PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  funkcje przynależności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Analiza wrażliwości modelu sterowania relacjami partnerskimi na zmiany funkcji przynależności zmiennych
Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B.
Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2017
|
Vol. 26, No. 2
219--225
PL
W artykule poddano analizie opracowany wcześniej model sterowania relacjami partnerskimi w przedsięwzięciach budowlanych. Model ten oparty jest na wnioskowaniu rozmytym Mamdaniego. Jego zmienne wejściowe stanowią: bieżące oceny poszczególnych parametrów relacji partnerskich, wagi wpływu tych parametrów na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych oraz ważność tych kryteriów oceny przedsięwzięcia dla zarządzającego nim. Na ich podstawie określane jest zalecenie do sterowania w odniesieniu do każdego parametru relacji partnerskich. W artykule zbadano wpływ doboru rodzaju funkcji przynależności zmiennych modelu na otrzymywane wyniki. Przeprowadzona analiza wykazała, że wpływ ten jest nieznaczny.
EN
The article analyzes the previously developed model controlling partnering relations in construction projects. This model is based on Mamdani fuzzy inference. Its input variables include: current assessments of particular partnering relation parameters, the weights of these parameters' impact on time, cost, quality and safety of implementation of construction projects, as well as importance of these project assessment criteria for its manager. On the basis of the recommendation is determined to control, for each partnering relation parameter. In the article the influence of the type of membership functions for model variables on the obtained results has been investigated. The analysis has shown that the impact is insignificant.
2
Content available remote Determination of similarity criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modelling
Rubanenko L., Komar V. O., Petrushenko O. Y., Smolarz A., Smailova S., Imanbekova U.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 3
93--96
EN
A method is proposed for solving optimization problems with high complexity when searching for the function minimum by using methods and means of similarity theory and neuro-fuzzy modelling. The problem with nonlinear objective function and constraints is transformed into a task with a nonlinear objective function and linear constraints. In this task, the basic similarity criteria are presented in the form of membership functions. Dependent similarity criteria are defined through the base with the use of standard computational procedures.
PL
Zaproponowano metodę do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych o wysokiej złożoności przy poszukiwaniu minimum funkcji za pomocą metod i środków teorii podobieństwa i modelowania -rozmytego. zadanie z nieliniowymi funkcją celu i ograniczeniami jest przekształcana na zadanie z nieliniową funkcją celu i liniowymi ograniczeniami. W zadaniu tym podstawowe kryteria podobieństwa są przedstawiane w postaci funkcji przynależności. Zależne kryteria podobieństwa zdefiniowane są przez podstawę, przy użyciu standardowych procedur obliczeniowych.
3
Content available Wykorzystanie logiki rozmytej w badaniach petrofizycznych
Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M.
Nafta-Gaz
|
2016
|
R. 72, nr 6
387--392
PL
Praca ta stanowi próbę wprowadzenia logiki rozmytej (ang. fuzzy logic) do zagadnień petrofizycznych. Logika rozmyta jest metodą zasadniczo różniącą się od innych metod obliczeniowych, takich jak np. sieci neuronowe. Przede wszystkim operuje na zbiorach rozmytych, wykorzystując wyrażenia lingwistyczne oraz rozmyte zależności i rozmyte reguły postępowania. W pracy przedstawiono działanie schematu obliczeniowego zwanego sterownikiem rozmytym, zastosowanego do parametrów opisujących właściwości skał. Przeprowadzono obliczenia pozwalające przetestować metodę, wyliczając porowatość na bazie zestawu innych parametrów. Skuteczność metody pokazano poprzez zestawienie z wynikami rzeczywistymi. Korelacja była zadowalająca, wynosiła powyżej 0,840 – nawet do 0,880 dla pełnego zbioru danych.
EN
This work is an attempt to introduce fuzzy logic to petrophysical problems. Fuzzy logic improved by Zadeh in 1965, unlike other mathematical methods like classical logic or neural network, is based on fuzzy sets with the use of fuzzy rules, linguistic variables and fuzzy connections. Descriptions of this method are shown in the paper. The work of the fuzzy controller was demonstrated. Experiments were carried out with the use of petrophysical parameters. The efficiency of this method was shown by a comparison between the real and obtained data. The correlation coefficient was over 0.840 – even up to 0.880 for a full set of data.
4
Procedura doboru kształtu funkcji przynależności dla układu wnioskującego na przykładzie procesu modelowania podziału zadań przewozowych
Szarata A.
Logistyka
|
2014
|
nr 4
PL
Modelowanie podziału zadań przewozowych jest zagadnienie złożonym i wymaga dostępu do wyników badań ruchliwości prowadzonych w miastach i obszarach zurbanizowanych. W przypadku prowadzenia analiz dla obiektu hipotetycznego (a takim jest w wielu polskich miastach system Park and Ride), klasyczne metody zbierania danych nie znajdują zastosowania. W takim przypadku można zastosować procedurę wnioskowania rozmytego, której fundamentalnym elementem jest kształt funkcji przynależności. Dobór tego kształtu jest złożonym procesem i często wymaga arbitralnego przyjęcia funkcji przynależności. W ramach niniejszego artykułu proponuje się metodę bazującą na ankietach, w których o kształcie funkcji decydują eksperci zaznajomieni z problematyką. Proces ten jest wspomagany dwuetapowym ankietowaniem, wykorzystującym elementy techniki delfickiej. W artykule przedstawiono proces doboru kształtu funkcji przynależności na przykładzie modelowania podziału zadań przewozowych uwzględniającego podróże w systemie Park and Ride.
