PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  evolutionary programming
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie programowania ewolucyjnego do optymalizacji niezawodności elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych
Filipiak S., Stobiecki A., Strzelczyk F.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 2
273--277
PL
Artykuł dotyczy zastosowania programowania ewolucyjnego do optymalizacji niezawodności elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych. W artykule przedstawiono koncepcję i opis proponowanej metody oraz algorytm obliczeniowy. W końcowej części zaprezentowano przykładowe rezultaty obliczeń dla wybranej elektroenergetycznej sieci dystrybucyjnej.
EN
In the article is presented the evolutionary programming using the optimization of reliability the power distribution grids. The article presents the conception and description the evolutionary programming. The final part of the article describes sample calculations for power distribution grids using the developed method.
2
Aplikacja programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy miejskich sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii
Filipiak S., Strzelczyk F.
Elektro Info
|
2016
|
nr 12
78--81
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie programowania ewolucyjnego do optymalizacji pracy sieci dystrybucyjnych SN w stanach awarii. Przedstawiono koncepcję opracowanego algorytmu optymalizacji oraz przedstawiono opis możliwości jego zastosowań. Zaprezentowano także możliwość połączenia opracowanego algorytmu programowania ewolucyjnego z algorytmem planowania rozwoju sieci dystrybucyjnej. W artykule zaprezentowano przykładowe rezultaty obliczeń optymalizacji dla wybranej miejskiej sieci SN. Przebieg obliczeń opracowanymi algorytmami przedstawiono na załączonych wykresach.
EN
The article presents the conception and description method evolutionary programming for optimization the power distribution grids. The article shows possibility of connection of evolutionary programming with algorithm the planning of development of power distribution grids. The final part of the article describes sample calculations for power distribution grids performed using the proposed method.
3
Content available Scaling evolutionary programming with the use of apache spark
Funika W., Koperek P.
Computer Science
|
2016
|
Vol. 17 (1)
69--82
EN
Organizations across the globe gather more and more data, encouraged by easy-to-use and cheap cloud storage services. Large datasets require new approaches to analysis and processing, which include methods based on machine learning. In particular, symbolic regression can provide many useful insights. Unfortunately, due to high resource requirements, use of this method for large-scale dataset analysis might be unfeasible. In this paper, we analyze a bottleneck in the open-source implementation of this method we call hubert. We identify that the evaluation of individuals is the most costly operation. As a solution to this problem, we propose a new evaluation service based on the Apache Spark framework, which attempts to speed up computations by executing them in a distributed manner on a cluster of machines. We analyze the performance of the service by comparing the evaluation execution time of a number of samples with the use of both implementations. Finally, we draw conclusions and outline plans for further research.
4
Content available remote LR- EP Approach for solving Profit Based Unit Commitment Problem with Losses in Deregulated Markets
Selvi S., Moses M. B. S., Rajan C. C. A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
210-213
EN
In this paper, hybrid models between Lagrange Relaxation (LR) with Evolutionary Programming (EP) are used to solve the profit based unit commitment problem in a deregulated electricity market. In this study losses are included and it can be added to the revenue so that profit can be increased compare to other research work. A modest attempt has been made in this paper presents a simulated case study for the profit based unit commitment problem and demonstrates the effectiveness of the proposed approaches.
PL
W artykule analizuje się procesy decyzyjne kiedy i jaką jednostkę generatora można dołączyć i odłączyć od sieci. Uwzględnia się straty w nieregulowanym rynku energii.
5
Content available remote Efficient Evolutionary Particle Swarm Optimization Approach for Nonconvex Economic Load Dispatch Problem
Abdullah M. N., Rahim N. A., Bakar A. H. A., Mokhlis H., Illias H. A., Jamian J. J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 2a
139--143
EN
The main objective of economic load dispatch (ELD) is to allocate the output power generator at minimum cost while satisfying all the operation constraints. This paper presents a new hybrid method by integrating particle swarm optimization with time varying acceleration coefficients and evolutionary programming (TVAC-EPSO) for solving nonconvex ELD problem. The competition, sorting and selection in EP method are used to determine the best particle in PSO for finding the optimum solution efficiently. The proposed TVAC-EPSO has been tested on three different power system benchmarks. The simulation results have demonstrated the effectiveness of the proposed method in solving nonconvex ELD problem.
