Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A hybrid deep learning framework for modeling the short term global horizontal irradiance prediction of a solar power plant in India

Rajaprasad S. V. S., Mukkamala Rambabu

Polityka Energetyczna

|

2023

|

T. 26, z. 3

101--116

EN

The rapid development of grid integration of solar energy in developing countries like India has created vital concerns such as fluctuations and interruptions affecting grid operations. Improving the consistency and accuracy of solar energy forecasts can increase the reliability of the power grid. Although solar energy is available in abundance around the world, it is viewed as an unpredictable source due to uncertain fluctuations in climate conditions. Global horizontal irradiance (GHI) prediction is critical to efficiently manage and forecast the power output of solar power plants. However, developing an accurate GHI forecasting model is challenging due to the variability of weather conditions over time. This research aims to develop and compare univariate LSTM models capable of predicting GHI in a solar power plant in India over the short term. The present study introduces a deep neural network-based (DNN) hybrid model with a combination of convolutional neural network bi-directional long short-term memory (CNN BiLSTM) to predict the one minute interval GHI of a solar power plant located in the southern region of India. The model’s effectiveness was tested using data for the month of January 2023. In addition, the results of the hybrid model were compared to the long short-term memory (LSTM) and BiLSTM deep-learning (DL) models. It has been observed that the proposed hybrid model framework is more accurate compared to the LSTM and BiLSTM architectures. Finally, a GHI prediction tool was developed to understand the trend of the results.

PL

Szybki rozwój integracji energii słonecznej z siecią elektroenergetyczną w krajach rozwijających się, takich jak Indie, wywołał istotne obawy, m.in. związane z wahaniami i przerwami wpływającymi na działanie sieci. Poprawa spójności i dokładności prognoz dotyczących energii słonecznej może zwiększyć niezawodność sieci energetycznej. Chociaż energia słoneczna jest dostępna w dużych ilościach na całym świecie, jest ona postrzegana jako nieprzewidywalne źródło ze względu na niepewne wahania warunków klimatycznych. Prognozowanie globalnego natężenia napromienienia horyzontalnego (GHI) ma kluczowe znaczenie dla efektywnego zarządzania i prognozowania mocy elektrowni słonecznych. Jednak opracowanie dokładnego modelu prognozowania GHI jest trudne ze względu na zmienność warunków pogodowych w czasie. Badania te mają na celu opracowanie i porównanie modeli LSTM zdolnych do przewidywania GHI w elektrowni słonecznej w Indiach w krótkim czasie. W niniejszym badaniu wprowadzono hybrydowy model oparty na głębokiej sieci neuronowej (DNN) z kombinacją dwukierunkowej konwolucyjnej sieci neuronowej z długą pamięcią krótkotrwałą (CNN BiLSTM) w celu przewidywania jednominutowych interwałów GHI elektrowni słonecznej zlokalizowanej w południowym regionie Indii. Skuteczność modelu została przetestowana przy użyciu danych za styczeń 2023 roku. Ponadto wyniki modelu hybrydowego porównano z modelami uczenia głębokiego (DL) z długą pamięcią krótkotrwałą (LSTM) i BiLSTM. Zaobserwowano, że proponowany model hybrydowy jest dokładniejszy w porównaniu do architektur LSTM i BiLSTM. Ostatecznie opracowano narzędzie do przewidywania GHI, aby zrozumieć trend wyników.

2

A hybrid model of analytical network process and mixed-integer programming for selecting restaurant food supplier

Silalahi Agustinus, Sukwadi Ronald, Vanessa, Le Minh-Thai, Thu Nguyen Thi Bich

Mathematica Applicanda

|

2023

|

Vol. 51, no. 1

13--31

EN

Supplier selection is one of the essential processes of procurement in every business, including restaurants. Having good suppliers for restaurants is almost as important as having the best quality food. Many suppliers of food and beverages in Indonesia make it difficult for restaurant owners to choose the best. Therefore, determining the appropriate criteria for selecting suppliers and measuring the performance of suppliers is very crucial. This research aims to achieve maximum quality of raw material procurement in Sushi Man Restaurant, Kelapa Gading. The hybrid model is built using the Analytical Network Process (ANP) method and integrated with Mixed-Integer Programming (MIP) to be solved with Super Decision and LINGO software. The objectives of this hybrid model are to maximize performance and minimize procurement costs. The result shows that the optimum solution for salmon suppliers is PT. Indoguna Utama and PT. Ruangan Pendingin Indonesia, for chukka wakame’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana, and for chukka idako’s supplier are PT. Indosps Bogatama Sukses and CV. Mulia Kencana. The other suppliers can still be used for the procurement in Sushi Man Restaurant, but their performance needs to be improved.

