Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Weryfikacja wyników badań wyładowań niezupełnych metodą emisji akustycznej w transformatorach energetycznych

Buchacz Jerzy, Wawrzynosek Marcin

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2023

|

Nr 1 (128)

79--86

PL

W artykule omówiono badania transformatorów metodą emisji akustycznej oraz sposoby interpretacji i weryfikacji ich wyników przy pomocy termowizji i analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju. Opisano rzeczywiste przypadki łącznego wykorzystania tych metod w celu precyzyjnego określenia przyczyn generacji emisji akustycznej w transformatorach i stopnia zagrożenia ich eksploatacji przez wyładowania niezupełne. Wskazano na niestandardowe możliwości zastosowania metody emisji akustycznej do wykrywania w kadzi transformatora miejsc o podwyższonej temperaturze.

EN

The article discusses tests of transformers using the acoustic emission method and methods of interpretation and verification of their results using thermal imaging and DGA analysis of gases dissolved in the oil. Real cases of combined usage of these methods are described in order to precisely determine the causes of acoustic emission generation in transformers and the degree of risk of their operation posed by partial discharges. Non-standard possibilities of using the acoustic emission method for detecting places with increased temperature in the transformer tank were indicated.

2

Eksploatacja i diagnostyka transformatorów w fabryce

Kałużna Urszula, Koch Michał

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2023

|

Nr 1 (128)

87--92

PL

Diagnostyka okresowa transformatorów olejowych bazuje na badaniach oleju. Bazując na Ramowej Instrukcji Eksploatacji transformatorów [2] podano zakres badań oleju i wartości odniesienia parametrów oleju (Tab. 1). W fabryce jest zainstalowanych 20 transformatorów o mocy znamionowej SN = 16÷0,1 MVA. Transformatory mają już ponad 50 lat i jak widać z tabeli 2, są sprawne, gdyż personel techniczny fabryki przeprowadza okresową kontrole DGA i parametrów elektroizolacyjnych oleju. Jeśli któryś z parametrów oleju przekracza wartość graniczną olej jest czyszczony i badania są powtarzane. Na przykład olej transformatora o mocy znamionowej 1 MVA w roku 2022 był trzy raz badany a następnie czyszczony i dopiero spełniał warunki odniesienia, lecz już po 7 miesiącach powtórzone badania w marcu 2023 r. wykazały, że olej warunków odniesienia DGA nie spełnia. Wyniki badań oleju (Tab. 3–5) świadczą, że izolacja papierowo-olejowa uzwojeń jest zużyta.

EN

Periodic diagnostics of oil transformers is based on oil tests. Based on the Framework Operation Manual for Transformers [2], the range of oil tests and reference values of oil parameters are given (Table 1). There are 20 transformers with a rated power of SN = 16–0,1 MVA installed in the factory. The transformers are over 50 years old and, as can be seen from Table 2, are in good working order, as the technical staff of the factory conducts periodic inspections of the DGA and electrical insulating parameters of the oil. If any of oil parameters exceed the limit value, the oil is cleaned and the tests are repeated. For example, transformer oil with a rated power of 1 MVA in 2022 was tested three times and then cleaned and only met the reference conditions, but after 7 months the tests were repeated in March 2023. showed that the oil does not meet the DGA reference conditions. The results of oil tests (Tables 3–5) show that the paper-oil insulation of the windings is worn out.

3

Śląska Szkoła Diagnostyki Transformatorów

Buchacz Jerzy, Glinka Tadeusz

Energetyka

|

2023

|

nr 2

54--58

PL

W artykule omówiono historię rozwoju transformatora na świecie i w Polsce. Przedstawiono początki Śląskiej Szkoły Diagnostyki i jej stan obecny. Przypomniano najważniejsze postacie związane z tą tematyką: założycieli fabryk transformatorów i ich osprzętu oraz profesorów Politechniki Śląskiej i ich wychowanków. Szczególną uwagę poświęcono najstarszemu w Polsce laboratorium badań izolacji, które działa nieprzerwanie w Gliwicach od ponad 60 lat oraz wkładowi Energopomiar-Elektryka w rozwój diagnostyki i wspomagania eksploatacji transformatorów.

EN

The article discusses the history of transformer development in the world and in Poland. The beginnings of the Silesian School of Diagnostics and its current state are presented. The most important figures related to this subject were reminded: the founders of transformer factories and their accessories, as well as professors of the Silesian University of Technology and their graduates. Particular attention was paid to the oldest insulation testing laboratory in Poland, which has been operating continuously in Gliwice for over 60 years and the contribution of Energopomiar-Elektryka to the development of transformer diagnostics and support management of maintenance.

