Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  deviations
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article describes the measurement of the external several samples’ shape using two methods: computed tomography and the optical 3D scanner. These tested samples were made from a homogeneous material (molded plastic parts) and non-homogeneous material (milled wooden part). The objects’ measurements were made to assess the metrological accuracy of both methods in engineering applications (reverse engineering), mainly for creating 3D CAD models. The results of these analyses were presented in the form of deviation maps and distribution of deviations. In addition, the cylindricity and circularity tolerances of selected fragments of plastic samples were verified. In conclusion, the outcomes of these comparisons were described.
2
Content available remote Zastosowanie bezpłatnych wersji programów do drukowania modeli kości
PL
Opisano zastosowanie bezpłatnych wersji programów do opracowywania modeli 3D z danych DICOM i przygotowywania plików STL do druku 3D modelu fizycznego kości na potrzeby planowania zabiegów chirurgicznych. Przeanalizowano odchyłki pomiędzy modelem siatkowym z DICOM a plikiem STL do druku 3D.
EN
The article explains how the free of charge software can be applied to develop 3D models from DICOM data, and then used to prepare the STL files as necessary to print 3D physical models of the jaw bone making it possible to plan surgical procedures. Deviations, as they reveal between a 3D mesh model from DICOM and the STL file for 3D printing are reviewed.
PL
Artykuł przedstawia wyniki analizy wymiarowej obiektów wykonanych techniką przyrostową (drukiem 3D). Zaproponowano prostą metodę zwiększenia dokładności drukowanych modeli poprzez wprowadzenie współczynnika kompensującego błędy procesu. W oparciu o wyniki analizy modelu badawczego wyznaczono wartość współczynnika skalowania, który pozwolił na znaczne zmniejszenie wartości błędu względnego mierzonych wymiarów. W ramach pracy wykonano weryfikację poprawności zaprezentowanej metody z wykorzystaniem optycznego skanera 3D.
EN
This article presents the results of dimensional analysis of models which were made using 3D printing. We proposed a simple method of increasing dimensions of printed models using compensation scale factor. Scale factor allowed us to decrease relative error of measured dimensions. The verification of presented method was performed using optical 3D scanner.
PL
Zasadniczym elementem technologii geodezyjnych jest dziedzina przetwarzania informacji, której dynamiczny rozwój wzbogaca klasyczne algorytmy obliczeń numerycznych, stanowiących podstawę finalnego wyznaczenia produktu prac inżynierskich. W kontekście modelowania procesów przemieszczeń i odkształceń pojawia się ciekawy temat przetwarzania informacji bazującego na sztucznej inteligencji, w szczególności na sztucznych sieciach neuronowych, które mają zdolność modelowania bardzo złożonych procesów. Sztuczne sieci neuronowe powstały na podstawie badań prowadzonych w dziedzinie sztucznej inteligencji. Szczególne znaczenie miały prace dotyczące działania systemu nerwowego istot żywych oraz budowy modeli struktur występujących w mózgu. Sztuczne sieci neuronowe ze względu na ich nieliniowy charakter reprezentują wyrafinowaną technikę modelowania i są zaliczane do metod inteligencji obliczeniowej. Funkcje pełnione przez sieć pozwalają uzyskać korzystne rezultaty praktyczne w obszarze takich zagadnień jak: aproksymacja, interpolacja, rozpoznawanie i klasyfikacja wzorców, kompresja, predykcja i wiele innych. Zastosowanie sieci neuronowych wprowadza jednak do rozwiązania trudny do określenia błąd metody, dlatego zauważono konieczność poszukiwania rozwiązań alternatywnych opartych na przetwarzaniu danych empirycznych. Przykładem takiego rozwiązania jest metoda grupowej obróbki danych (ang. Group Metod of Data Hndling –GMDH) należąca do klasy algorytmów ewolucyjnych. W artykule przedstawiono podstawowe założenia metody grupowej obróbki danych z zasadami budowy i uczenia statycznych sieci neuronowych o wielu wyjściach i jednym wejściu. Sieć GMDH została wykorzystane do modelowania deformacji osi geometrycznej komina stalowego, służącego do odpowietrzania podziemnych zbiorników z gazem, w procesie eksploatacji. Komin jest objęty pomiarami kontrolnymi prowadzonymi podczas jego eksploatacji z częstotliwością co 1 rok.