PL

Wybór dostawców jest jednym z podstawowych problemów decyzyjnych dla projektu wykorzystującego różne półprodukty i surowce. Widać to wyraźnie w przypadku restauracji. Posiadanie odpowiednich dostawców dla restauracji wiąże się z terminowym dostarczaniem surowców o odpowiedniej jakości. Wielu dostawców żywności i napojów w Indonezji utrudnia właścicielom restauracji wybór najlepszego. Dlatego ważne jest ustalenie odpowiednich kryteriów wyboru dostawców i ocena ich skuteczności. Przedstawione badania mają na celu osiągnięcie maksymalnej jakości pozyskiwanych surowców dla przykładowych restauracji. W artykule podano przykład restauracji: Sushi Man i Kelapa Gading. Do analitycznego modelowania problemu wykorzystano model hybrydowy. Model hybrydowy zbudowany jest metodą analitycznego procesu sieciowego (ANP), zintegrowanego z mieszanym programowaniem całkowitoliczbowym (MIP). Rozwiązanie problemu dla tak skonstruowanego modelu można przeprowadzić za pomocą dostępnego oprogramowania do rozwiązywania zadań badań operacyjnych. W przykładzie zawartym w pracy wykorzystano oprogramowanie: Super Decision oraz LINGO. Autorzy postawili sobie za cel maksymalizację efektywności dostawców i minimalizację kosztów zaopatrzenia. Zaprezentowane wyniki pokazują, jak praktycznie wykorzystać takie podejście do problemu.

3

Enhancing the performance of deep learning technique by combining with gradient boosting in rainfall-runoff simulation

Abdullaeva Barno S.

Journal of Water and Land Development

|

2023

|

no. 59

216--223

EN

Artificial neural networks are widely employed as data mining methods by researchers across various fields, including rainfall-runoff (R-R) statistical modelling. To enhance the performance of these networks, deep learning (DL) neural networks have been developed to improve modelling accuracy. The present study aims to improve the effectiveness of DL networks in enhancing the performance of artificial neural networks via merging with the gradient boosting (GB) technique for daily runoff data forecasting in the river Amu Darya, Uzbekistan. The obtained results showed that the new hybrid proposed model performed exceptionally well, achieving a 16.67% improvement in determination coefficient (R2) and a 23.18% reduction in root mean square error (RMSE) during the training phase compared to the single DL model. Moreover, during the verification phase, the hybrid model displayed remarkable performance, demonstrating a 66.67% increase in R2 and a 50% reduction in RMSE. Furthermore, the hybrid model outperformed the single GB model by a significant margin. During the training phase, the new model showed an 18.18% increase in R2 and a 25% reduction in RMSE. In the verification phase, it improved by an impressive 75% in R2 and a 33.33% reduction in RMSE compared to the single GB model. These findings highlight the potential of the hybrid DL-GB model in improving daily runoff data forecasting in the challenging hydrological context of the Amu Darya River basin in Uzbekistan.

4

Prediction of aerosol optical depth over Pakistan using novel hybrid machine learning model

Zaheer Komal, Saeed Sana, Tariq Salman

Acta Geophysica

|

2023

|

Vol. 71, no. 4

2009--2029

EN

Impact of aerosols on health includes both long-term chronic irritation and inflammation of the respiratory tract. Aerosol optical depth (AOD), a crucial optical parameter that assesses the extinction effect of atmospheric aerosols, is frequently used to estimate the extent of air pollution on large scales. So, the better prediction of AOD is crucial for understanding the health impacts of aerosols. The accurate prediction of AOD is difficult due to its nonlinear relationships with other climatic variables, uncertainties, and time series variable characteristics. In this paper, a machine learning (ML) model such as support vector regression (SVR), novel hybrid SVR-GWO model (SVR integrated with gray wolf optimizer (GWO)), and statistical model multi-linear regression (MLR) are used to predict AOD. Also, for SVR-GWO model, SVR hyper-parameters are optimized using meta-heuristic GWO algorithm. Satellite-based data of Pakistan is used for the prediction of AOD on monthly bases. In addition, preprocessing techniques of forward feature selection (FFS) is utilized to select the optimal input features for the SVR-GWO, SVR and MLR models to predict AOD. The performance of the novel hybrid SVR-GWO, SVR, and MLR model is analyzed using RMSE, MAE, RRMSE, R2 and Taylor diagram, and it is found that hybrid SVR-GWO model (RMSE = 0.07, MAE = 0.06, RRMSE = 0.22 and R2=0.60) is better than ordinary SVR model (RMSE = 0.10, MAE = 0.07, RRMSE = 0.29 and R2=0.18) and MLR model (RMSE = 0.11, MAE = 0.07, RRMSE = 0.32 and R2=0.03). Keynotes: (a) The study demonstrates the potential of ML models such as SVR-GWO for accurate prediction of AOD, which can aid in better understanding of the health impacts of aerosols. (b) The use of preprocessing techniques like FFS and optimization algorithms like GWO can significantly improve the performance of the ML (SVR-GWO) model in predicting AOD. (c) The findings of this study can be useful for policymakers and healthcare professionals in identifying regions and populations at risk of aerosol-induced respiratory health issues and designing effective interventions to mitigate them.

