Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  econometric modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wizja wdrożenia kolejnego etapu zielonej transformacji w postaci negocjowanego pakietu „fit for 55” budzi obawy przedstawicieli branży energetycznej i ciepłowniczej w Polsce. Obawy te związane są przede wszystkim ze skalą wyzwań inwestycyjnych i kosztami już ponoszonymi w ramach systemu handlu uprawnieniami do emisji CO2 czyli EU ETS. Inwazja Rosji na Ukrainę zrewidowała dotychczasowe kierunki polityki prowadzonej w ramach realizowanej transformacji w kierunku zmiany paliw kopalnych na odnawialne źródła energii z priorytetem gazu jako paliwa przejściowego. Najbardziej istotnym czynnikiem transformacji znów stała się efektywność, której istotnym wsparciem jest cyfryzacja zarządzania energią na każdym poziomie. Począwszy od minimalizacji wykorzystania energii pierwotnej na etapie wytwarzania, poprzez przesyłanie i wykorzystanie końcowe. Efektywność dzięki zastosowaniu cyfrowych modeli optymalizacji decyzji procesowych, których celem jest również optymalizacja ekonomiczna, powinna ograniczyć koszty na każdym etapie dostaw ciepła. W artykule przedstawiono przykłady wdrożenia modeli ekonometrycznych do programowania pracy sieci, które uzupełnione o elementy sztucznej inteligencji korzystającej z aktualizowanej bazy danych mogą mieć zastosowanie w rozmaitych sferach podejmowania decyzji procesowych i biznesowych. Cyfrowa analiza i system wczesnego ostrzegania wykorzystujący tę analizę poprawia efektywność pracy i komunikację. Przedsiębiorstwa ciepłownicze w dużej mierze odpowiedzialne za sukces „fit for 55” dysponują dziś dużą liczbą danych mierzonych w procesach wytwarzania i dostaw energii. Przy czym nie zawsze z tych zasobów w pełni korzystają. Tymczasem efektywna cyfryzacja, ukierunkowana na ograniczenie zużycia nośników energii pierwotnej, oznacza nie tylko sam pomiar i archiwizację danych, ale również analizę uzyskanych zbiorów danych ukierunkowaną na potrzeby modelowania procesu dostawy ciepła i sformułowania rekomendacji dla efektywnych decyzji.
EN
The vision of implementing the next stage of green transformation in the form of the negotiated package “fit for 55” raises concerns of representatives of the energy and heating industry in Poland. These concerns are mainly related to the scale of investment challenges and the costs already incurred under the CO2 emission allowance trading system, i.e. the EU ETS. Russia’s invasion of Ukraine has revised the current directions of the policy pursued as part of the transformation that is being carried out to switch from fossil fuels to renewable energy sources, with the priority of gas as a transitional fuel. Efficiency has again become the most important factor of transformation, which is significantly supported by the digitization of energy management at every level. Starting from minimizing the use of primary energy at the generation stage, through transmission and final consumption. Efficiency thanks to the use of digital tools of process decision optimization models, which also aim at economic optimization, should reduce energy costs throughout the entire life chain. The article presents examples of the implementation of econometric models for programming network operation, which, supplemented with elements of artificial intelligence using an updated database, can be used in various spheres of process and business decision-making. Digital analysis and an early warning system using this analysis improves the work efficiency and communication of the systems. Heating companies, largely responsible for the success of “fit for 55”, now have a lot of data measured in the processes of energy production and supply, but they do not always fully use these resources. Meanwhile, effective digitization, aimed at reducing energy consumption, does not mean the measurement and recording itself, but the purposeful analysis of the data set for modeling the process and formulating recommendations for the right decision.
PL
Wyniki estymacji współczynników elastyczności cenowej oraz dochodowej dla wybranych nośników energii stanowią istotny element zarządzania m.in. przedsiębiorstwem branży energetycznej. A artykule zaprezentowano metodykę estymacji współczynników elastyczności z wykorzystaniem modelu AIDS. Przeprowadzone badania dotyczyły estymacji współczynników elastyczności dla Polski dla paliw płynnych, gazu oraz energii elektrycznej. Wyliczone za pomocą modelu współczynniki elastyczności dochodowej dla paliw płynnych oraz gazu kształtują się na tym samym poziomie i wynoszą 0,842, a dla energii elektrycznej 1,11%. Nieskompensowana elastyczność cenowa popytu na wyróżnione nośniki energii jest mniejsza od jedności, wynosząc odpowiednio -0,76 dla gazu, -0,81 dla energii elektrycznej oraz -0,67 dla paliw płynnych. Otrzymane wyniki pozostają w zgodności co do kierunku z wynikami prezentowanymi w literaturze przedmiotu, a zaproponowana metoda stwarza możliwość estymacji współczynników elastyczności na potrzeby polskiego sektora energetycznego.
EN
The results of the estimation of price and income elasticity coefficients for energy carriers are an important element of managing of a company in the energy industry. The article presents a methodology for estimation of elasticity coefficients using the AIDS model. The study concerned the estimation of the elasticity coefficients for Poland for liquid fuels, gas and electricity. The income elasticity coefficients for liquid fuels and gas are on the same level, amounting to 0.842, and for electricity - 1.11%. The uncompensated price elasticity of demand for energy carriers is less than one, amounting to -0.76 for gas, -0.81 for electricity and -0.67 for liquid fuels respectively. The results remain in compliance with the estimates presented in the literature, and the proposed method makes it possible to estimate the elasticity coefficients for the needs of the Polish energy sector.
