As one of the key techniques in the fully mechanized mining process, equipment selection and matching has a great effect on security, production and efficiency. The selection and matching of fully mechanized mining equipment in thin coal seam are restricted by many factors. In fully mechanized mining (FMM) faced in thin coal seams (TCS), to counter the problems existing in equipment selection, such as many the parameters concerned and low automation, an expert system (ES) of equipment selection for fully mechanized mining longwall face was established. A database for the equipment selection and matching expert system in thin coal seam, fully mechanized mining face has been established. Meanwhile, a decision-making software matching the ES was developed. Based on several real world examples, the reliability and technical risks of the results from the ES was discussed. Compared with the field applications, the shearer selection from the ES is reliable. However, some small deviations existed in the hydraulic support and scraper conveyor selection. Then, the ES was further improved. As a result, equipment selection in fully mechanized mining longwall face called 4301 in the Liangshuijing coal mine was carried out by the improved ES. Equipment selection results of the interface in the improved ES is consistent with the design proposal of the 4301 FMM working face. The reliability of the improved ES can meet the requirements of the engineering. It promotes the intelligent and efficient mining of coal resources in China.
PL
Dobór sprzętu, jako jedna z kluczowych technik w pełni zmechanizowanego procesu wydobycia, ma ogromny wpływ na bezpieczeństwo, produkcję i wydajność. Wybór i dopasowanie w pełni zmechanizowanego sprzętu górniczego w cienkim pokładzie węgla jest ograniczone przez wiele czynników. W przypadku całkowicie zmechanizowanej ściany wydobywczej węgla (FMM) w cienkich pokładach (TCS) przeciwdziałanie problemom związanym z wyborem sprzętu, takim jak m.in.: wielość rozpatrywanych parametrów i niska automatyzacja, ustanowiono system ekspercki (ES) doboru sprzętu do w pełni zmechanizowanej ściany wydobywczej. Utworzono bazę danych systemu doboru i dopasowania systemu eksperckiego w cienkich pokładach węgla w pełni zmechanizowanej ściany wydobywczej. Jednocześnie opracowano oprogramowanie do podejmowania decyzji, dopasowane do ES. Na podstawie kilku rzeczywistych przykładów omówiono wiarygodność i ryzyko techniczne związane z wynikami ES. W porównaniu z zastosowaniem obecnym, wybór kombajnu systemem eksperckim (ES) jest niezawodny. Wystąpiły jednak pewne niewielkie odchylenia w wyborze stojaków hydraulicznych i przenośnika zgarniającego, następnie ES został ulepszony. W rezultacie poprawiono wybór sprzętu w całkowicie zmechanizowanej ścianie wydobywczej o nazwie 4301 w kopalni Liangshuijing. Interfejs wyników wyboru sprzętu w ulepszonym ES jest zgodny z propozycją projektu 4301 FMM roboczej ściany wydobywczej. Niezawodność ulepszonego ES może spełniać wymagania inżynieryjne. Promuje inteligentne i wydajne wydobycie zasobów węgla w Chinach.
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania metody AHP do podjęcia decyzji dotyczącej wyboru zestawu maszyn do montażu elementów prefabrykowanych. Wybór optymalnego zestawu maszyn wymaga uwzględnienia wielu determinant. Zaprezentowana metoda umożliwia ich analizę w celu podjęcia decyzji wyboru.
EN
This article describes the possible use of the AH P method to take a decision on the choice of a set of machinery for assembly of prefabricated elements. The choice of an optimum set of machinery requires consideration of many determinants. The method presented makes it possible to analyse these in order to take an appropriate decision.
A novel problem dealing with design of reconfigurable automated machining lines is considered. Such lines are composed of workstations disposed sequentially. Each workstation needs the most suitable equipment. Each available piece of equipment is characterized by its cost, can perform a set of operations and requires skills of a given level for its maintenance. A multiobjective approach is proposed to assign tasks, choose and allocate pieces of equipment to workstations taking into account all the problem parameters and constraints. The techniques developed are based on a genetic algorithm of type NSGA-II. The NSGA-II suggested is also combined with a local search. These two genetic algorithms (with and without local search) are tested for several line examples and for two versions of the considered problem: bi-objective and four-objective cases. The results of numerical tests are reported. What is the most interesting is that the assessment of these algorithms is accomplished by using three measuring criteria: the direct measures of gaps, the measures proposed by Zitzler and Thiele in 1999 and the distances suggested by Riise in 2002.
Equipment selection decisions which are the most important stage of short and long term surface mine planning have radically influenced the economic life of any mining scenario. Furthermore, equipment selection is also an complex multi-person, multi-criteria decision problem. This study has been directed to the research of an optimal loading-hauling system to a power station to be established in an open pit coal mine located Orhaneli, west of Turkey. Within this paper, the Analytical Hierarchy Process (AHP, non-fuzzy method) and different fuzzy methods are presented as an innovative tool for criteria aggregation in mining decision problems. The paper is divided into four main sections. The first section provides an overview of the underlying concepts and theories of AHP and multiple attribute decision making in a fuzzy environment and the scope of this type of search. The second section introduces few applications of fuzzy set theory and AHP to mining industry problems reported in the literature. Some of these applications are briefly reviewed in the paper. The third section presents a case study which illustrate the application of the system for equipment selection in surface mining. Details of alternative systems and their criterion of each operation are also given. Finally, the fourth section presents the concluding remarks.
PL
Decyzje dotyczące wyboru wyposażenia, które są najistotniejszym elementem zarówno krótkoterminowego jak i długoterminowego planowania w kopalni odkrywkowej, mają wpływ na ekonomikę kopalni. Co więcej, wybór wyposażenia jest trudnym problemem decyzyjnym, zależnym od wielu kryteriów i wielu osób. Ten artykuł opisuje badania dotyczące optymalnego systemu załadowczo-transportowego do elektrowni, jaki ma być wybudowany w kopalni odkrywkowej w Orhaneli w zachodniej części Turcji. Przedstawiono metodę AHP oraz różne metody wykorzystujące teorię zbiorów rozmytych jako innowacyjne narzędzie do agregacji kryteriów wyboru w problemach podejmowania decyzji w górnictwie. Artykuł jest podzielony na cztery części. Część pierwsza to przegląd koncepcji i teorii AHP oraz metod wielokryterialnych podejmowania decyzji w warunkach rozmytych oraz zakres tego typu badań. Druga część przytacza pokrótce znalezione w literaturze zastosowania teorii zbiorów rozmytych i AHP do rozwiązywania problemów górnictwa . W trzeciej części przedstawiono przykład, który ilustruje zastosowanie tych narzędzi do wyboru wyposażenia w górnictwie odkrywkowym. Przedstawiono szczegóły alternatywnych rozwiązań i kryteria dla każdej z operacji. W końcu, czwarta część zawiera uwagi podsumowujące.