EN
Modal split modelling is very sophisticated task and requires access to mobility survey results. In the case of modelling of hypothetical object (Park and Ride demand in Polish conditions has such character), typical methods of data collection, i.e. household survey, are not suitable. In such case it is possible to apply fuzzy inference system, which is based on the shape of membership function. In the frame of the paper, it is proposed approach with expert survey, where shape of membership function is estimated by the transport experts, familiarized with multimodal split modelling. The process is supported by two stages inquiry, based on Delphic methodology. The paper presents whole process of membership function shaping, based on modal split modelling process, taking into consideration Park and Ride trips.
5
Content available Actualization of the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification
Perederii V., Borchik E.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2014
|
nr 3
3--5
EN
In the article a method of actualization the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification is proposed. As an example we consider the request choice formation of an alternative of decision-making from the knowledge base, according to the values of the input parameters. Genetic algorithm is used for finding optimal solutions. For automation of calculations MATLAB software package was used.
PL
W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.
6
Projektowanie i strojenie regulatorów rozmytych typu Mamdaniego
Olesiak K.
Logistyka
|
2011
|
nr 6
PL
W artykule przedstawiono podstawowe zasady projektowania regulatorów rozmytych typu Mamdaniego. Zaprezentowano ogólną formułę regulatora o strukturze MIMO. Dokonano wyboru funkcji przynależności dla poszczególnych zmiennych lingwistycznych. Określono wzajemne położenie oraz zakresy funkcji przynależności. Zdefiniowano bazę reguł regulatora rozmytego. Zaprezentowano dwie powierzchnie sterowania regulatora dla metody defuzyfikacji środek sum.
EN
The article presents the basic principles of designing Mamdani fuzzy controllers. The general formula of the controller with MIMO structure was presented. The choice of membership functions for individual linguistic variables was performed. The relative position of membership functions and the ranges have been determined. The rule base of the fuzzy logic controller was defined. Two control surfaces of the controller for the Center of Sums Method were presented.
7
Wyznaczanie iloczynu zbiorów rozmytych z wykorzystaniem nienastawialnych operatorów T-normy
Olesiak K.
Logistyka
|
2010
|
nr 6
PL
W referacie przedstawiono nienastawialne operatory T-normy. Są one specjalnym typem funkcji używanym w logice wielowartościowej, a dokładnie w logice rozmytej. T-normy są uogólnieniem zwykłego logicznego operatora iloczynu znanego z logiki Boole'a. Dla wejściowych funkcji sigmoidalnych wyznaczono rozmyte funkcje przynależności nienastawialnych operatorów T-normy. Rezultaty obliczeń zaprezentowano w postaci graficznej.
EN
The paper presents non-adjustable T-norm operators. These operators are a special kind of function used in multi-valued logic, exactly in fuzzy logic. T-norms are a generalization of the usual logical product operator known in Boolean logic. Fuzzy membership functions of non-adjustable T-norm operators were calculated for the input sigmoidal functions. The results of calculations were presented in the graphic form.
8
Fuzzy support vector machines based on density estimation with Gaussian mixture for multiclass problems
Martyna J.
Studia Informatica
|
2009
|
Vol. 30, nr 2A
309-316
EN
In this paper, we introduce new Fuzzy Support Vector Machines (FSVMs) for a multiclass classification. The suggested Fuzzy Support Vector Machines include the data distribution with the density estimated in a set of functions defined as Gaussian mixture. The proposed method gives more appropriate boundaries than the classical FSVM method. We demonstrate some examples which confirm our approach.
PL
W pracy przedstawiono matematyczny model, jakim jest Fuzzy Support Vector Machine (FSVM), czyli rozmyta maszyna wektorów podpierających. Wprowadzono w nim estymację gęstości opartą na zbiorze funkcji definiowanych jako mieszanka funkcji gaussowskich. Zaproponowana metoda dostarcza lepszych ograniczeń niż dotychczas stosowany model FSVM. Demonstrujemy kilka przykładów, które potwierdzają opisywane podejście.
9
Content available remote Building membership functions for medical knowledge representation
Straszecka E.
Journal of Applied Computer Science
|
2003
|
Vol. 11, nr 2
55-66
EN
The paper proposes defining membership functions of fuzzy sets for medical applications. Membership junctions with different kinds of information are constructed. Methods of designing them with a deficient database are suggested A comparison of the membership function resulting form different methods is presented. A representation of an influence of considered population on medical patterns trough fuzzy sets is proposed. Indications for score test transforming into IF- THEN rules of a knowledge base are given. Advantages of the approach are shown.
10
Content available remote Wykorzystanie trójkąta chromatyczności CIE do ograniczenia liczby barw w cyfrowym obrazie barwnym
Wiaderek K.