EN
The discussion conducted in recent years among academics, local government officials, experts on public management, directions of development and evolution models of organization and management of the administration or the possibility of implementing business solutions to the public sector, suggests the importance of the problems of research. Shared service centers (SSCs) perfectly fit into this thematic area, in particular concerning the creation of public value. The use of mass data, process standardization and business scale effect by SSCs allow us to increase the level of services provided, but also to use econometric modelling tools to support management
PL
Dyskusja prowadzona w ostatnich latach zarówno wśród środowisk akademickich, samorządowców, ekspertów dotycząca zarządzania publicznego, kierunków rozwoju i ewolucji modeli organizacji i zarządzania administracją czy możliwości implementowania rozwiązań biznesowych do sektora publicznego, wskazuje na istotność poruszanych problemów badawczych. Centra usług wspólnych (CUW) doskonale wpisują się w ten obszar tematyczny, w szczególności dotyczący tworzenia wartości publicznej (public value). Wykorzystanie danych masowych, standaryzacji procesów oraz efektu skali prowadzonej działalności przez CUW pozwalają na podniesienie poziomu świadczonych usług, ale także na wykorzystanie narzędzi modelowania ekonometrycznego do wspomagania zarządzania.
EN
The paper presents the structure of electricity production in Poland taking into account the energy carrier used. The amount of energy produced from hard coal, brown coal, gas, hydropower plants and wind power stations was analysed. Econometric models of electricity production have been developed. Authors present also a forecast of electricity production based on individual energy carriers. They used a results of econometric modelling then.
XX
W referacie przedstawiono strukturę wytwarzania energii elektrycznej w Polsce z uwzględnieniem wykorzystywanego nośnika energii. Analizie poddano ilość energii wyprodukowanej na bazie węgla kamiennego, węgla brunatnego, gazu oraz w elektrowniach wodnych i wiatrowych. Opracowane zostały modele ekonometryczne produkcji energii elektrycznej. Przy ich wykorzystaniu dokonano prognozy produkcji energii elektrycznej na bazie poszczególnych nośników.
EN
This article concentrates on the influence of logistic tourism infrastructure on the volume of tourism. Accordingly, the goal of the paper is to identify the elements of the logistic tourism infrastructure that significantly impact the number of arrivals at tourist accommodation establishments. The analysis was based on panel data for select European countries.
6
Content available remote Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne w logistyce przedsiębiorstwa
PL
Artykuł poświęcony jest modelowaniu i prognozowaniu ekonometrycznemuw logistyce przedsiębiorstwana bazieszczegółowego algorytmu wykorzystania klasycznej metody najmniejszych kwadratów orazpodjęcie próby usystematyzowania wiedzy w tym obszarze badań naukowych.
EN
The article is devoted econometric modeling and predictionin logistics company basedonaspecific algorithm using the classical method of least squaresand attempts to systematize the knowledge in this area of research.
PL
W artykule przedstawiono metodę prognozowania kosztów utrzymania taboru autobusowego w sprawności technicznej z wykorzystaniem modelowania ekonometrycznego. Przeprowadzone analizy i testy potwierdziły poprawność skonstruowanego modelu. Wyznaczona zależność stanowić może podstawę kreowania strategii odtwarzania taboru autobusowego w przedsiębiorstwach transportowych.
EN
The paper presents a method of forecasting of maintenance costs of a bus fleet in terms of technical efficiency, using econometric modeling.The performed tests and analysis confirmed the correctness of the constructed model.The determined correlation can be basis for creating strategies of retracing bus fleets in transport companies.
PL
W pracy zaprezentowany zostanie mechanizm realizacji wpływów pieniężnych małego przedsiębiorstwa, jako rezultatu przychodów ze sprzedaży, wynikających z fakturowania dostaw. Przychody ze sprzedaży są następstwem zrealizowanej produkcji gotowej. Wytwarzanie towarów wymaga posiadania odpowiedniej] zasobów pieniężnych, niezbędnych do realizacji rozmaitych zobowiązań. Owe zasoby powstają w wyniku sprzedaży i zapłaty za sprzedane towary i usługi, które w małym przedsiębiorstwie realizowane są z istotną trudnością. Znajomość mechanizmów przekształcania się produkcji gotowej w przychody ze sprzedaży, a następnie we wpływy pieniężne, jest warunkiem skutecznego zarządzania małym przedsiębiorstwem. Narzędziem analizy będzie model ekonometryczny składający się z trzech równań stochastycznych, oparty na 130 obserwacjach miesięcznych z małego przedsiębiorstwa z branży poligraficzno-wydawniczej. Dane statystyczne pochodzą z okresu od stycznia 1996 roku do października 2006 roku.
EN
In this paper, the mechanism of realizing incomes in small enterprises is presented. This income is the result of sales income, which is evidenced in supply invoices. Income from sale is the result of ready production. Production of goods requires possessing proper funds which are indispensable for realizing various obligations. These funds are the effect of sale and further payment for goods and services. It is very difficult to gather these payments in small enterprises. The knowledge of transformation mechanism of ready production into incomes from sale and further cash flows, is the necessary condition for proper management of small enterprises. The instrument of analysis, used in this paper, is the econometric model which consists of three stochastic equations. The model is based on 130 monthly observations in a small printing enterprise. Statistics come from the period from January 1996 to October 2006.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.