera monitorująca może być efektywnie wykorzystywana do celów bezpieczeństwa i ochrony, oprócz monitorowania poziomu kurzu.
3
EN
Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.
PL
Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.
4
Content available remote Energy-efficient network architecture for smart city development
EN
The growing number of objects connected to the Internet due to the evolution of smart cities development and the tremendous data in the future 6G networks with extensive processing has produced massive amounts of data that need to be processed. This will burden the conventional clouds to process the data besides reducing the Quality of Services due to high latency. Also, the increase in data volumes increased the energy consumed by transport networks and the cloud. Therefore, fog computing has been introduced to overcome the limitation of the cloud. This study proposed a new fog computing architecture for Internet-of-Things (IoT) applications based on wireless access networks using WiFi technology. A new mathematical model has been developed to optimize the number and locations of the fog servers at the access network to minimize the energy consumption of the networking and processing equipment at the access layer. This is beneficial for smart city development which contributes to the 2030 Agenda for Sustainable Development Goals (SDG) under Goal 7. The Mixed Integer Linear Programming (MILP) model using AMPL software with CPLEX solver is used to model the energy-efficient fog computing architecture considering twelve tourist locations in Melaka as the case study. The results show that the proposed optimized approach (OA) has 52.6% energy saving as the low number of fog servers and networking devices are utilized in the network compared to the non-optimized approach (NOA). Besides, the energy saving increased up to 81.1% when high processing server capacity is considered in the network. In addition to that, the results also show that increasing the traffic demands by each user does not give a significant energy increment when considering a fog server with high processing capacity in the network.
PL
Rosnąca liczba obiektów podłączonych do Internetu w wyniku ewolucji rozwoju inteligentnych miast i ogromne ilości danych w przyszłych sieciach 6G z ekstensywnym przetwarzaniem wytworzyły ogromne ilości danych, które trzeba przetworzyć. To obciąży konwencjonalne chmury do przetwarzania danych, oprócz obniżenia jakości usług z powodu dużych opóźnień. Również wzrost wolumenu danych spowodował wzrost zużycia energii przez sieci transportowe i chmurę. Dlatego w celu przezwyciężenia ograniczeń chmury wprowadzono obliczenia mgły. W badaniu tym zaproponowano nową architekturę mgły obliczeniowej dla aplikacji Internet-of-Things (IoT) w oparciu o sieć dostępu bezprzewodowego wykorzystującą technologię WiFi. Opracowano nowy model matematyczny w celu optymalizacji liczby i lokalizacji serwerów mgły w sieci dostępowej, aby zminimalizować zużycie energii przez sprzęt sieciowy i przetwarzający w warstwie dostępowej. Jest to korzystne dla rozwoju inteligentnych miast, które przyczyniają się do realizacji Agendy na rzecz celów zrównoważonego rozwoju 2030 (SDG) w ramach celu 7. Model programowania liniowego mieszanych liczb całkowitych (MILP) z wykorzystaniem oprogramowania AMPL z solverem CPLEX jest wykorzystywany do modelowania energooszczędnej architektury przetwarzania mgły z uwzględnieniem dwanaście miejsc turystycznych w Melace jako studium przypadku. Wyniki pokazują, że proponowane zoptymalizowane podejście (OA) zapewnia 52,6% oszczędności energii, ponieważ w sieci wykorzystywana jest niewielka liczba serwerów mgły i urządzeń sieciowych w porównaniu z podejściem niezoptymalizowanym (NOA). Poza tym oszczędność energii wzrosła do 81,1%, gdy w sieci uwzględniono wysoką wydajność serwerów przetwarzających. Oprócz tego wyniki pokazują również, że zwiększenie zapotrzebowania na ruch przez każdego użytkownika nie daje znaczącego przyrostu energii, biorąc pod uwagę serwer mgły o dużej mocy obliczeniowej w sieci.
EN
In this paper we share our experience with remote software updates for NB-IoT devices. The experience was collected over the years, when managing a fleet of tens of thousands of NB-IoT wireless sensors deployed worldwide by our customers. The paper discusses the main concerns that must be taken into account when designing the remote software over the air (SOTA) update mechanism, describes the remote update algorithm developed and used by us and presents the achieved experimental results based on remote software update of 5 000 NB-IoT sensors deployed in 10 European countries.
PL
W tym artykule dzielimy się naszymi doświadczeniami ze zdalnymi aktualizacjami oprogramowania w urządzeniach NB-IoT. Doświadczenie zbieraliśmy przez lata, zarządzając flotą dziesiątek tysięcy czujników bezprzewodowych, które używane są na całym świecie przez naszych klientów. W artykule omówiono główne zagadnienia, które należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu mechanizmu zdalnej aktualizacji oprogramowania (SOTA), opisano algorytm zdalnej aktualizacji opracowany i wykorzystywany przez nas oraz omówiono eksperymentalne wyniki aktualizacji oprogramowania na podstawie aktualizacji 5 000 czujników NB-IoT pracujących w 10 krajach europejskich.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.