Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A new hybrid approach based on probability distribution and an improved machine learning for multivariate risk assessment

Azzedine Abdelhakim, Nouri Fatma Zohra, Bouhouche Salah

Diagnostyka

|

2024

|

Vol. 25, No. 1

art. no. 2024113

EN

A highly complex dynamic non-linear reactor is the blast furnace iron manufacturing system. It has possible dangers, including carbon monoxide, wide variety of chemical reactions, fire, high pressure and explosion, noise, split and fall, hot metal sparks, hit etc. To ensure a secure working, organizations must take the required measures to manage the risks and their effects. The approach for risk assessment discussed in this research attempts to increase blast furnace safety performance and reduce workers injuries. This approach uses probability distribution and an improved machine learning techniques such as radial basis function artificial neural networks (RBANN). The novelty here is to calculate a multivariate risk using a proposed method, namely exponential smoothing combined with radial basis function artificial neural networks (ES-RBANN). To identify their limits, the results of a research comparing conventional and novel techniques are confirmed using real data collected from the steel production operations ArcelorMittal-Annaba, Algeria.

2

Application of exponential smoothing method to forecasting daily water consumption in rural areas

Cieżak Wojciech, Kutyłowska Małgorzata

Archives of Civil Engineering

|

2023

|

Vol. 69, nr 3

445--456

EN

The size and distribution of water demand within a given structural unit is the basis for the proper operation and planning of the expansion and modernization of the water supply system’s elements. In rural areas, particularly in municipalities adjacent to urban-industrial agglomerations, a change in the use of tap water has been increasingly observed. The water consumption for animal breeding or agricultural use, typical of these areas, has been decreasing and even disappearing. Water has been increasingly used for domestic purposes in single- and multi-family housing as well as for other purposes such as watering lawns and filling residential swimming pools. Taking this into account, this paper presents observations regarding daily water consumption in a municipality adjacent to Wrocław together with an analysis of the possibility of using the exponential smoothing method for the short-term forecasting of daily water consumption. The analyses presented in this paper were carried out using STATISTICA 13 software.

PL

Wzrost zapotrzebowania na wodę w gminach przyległych do dużych aglomeracji, a co za tym idzie wzrost produkcji wody, zmuszają przedsiębiorstwa wodociągowe do szukania nowych rozwiązań dotyczących między innymi optymalnego sterowania takimi procesami jak: ujmowanie i rozdział dyspozycyjnych zasobów wodnych, dystrybucja oraz oczyszczanie wody i ścieków. Aby zapewnić skuteczne sterowanie tymi procesami wymagany jest między innymi skalibrowany model hydrauliczny sieci dystrybucji i model prognostyczny poboru wody. Do bieżącego i krótkoterminowego prognozowania poboru wody wykorzystywane są modele stochastyczne, wprowadzane w postaci zalgorytmizowanej do struktury zarządzania procesem sterowania. Najczęściej stosowane są scałkowane modele autoregresji i średniej ruchomej ARIMA oraz metody wygładzania wykładniczego szeregów czasowych. Modele klasy ARIMA odwzorowują właściwości statyczne i dynamiczne szeregów stacjonarnych i pewnych klas szeregów niestacjonarnych, interpretowanych jako wynik przejścia białego szumu przez dyskretny filtr liniowy skończenie wymiarowy. Charakteryzują się one różnymi właściwościami przy jednolitym zapisie formalnym oraz identycznych metodach estymacji parametrów dla różnych typów i podklas modeli. Metody prognozowania oparte na algorytmach wygładzania wykładniczego są łatwe do praktycznego zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności analizowanego szeregu czasowego. W niniejszej pracy przedstawiono obserwacje dotyczące dobowego zużycia wody w jednej z gmin przyległej do Wrocławia wraz z analizą możliwości zastosowania metody wygładzania wykładniczego do krótkoterminowego prognozowania dobowego poboru wody.