4

Badanie temperatury zapłonu cieczy elektroizolacyjnych narażonych na oddziaływanie wyładowań niezupełnych

Dombek G., Gielniak J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 10

96--99

PL

W artykule przedstawiono wpływ gazów palnych, generowanych w cieczach elektroizolacyjnych na skutek wyładowań niezupełnych, na temperaturę zapłonu par tych cieczy. Analizowano trzy najczęściej stosowane obecnie ciecze izolacyjne: olej mineralny oraz estry naturalny i syntetyczny. Zbadano wpływ zawilgocenia cieczy na intensywność generacji gazów palnych w badanych cieczach.

EN

The article presents the influence of combustible gases, generated in the insulating liquids due to partial discharges, on flash point of liquids. Three most currently used insulating liquids such as mineral oil, synthetic ester and natural ester were analyzed. The impact of moisture content in liquids on the intensity of generation of combustible gases in the test liquids was investigated.

5

Zastosowanie analizy DGA do oceny stanu technicznego PPZ

Szymańska-świątek M

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 2

5-9

PL

W artykule omówiono różne przypadki uszkodzeń w przełącznikach zaczepów i przedstawiono wyniki badan gazów rozpuszczonych w oleju. Przedstawiono również stosowane metody oceny defektów w przełącznikach zaczepów przedstawione w opracowaniu CIGRE .W pracy zaprezentowano skrótowo klasyfikację PPZ w zależności od ich konstrukcji oraz wykorzystanych układów elektrycznych. Zaprezentowano sposób identyfikacji uszkodzeń PPZ przy użyciu trójkąta Duvala w zależności od rodzaju konstrukcji przełącznika zaczepów.

EN

This article presents different OLTC`s damages with its DGA results. It shows also some methods for OLTC`s defects interpretation presented in CIGRE brochure. It gives classification of OLTC`s in accordance to their construction and electrical system used.

6

Metody wykrywania i rozpoznawania defektów w transformatorze na podstawie wyników analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju

Piotrowski T.

Zeszyty Naukowe. Rozprawy Naukowe / Politechnika Łódzka

|

2013

|

Z. 476

1--130

PL

Monografia poświęcona jest problematyce diagnozowania transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju (DGA – Dissolved Gas Analysis). Określenie rodzaju i ilości rozpuszczonych gazów odbywa się podczas badania, pobranej z transformatora, próbki oleju za pomocą chromatografu gazowego. Pomierzone gazy są produktami rozkładu izolacji papierowo-olejowej spowodowanego naturalnymi procesami starzeniowymi oraz defektami. W rozdziale drugim przedstawiono zjawiska fizyczne i chemiczne wpływające na formowanie się gazów oraz ich rozpuszczalność w oleju. W przypadku wystąpienia defektu skład oraz ilość rozpuszczonych gazów pozwalają na określenie jego charakteru. Prawidłowy algorytm diagnostyczny pozwalający zrealizować ten cel został przedstawiony w rozdziale trzecim. Poprawna procedura diagnostyczna wymaga najpierw porównania pomierzonych stężeń gazów lub ich przyrostów z wartościami kryterialnymi, co pozwala na stwierdzenie występowania defektu i określenie jego za-awansowania. Rzetelne wyznaczenie wartości kryterialnych jest niezwykle istotne, gdyż ma bezpośredni wpływ na podejmowane decyzje dotyczące dalszej eksploatacji transformatora. W czwartym rozdziale pracy przedstawiono metodykę wyznaczania wartości kryterialnych. Ponieważ wartości te zależą od wielu czynników, w tym cech konstrukcyjnych, wieku i warunków eksploatacji, powinny więc być wyznaczane dla spójnych populacji transformatorów. Wartości te także zostały przedstawione w tym rozdziale. W celu określenia charakteru defektu opracowanych zostało szereg metod – większość z nich przedstawiono w rozdziale 5. Mnogość metod w sposób naturalny prowokuje pytanie o ich skuteczność. Zagadnieniu temu poświecony jest rozdział 6 monografii. Przedstawiono w nim, wyznaczone przez autora, wartości wskaźników skuteczności rozpoznawania defektów dla wybranych metod diagnostycznych, i porównano z wartościami dostępnymi w literaturze. Metody DGA nie w każdym przypadku są w stanie określić charakter defektu prawidłowo. Jednym ze sposobów poprawy skuteczności rozpoznawania defektu jest jednocześnie wykorzystanie kilku z takich metod. Innym może być wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji lub statystyki matematycznej w procesie diagnostycznym. Rozdział siódmy poświecony jest prezentacji metod z tej drugiej grupy. Autor brał czynny udział w ich opracowaniu. Zaproponowane metody mogą być stosowane jako narzędzie pomocnicze w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczony w oleju. Wymóg posiadania zawansowanej wiedzy z dziedziny statystyki i dysponowania specjalizowanymi programami komputerowymi może ograniczać jednak ich praktyczne wykorzystanie. Istnieje szereg metod sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane w diagnozowaniu transformatora na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju. Autor zajmował się tylko wnioskowaniem rozmytym i sztucznymi sieciami neuronowymi. Ich implementacja i ocena skuteczności przedstawiona jest w rozdziale 8. Wyniki przeprowadzonych prac oraz doniesienia literaturowe pozwalają stwierdzić, że metody te z powodzeniem mogą uzupełniać a nawet zastępować tradycyjnie stosowane metody. Zwiększenie skuteczności wykrywania i rozpoznawania defektów angażujące jednocześnie kilka metod, czy też wykorzystujące elementy sztucznej inteligencji wymagają obliczeń wykonywanych w programie numerycznym. W rozdziale 9 pracy przedstawiono własny taki program o nazwie DINO. Jest to aplikacja komercyjna, wdrożona w przemyśle. Wszystkie metody, które zostały zaprezentowane w pracy, zostały zweryfikowane obliczeniami. przeprowadzonymi z wykorzystaniem obszernego zbioru danych pomiarowych zgromadzonych przez autora. Niektóre z tych obliczeń zostały również zamieszczone, wzbogacając część praktyczną monografii.

