Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  intensity of road traffic
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz stabilności charakterystyk zmienności natężenia ruchu w różnych horyzontach czasu. Wykazanie stabilności wskaźników przeliczeniowych pomiarów krótkotrwałych na SDR w dłuższym okresie daje podstawę do wiarygodnego szacowania SDR na podstawie wskaźników wyznaczonych w latach wcześniejszych a także daje podstawę do budowy modeli prognostycznych. W celu realizacji tego zadania, w pierwszej kolejności wyznaczono wskaźniki zmienności sezonowej i tygodniowej natężeń ruchu w dwojaki sposób, tj.: zgodnie z definicją GDDKiA oraz przy wykorzystaniu modeli szeregów czasowych (multiplikatywny model Census 1). Następnie dla tak określonych wskaźników przeprowadzono analizę ich zmienności w latach 2000 – 2010 przy wykorzystano analizy wariancji ANOVA. Ponadto przeprowadzono weryfikację podejścia budowy modeli prognostycznych (modele regresyjne oraz wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe) w oparciu o dane historyczne.
EN
The article presents the results of a stability analysis variability characteristics of traffic in different time horizons. Demonstration of the stability of adjustment factors to statistically convert short-term counts to AADT over a longer period, gives rise to a credible estimate of SDR on the basis of the indicators set out in the previous years and also provides a basis for the construction of predictive models. The first stage included determination of day-of-week and seasonal adjustment factors, by the definition GDDKiA and by the use of the time series theory(multiplicative model Census 1). The second step included analyze of the variability adjustment factors in the years 2000 – 2010, by the use of the analysis of variance AVOVA. The third step included verification approach the construction of predictive models (regression models and using artificial neural networks) based on historical data.
PL
Natężenie ruchu drogowego na szlakach komunikacyjnych jest jednym z czynników kształtujących bezpieczeństwo. W artykule przeanalizowano dane dotyczące natężenia ruchu drogowego na drogach krajowych woj. podkarpackiego w latach 2000, 2005 oraz 2010 w kontekście liczby odnotowanych w statystykach policyjnych zdarzeń drogowych z udziałem zwierząt.
EN
Road traffic intensity is one of the factors influencing safety. The article analyzes data of intensity of Road traffic on Polish national roads located in Podkarpacie region in the years 2000, 2005 and 2010 in terms of number recorded data in the police statistics of road accidents involving animals.
PL
Artykuł przedstawia omówienie pewnych aspektów modelowania ruchu drogowego; z uwzględnieniem nieprzewidywalnych stanów sterowania siecią. Przedmiotem analizy są też różne aspekty zastosowań teorii zbiorów przybliżonych. Kluczowym problemem, zreferowanym w pracy, jest modelowanie procesów przewidywania natężeń ruchu w sieci drogowej, niezbędnych do opisu grafu sieci transportowej i atrybutów łuków grafu sieci. Problem dotyczy w szczególności sieci nie kompletnie zidentyfikowanej, jak we fragmentach pozbawionych sprawnych detektorów pojazdów.
EN
The paper discusses several aspects of traffic modelling; with its unpredictable controlling processes. The subject of the analysis comes from the rough sets theory implemented for the transportation processes description. The key problem of the analysis can be found in the traffic intensity prediction, for junctions of the network graph’s arches description, using not necessarily complete data of the observable network part.
PL
Artykuł zawiera wyniki badań prognozowania natężenia ruchu na skrzyżowaniu w Katowicach. Dane wykorzystane do uczenia sieci pochodzą z rzeczywistych pomiarów natężenia ruchu i zostały zarejestrowane przez detektor, umieszczony na wlocie skrzyżowania. Uzyskane wyniki prognozowania zostały porównane z rzeczywistymi danymi i poddane weryfikacji. Badania mają na celu sprawdzenie możliwości i skuteczności wykorzystania sieci neuronowej w inteligentnym systemie zarządzania ruchem miejskim.
EN
The article reviews the results of forecasting traffic intensity at the junction in Katowice. Data used for network learning comes from actual measurements of traffic and were recorded by a detector placed at the inlet junction. The results obtained were compared with the prediction of the actual data and verified. The purpose of the sudy is the feasibility and effectiveness of using neural networks in intelligent urban traffic management system.
5
Content available Determinanty ruchu drogowego
PL
Badanie wpływu kilku zmiennych na poziom ruchu drogowego w konurbacji górnośląsko-zagtębiowskiej (ceny paliw i gazu, wskaźnik motoryzacji, dochody ludności, wskaźnik ruchliwości). Badanie hipotez o korelacji zmiennych z natężeniem ruchu drogowego. Wyniki obliczeń dla fragmentu Drogowej Trasy Średnicowej na odcinku tunelu pod rondem im. gen. J. Ziętka. Dane do obliczeń z lat 2007-2010.
EN
Researches on impact of few variables on the level road traffic in the Górny Śląsk-Zagtębie conurbation (prices of fuels and gas, motorisation indicator, income of population, mobility indicator). Studies on variables correlation and intensity of road traffic. Results of calculation for fragment of Drogowa Trasa Średnicowa, passage of tunnel under the Gen. J. Ziętek Roundabout. Calculation data of 2007-2010 years.
PL
Liczba pojazdów i struktura parku samochodowego oraz stan sieci drogowej ma silny związek z poziomem bezpieczeństwa ruchu drogowego. Celem artykułu jest przedstawienie najważniejszych danych charakteryzujących park samochodowy, sieć dróg i natężenie ruchu drogowego oraz system badań technicznych na Mazowszu i w Polsce.
EN
Number of vehicles, structure of car park and state of road net has a strong relationship with level of safety of road traffic. The aim of paper is presentation most important data characterizing car park, net of roads, intensity of road traffic and system of technical investigations in Mazovia region and in Poland.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.