5

Metody szacowania wskaźnika nagromadzenia odpadów służącego do określenia lokalnego potencjału energetycznego z odpadów komunalnych na terenie gmin w Polsce

Nęcka Krzysztof, Szul Tomasz

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 12

258--261

PL

W pracy sprawdzono przydatność wybranych metod prognostycznych do szacowania lokalnego wskaźnika ilości generowanych odpadów komunalnych a tym samym potencjału energetycznego odpadów, które będą mogły być wykorzystane w instalacjach termicznego przetwarzania odpadów. Prognozy stawiano w oparciu o metody: sztucznych sieci neuronowych (ANN), drzewa regresyjne (CART), wielozmienną regresję adaptacyjną z użyciem funkcji sklejanych (MARS), losowy las dla regresji (RFR), teorii zbiorów przybliżonych (RST), wzmacniane drzewa regresyjne (SRT) a także metody kombinowane będące połączeniem kilku metod prognostycznych.

EN

In this paper, the usefulness of selected forecasting methods was tested to estimate the local rate of municipal waste generation, and thus the energy potential of waste, which can be utilised in thermal waste treatment plants. Forecasts were made on the basis of the following methods: artificial neural networks (ANN), regression trees (CART), multivariate adaptive regression with glued functions (MARS), random forest for regression (RFR), rough set theory (RST), boosted regression trees (SRT), and combined methods which are a combination of several forecasting methods.

6

Hybrid support vector regression models with algorithm of innovative gunner for the simulation of groundwater level

Roshni Thendiyath, Mirzania Ehsan, Hasanpour Kashani Mahsa, Bui Quynh-Anh Thi, Shamshirband Shahab

Acta Geophysica

|

2022

|

Vol. 70, no 4

1885--1898

EN

Groundwater level time series is a prime factor for variety of groundwater studies and is of great significance for the management of groundwater resources. Quality control of groundwater level observations is essential for hydrological applications. Artificial Intelligent techniques deal with highly nonlinear interactions and complex hydrological process and hence can be a better alternative for groundwater level prediction. In this research, the performances of Support Vector Regression (SVR) and SVR ensembled with metaheuristic Algorithm of Innovative Gunner (AIG) models were evaluated in simulating the monthly groundwater level of the Shabestar plain during the period 2001–2019. The 80 and 20% of the monthly dataset were used for training and testing the developed models. The efficiency of the developed models was compared using different statistical indices including correlation coefficient (R), Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE) coefficient, Root-Mean-Square Error (RMSE), RMSE-observation standard deviation ratio (RSR) and Legates & McCabe’s Index (ELM). The results showed that the hybrid model (SVR-AIG) generates accurate estimations in combinatory patterns. Moreover, among the SVR and SVR-AIG models with different input scenarios, the SVR-AIG model showed best results for scenario 6 (M6) in both the training stage (R=0.995, NSE=0.99, RMSE=0.151 (m), RSR=0.096 and ELM =0.916) and the testing stage (R=0.941, NSE=0.879, RMSE=0.146 (m), RSR=0.346 and ELM =0.660). The hybrid SVR-AIG model is shown to be more accurate and robust than the SVR models, providing a novel capability to capture unknown time-varying dependencies. In general, the results of the proposed model are promising and it provides a reliable insight for water resources planners in conducting future research of groundwater resources.

7

Electric arc models with non-zero residual conductance and with increased energy dissipation

Sawicki Antoni

Archives of Electrical Engineering

|

2021

|

Vol. 70, nr 4

819--834

EN

This paper describes modifications of the Mayr and Cassie models of the electric arc. They include the phenomena of increased heat dissipation and non-zero residual conductance when the current passes through zero. The modified models are combined into a new hybrid model connecting them in parallel and activated by a weight function. Two cases of functional dependence of models on current intensity and instantaneous conductance are considered. Mathematical models in differential and integral forms are presented. On their basis, computer macromodels are created and simulations of processes in circuits with arc models are performed. The families of static and dynamic arc voltage and current characteristics are presented.