EN

The monograph is intended to the problem of diagnosing transformers based on the dissolved gas analysis (DGA). Determination of the type and the amount of dissolved gases is carried out during transformer oil sample testing by gas chromatograph. Determined gases are the products of paper and oil degradation due to natural aging and internal failures. The physical and chemical processes responsible for the formation of gases and their solubility in oil are described in the second chapter. In case of a failure, the composition and quantity of dissolved gases are used to determine its nature. A proper diagnostic algorithm allowing to achieve this goal is presented in the third chapter. A correct diagnostic procedure requires first of all to compare the measured gas concentrations or their increments with criteria values. A reliable determination of these values is extremely important as it directly affects the decisions regarding the subsequent operation of the transformer. The fourth chapter presents the methodology of calculation of these criterion. Since these values depend on many factors, including the design features, the age and operating conditions, they should therefore be determined for the coherent population of transformers. These values also are shown in this section. In order to determine the nature of the defect a number of methods were developed most of them are presented in Chapter 5. A multitude of methods naturally raises the question of their effectiveness. This issue is devoted Chapter 6 of the monograph. It presents performance indicators calculated by the author for selected diagnostic methods and their comparison with the values available in the literature. The DGA methods are not able to determine correctly the nature of the defect in each case. One way to improve the effectiveness of the fault detection is to apply at the same time several of these methods. The others might be making use of elements of artificial intelligence and mathematical statistics in the diagnostic process. The seventh chapter is intended to the presentation of the methods of the second group. Author took an active part in their development. The proposed method can be used as an auxiliary tool in the diagnosis of the transformers on the basis of the analysis of gases dissolved in oil. There are, however, some limitations on their practical use ensuing from the necessity of specialised computer programs in disposition and a deeper understanding of statistics There are a number of artificial intelligence methods and tools that may be used in the diagnosing of a transformer based on the analysis of gases dissolved in oil. Author made use of fuzzy inference and artificial neural networks only. Their implementation and evaluation of their effectiveness is presented in Chapter 8. The results obtained in this work and the literature data allow to conclude that these methods can successfully complement or even replace traditional DGA methods. Increasing the efficiency of detection and identification of defects involving several methods, or using elements of artificial intelligence requires calculations in the computer program. Chapter 9 presents a program developed by the author called DINO. This is a commercial application, implemented in industry. All of the methods presented in the monograph, have been verified by calculations performed using a comprehensive set of measurement data gathered by the author. Some of these calculations are also included.

7

Power Transformer Fault Diagnosis based on Dissolved Gas Analysis with Logistic Regression

Božić M., Stojanović M., Stajić Z., Vukić D.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 6

83--87

EN

Logistic regression (LR) approach for power transformer fault diagnosis, based on dissolved gas analysis (DGA) is presented in this paper. DGA methods proposed by actual standard IEC 60599, often identify wrong fault or cannot even recognize fault type. To overcome these problems, in recent years, several artificial intelligence (AI) approaches are proposed. In this paper LR is applied for the first time in multi-layer and multi class configuration models for transformer fault diagnosis. It is shown that the proposed approach gives a very good classification performance.

PL

Przedstawiono metodę diagnostyki transformatora bazująca na analizie rozpuszczonego gazu metodą logistycznej regresji. Metoda ta umożliwia nie tylko wykrywanie uszkodzeń ale także ich klasyfikację.

8

Ocena stanu technicznego przekładników prądowych J220 aktualnie eksploatowanych na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju (dissolved gas analysis - DGA)

Dybka G.