PL
W artykule przedstawiono hybrydową metodę ekonomicznie uzasadnionego określenia założeń dotyczących generowanej energii elektrycznej (ang. Economic Load Dispatch - ELD). Algorytm oparty jest na wykorzystaniu metody optymalizacji roju cząstek ze współczynnikami zmiennymi w czasie i programowaniu ewolucyjnym. (ang. TVAC-EPSO). Proponowana metoda została poddana weryfikacji na trzech różnych systemach energetycznych. Wyniki symulacyjne potwierdzają jej efektywność w analizie problemu ELD.
6
Content available Aktualne tendencje w opisie i modelowaniu matematycznym procesów przeróbki materiałów uziarnionych
Tumidajski T.
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
|
2010
|
T. 26, z. 3
111-123
PL
Wiele konwencjonalnych metod i technik modelowania matematycznego ma ograniczone zastosowania w odniesieniu do układów przeróbki surowców mineralnych, a uzyskiwane modele mają specjalne cechy i ograniczenia. Masowe zastosowanie komputerów doprowadziło do tego, że klasyczne problemy projektowania i poszukiwanie optymalnych warunków stały się zadaniem z zakresu informatyki i odpowiednich procedur obliczeniowych. W artykule omówiono dość szeroko zastosowanie programowania ewolucyjnego do doboru optymalnych warunków pracy kruszarek szczękowych (wzory (1), (2) i (3)), prowadzące do projektów układów rozdrabniania. W wielu przypadkach wskazane jest stosowanie nieklasycznych (niestandardowych) metod statystycznych, z których omówiono metody bootstrapowe, metody bayesowskie i nieparametryczne sposoby estymacji gęstości rozkładów właściwości materiałów uziarnionych. Zostało także ogólnie scharakteryzowane wielowymiarowe podejście do opisu właściwości materiałów, ze zwróceniem uwagi na ich specyfikę.
EN
Many conventional methods and mathematical modeling techniques are limited in mineral processing systems applications giving the models of special features and limitations. The global applications lead to the situation where the classical designing tasks and searching for the optimal conditions became the problems from the field of informatics and certain calculating procedures. The paper presents widely the applications of evolutionary programming to select the optimal conditions for jaw crushers work (formulas (1), (2) and (3)), leading to designs of comminution technological systems. In many cases the application of non-classical statistical methods, like bootstrap, Bayesian and non-parametric methods of estimation of grained materials characteristics distribution functions is advisable. These methods were discussed in the paper. Furthermore, the multidimensional approach to the materials characteristics was generally presented, with special attention to their specific character.
7
Content available Algorytmy ewolucyjne i ich zastosowania
Figielska E.
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2006
|
nr 1
81--92
PL
Pojęcie algorytmy ewolucyjne obejmuje metodologie inspirowane darwinowską zasadą doboru naturalnego stosowane do rozwiązywania trudnych zagadnień. W artykule przedstawione są podstawowe cztery typy algorytmów ewolucyjnych: algorytmy genetyczne, programowanie genetyczne, strategie ewolucyjne i programowanie ewolucyjne, omówiona jest i zilustrowana przykładem zasada działania algorytmu ewolucyjnego oraz przedstawione są przykłady zastosowań algorytmów ewolucyjnych w praktyce.
EN
The term evolutionary algorithm encompasses methodologies inspired by the principles of genetics and Darwinian natural selection that are used for solving hard problems. In this paper four types of evolutionary algorithms are described: genetic algorithms, evolution strategies, genetic programming and evolutionary programming. An example illustrating how an evolutionary algorithm works is shown. Some real-life applications of evolutionary algorithms are presented.
8
Content available Evolutionary neural-networks based optimisation for short-term load forecasting
Grzenda M., Macukow B.
Control and Cybernetics
|
2002
|
Vol. 31, no 2
371-382
EN
The purpose of short-term load forecasting is to optimise the power supply volume in short time horizon. There is no straightforward mapping rule between the type of time period and the resulting power consumption. Still, it is inevitable for the overall efficiency of the power system to rely on a good prediction model. Our paper illustrates a novel approach based on evolutionary programming. Feedforward networks are being evolved by the ECoMLP method in order to properly solve the optimisation problem, defined as minimisation of the prediction error. All the results have been obtained using the data from the Polish Power System. The data used for the training and tests has been chosen so as to reflect both short-time and long-time dependencies between time period category and load of the system. The primary feature of the described method is a novel self-adaptive procedure that is a part of a sophisticated design algorithm serving to select both network architecture and weight connections. Due to the application of this procedure, no time consuming tests are required to train and retrain neural prediction models. Therefore, the method makes it possible to construct and maintain prediction models for load forecasting without expert knowledge about neural networks.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.