8

Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann

Anysz Hubert, Podwórna Monika, Ibadov Nabi, Lennerts Kunibert, Dikarev Kostiantyn

Archives of Civil Engineering

|

2021

|

Vol. 67, nr 1

285--301

EN

The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The area of a flat, the number of rooms and storey number where it is located, the technical state of a building, and the state of the vicinity of the blocks of flats assessed. The database comprises 222 flats with their transaction prices on the secondary estate market. The analysed flats are located in a certain quarter of Wrocław city in Poland. The database is large enough to apply machine learning for successful price predictions. Their close locations significantly lower the influence of clients’ assessments of the attractiveness of the location on the flat’s price. The hybrid approach is applied, where classifying precedes the solution of the regression problem. Dependently on the class of flats, the mean absolute percentage error achieved through the calculations presented in the article varies from 4,4 % to 7,8 %. In the classes of flats where the number of cases doesn’t allow for machine predicting, multivariate linear regression is applied. The reliable use of machine learning tools has proved that the automated valuation of homogenous types of properties can produce price predictions with the error low enough for real applications.

PL

Wycena nieruchomości jest złożonym procesem. Rzeczoznawca majątkowy musi być biegły zarówno w naukach ekonomicznych, prawnych, jak i technicznych. W praktyce często zdarzają się przypadki, w których konieczne jest poznanie zakresu wartości nieruchomości w krótkim czasie. Zautomatyzowane modele wyceny (AVM) są kwestionowane przez praktyków, ale nie oznacza to, że nie należy szukać nowych metod wyceny, innych niż te określone w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Do określenia wartości rynkowej nieruchomości zdefiniowanej w Ustawie z dnia 21 sierpnia 1997 r o gospodarce nieruchomościami, jako „szacunkowa kwota, jaką w dniu wyceny można uzyskać za nieruchomość w transakcji sprzedaży zawieranej na warunkach rynkowych pomiędzy kupującym a sprzedającym, którzy mają stanowczy zamiar zawarcia umowy, działają z rozeznaniem i postępują rozważnie oraz nie znajdują się w sytuacji przymusowej”, najczęściej stosowaną metodą wyceny jest podejście porównawcze polegające na szacowaniu wartości na podstawie ostatnich danych sprzedaży innych podobnych nieruchomości na rynku lokalnym. Takie podejście wymaga aktywnego, rozwiniętego oraz w miarę stabilnego rynku. Rzeczoznawca majątkowy analizuje ceny transakcyjne nieruchomości, które w wystarczającym stopniu są podobne do nieruchomości wycenianej. Analiza atrybutów nieruchomości polega na badaniu nieruchomości pod względem trwałych cech, które mają znaczący wpływ na wartość, w szczególności lokalizację obiektu, jego powierzchnię, położenie w budynku, stan techniczny. W pracy przenalizowano próbkę 222 nieruchomości lokalowych, które były przedmiotem obrotu na wrocławskim rynku wtórnym. Lokalny rynek nieruchomości przyjęto jako nieruchomości lokalowe o powierzchni użytkowej z przedziału od 15 do 95 m2, w budynkach o stanie dobry lub średnim, z obrębu Grabiszyn dzielnicy Fabryczna miasta Wrocław. W pracy przyjęto dwuletni okres analizy, ze względu na w miarę stabilny rynek w okresie 2013-2014 nie uwzględniono czynnika czasu - przyjęto zerowy trend czasowy dla transakcji wolnorynkowych.

9

Wpływ zaburzeń łuku na oddziaływanie odbiornika plazmowego gliding arc na sieć zasilającą

Sawicki Antoni, Gryś Sławomir

Przegląd Elektrotechniczny

|

2020

|

R. 96, nr 5

59--62

PL

Przeanalizowano źródła zaburzeń zjawisk fizycznych powstające podczas pracy plazmotronu gliding arc. Podano uzasadnienie stosowania zmodyfikowanego modelu Woronina łuku elektrycznego do symulacji procesów elektrycznych w obwodzie z plazmotronem. Ze względu na wprowadzoną postać hybrydową modelu możliwe było odwzorowywanie charakterystyk dynamicznych kolumny plazmowej w warunkach szerokiego zakresu zmian prądu zasilającego. W symulacjach uwzględniono dynamikę zmian długości kolumny i działające na nią zaburzenia losowe. Na podstawie przeprowadzonych symulacji wykazano efektywność stosowania opracowanych makromodeli łuku z wykorzystaniem postaci różniczkowej i całkowej. Zbadano wpływ plazmotronu na sieć zasilającą w warunkach stosowania różnego rzędu filtrów biernych LC.