Elektroenergetyka : współczesność i rozwój

|

2010

|

Nr 2-3(4-5)

128-136

PL

W PSEOperator obecnie eksploatowanych jest 867 przekładników prądowych typu J220, z których 630 pracuje dłużej niż 25 lat, co powoduje występowanie w tej grupie zwiększonej liczby zakłóceń. W związku z tym istnieje uzasadnione pytanie o możliwość dalszego bezpiecznego ich użytkowania bez konieczności wymiany wszystkich ww. przekładników. Pomiary rezystancji izolacji pierwotnej, wykonywane zgodnie z zatwierdzonymi instrukcjami, nie gwarantują skutecznej oceny stanu technicznego przekładników. Najbardziej prawdopodobną przyczyną eksplozji przekładników prądowych J220 było całkowite przebicie izolacji papierowo-olejowej uzwojenia pierwotnego do uziemionej podstawy. Stworzenie takiego kanału przewodzącego wymaga czasu i muszą mu towarzyszyć: wyładowania niezupełne, wyładowania niskiej, średniej i wysokiej energii oraz lokalne przegrzewy termiczne. Przytoczone powyżej zjawiska winny generować zjawiska akustyczne i powodować rozkład oleju elektroizolacyjnego i izolacji papierowej. W związku z powyższym zostały podjęte działania polegające na próbie zastosowania dostępnych metod diagnostycznych do oceny stanu technicznego przekładników prądowych typu J220 o czasie eksploatacji powyżej 25 lat zainstalowanych na stacjach: Ostrołęka, Piaseczno i Rogowiec. Najważniejszą cechą rozważanych metod diagnostycznych była możliwość zastosowania ich do urządzeń będących pod napięciem. Przeprowadzone rewizje wewnętrzne wykazały dużą zgodność diagnoz stanu przekładników prądowych typu J220 przeprowadzonych na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju z ich stanem faktycznym. Opisane pomiary mogą podstawowo służyć do określenia stanu izolacji pierwotnej przekładników prądowych J220.

EN

The article summarizes the research on the J220 current transformers with long service life, which were investigated in order to identify reasons for faults and to estimate further safe operation time. At present PSE-Operator S.A. uses 867 transformers of this type, with 630 of them operating for more than 25 years, which is the cause of increased fault rate in this group of power transmission devices.

9

Statistical analyses of gases dissolved in oil insulation of power apparatus

Karpiński J.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2007

|

z. 111

47-53

EN

In the paper various methods to interpret conditon of oil-paper insulation using classical statistics and artificial intelligence have been presented. Basing on samples of gases dissolved in oil insulation collected from a given transformer statistical methods have been developed.The results have been based on samples of gases collected from the biggest power plant in Poland. At the end of the paper the results of classical statistics and artificial neural method have been compared.

PL

W pracy przedstawione są różne metody interpretacji stanu izolacji na podstawie analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju przy użyciu klasycznych metod statystycznych jak i metod z dziedziny sztucznej inteligencji (metoda sztucznych sieci neuronowych, metoda logiki rozmytej). Szczególnie zostały rozwinięte metody statystyczne w połączeniu z metodami klasycznymi analizy stężeń gazów rozpuszczonych w oleju. Główne tezy pracy doktorskiej: 1. Statystyczna analiza wszystkich, uzyskanych dla danego transformatora od początku jego pracy, danych pomiarowych dotyczących ilości gazów rozpuszczonych w oleju, będzie źródłem dodatkowych informacji pozwalających uprawdopodobnić diagnozę. Analiza wszystkich wyników powinna dotyczyć wartości bieżących, przyrostów i ilorazów. 2. Metody statystyki klasycznej mogą dać wyniki bardziej użyteczne i wiarygodne niż metoda sztucznych sieci neuronowych. Wyniki wszystkich analiz były oparte o próbki zgromadzone z jednego z największych przedsiębiorstw energetycznych w Polsce.

10

Zastosowanie adaptacyjnych sieci logicznych do diagnostyki transformatorów

Szczepaniak P. S., Sasiak K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

206--209

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania uczących się sieci logicznych (adaptative logic networks) do diagnostyki transformatorów w oparciu o wyniki analizy chromatograficznej rozpuszczonych w oleju gazów (Dissolved Gas Analysis - DGA). Zestawiono wyniki w postaci reguł logicznych uzyskanych tą metodą obliczeń inteligentnych (soft computing) z regułami zbudowanymi według międzynarodowego kodu IEC (International Electrotechnical Commision).

EN

In the paper, application of adaptive logic networks to the diagnosis of power transformers on (he basis dissolved gas analysis of is presented. The results in the form of logical rules obtained using the proposed method are compared to those given by the IEC code.