3

Unit load devices (ULD) demand forecasting in the air cargo for optimal cost management

Mikram Mounia, Rhanoui Maryem, Yousf Siham, Briwa Houda

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

|

2020

|

Vol. 14, No. 3

71--80

EN

In recent decades, the airline industry has become very competitive. With the advent of large aircraft in service, unit load devices (ULD) have become an essential ele‐ ment for efficient air transport. They can load a large amount of baggage, cargo or mail using only one unit. Since this results in fewer units to load, saving time and efforts of ground crews and helping to avoid delayed flig‐ hts. However, a deficient loading of the units causes ope‐ rating irregularities, costing the company and contribu‐ ting to the dissatisfaction of the customers. In contrast, an excess load of containers is at the expense of cargo. In this paper we propose an approach to predict the de‐ mand for baggage in order to optimize the management of its ULD flow. Specifically, we build prediction models: ARIMA following the BOX‐JENKINS approach and expo‐ nential smoothing methods, in order to obtain more accu‐ rate forecasts. The approach is tested using the operatio‐ nal data of flight processing and the results are compared with four benchmark method (SES, DES, Holt‐Winters and Naive prediction) using different performance indicators: MAE, MSE, MAPE , WAPE, RMSE, SMPE. The results obtai‐ ned with the exponential smoothing methods surpass the benchmarks by providing more accurate forecasts.

4

Exponential smoothing for multi-product lot-sizing with heijunka and varying demand

Korytkowski P., Grimaud F., Dolgui A.

Management and Production Engineering Review

|

2014

|

Vol. 5, No. 2

20--26

EN

Here we discuss a multi-product lot-sizing problem for a job shop controlled with a heijunka box. Demand is considered as a random variable with constant variation which must be absorbed somehow by the manufacturing system, either by increased inventory or by flexibility in the production. When a heijunka concept (production leveling) is used, fluctuations in customer orders are not transferred directly to the manufacturing system allowing for a smoother production and better production capacity utilization. The problem rather is to determine a tradeoff between the variability in the production line capacity requirement and the inventory level.

5

Prognozowanie nalotu i wskaźnika wypadków w lotnictwie przy wykorzystaniu metod wyrównywania wykładniczego

Głowiński S.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

2026--2034

PL

Utrata przez samoloty właściwości technicznych odpowiadających bardzo dobremu stanowi technicznemu następuje z różną intensywnością. Przeważnie jest to proces powolny, możliwy do zaobserwowania w oparciu o badania statystyczne oparte na wieloletniej eksploatacji. Wiodącym problemem jest bezpieczeństwo personelu latającego, eksploatującego sprzęt, oraz utrzymanie pełnej gotowości w przypadku konfliktu zbrojnego. Z tych względów istotnego znaczenia nabiera potrzeba predykcji odpowiednich wskaźników. W artykule autor przeprowadza analizę statystyczną zmiennych Nalot oraz wskaźnika wypadków ciężkich w oparciu o dane z lat 1951-2011. Na podstawie opracowanego szeregu dokonano dopasowania funkcji opisujących ww. zmienne. Korzystając z metod wyrównywania wykładniczego przeprowadzano prognozę na lata 1997-2003 oraz 2004-2011. Przedstawione wyniki wykazały, że istnieje możliwość prognozy wskaźnika wypadków ciężkich nalotu, jednak wymagane są dodatkowe dane jak poziom wyszkolenia personelu latającego, podział na typy statków powietrznych itd.

EN

Loss of aircraft technical characteristics corresponding to a very good to the technical follows with varying intensity. This is usually a slow process, observable on the basis of statistical research based on years of service. The leading concern is the safety of crew, equipment operator, and to maintain full readiness in the event of armed conflict. For these reasons, the need for significant importance prediction of relevant 2034 indicators. In this article the author performs a statistical analysis of variables flying time and indicators flight safety based on data from the years 1951 to 2011. On the basis of a series has been developed to describe the aforementioned adjustment variables. Using the methods of exponential smoothing forecast was performed for the years 1997-2003 and 2004-2011. The results showed that it is possible to forecast the indicators flight safety and flying hours, however, additional data are required as the level of training of crew, types of aircraft, etc.