EN

The sources of disturbances of physical phenomena arising during the operation of the gliding arc plasmotron were analyzed. The rationale for using a modified Voronin model of an electric arc to simulate electrical processes in a circuit with a plasmotron is given. Due to the introduced hybrid form of the model, it was possible to consider the dynamic characteristics of the plasma column in conditions of a wide range of supply current changes. The simulations took into account the dynamics of column length changes and random disturbances acting on it. Based on the simulations carried out, the effectiveness of using the developed macromodels of the arc with the use of differential and integral forms was demonstrated. The effect of the plasmotron on the power supply network was tested under the conditions of using a different order of passive LC filters.

10

River/stream water temperature forecasting using artifcial intelligence models: a systematic review

Zhu Senlin, Piotrowski Adam P.

Acta Geophysica

|

2020

|

Vol. 68, no. 5

1433--1442

EN

Water temperature is one of the most important indicators of aquatic system, and accurate forecasting of water temperature is crucial for rivers. It is a complex process to accurately predict stream water temperature as it is impacted by a lot of factors (e.g., meteorological, hydrological, and morphological parameters). In recent years, with the development of computational capacity and artifcial intelligence (AI), AI models have been gradually applied for river water temperature (RWT) forecasting. The current survey aims to provide a systematic review of the AI applications for modeling RWT. The review is to show the progression of advances in AI models. The pros and cons of the established AI models are discussed in detail. Overall, this research will provide references for hydrologists and water resources engineers and planners to better forecast RWT, which will beneft river ecosystem management.

11

Mathematical Model of an Electric Arc in Differential and Integral Forms With the Plasma Column Radius as a State Variable

Sawicki Antoni

Acta Energetica

|

2020

|

nr 2

57--64

EN

The preliminary assumptions necessary to create a known mathematical model of an electric arc with a radius as a state variable are described. Besides the differential form, the integral form of this model is also presented. A hybrid model of an arc in the differential and integral forms has also been created. Weighting functions depending either on the current or on the resultant conductance were used. The presented mathematical models' performance in mapping the voltage-current characteristics of an electric arc in various current change ranges was examined in simulation.

PL

Opisano założenia wstępne niezbędne do utworzenia znanego modelu matematycznego łuku elektrycznego o promieniu jako zmiennej stanu. Oprócz postaci różniczkowej zaprezentowano także postać całkową tego modelu. Utworzono także model hybrydowy łuku w postaciach różniczkowej i całkowej. Zastosowano funkcje wagowe zależne albo od natężenia prądu, albo od wypadkowej konduktancji. W sposób symulacyjny zbadano efektywność stosowania zaprezentowanych modeli matematycznych do odwzorowania charakterystyk napięciowo-prądowych łuku elektrycznego w różnych zakresach zmian wartości prądu.

12

Model hybrydowy łuku do badania oddziaływania odbiornika plazmowego gliding arc na sieć zasilającą

Sawicki Antoni, Gryś Sławomir

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2019

|

Nr 67

123--127

PL

Na podstawie analizy warunków pracy plazmotronu gliding arc zaproponowano zastosowanie zmodyfikowanego modelu Woronina łuku elektrycznego do symulacji procesów w układzie zasilania łuku. Postać hybrydowa modelu umożliwia jego wykorzystanie w szerokim zakresie prądu roboczego. Ponadto model ten uwzględnia dynamikę zmian długości kolumny plazmowej. Przeprowadzone symulacje wykazały efektywność stosowania opracowanego makromodelu oraz umożliwiły zbadanie wpływu plazmotronu na sieć zasilającą w warunkach braku i stosowania różnego rzędu filtrów biernych.

EN

Based on the analysis of the operating conditions of the gliding arc plasmotron, a modified Voronin model of the electric arc was proposed to simulate processes in the arc power supply system. The hybrid form of the model allows its use in a wide range of supply current. In addition, this model takes into account the dynamics of length changes of the arc column. The simulations showed the effectiveness of using the developed macromodel and allowed the study of the impact of the plasmotron on the power supply network under the conditions of using different passive LC filters inserted before transformer. The main conclusions are as follows: higher filter rank increases the device's on-off current and at the same time reduces the start voltage on the filter; the higher the filter rank, the greater the attenuation of voltage changes - the waveform has a milder shape by reducing fighter frequencies. The possible future work can be quantitative analysis of energy quality for results of simulations and real measurements with experimental stand including filter, transformer and gliding plasmotron.

13

A hybrid model of flooding of the ro-ro ships in damaged conditions

Gerigk M. K., Jachowski J., Sargun J.