EN
The field of processing information provided by measurement results is one of the most important components of geodesic technologies. The dynamic development of this field improves classic algorithms for numerical calculations in the aspect of analytical solutions that are difficult to achieve. Algorithms based on artificial intelligence in the form of artificial neural networks, including the topology of connections between neurons have become an important instrument connected to the problem of processing and modelling processes. Artificial neural networks are based on research conducted in the field of artificial intelligence. Of particular importance were the work relating to the operation of the nervous system of living beings and the construction of models of structures that occur in the brain. Artificial neural networks due to their nonlinear character represents a sophisticated modeling technique and are included in the methods of computational intelligence. The functions of the network allow you to get positive results in the area of practical issues such as approximation, interpolation, pattern recognition and classification, compression, prediction, and many others. This concept results from the integration of neural networks and parameter optimization methods and makes it possible to avoid the necessity to arbitrarily define the structure of a network. This kind of extension of the teaching process is exemplified by the algorithm called the Group Method of Data Handling –GMDH), which belongs to the class of evolutionary algorithms. The article presents a GMDH type network, used for modelling deformations of the geometrical axis of a steel chimney during its operation. The chimney is covered by the control measurements carried out during the operation at intervals of one year.
PL
W artykule przedstawiono podstawowe parametry opisujące jakość energii elektrycznej, takie jak: częstotliwość, odchylenia, wahania, asymetria oraz harmoniczne napięcia. Podano również przyczyny i skutki występowania najczęściej spotykanych zakłóceń, oraz wymagania stawiane parametrom jakościowym energii.
EN
The article presents the basic parameters of the electric energy quality, so as: frequency, deviations, fluctuations, asymmetry and harmonic of voltage. The article additionally contains the causes and effects causes and effects of most often appearing disturbances, and requirements for parameters of the energy quality.
7
Content available remote Condition identification in service and maintenance of marine engine
EN
Marine machine sets with combustion engine have to fulfill requirements of safety, quality and efficiency. It is reflected in all elements of maintenance: conservation, inspections and repairs. Main points of interests are repair technologies and all types of condition identification: estimation of free element quality, elements before and after repair, estimation of assembling quality and diagnosis. In case of marine engines does not exist any offer of system of identification, which fulfill requirements, especially safety requirements. There exist necessary to analyze, development and systemize methods of identification and generate a system of identification for machine set with machines with piston – crank mechanism. In the papers will be presented uniform classification of deviations include deviations of free element, deviations of elements built in set/machine set and diagnostic symptoms. There will be presented, specific for ship machine sets with engine with crank-piston mechanism, symptoms and deviations, and relations between them: - it will be presented model based on measured spectrum of axial vibrations and measured spectrum of loads on engine cylinders. This model was generated to condition monitoring of crank shaft position; - it will be shown deviations and symptoms of tribological junction condition and diagnostic models based on defined and measurable deviations and vibration symptoms. Generated model will allow to monitoring the condition of connecting-rod head bearing, crosshead bearing, connecting-rod big end bearing and main bearings.
PL
Podano niektóre wyniki numerycznych obliczeń współczynnika nierównomierności rozkładu obciążenia wzdłuż linii styku, w których uwzględniony został wpływ odchyłek wykonawczych (odchyłka składowa linii styku wynikająca z błędów wykonania, odchyłka składowa wynikająca z luzów i odkształceń w łożyskach), odkształceń sprężystych elementów przenoszących obciążenie (odchyłek składowych linii styku wynikających z odkształceń sprężystych wału i korpusu zębnika) oraz procesu docierania.
EN
The unequality load disposition coefficient on the contact line was determined by the numerical method countings. The influence of executive deviations and elastic deformations were considered in the research. The counting's results show possibility of reduction the unequality load dispodition by non-centric bearings position.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.