6

Modele wygładzania wykładniczego do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych

Dudek G.

Rynek Energii

|

2013

|

Nr 3

14--19

PL

Przedstawiono modele wygładzania wykładniczego do sporządzania krótkoterminowych prognoz zapotrzebowania na moc. Szeregi czasowe obciążeń charakteryzują się wieloma wahaniami sezonowymi, co komplikuje model prognostyczny. W celu uproszczenia problemu szeregi czasowe zdekomponowano na m szeregów obciążeń w tych samych chwilach doby, co pozwoliło zastosować model wygładzania wykładniczego z pojedynczą sezonowością. Inny rodzaj dekompozycji z wykorzystaniem regresji lokalnej (LOESS) umożliwia użycie modelu o mniejszej złożoności bez składnika sezonowego. Zastosowanie modelu Holta-Wintersa z podwójną sezonowością zwalnia z potrzeby dekompozycji szeregu czasowego. Dokładność proponowanych metod porównano na przykładach aplikacyjnych z dokładnością modeli ARIMA i modelu opartego na sieci neuronowej.

EN

Exponential smoothing models for short-term load forecasting are presented. Load time series show many seasonal patterns which complicate the forecasting model construction. To simplify the problem the load time series were decomposed into m subseries for each hour of a day, which allowed the use of exponential smoothing model with a single seasonality. Another type of decomposition using local regression (LOESS) enables the use of a model with less complexity with no seasonal component. Application of the Holt-Winters model with double seasonality does not require decomposition of the time series. The accuracy of the proposed methods were compared on application examples with an accuracy of the ARIMA models and the model based on neural network.

7

Zmodyfikowany algorytm wygładzania wykładniczego o zredukowanym poziomie zniekształceń sygnału użytecznego

Pęksiński J., Mikołajczyk G.

Logistyka

|

2011

|

nr 6

PL

W pracy zaproponowano zmodyfikowany algorytm wygładzania wykładniczego, który minimalizuje wariancję zakłócenia przy jednoczesnym zachowaniu struktury pierwotnego sygnału. Oceny przydatności proponowanej metody dokonano wygładzając sygnał okresowy z trendem, zakłócony szumem o różnych rozkładach.

EN

In this paper a new algorithm of smoothing of digital signals is presented. Proposed algorithm is based on exponential smoothing and the moving average filter. For a given number of samples corrupted by additive noise, a new sequence of samples is calculated due to minimize the variation of noise. After such filtration the original signal should be preserved.

8

O wyznaczaniu parametrów w modelach wygładzania wykładniczego

Jakowska-Suwalska K., Suwalski T.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2006

|

z. 35

65-70

PL

W pracy zaproponowano metodę postarzania informacji w modelach wygładzania wykładniczego. Problem wyznaczenia parametrów wygładzania została potraktowano jako wielokryterialne zagadnienie programowania nieliniowego z addytywną funkcją agregacji. Postarzania informacji zrealizowano przez zastosowanie wag w funkcji agregacji.

EN

In this paper is presented a method of alloting most importance to the more reset observations in the models of exponential smooting. The problem of determineting the parameters of smoothing is treated as the problem of multiobjective nonlinear programming with additive aggregation function. The presented ethod is realized by applying weights in the aggregation function.

9

Modelowanie i prognozowanie szeregów finansowych na przykładzie cen wybranej spółki giełdowej

Matuszewska A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

|

2002

|

z. 37

99-113

PL

W pracy przedstawiono wybrane opisowe modele ekonometryczne i modele szeregów czasowych wykorzystywanych w modelowaniu i prognozowaniu szeregów finansowych.

EN

In the paper we discuss the results that were obtained when applying dynamic econometric models to forecast the share prices. In our research we used structural econometric model, Holt, Winters, moving average and ARIMA model.