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

|

2019

|

Vol. 13, no. 2

347--354

EN

The paper presents some results on investigations concerning development of a hybrid model for assessment of performance of the ro-ro ships in damaged conditions. The model is devoted towards assessing the performance of the damaged ro-ro ships at the preliminary stage of design. The key problems associated with preparing of such the model are associated with working out a method of assessment of the damaged ro-ro ships performance, investigating all the phenomena which associated with the flooding process of the damaged ro-ro ships and preparing the model itself. Introducing the method of assessment of the damaged ro-ro ships performance it has been assumed that there is a dependence between the arrangement of internal spaces of a ro-ro ship and flooding process. The major phenomena which have been decided to take into account when considering flooding of the ro-ro ships are the flooding understood as the flow of external water into the data damaged compartment, impact of the flooding water on the ship structure and damaged ro-ro ship motion. Knowing the damaged ro-ro ship motion characteristics in time domain it is relatively easy to assess the damaged ro-ro ship performance according to the heeling angle and assess the ro-ro ship design according to the data arrangement of internal spaces. The last research issue is to investigate if the proposed model may be appropriate tool for assessing the performance of the ro-ro ships in damaged conditions at the preliminary stage of design. The aim of this paper is to show how to incorporate the dynamics of the damaged ro-ro ships when assessing the ship performance and safety at the preliminary stage of design. The basic information on the model for estimation of the damaged ro-ro ship behavior during the flooding process is presented. The complexity of this model is shown depending on the approach applied to consider the flooding process itself. The model is devoted towards assessment of performance of the damaged ro-ro ships and it is still under the development according to a Ph.D. research at the Faculty of Mechanical Engineering Gdańsk University of Technology.

14

A hybrid model for modelling the salinity of the Tafna River in Algeria

Houari Khemissi, Hartani Tarik, Remini Boualem, Lefkir Abdelouhab, Abda Leila, Heddam Salim

Journal of Water and Land Development

|

2019

|

no. 40

127--135

EN

In this paper, the capacity of an Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) for predicting salinity of the Tafna River is investigated. Time series data of daily liquid flow and saline concentrations from the gauging station of Pierre du Chat (160801) were used for training, validation and testing the hybrid model. Different methods were used to test the accuracy of our results, i.e. coefficient of determination (R2), Nash–Sutcliffe efficiency coefficient (E), root of the mean squared error (RSR) and graphic techniques. The model produced satisfactory results and showed a very good agreement between the predicted and observed data, with R2 equal (88% for training, 78.01% validation and 80.00% for testing), E equal (85.84% for training, 82.51% validation and 78.17% for testing), and RSR equal (2% for training, 10% validation and 49% for testing).

PL

W pracy badano zdolność systemu wnioskowania rozmytego opartego na adaptacyjnej sieci (ANFIS) do przewidywania zasolenia rzeki Tafna. Do trenowania, oceny i testowania modelu hybrydowego wykorzystano serie pomiarów dobowych przepływów płynu i stężeń soli ze stacji pomiarowej w Pierre du Chat (160801). Dokładność wyników testowano za pomocą: współczynnika determinacji (R2), współczynnika wydajności Nasha–Sutcliffe’a (E), pierwiastka średniego błędu kwadratowego (RSR) i technik graficznych. Model dał zadowalające wyniki i wykazywał dobrą zgodność między danymi obserwowanymi a przewidywanymi: R2 (88% w przypadku uczenia sieci, 78.01% walidacji i 80.00% testowania), E (85.84% w przypadku uczenia sieci, 82.51% walidacji i 78.17% testowania) i RSR (2% w przypadku uczenia sieci, 10% walidacji i 49% testowania).

15

Mathematical differential and integral models in the macromodelling of electric arc using voltage and current controlled sources. Part 1. Variants of electric arc macromodels obtained from various forms of differential or integral equations

Sawicki Antoni

Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach

|

2019

|

Vol. 63, No. 6

59--66

EN

The article presents justification for creating mathematical models of electric arc in differential and integral forms as well as discusses simple variants of classic mathematical arc models with indefinite or unreduced ignition voltage and variants of modified mathematical arc models with specified or reduced ignition voltage. In addition, the article discusses hybrid mathematical models of electric arc in differential and integral forms. and presents the above-named variants in the non-rationalised form (with function dependencies determined by arc current) and in the rationalised form (with functional dependencies determined by column conductance). The effectiveness of various macromodels was verified by simulating processes in circuits with electric arc.

