Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  diagnostics systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Standardowe metody diagnostyki pomp oparte na pomiarze drgań i temperatur pozwalają na wykrycie uszkodzeń na wczesnym etapie. Monitorowanie i analiza parametrów hydraulicznych pozwala na stwierdzenie ryzyka uszkodzeń przed ich wystąpieniem. Zalecany jest, szczególnie w przypadku pomp dużej mocy, monitoring sprawności energetycznej. W celu uniknięcia kawitacji rekomendowane jest monitorowanie warunków na ssaniu, a zwłaszcza nadwyżki antykawitacyjnej. Wskazany jest udział producentów pomp w procesie projektowania systemów diagnostyki i monitoringu.
EN
Standard methods of pump set diagnostics based on measurements of temperature and vibration levels allow for detection of failures at early stage. Monitoring and analysis of hydraulic parameters allow for identification of risk of failure before it occurs. Monitoring of pump efficiency is recommended, especially for high power pumps. In order to avoid cavitation monitoring of suction parameters is recommended, in particular monitoring od net positive suction head. Participation of pump manufacturers in designing pump set diagnostics and monitoring systems is advisable.
PL
Nowoczesne systemy sterowania ruchem kolejowym powszechnie wykorzystują technologie informacyjne, które umożliwiają wykonywanie autodiagnostyki i rejestracji zdarzeń. Brak standardów w zakresie mechanizmów zbierania danych i ich reprezentacji powoduje, że producenci systemów stosują w tym zakresie własne rozwiązania. Tak więc, mimo braku barier technologicznych, istnieje duża trudność w pozyskiwaniu spójnych danych diagnostycznych, a tym samym ich analizy. W artykule zaproponowano wykorzystanie standardu XML (ang. eXtensible Markup Language) do opracowania specjalizowanego języka znakowania służącego do zapisywania danych diagnostycznych pochodzących z systemów sterowania ruchem kolejowym. Artykuł został opracowany w ramach projektu badawczego NCBiR nr PBS3/A6/29/2015 pt.: "System gromadzenia danych eksploatacyjnych i analizy niezawodności i bezpieczeństwa układów automatyki kolejowej".
EN
Modern railway traffic control systems use information technologies that allow you to perform self-diagnosis and record events. No standards for data collection mechanisms and their representation results in system producers applying in this area their own solutions. So, despite the lack of technological barriers, there is difficulty in obtaining consistent diagnostic data, and thus their analysis. The article proposes the use of eXtensible Markup Language (XML) to develop a specialized markup language used to write diagnostic data from the traffic control systems. Standardization of data structures for diagnose railway automation systems would allow the unification of interfaces between systems, and the development of a common diagnostic system. The paper was carried out as a part of the research project of the National Centre for Research and Development NCBiR NR PBS3/A6/29/2015, titled „The system for maintenance data acquisition and analysis of reliability and safety of traffic control systems".
PL
W pracy przedstawiono metody i scharakteryzowano urządzenia pomiarowe i diagnostyczno – kalibracyjne osi obrotowych obrabiarek sterowanych numerycznie CNC. W szczególności omówiono takie systemy jak: precyzyjny analizator błędów osi obrotowych (Precision Spindle Error Analyzer SEA), 3D quickSET, R-test. Przedstawiono metody pomiaru osi obrotowych za pomocą autonomicznych urządzeń pomiarowych, takich jak np. R-test, jak również metod polegających na pomiarze wzorca za pomocą wewnątrzobrabiarkowych systemów pomiarowych (sond pomiarowych) np. systemem 3D quickSET.
EN
The following paper presents methods and characterises tools for the measurement, monitoring and calibration of CNC machine tool rotary axis. Particular attention was devoted to the following systems: Precision Spindle Error Analyzer SEA, 3D quickSET and R-test. The paper discusses rotary axis measurement methods involving autonomous measuring tools, such as R-test, and methods consisting in master ball displacement evaluation with measuring probes, e.g. 3D quickSET system.
4
Content available Diagnostic of CNC lathe with QC 20 ballbar system
EN
This paper presents the evaluation of the influence of the feedmotion speed on the value of selected geometric errors of CNC lathe CTX 310 eco by DMG, indentified by QC 20 Ballbar system. Diagnostically evaluated were: the deviation of the axis squareness, reversal spike, and backlash. These errors determine the forming of the dimensional and shape accuracy of a machine tool. The article discusses the process of the CNC diagnostic test, the diagnostic evaluation and formulates guidelines on further CNC operation. The results of measurements were presented in tables and diagrams.
5
Content available remote Neuronowy system diagnostyczny dla układów prostowniczych
PL
W artykule zaprezentowano uniwersalny bezinwazyjny system diagnozowania różnych stanów pracy układów prostowniczych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Zaproponowana koncepcja wykorzystuje modele matematyczne badanych obiektów i umożliwia dostrojenie systemu diagnostycznego do optymalnego funkcjonowania. Zastosowany model matematyczny został opracowany w oparciu o teorię obwodów elektrycznych z wykorzystaniem dwustanowej zmiennej logicznej. Charakteryzuje się on dokładnością, która jest wystarczająca jako analizator stanów w układach diagnostycznych, a uzyskane przebiegi z modelu odzwierciedlają charakter badanego obiektu. Wybór architektury sztucznych sieci neuronowych (BP, LVQ) jako analizatora wiąże się z wyborem metody preprocesingu danych i etapem strojenia systemu. Przełączenie z trybu dostrojenia do pracy on-line opiera się na przekierowaniu strumienia danych na pomiary rzeczywiste.
EN
The paper presents a universal non-invasive diagnostic system work in different states of rectifier circuits using artificial neural networks. The proposed approach uses mathematical models of object and allows to fine-tune the diagnostic system for optimal functioning. The applied mathematical model was developed based on the theory of electrical circuits using two state of variable boolean. It is characterized by an accuracy that is sufficient as a state analyzer in diagnostic systems, and the course of signals is obtained from the model reflect the nature of the test object. The choice of architecture of artificial neural networks (BP, LVQ) as the analyzer is connected with the choice of methods for preprocessing data and tuning the system. Switching from tune to work on-line is based on redirecting the data stream to the actual measurements.
EN
Modern diagnostics systems despite being equipped with the latest technical and technological solutions are usually systems only informing an engineer about values of tested parameters. Based on this information, an engineer has to determine the condition of the engine and undertake exploatational decisions based on his knowledge and experience under the pressure of knowing that any operational decision is associated with costs. It is the cost, which is the most important criterion for evaluation of a mechanic by the owner. Fear of negative evaluation by the owner is often the cause of late or Incorrect decisions which lead to breakdown. The article assesses gradation of the consequences of the decision-making performance by a mechanic on the engines of different economical purpose. An evaluation of selected diagnostic systems was made and a model for diagnosing system was proposed, which on the basis of economic criterion would facilitate making exploitation decisions by a mechanic.
EN
The paper accounts for the construction of the rail vehicle maintenance model. It points to selected, possible to use, software tools applied for modelling in the Unified Modelling Language. Commonly accepted solutions are presented aiming to represent the maintenance system in UML. Such a model can be an input datum for the application generator in order to generate a code automatically. A more general application of this model is to create a design pattern to construct other maintenance assistance system of, e.g. ships or power station equipment.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.