Problemy Eksploatacji
|
2002
|
nr 2
213-223
PL
W pracy przedstawiono metodę przekształcania cyfrowych obrazów barwnych w tzw. Tablicę Barw Składowych, wykorzystując trójkąt chromatyczności CIE. Dzięki temu ograniczona zostaje liczba rozpatrywanych barw w obrazie z 16 mln do 23 barw składowych. Wykorzystując zdefiniowane na obszarach trójkąta CIE funkcje przynależności oblicza się stopień przynależności punktu do każdej z wyróżnionych Barw Składowych, odpowiadających wyróżnionym obszarom trójkąta CIE. Dzięki temu cały obraz barwny (piksele) zawarty zostaje w tabeli, której wiersze odpowiadają Barwom Składowym, a kolumny skwatowanym stopniom przynalezności. Taką tabelę nazywa się Tabelą Barw Składowych i reprezentuje ona odtąd cały badany obraz barwny. Taka reprezentacja obrazu barwnego jest traktowana jako wewnętrzna reprezentacja obrazu i wykorzystywana następnie do otrzymywania zbioru rozmytego lub wektora cech [1,2] reprezentującego obraz.
EN
In this paper I propose using the C.I.E. cromaticity triangle to reduce number of analysed colours in digital coloured pictures. On the basis C.I.E. chromaticity triangle the colour of the picture is decompose into the components of the different particular colours. These components correspond to the colour areas of the C.I.E. chromaticity triangle. Membership functions are defined on these coloured areas [7-9]. Each of pixels of the colourred picture has a particular colour (corresponded to the one coloured area of the C.I.E. triangle) and it has assing a degree of membership to the coloue. In this way I transform coloured picture into the matrix named Table of Colours. The rows of the Table of Colours corresponds to the coloured areas of C.I.E. chromaticity triangle and the columns corresponds to the digitalised degree of membership. The Table of Colours may be transformrd to the vector which is an input for inference system, but this problem I will consider in the next paper.
11
Content available remote Metoda klasyfikacji obrazów barwnych z wykorzystaniem zbiorów rozmytych
Wiaderek K.
Problemy Eksploatacji
|
2001
|
nr 1
169-178
PL
W pracy przedstawiono metodę klasyfikacji ścisłej i rozmytej cyfrowych obrazów barwnych, wykorzystującą zbiory rozmyte. W oparciu o trójkąt chromatyczności CIE otrzymujemy zbiory rozmyte reprezentujące obrazy cyfrowe. W ten sam sposób otrzymujemy zbiory rozmyte zarówno dla obrazów wzorcowych odpowiadających wyodrębnionym klasom, jak i zbiory rozmyte reprezentujące badane próbki. Określając stopień równości zbioru rozmytego badanej próbki ze wszystkimi zbiorami rozmytymi wzorców otrzymujemy klasyfikację próbki do jednej z wyodrębnionych klas.
EN
In this paper we propose a method for classification and fuzzy classification of colour patterns by use of fuzzy sets. The fuzzy sets which represents the colour patterns are obtained by use a chromaticity triangle CIE. Commparing the fuzzy sets for colour patterns representing classes and colour pattern to be classified (which are obtained in the same way), we get a result of classificatin (hard and fuzzy). The result contain the number of class with maximum membership degre (hard classification) and membership degree to the particular classes (fuzzy classification).
12
Content available remote Ulepszony algorytm wyliczania funkcji przynależności i określania barwy punktu
Wiaderek K.
Problemy Eksploatacji
|
1999
|
nr 1
129-137
PL
W artykule przedstawiono ulepszoną metodę wyliczania funkcji i określania barwy punktu na podstawie trójkąta C.I.E.
EN
The paper presents an improved method for calculating of membership function and determination of point colour upon of C.I.E.triangle.
13
Content available remote Sposoby fuzzyfikacji określeń barw na diagramie C.I.E.
Wiaderek K., Wojutyński J.
Problemy Eksploatacji
|
1999
|
nr 1
117-128
PL
W artykule przedstawiono sposób definiowania funkcji przynależności dla określeń barw na trójkącie C.I.E. Zaproponowano zdefiniowanie funkcji przynależności w ten sposób, że punkt leżący w środku obszaru ma stopień przynależności 1, a leżący na brzegu obszaru 1/2. Przeanalizowano kilka postaci funkcji przynależności.
EN
The paper presents a procedure of membership function determining for colours determining with the use of C.I.E. triangle. There is a proposition to define membership function in such a way, that a point, which lies in the centre of area has a membership degree 1, and a point which lies on the edge of an area has a membership degree 1/2. Several forms of membership function were analysed.
14
Content available remote Metody wyliczania funkcji przynależności i określania barwy punktu
Wojutyński J., Wiaderek K.
Problemy Eksploatacji
|
1999
|
nr 1
107-116
PL
W artykule przedstawiono trzy sposoby wyliczania funkcji i określania barwy punktu na podstawie trójkąta C.I.E.
EN
The paper presents three methods for calculating of membership function and determination of point colour upon of C.I.E. triangle.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.