PL

Podano uzasadnienie tworzenia modeli matematycznych łuku elektrycznego o postaciach różniczkowej i całkowej. Rozpatrzono proste warianty klasycznych modeli matematycznych łuku z nieokreślonym lub niezredukowanym napięciem zapłonu, a także warianty zmodyfikowanych modeli matematycznych łuku z określonym lub zredukowanym napięciem zapłonu. Ponadto rozpatrzono modele matematyczne hybrydowe łuku elektrycznego w postaciach różniczkowej i całkowej. Tu także przedstawiono je w formie niezracjonalizowanej (o parametrach zależnych od natężenia prądu łuku) i w formie zracjonalizowanej (o parametrach zależnych od konduktancji kolumny). Efektywność działania różnych makromodeli sprawdzono wykonując symulacje procesów w obwodach z łukami elektrycznymi.

16

Pomiar efektywności i (nie-)skuteczności pośredniej studiów w polskim publicznym szkolnictwie wyższym

Brzezicki Ł.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 132

97--117

PL

W artykule oszacowano efektywności studiów w 52 polskich szkołach wyższych w latach 2014-2015 za pomocą modelu hybrydowego (łączącego podejście radialne i nieradialne) z niepożądanymi efektami należącego do nieparametrycznej metody DEA. Dokonano również oceny skuteczności studiów w latach 2012-2015. Wyniki badania efektywności i nieskuteczności studiów przedstawiono dla poszczególnych 52 uczelni oraz pięciu grup szkolnictwa wyższego. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie charakteryzowała się najwyższym poziomem ogólnej skuteczności studiów uwzględniając cykl 3-letni w latach 2012-2014 i 2013-2015. Natomiast uniwersytety były najskuteczniejsze spośród pięciu analizowanych grup szkolnictwa wyższego. Największy poziom nieskuteczności studiów odnotowano w przypadku grupy szkół rolniczych w latach 2012-2014 i technicznych w latach 2013-2015. W pełni efektywnych uczelni było 17 w 2014, a 15 w 2015 roku. Najlepszą relacją skuteczności do efektywności w latach 2014-2015 charakteryzowała się Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, a najgorszą Politechnika Łódzka. Natomiast najlepszy stosunek efektywności do skuteczności odnotowano w uczelniach ekonomicznych, a najgorszy w rolniczych.

EN

The article estimates the efficiency of studies at 52 Polish universities in 2014-2015 using a hybrid model (combining a radial and non-radial approach) with undesirable effects belonging to the non-parametric DEA method. The efficiency of studies in the years 2012-2015 was also assessed. The results of the study of efficiency and ineffectiveness of studies were presented for individual 52 universities and five higher education groups. The Warsaw School of Economics was characterized by the highest level of overall efficiency of studies, including the 3-year cycle in 2012-2014 and 2013-2015. On the other hand, universities were the most effective among the five analysed higher education groups. The highest level of ineffectiveness of studies was recorded for the group of agricultural schools in 2012-2014 and technical schools in the years 2013-2015. The fully efficiency universities were 17 in 2014 and 15 in 2015. The best relation between efficiency and effectiveness in 2014-2015 was in Warsaw School of Economics and the worst in Lodz University of Technology. However, the best ratio of efficiency to effectiveness was noted in economic universities, and the worst in agricultural.

17

Działania hybrydowe Federacji Rosyjskiej a zagrożenia dla bezpieczeństwa infrastruktury krytycznej na Morzu Bałtyckim

Paździur D.

Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego

|

2017

|

R. XI

119--135

PL

Niniejsza praca została opracowana przy zastosowaniu krytycznej analizy literatury, z wykorzystaniem analizy dostępnych informacji z zakresu rosyjskich działań hybrydowych oraz syntezy obszaru problemowego który obejmuje wyjaśnienie definicji bezpieczeństwa, działań hybrydowych oraz infrastruktury krytycznej, opis zagrożeń dla bezpieczeństwa infrastruktury krytycznej na Morzu Bałtyckim, model działań hybrydowych 8P, katalog oraz potencjalnych działań hybrydowych FR oraz fazy działań hybrydowych FR. W artykule podkreślono wzrastające znaczenie zagadnień związanych z różnymi aspektami zagrożeń jak terroryzm morski, zorganizowana przestępczość, czy podwodne działania dywersyjne FR. Podsumowanie opracowania stanowią wnioski, że działania hybrydowe zalicza się do działań poniżej progu wojny zgodnie z prawem międzynarodowym, że punktem zwrotnym jeśli chodzi o znaczące wzmocnienie gospodarki FR oraz związanej z tym aktywności militarnej tego państwa może być wydobycie ropy naftowej i gazu z rosyjskiej części szelfu kontynentalnego w Arktyce.

EN

The critical literature analysis was use in this article as a research methodology to complete the following scientific problems: - Description definitions of security, critical infrastructure and maritime critical infrastructure; - Identification of the critical infrastructure threats at south part of Baltic Sea, 8P hybrid model and catalogue of potential hybrid Russian activities and RF fazes of hybrid activities. As a result of an analysis was underlined increasing significance of issue associated with different aspect of Russian threats starting from maritime terrorism, organized crime and RF’s underwater demolition activities.

18

Racjonalizacje modeli hybrydowych łuku elektrycznego

Sawicki A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 11

198--203

PL

Opisano podstawowe wady klasycznych i zmodyfikowanych modeli hybrydowych kolumny łuku elektrycznego, których nieliniowe funkcje zależą bezpośrednio i bezinercyjnie od chwilowego natężenia prądu. Zaprezentowano zracjonalizowane modele hybrydowe, których wszystkie nieliniowe funkcje zależą od konduktancji chwilowej kolumny. Na podstawie przeprowadzonych symulacji procesów w obwodzie z różnymi modelami hybrydowymi łuku wykazano, że proponowana racjonalizacja nie wprowadza znacznych ulepszeń do możliwości odwzorowania łuku, lecz może ułatwić właściwą interpretację procesów zgodnie z ich naturą fizyczną w kolumnie łuku. Ponadto zbadano efektywność wykorzystania metod całkowej i widmowej do wyznaczania parametrów podmodeli składowych (Mayra i Cassiego) modelu hybrydowego łuku.

EN

Fundamental flaws of classical and modified hybrid models of electrical arc column have been described, nonlinear functions of which rely directly and noninertly on momentary current. Rationalized hybrid models have been presented, all nonlinear functions of which rely on momentary column conductance. Based on conducted simulations of processed in a circuit with various hybrid arc models it has been proven that proposed rationalization doesn't introduce significant improvements to the possibility of arc representation, but it can simplify correct interpretation of processed according to their physical nature in arc column. Moreover, effectiveness of using integral and spectral methods for determining parameters of component submodels (Mayr and Cassie) of hybrid arc model has been researched.

19

Hybrid Models of Electric Arc with Improved Dynamic Characteristics in Wide Ranges of Changes in Bipolar Current Value

Sawicki A.

Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach

|

2017

|

Vol. 61, No. 2

38--43

EN

The article discusses the limitations of the Mayr and Cassie linear models and of the Mayr generalized model accompanying the precise mapping of electric arc column within a wide range of changes in bipolar current. The research involved the development of new non-linear hybrid models of arc by the association of linear and non-linear models, the creation of arc hybrid macromodels and the verification (utilising the MATLAB-Simulink software programme) of the efficiency of dynamic voltage-current characteristics through simulations of processes in a simple circuit with electric arc.

PL

Opisano ograniczenia modeli liniowych Mayra, Cassiego i uogólnionego Mayra występujące w dokładnym odwzorowaniu charakterystyk kolumny łuku elektrycznego w szerokim zakresie zmian prądu bipolarnego. Utworzono nowe nieliniowe modele hybrydowe łuku przez skojarzenie modeli liniowych i nieliniowych. Zbudowano makromodele hybrydowe łuku i za pomocą programu MATLAB-Simulink zbadano ich efektywność w odwzorowaniu charakterystyk napięciowo-prądowych dynamicznych przez symulacje procesów w prostym obwodzie z łukiem elektrycznym.

20

Wpływ geometrii siatki GRID i TIN na dokładność NMT

Kampczyk A., Kusarek S., Kustra M.

Przegląd Geodezyjny

|

2016

|

R. 88, nr 6

6--14

PL

Analiza numerycznych modeli terenu z uwagi na ich szeroki obszar zastosowań jest ważnym zagadnieniem w inżynierii lądowej, budownictwie i geodezji. W artykule zawarto autorskie wyniki analiz i ocen wpływu geometrii siatki GRID i TIN na dokładność opracowania NMT. Wykorzystano zróżnicowane funkcje dwu zmiennych przebiegu powierzchni terenu. Analizę i ocenę przeprowadzono w odniesieniu do cech geometrycznych siatki typu TIN z wykorzystaniem aplikacji LisCAD 11.1 i C-Geo 8, następnie w odniesieniu do cech geometrycznych siatki typu GRID z zastosowaniem programu Surfer 9. W pracy przedstawiono wnioski i spostrzeżenia. Artykuł niniejszy został opracowany w ramach badań statutowych nr 11.11.150.005.

EN

Analysis of Digital Terrain Model due to their wide range of applications is an important issue in civil engineering, construction and geodesy. The article includes copyright results of analyzes and impact assessments geometry grid GRID and TIN on the accuracy of the development of DTM. This paper presents conclusions and observations. This article was developed as part of statutory research no 11.11.150.005.